### 包含，而不是相等 理解 `term` 和 `terms` 是_包含_操作，而不是_相等_操作，這點非常重要。這意味著什么？ 假如你有一個 term 過濾器 `{ "term" : { "tags" : "search" } }`，它將匹配下面兩個文檔： ```json { "tags" : ["search"] } { "tags" : ["search", "open_source"] } <1> ``` <1> 雖然這個文檔除了 `search` 還有其他短語，它還是被返回了 回顧一下 `term` 過濾器是怎么工作的：它檢查倒排索引中所有具有短語的文檔，然后組成一個字節集。在我們簡單的示例中，我們有下面的倒排索引： | Token | DocIDs | | ------------ | ------- | |`open_source` | `2` | |`search` | `1`,`2` | 當執行 `term` 過濾器來查詢 `search` 時，它直接在倒排索引中匹配值并找出相關的 ID。如你所見，文檔 1 和文檔 2 都包含 `search`，所以他們都作為結果集返回。 提示： 倒排索引的特性讓完全匹配一個字段變得非常困難。你將如何確定一個文檔_只能_包含你請求的短語？你將在索引中找出這個短語，解出所有相關文檔 ID，然后掃描 _索引中每一行_來確定文檔是否包含其他值。 由此可見，這將變得非常低效和開銷巨大。因此，`term` 和 `terms` 是 _必須包含_ 操作，而不是 _必須相等_。 #### 完全匹配 假如你真的需要完全匹配這種行為，最好是通過添加另一個字段來實現。在這個字段中，你索引原字段包含值的個數。引用上面的兩個文檔，我們現在包含一個字段來記錄標簽的個數： ```json { "tags" : ["search"], "tag_count" : 1 } { "tags" : ["search", "open_source"], "tag_count" : 2 } ``` <!-- SENSE: 080_Structured_Search/20_Exact.json --> 一旦你索引了標簽個數，你可以構造一個 `bool` 過濾器來限制短語個數： ```json GET /my_index/my_type/_search { "query": { "filtered" : { "filter" : { "bool" : { "must" : [ { "term" : { "tags" : "search" } }, <1> { "term" : { "tag_count" : 1 } } <2> ] } } } } } ``` <!-- SENSE: 080_Structured_Search/20_Exact.json --> <1> 找出所有包含 `search` 短語的文檔 <2> 但是確保文檔只有一個標簽 這將匹配只有一個 `search` 標簽的文檔，而不是匹配所有包含了 `search` 標簽的文檔。