## 確切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) Elasticsearch中的數據可以大致分為兩種類型： _確切值_ 及 _全文文本_。 確切值是確定的，正如它的名字一樣。比如一個date或用戶ID，也可以包含更多的字符串比如username或email地址。 確切值`"Foo"`和`"foo"`就并不相同。確切值`2014`和`2014-09-15`也不相同。 全文文本，從另一個角度來說是文本化的數據(常常以人類的語言書寫)，比如一篇推文(Twitter的文章)或郵件正文。 **** 全文文本常常被稱為`非結構化數據`，其實是一種用詞不當的稱謂，實際上自然語言是高度結構化的。 問題是自然語言的語法規則是如此的復雜，計算機難以正確解析。例如這個句子： May is fun but June bores me. 到底是說的月份還是人呢？ **** 確切值是很容易查詢的，因為結果是二進制的 -- 要么匹配，要么不匹配。下面的查詢很容易以SQL表達： ```javascript WHERE name = "John Smith" AND user_id = 2 AND date > "2014-09-15" ``` 而對于全文數據的查詢來說，卻有些微妙。我們不會去詢問`這篇文檔是否匹配查詢要求？`。 但是，我們會詢問`這篇文檔和查詢的匹配程度如何？`。換句話說，對于查詢條件，這篇文檔的_相關性_有多高？ 我們很少確切的匹配整個全文文本。我們想在全文中查詢*包含*查詢文本的部分。不僅如此，我們還期望搜索引擎能理解我們的*意圖*： * 一個針對`"UK"`的查詢將返回涉及`"United Kingdom"`的文檔 * 一個針對`"jump"`的查詢同時能夠匹配`"jumped"`， `"jumps"`， `"jumping"`甚至`"leap"` * `"johnny walker"`也能匹配`"Johnnie Walker"`， `"johnnie depp"`及`"Johnny Depp"` * `"fox news hunting"`能返回有關hunting on Fox News的故事，而`"fox hunting news"`也能返回關于fox hunting的新聞故事。 為了方便在全文文本字段中進行這些類型的查詢，Elasticsearch首先對文本**分析(analyzes)**，然后使用結果建立一個**倒排索引**。我們將在以下兩個章節討論倒排索引及分析過程。