## 復合核心字段類型 除了之前提到的簡單的標量類型，JSON還有`null`值，數組和對象，所有這些Elasticsearch都支持： ### 多值字段 我們想讓`tag`字段包含多個字段，這非常有可能發生。我們可以索引一個標簽數組來代替單一字符串： ```javascript { "tag": [ "search", "nosql" ]} ``` 對于數組不需要特殊的映射。任何一個字段可以包含零個、一個或多個值，同樣對于全文字段將被分析并產生多個詞。 言外之意，這意味著**數組中所有值必須為同一類型**。你不能把日期和字符竄混合。如果你創建一個新字段，這個字段索引了一個數組，Elasticsearch將使用第一個值的類型來確定這個新字段的類型。 > 當你從Elasticsearch中取回一個文檔，任何一個數組的順序和你索引它們的順序一致。你取回的`_source`字段的順序同樣與索引它們的順序相同。 > 然而，數組是做為多值字段被**索引**的，它們沒有順序。在搜索階段你不能指定“第一個值”或者“最后一個值”。倒不如把數組當作一個**值集合(bag of values)** ### 空字段 當然數組可以是空的。這等價于有零個值。事實上，Lucene沒法存放`null`值，所以一個`null`值的字段被認為是空字段。 這四個字段將被識別為空字段而不被索引： ```javascript "empty_string": "", "null_value": null, "empty_array": [], "array_with_null_value": [ null ] ``` ### 多層對象 我們需要討論的最后一個自然JSON數據類型是**對象(object)**——在其它語言中叫做hash、hashmap、dictionary 或者 associative array. **內部對象(inner objects)**經常用于在另一個對象中嵌入一個實體或對象。例如，做為在`tweet`文檔中`user_name`和`user_id`的替代，我們可以這樣寫： ```javascript { "tweet": "Elasticsearch is very flexible", "user": { "id": "@johnsmith", "gender": "male", "age": 26, "name": { "full": "John Smith", "first": "John", "last": "Smith" } } } ``` ### 內部對象的映射 Elasticsearch 會動態的檢測新對象的字段，并且映射它們為 `object` 類型，將每個字段加到 `properties` 字段下 ```json { "gb": { "tweet": { <1> "properties": { "tweet": { "type": "string" }, "user": { <2> "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "gender": { "type": "string" }, "age": { "type": "long" }, "name": { <3> "type": "object", "properties": { "full": { "type": "string" }, "first": { "type": "string" }, "last": { "type": "string" } } } } } } } } } ``` <1> 根對象. <2><3> 內部對象. 對`user`和`name`字段的映射與`tweet`類型自己很相似。事實上，`type`映射只是`object`映射的一種特殊類型，我們將 `object` 稱為_根對象_。它與其他對象一模一樣，除非它有一些特殊的頂層字段，比如 `_source`, `_all` 等等。 ### 內部對象是怎樣被索引的 Lucene 并不了解內部對象。 一個 Lucene 文件包含一個鍵-值對應的扁平表單。 為了讓 Elasticsearch 可以有效的索引內部對象，將文件轉換為以下格式： ```javascript { "tweet": [elasticsearch, flexible, very], "user.id": [@johnsmith], "user.gender": [male], "user.age": [26], "user.name.full": [john, smith], "user.name.first": [john], "user.name.last": [smith] } ``` _內部欄位_可被歸類至name，例如`"first"`。 為了區別兩個擁有相同名字的欄位，我們可以使用完整_路徑_，例如`"user.name.first"` 或甚至`類型`名稱加上路徑：`"tweet.user.name.first"`。 > 注意： 在以上扁平化文件中，并沒有欄位叫作`user`也沒有欄位叫作`user.name`。 Lucene 只索引階層或簡單的值，而不會索引復雜的資料結構。 ## 對象-數組 ### 內部對象數組 最后，一個包含內部對象的數組如何索引。 我們有個數組如下所示： ```json { "followers": [ { "age": 35, "name": "Mary White"}, { "age": 26, "name": "Alex Jones"}, { "age": 19, "name": "Lisa Smith"} ] } ``` 此文件會如我們以上所說的被扁平化，但其結果會像如此： ```json { "followers.age": [19, 26, 35], "followers.name": [alex, jones, lisa, smith, mary, white] } ``` `{age: 35}`與`{name: Mary White}`之間的關聯會消失，因每個多值的欄位會變成一個值集合，而非有序的陣列。 這讓我們可以知道： * _是否有26歲的追隨者？_ 但我們無法取得準確的資料如： * _是否有26歲的追隨者**且名字叫Alex Jones？**_ 關聯內部對象可解決此類問題，我們稱之為_嵌套_對象，我們之後會在嵌套對象中提到它。