## 扁平化你的數據 Elasticsearch 鼓勵你在創建索引的時候就 [扁平化（denormalizing）](http://en.wikipedia.org/wiki/Denormalization) 你的數據，這樣做可以獲取最好的搜索性能。在每一篇文檔里面冗余一些數據可以避免join操作。 舉個例子，如果我們想通過 `user` 來查找某一篇 `blog`，那么就把 `user` 的姓名包含在 `blog` 這個 document 里面，就像這樣： ``` json PUT /my_index/user/1 { "name": "John Smith", "email": "john@smith.com", "dob": "1970/10/24" } PUT /my_index/blogpost/2 { "title": "Relationships", "body": "It's complicated...", "user": { "id": 1, "name": "John Smith" (1) } } ``` (1) `user` 中的一部分信息已經被包含到 `blogpost` 里面。 現在，我們只要通過一次查詢，就能找到和作者 `John` 有關系的所有博客： ``` GET /my_index/blogpost/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "relationships" }}, { "match": { "user.name": "John" }} ] } } } ``` 扁平化數據的好處就是一個字，快。因為每一篇文檔都已經包含了所有需要被查詢的信息，所以就沒有必要去做消耗很大的join操作了。