NPU 芯片（嵌入式神經網絡處理器） CPU 干的是腦力工作，就像公司的總經理；NPU 是做程序式的工作，就像工廠流水線上面的工人 有了NPU之后，手機的AI性能就有了大幅提升，具體體現在哪些方面呢？ 比如拍照方面，如果是以前的手機，需要手動調試光圈、色度等參數值等，讓相機達到較好的拍照狀態。但是現在不用了，有了AI功能之后，系統內置上千種場景拍照模式，通過相機識別實時場景，相機會在這些拍照模式當中，選擇一個適合的模式進行拍照。所以，即使你不懂拍照，你也能拍出非常棒的照片。 > CPU精于控制和復雜運算，而GPU精于簡單且重復的運算。 > **另外CPU和GPU還有一個最大的區別：CPU是順序執行運算，而GPU是可以大量并發的執行運算，通俗的說就是CPU做事情是一件一件來做，而GPU是很多件事情同時做。** **GPU是為了圖像處理而生的，但是我們通過前面的介紹可以發現，它在結構上并沒有專門為圖像服務的部件**，只是對CPU的結構進行了優化與調整，所以現在GPU不僅可以在圖像處理領域大顯身手，它還被用來科學計算、密碼破解、數值分析，海量數據處理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大規模并行計算的領域。 針對谷歌的深度學習框架TensorFlow專門定制的芯片誕生了，英文全稱就叫Tensor Processing Unit，翻譯為中文就是張量處理單元，它到底有多牛呢？比較下你就知道了： **TPU與同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升** ## NPU 工作原理是在電路層模擬人類神經元和突觸，并且用深度學習指令集直接處理大規模的神經元和突觸，一條指令完成一組神經元的處理。相比于CPU和GPU，NPU通過突觸權重實現存儲和計算一體化，從而提高運行效率。 ## **其他PU們** 順著這個套路，感覺媽媽再也不用擔心我的PU了。 APU — Accelerated Processing Unit, 加速處理器，AMD公司推出加速圖像處理芯片產品。 BPU — Brain Processing Unit, 地平線公司主導的嵌入式處理器架構。 CPU — Central Processing Unit 中央處理器， 目前PC core的主流產品。 DPU — Deep learning Processing Unit, 深度學習處理器，最早由國內深鑒科技提出；另說有Dataflow Processing Unit 數據流處理器， Wave Computing 公司提出的AI架構；Data storage Processing Unit，深圳大普微的智能固態硬盤處理器。 FPU — Floating Processing Unit 浮點計算單元，通用處理器中的浮點運算模塊。 GPU — Graphics Processing Unit, 圖形處理器，采用多線程SIMD架構，為圖形處理而生。 HPU — Holographics Processing Unit 全息圖像處理器， 微軟出品的全息計算芯片與設備。 > 全息圖，是以激光為光源，用全景照相機將被攝體記錄在高分辨率的全息膠片上構成的圖。以干涉條紋形式存在。用同種激光照射，膠片前后方可出現原景物的虛實兩個立體影像，視角不同，所見影像也不同。全息圖是一種三維圖像，它與傳統的照片有很大的區別。傳統的照片呈現的是真實的物理圖像，而全息圖則包含了被記錄物體的尺寸、形狀、亮度和對比度等信息。這些信息儲存在一個很微小但卻很復雜的干涉模式中。這個干涉模式是由激光產生的。 IPU — Intelligence Processing Unit， Deep Mind投資的Graphcore公司出品的AI處理器產品。 MPU/MCU — Microprocessor/Micro controller Unit， 微處理器/微控制器，一般用于低計算應用的RISC計算機體系架構產品，如ARM-M系列處理器。 NPU — Neural Network Processing Unit，神經網絡處理器，是基于神經網絡算法與加速的新型處理器總稱，如中科院計算所/寒武紀公司出品的diannao系列。 RPU — Radio Processing Unit, 無線電處理器， Imagination Technologies 公司推出的集合集Wifi/藍牙/FM/處理器為單片的處理器。 TPU — Tensor Processing Unit 張量處理器， Google 公司推出的加速人工智能算法的專用處理器。目前一代TPU面向Inference，二代面向訓練。 VPU — Vector Processing Unit 矢量處理器，Intel收購的Movidius公司推出的圖像處理與人工智能的專用芯片的加速計算核心。 > **張量（tensor**）理論是數學的一個分支學科，在力學中有重要應用。 > 張量這一術語起源于力學，它最初是用來表示彈性介質中各點應力狀態的，后來張量理論發展成為力學和物理學的一個有力的數學工具。 > 張量之所以重要，在于它可以滿足一切物理定律必須與坐標系的選擇無關的特性。 > 張量概念是矢量概念的推廣，**矢量是一階張量**。 > 張量是一個可用來表示在一些矢量、標量和其他張量之間的線性關系的多線性函數。 WPU — Wearable Processing Unit， 可穿戴處理器，Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系統產品，包含GPU/MIPS CPU等IP。 XPU — 百度與Xilinx公司在2017年Hotchips大會上發布的FPGA智能云加速，含256核。 ZPU — Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位開源處理器。