## 結構化查詢 Query DSL 結構化查詢是一種靈活的，多表現形式的查詢語言。 Elasticsearch在一個簡單的JSON接口中用結構化查詢來展現Lucene絕大多數能力。 你應當在你的產品中采用這種方式進行查詢。它使得你的查詢更加靈活，精準，易于閱讀并且易于debug。 使用結構化查詢，你需要傳遞`query`參數： ```Javascript GET /_search { "query": YOUR_QUERY_HERE } ``` 空查詢 - `{}` - 在功能上等同于使用`match_all`查詢子句，正如其名字一樣，匹配所有的文檔： ```Javascript GET /_search { "query": { "match_all": {} } } ``` ### 查詢子句 一個查詢子句一般使用這種結構： ```Javascript { QUERY_NAME: { ARGUMENT: VALUE, ARGUMENT: VALUE,... } } ``` 或指向一個指定的字段： ```Javascript { QUERY_NAME: { FIELD_NAME: { ARGUMENT: VALUE, ARGUMENT: VALUE,... } } } ``` 例如，你可以使用`match`查詢子句用來找尋在`tweet`字段中找尋包含`elasticsearch`的成員： ```Javascript { "match": { "tweet": "elasticsearch" } } ``` 完整的查詢請求會是這樣： ```Javascript GET /_search { "query": { "match": { "tweet": "elasticsearch" } } } ``` ### 合并多子句 查詢子句就像是搭積木一樣，可以合并簡單的子句為一個復雜的查詢語句，比如： * 葉子子句(_leaf clauses_)(比如`match`子句)用以在將查詢字符串與一個字段(或多字段)進行比較 * 復合子句(_compound_)用以合并其他的子句。例如，`bool`子句允許你合并其他的合法子句，`must`，`must_not`或者`should`，如果可能的話： ```Javascript { "bool": { "must": { "match": { "tweet": "elasticsearch" }}, "must_not": { "match": { "name": "mary" }}, "should": { "match": { "tweet": "full text" }} } } ``` 復合子句能合并 **任意**其他查詢子句，包括其他的復合子句。 這就意味著復合子句可以相互嵌套，從而實現非常復雜的邏輯。 以下實例查詢的是郵件正文中含有“business opportunity”字樣的星標郵件或收件箱中正文中含有“business opportunity”字樣的非垃圾郵件： ```Javascript { "bool": { "must": { "match": { "email": "business opportunity" }}, "should": [ { "match": { "starred": true }}, { "bool": { "must": { "folder": "inbox" }}, "must_not": { "spam": true }} }} ], "minimum_should_match": 1 } } ``` 不用擔心這個例子的細節，我們將在后面詳細解釋它。 重點是復合子句可以合并多種子句為一個單一的查詢，無論是葉子子句還是其他的復合子句。