## 面向文檔 應用中的對象很少只是簡單的鍵值列表，更多時候它擁有復雜的數據結構，比如包含日期、地理位置、另一個對象或者數組。 總有一天你會想到把這些對象存儲到數據庫中。將這些數據保存到由行和列組成的關系數據庫中，就好像是把一個豐富，信息表現力強的對象拆散了放入一個非常大的表格中：你不得不拆散對象以適應表模式（通常一列表示一個字段），然后又不得不在查詢的時候重建它們。 Elasticsearch是**面向文檔(document oriented)**的，這意味著它可以存儲整個對象或**文檔(document)**。然而它不僅僅是存儲，還會**索引(index)**每個文檔的內容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以對文檔（而非成行成列的數據）進行索引、搜索、排序、過濾。這種理解數據的方式與以往完全不同，這也是Elasticsearch能夠執行復雜的全文搜索的原因之一。 ## JSON ELasticsearch使用**Javascript對象符號(JavaScript Object Notation)**，也就是[**JSON**](http://en.wikipedia.org/wiki/Json)，作為文檔序列化格式。JSON現在已經被大多語言所支持，而且已經成為NoSQL領域的標準格式。它簡潔、簡單且容易閱讀。 以下使用JSON文檔來表示一個用戶對象： ```Javascript { "email": "john@smith.com", "first_name": "John", "last_name": "Smith", "info": { "bio": "Eco-warrior and defender of the weak", "age": 25, "interests": [ "dolphins", "whales" ] }, "join_date": "2014/05/01" } ``` 盡管原始的`user`對象很復雜，但它的結構和對象的含義已經被完整的體現在JSON中了，在Elasticsearch中將對象轉化為JSON并做索引要比在表結構中做相同的事情簡單的多。 >**NOTE** >盡管幾乎所有的語言都有相應的模塊用于將任意數據結構轉換為JSON，但每種語言處理細節不同。具體請查看“`serialization`” or “`marshalling`”兩個用于處理JSON的模塊。[Elasticsearch官方客戶端](http://www.elasticsearch.org/guide)會自動為你序列化和反序列化JSON。