<ruby id="bdb3f"></ruby>

    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
        <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

          <pre id="bdb3f"></pre>
          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

          <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
          <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                <ruby id="bdb3f"></ruby>

                合規國際互聯網加速 OSASE為企業客戶提供高速穩定SD-WAN國際加速解決方案。 廣告
                &emsp;&emsp;在 JavaScript 中,一般只處理字符串層面的數據,但是在 Node.js 中,需要處理網絡、文件等二進制數據。 &emsp;&emsp;由此,引入了[Buffer](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/buffer.html)和[Stream](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/stream.html)的概念,兩者都是字節層面的操作。 &emsp;&emsp;Buffer 表示一塊專門存放二進制數據的緩沖區。Stream 表示流,一種有序、有起點和終點的二進制傳輸手段。 &emsp;&emsp;Stream 會從 Buffer 中讀取數據,像水在管道中流動那樣轉移數據。 &emsp;&emsp;本系列所有的示例源碼都已上傳至Github,[點擊此處](https://github.com/pwstrick/node)獲取。 ## 一、Buffer &emsp;&emsp;Buffer 是 JavaScript 中的 Uint8Array 的子類,Uint8Array 是一種類型化數組,處理 8 位無符號整數。 &emsp;&emsp;其行為類似于數組(有 length 屬性,可迭代等),但并不是真正的數組,其元素是 16 進制的兩位數。 &emsp;&emsp;Buffer 在創建時就會確定占用內存的大小,之后就無法再調整,并且它會被分配一塊 V8 堆棧外的原始內存。 &emsp;&emsp;Buffer 的應用場景比較多,例如在[zlib](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/zlib.html)模塊中,利用 Buffer 來操作二進制數據實現資源壓縮的功能;在[crypto](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/crypto.html#cryptocreatecipherivalgorithm-key-iv-options)模塊的一些加密算法,也會使用 Buffer。 **1)創建** &emsp;&emsp;在 Node 版本 <= 6 時,創建 Buffer 實例是 通過構造函數創建的:new Buffer(),但后面的版本就廢棄了。 &emsp;&emsp;現在常用的創建方法有: * Buffer.from() :傳入已有數據,轉換成一個 Buffer 實例,數據可以是字符串、對象、數組等。 * Buffer.alloc():分配指定字節數量的 Buffer 實例。 * Buffer.allocUnsafe() :功能與 Buffer.alloc() 相同,但其所占內存中的舊數據不會被清除,可能會泄漏敏感數據。 **2)編碼** &emsp;&emsp;在創建一個 Buffer 實例后,就可以像數組那樣訪問某個字符,而打印出的值是數字,如下所示,這些數字是 Unicode 碼。 ~~~ let buf = Buffer.from('strick') console.log(buf[0]); // 115 console.log(buf[1]); // 116 ~~~ &emsp;&emsp;若在創建時包含中文字符,那么就會多 3 個 16 進制的兩位數,如下所示。 ~~~ let buf = Buffer.from('strick') console.log(buf); // <Buffer 73 74 72 69 63 6b> buf = Buffer.from('strick平') console.log(buf); // <Buffer 73 74 72 69 63 6b e5 b9 b3> ~~~ &emsp;&emsp;Buffer.from() 的第二個參數是編碼,默認值是 utf8,而 1 個中文字符經過 UTF-8 編碼后通常會占用 3 個字節,1 個英文字符只占用 1 個字節。 &emsp;&emsp;在調用 toString() 方法后就能根據指定編碼(不傳默認是 UTF-8)將 Buffer 解碼為字符串。 ~~~ console.log(buf.toString()); // strick平 ~~~ &emsp;&emsp;Node.js 支持的其他編碼包括 latin1、base64、ascii 等,具體可參考[官方文檔](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/buffer.html#buffers-and-character-encodings)。 **3)內存分配原理** &emsp;&emsp;Node.js 內存分配都是在 C++ 層面完成的,采用 Slab 分配器(Linux 中有廣泛應用)動態分配內存,并且以 8KB 為界限來區分是小對象還是大對象(參考自[深入淺出Node.js](https://book.douban.com/subject/25768396/))。 &emsp;&emsp;可以簡單看下[Buffer.from()](https://nodejs.org/dist/latest-v18.x/docs/api/buffer.html#static-method-bufferfromstring-encoding)的源碼,當它的參數是字符串時,其內部會調用 fromStringFast() 函數(在[src/lib/buffer.js](https://github.com/nodejs/node/blob/master/lib/buffer.js)中),然后根據字節長度分別處理。 &emsp;&emsp;如果當前所占內存不夠,那么就會調用 createPool() 擴容,通過調用 createUnsafeBuffer() 創建 Buffer,其中 FastBuffer 繼承自 Uint8Array。 ~~~ // 以 8KB 為界限 Buffer.poolSize = 8 * 1024; // Buffer.from() 內會調用此函數 function fromStringFast(string, ops) { const length = ops.byteLength(string); // 長度大于 4KB(>>> 表示無符號右移 1 位) if (length >= (Buffer.poolSize >>> 1)) return createFromString(string, ops.encodingVal); // 當前所占內存不夠(poolOffset 記錄已經使用的字節數) if (length > (poolSize - poolOffset)) createPool(); let b = new FastBuffer(allocPool, poolOffset, length); const actual = ops.write(b, string, 0, length); if (actual !== length) { // byteLength() may overestimate. That's a rare case, though. b = new FastBuffer(allocPool, poolOffset, actual); } poolOffset += actual; alignPool(); return b; } // 初始化一個 8 KB 的內存空間 function createPool() { poolSize = Buffer.poolSize; allocPool = createUnsafeBuffer(poolSize).buffer; markAsUntransferable(allocPool); poolOffset = 0; } // 創建 Buffer function createUnsafeBuffer(size) { zeroFill[0] = 0; try { return new FastBuffer(size); } finally { zeroFill[0] = 1; } } // FastBuffer 繼承自 Uint8Array class FastBuffer extends Uint8Array {} ~~~ ## 二、流 &emsp;&emsp;流(Stream)的概念最早見于 Unix 系統,是一種已被證實有效的編程方式。 &emsp;&emsp;Node.js 內置的流模塊會被其他多個核心模塊所依賴,它具有可讀、可寫或可讀寫的特點,并且所有的流都是 EventEmitter 的實例,也就是說被賦予了異步的能力。 &emsp;&emsp;官方總結了流的兩個優點,分別是: * 內存效率: 無需加載大量的數據到內存中即可進行處理。 * 時間效率: 當獲得數據之后就能立即開始處理數據,而不必等到整個數據加載完,這樣消耗的時間就變少了。 **1)流類型** &emsp;&emsp;流的基本類型有4種: * Readable:只能讀取數據的流,例如 fs.createReadStream(),可注冊的事件包括 data、end、error、close等。 * Writable:只能寫入數據的流,例如 fs.createWriteStream(),HTTP 的請求和響應,可注冊的事件包括 drain、error、finish、pipe 等。 * Duplex:Readable 和 Writable 都支持的全雙工流,例如 net.Socket,這種流會維持兩個緩沖區,分別對應讀取和寫入,允許兩邊同時獨立操作。 * Transform:在寫入和讀取數據時修改或轉換數據的 Duplex 流,例如 zlib.createDeflate()。 &emsp;&emsp;來看一個官方的 Readable 流示例,先是用 fs.readFile() 直接將整個文件讀到內存中。當文件很大或并發量很高時,將消耗大量的內存。 ~~~ const http = require('http') const fs = require('fs') http.createServer(function(req, res) { fs.readFile(__dirname + '/data.txt', (err, data) => { res.end(data) }) }).listen(1234) ~~~ &emsp;&emsp;再用 fs.createReadStream() 方法通過流的方式來讀取文件,其中 req 和 res 兩個參數也是流對象。 &emsp;&emsp;data.txt 文件中的內容將會一段段的傳輸給 HTTP 客戶端,而不是等到讀取完了再一次性響應,兩者對比,高下立判。 ~~~ http.createServer((req, res) => { const readable = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') readable.pipe(res); }).listen(1234) ~~~ **2)pipe()** &emsp;&emsp;在上面的示例中,pipe() 方法的作用是將一個可讀流 readable 變量中的數據傳輸到一個可寫流 res 變量(也叫目標流)中。 &emsp;&emsp;pipe() 方法地主要目的是平衡讀取和寫入的速度,讓數據的流動達到一個可接受的水平,防止因為讀寫速度的差異,而導致內存被占滿。 &emsp;&emsp;在 pipe() 函數內部會監聽可讀流的 data 事件,并且會自動調用可寫流的 end() 方法。 &emsp;&emsp;當內部緩沖大于配置的最高水位線(highWaterMark)時,也就是讀取速度大于寫入速度時,為了避免產生背壓問題,Node.js 就會停止數據流動。 &emsp;&emsp;當再次重啟流動時,會觸發 drain 事件,其具體實現可[參考此文](https://cnodejs.org/topic/56ba030271204e03637a3870)。 &emsp;&emsp;pipe() 方法會返回目標流,雖然支持鏈式調用,但必須是 Duplex 或 Transform 流,否則會報錯,如下所示。 ~~~ http.createServer((req, res) => { const readable = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') const writable = fs.createWriteStream(__dirname + '/tmp.txt') // Error [ERR_STREAM_CANNOT_PIPE]: Cannot pipe, not readable readable.pipe(writable).pipe(res); }).listen(1234) ~~~ **3)end()** &emsp;&emsp;很多時候寫入流是不需要手動調用 end() 方法來關閉的。但如果在讀取期間發生錯誤,那就不能關閉寫入流,發生內存泄漏。 &emsp;&emsp;為了防止這種情況發生,可監聽可讀流的錯誤事件,手動關閉,如下所示。 ~~~ readable.on('error', function(err) { writeable.close(); }); ~~~ &emsp;&emsp;接下來看一種網絡場景,改造一下之前的示例,讓可讀流監聽 data、end 和 error 事件,當讀取完畢或出現錯誤時關閉可寫流。 ~~~ http.createServer((req, res) => { const readable = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') readable.on('data', chunk => { res.write(chunk); }); readable.on('end',() => { res.end(); }) readable.on('error', err => { res.end('File not found'); }); }).listen(1234) ~~~ &emsp;&emsp;若不手動關閉,那么頁面將一直處于加載中,在[KOA源碼](https://www.cnblogs.com/strick/p/16178207.html)中,多處調用了此方法。 &emsp;&emsp;注意,若取消對 data 事件的監聽,那么頁面也會一直處于加載中,因為流一開始是靜止的,只有在注冊 data 事件后才會開始活動。 **4)大JSON文件** &emsp;&emsp;網上看到的一道題,用 Node.js 處理一個很大的 JSON 文件,并且要讀取到 JSON 文件的某個字段。 &emsp;&emsp;直接用 fs.readFile() 或 require() 讀取都會占用很大的內存,甚至超出電腦內存。 &emsp;&emsp;直接用 fs.createReadStream() 也不行,讀到的數據不能格式化成 JSON 對象,難以讀取字段。 &emsp;&emsp;CNode論壇上對此問題也做過專門的[討論](https://cnodejs.org/topic/55a4b5213ecc81b621bba8d0)。 &emsp;&emsp;借助開源庫[JSONStream](https://github.com/dominictarr/JSONStream)可以實現要求,它基于[jsonparse](https://github.com/creationix/jsonparse),這是一個流式 JSON 解析器。 &emsp;&emsp;JSONStream 的源碼去掉注釋和空行差不多 200 行左右,在此就不展開分析了。 參考資料: [緩沖區](https://www.nodejs.red/#/nodejs/buffer)?[Stream多文件合并](https://www.nodejs.red/#/nodejs/modules/stream-mutil-file-merge)?[pipe](https://www.nodejs.red/#/nodejs/modules/stream-pipe)? [legacy.js模塊實現分析](https://www.nodejs.red/#/nodejs/modules/stream-lib-internal-stremas-legacy)?[Stream兩種模式](https://www.nodejs.red/#/nodejs/advanced/stream-object-mode-and-flow-mode)? [Stream背壓](https://www.nodejs.red/#/nodejs/advanced/stream-back-pressure) [深入理解Node.js之Buffer](https://yjhjstz.gitbooks.io/deep-into-node/content/chapter6/chapter6-1.html)?[流](https://yjhjstz.gitbooks.io/deep-into-node/content/chapter8/chapter8-1.html) [Node.js Buffer](http://nodejs.cn/learn/nodejs-buffers)?[Node.js 流](http://nodejs.cn/learn/nodejs-streams) [Node.js 語法基礎 —— Buffter & Stream](https://zhaomenghuan.js.org/note/nodejs/nodejs-buffer-stream.html) [node源碼分析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/422029211) [通過源碼解析 Node.js 中導流(pipe)的實現](https://cnodejs.org/topic/56ba030271204e03637a3870) ***** > 原文出處: [博客園-Node.js精進](https://www.cnblogs.com/strick/category/2154090.html) [知乎專欄-前端性能精進](https://www.zhihu.com/column/c_1611672656142725120) 已建立一個微信前端交流群,如要進群,請先加微信號freedom20180706或掃描下面的二維碼,請求中需注明“看云加群”,在通過請求后就會把你拉進來。還搜集整理了一套[面試資料](https://github.com/pwstrick/daily),歡迎瀏覽。 ![](https://box.kancloud.cn/2e1f8ecf9512ecdd2fcaae8250e7d48a_430x430.jpg =200x200) 推薦一款前端監控腳本:[shin-monitor](https://github.com/pwstrick/shin-monitor),不僅能監控前端的錯誤、通信、打印等行為,還能計算各類性能參數,包括 FMP、LCP、FP 等。
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

                              哎呀哎呀视频在线观看