## 在查詢中使用已索引的形狀 對于那些經常會在查詢中使用的形狀，可以把它們索引起來以便在查詢中可以方便地直接引用名字。 以之前的阿姆斯特丹中央為例，我們可以把它存儲為一個類型為 `neighborhood` 的文檔。 首先，我們仿照之前設置 `landmark` 時的方式建立一個映射： ```json PUT /attractions/_mapping/neighborhood { "properties": { "name": { "type": "string" }, "location": { "type": "geo_shape" } } } ``` 然后我們索引阿姆斯特丹中央對應的形狀： ```json PUT /attractions/neighborhood/central_amsterdam { "name" : "Central Amsterdam", "location" : { "type" : "polygon", "coordinates" : [[ [4.88330,52.38617], [4.87463,52.37254], [4.87875,52.36369], [4.88939,52.35850], [4.89840,52.35755], [4.91909,52.36217], [4.92656,52.36594], [4.93368,52.36615], [4.93342,52.37275], [4.92690,52.37632], [4.88330,52.38617] ]] } } ``` 形狀索引好之后，我們就可以在查詢中通過 `index`, `type` 和 `id` 來引用它了： ```json GET /attractions/landmark/_search { "query": { "geo_shape": { "location": { "relation": "within", "indexed_shape": { <1> "index": "attractions", "type": "neighborhood", "id": "central_amsterdam", "path": "location" } } } } } ``` <1> 指定 `indexed_shape` 而不是 `shape`，Elasticesearch 就知道需要從指定的文檔和路徑檢索出對應的形狀了。 阿姆斯特丹中央這個形狀沒有什么特別的。同樣地，我們也可以使用已經索引好的阿姆斯特丹達姆廣場。 這個查詢查找出與阿姆斯特丹達姆廣場有交集的臨近點： ```json GET /attractions/neighborhood/_search { "query": { "geo_shape": { "location": { "indexed_shape": { "index": "attractions", "type": "landmark", "id": "dam_square", "path": "location" } } } } } ```