## 緩存地理位置過濾器 因為如下兩個原因，地理位置過濾器默認是不被緩存的： - 地理位置過濾器通常是用于查找用戶當前位置附近的東西。但是用戶是在移動的，并且沒有兩個用戶的位置完全相同，因此緩存的過濾器基本不會被重復使用到。 - 過濾器是被緩存為比特位集合來表示段（[segment](dynamic-indices)）內的文檔。假如我們的查詢排除了幾乎所有文檔，只剩一個保存在這個特別的段內。一個未緩存的地理位置過濾器只需要檢查這一個文檔就行了，但是一個緩存的地理位置過濾器則需要檢查所有在段內的文檔。 緩存對于地理位置過濾器也可以很有效。 假設你的索引里包含了所有美國的賓館。一個在紐約的用戶是不會對舊金山的賓館感興趣的。 所以我們可以認為紐約是一個_熱點_（_hot spot_），然后畫一個邊框把它和附近的區域圍起來。 如果這個`地理盒模型過濾器`（`geo_bounding_box`）被緩存起來，那么當有位于紐約市的用戶訪問時它就可以被重復使用了。 它可以直接排除國內其它區域的賓館。然后我們使用未緩存的，更加明確的`地理盒模型過濾器`（`geo_bounding_box`）或者`地理距離過濾器`（`geo_distance`）來在剩下的結果集中把范圍進一步縮小到用戶附近： ```json GET /attractions/restaurant/_search { "query": { "filtered": { "filter": { "bool": { "must": [ { "geo_bounding_box": { "type": "indexed", "_cache": true, <1> "location": { "top_left": { "lat": 40,8, "lon": -74.1 }, "bottom_right": { "lat": 40.4, "lon": -73.7 } } } }, { "geo_distance": { <2> "distance": "1km", "location": { "lat": 40.715, "lon": -73.988 } } } ] } } } } } ``` - <1> 緩存的`地理盒模型過濾器`把結果集縮小到了紐約市。 - <2> 代價更高的`地理距離過濾器`（`geo_distance`）讓結果集縮小到1km內的用戶。