# 入門 Elasticsearch是一個實時分布式搜索和分析引擎。它讓你以前所未有的速度處理大數據成為可能。 它用于全文搜索、結構化搜索、分析以及將這三者混合使用： * 維基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮關鍵字，以及**輸入實時搜索(search-as-you-type)**和**搜索糾錯(did-you-mean)**等搜索建議功能。 * 英國衛報使用Elasticsearch結合用戶日志和社交網絡數據提供給他們的編輯以實時的反饋，以便及時了解公眾對新發表的文章的回應。 * StackOverflow結合全文搜索與地理位置查詢，以及**more-like-this**功能來找到相關的問題和答案。 * Github使用Elasticsearch檢索1300億行的代碼。 但是Elasticsearch不僅用于大型企業，它還讓像DataDog以及Klout這樣的創業公司將最初的想法變成可擴展的解決方案。Elasticsearch可以在你的筆記本上運行，也可以在數以百計的服務器上處理PB級別的數據。 Elasticsearch所涉及到的每一項技術都不是創新或者革命性的，全文搜索，分析系統以及分布式數據庫這些早就已經存在了。它的革命性在于將這些獨立且有用的技術整合成一個一體化的、實時的應用。它對新用戶的門檻很低，當然它也會跟上你技能和需求增長的步伐。 如果你打算看這本書，說明你已經有數據了，但光有數據是不夠的，除非你能對這些數據做些什么事情。 很不幸，現在大部分數據庫在提取可用知識方面顯得異常無能。的確，它們能夠通過時間戳或者精確匹配做過濾，但是它們能夠進行全文搜索，處理同義詞和根據相關性給文檔打分嗎？它們能根據同一份數據生成分析和聚合的結果嗎？最重要的是，它們在沒有大量工作進程（線程）的情況下能做到對數據的實時處理嗎？ 這就是Elasticsearch存在的理由：Elasticsearch鼓勵你瀏覽并利用你的數據，而不是讓它爛在數據庫里，因為在數據庫里實在太難查詢了。 Elasticsearch是你新認識的最好的朋友。