## 分布式的特性 在章節的開始我們提到Elasticsearch可以擴展到上百（甚至上千）的服務器來處理PB級的數據。然而我們的教程只是給出了一些使用Elasticsearch的例子，并未涉及相關機制。Elasticsearch為分布式而生，而且它的設計隱藏了分布式本身的復雜性。 Elasticsearch在分布式概念上做了很大程度上的透明化，在教程中你不需要知道任何關于分布式系統、分片、集群發現或者其他大量的分布式概念。所有的教程你既可以運行在你的筆記本上，也可以運行在擁有100個節點的集群上，其工作方式是一樣的。 Elasticsearch致力于隱藏分布式系統的復雜性。以下這些操作都是在底層自動完成的： * 將你的文檔分區到不同的容器或者**分片(shards)**中，它們可以存在于一個或多個節點中。 * 將分片均勻的分配到各個節點，對索引和搜索做負載均衡。 * 冗余每一個分片，防止硬件故障造成的數據丟失。 * 將集群中任意一個節點上的請求路由到相應數據所在的節點。 * 無論是增加節點，還是移除節點，分片都可以做到無縫的擴展和遷移。 當你閱讀本書時，你可以遇到關于Elasticsearch分布式特性的補充章節。這些章節將教給你如何擴展集群和故障轉移，如何處理文檔存儲，如何執行分布式搜索，分片是什么以及如何工作。 這些章節不是必讀的——不懂這些內部機制也可以使用Elasticsearch的。但是這些能夠幫助你更深入和完整的了解Elasticsearch。你可以略讀它們，然后在你需要更深入的理解時再回頭翻閱。