### 導航
- [索引](../genindex.xhtml "總目錄")
- [模塊](../py-modindex.xhtml "Python 模塊索引") |
- [下一頁](datastructures.xhtml "5. 數據結構") |
- [上一頁](introduction.xhtml "3. Python 的非正式介紹") |
- 
- [Python](https://www.python.org/) ?
- zh\_CN 3.7.3 [文檔](../index.xhtml) ?
- [Python 教程](index.xhtml) ?
- $('.inline-search').show(0); |
# 4. 其他流程控制工具
除了剛剛介紹過的 [`while`](../reference/compound_stmts.xhtml#while) 語句,Python中也有其他語言常用的流程控制語句,只是稍有不同。
## 4.1. `if` 語句
可能最為人所熟知的編程語句就是 [`if`](../reference/compound_stmts.xhtml#if) 語句了。例如:
```
>>> x = int(input("Please enter an integer: "))
Please enter an integer: 42
>>> if x < 0:
... x = 0
... print('Negative changed to zero')
... elif x == 0:
... print('Zero')
... elif x == 1:
... print('Single')
... else:
... print('More')
...
More
```
可以有零個或多個 [`elif`](../reference/compound_stmts.xhtml#elif) 部分,以及一個可選的 [`else`](../reference/compound_stmts.xhtml#else) 部分。 關鍵字 '`elif`' 是 'else if' 的縮寫,適合用于避免過多的縮進。 一個 `if` ... `elif` ... `elif` ... 序列可以看作是其他語言中的 `switch` 或 `case` 語句的替代。
## 4.2. `for` 語句
Python 中的 [`for`](../reference/compound_stmts.xhtml#for) 語句與你在 C 或 Pascal 中可能用到的有所不同。 Python 中的 `for` 語句并不總是對算術遞增的數值進行迭代(如同 Pascal),或是給予用戶定義迭代步驟和暫停條件的能力(如同 C),而是對任意序列進行迭代(例如列表或字符串),條目的迭代順序與它們在序列中出現的順序一致。 例如(此處英文為雙關語):
```
>>> # Measure some strings:
... words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words:
... print(w, len(w))
...
cat 3
window 6
defenestrate 12
```
如果在循環內需要修改序列中的值(比如重復某些選中的元素),推薦你先拷貝一份副本。對序列進行循環不代表制作了一個副本進行操作。切片操作使這件事非常簡單:
```
>>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list.
... if len(w) > 6:
... words.insert(0, w)
...
>>> words
['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']
```
如果寫成 `for w in words:`,這個示例就會創建無限長的列表,一次又一次重復地插入 `defenestrate`。
## 4.3. [`range()`](../library/stdtypes.xhtml#range "range") 函數
如果你確實需要遍歷一個數字序列,內置函數 [`range()`](../library/stdtypes.xhtml#range "range") 會派上用場。它生成算術級數:
```
>>> for i in range(5):
... print(i)
...
0
1
2
3
4
```
給定的終止數值并不在要生成的序列里;`range(10)` 會生成10個值,并且是以合法的索引生成一個長度為10的序列。range也可以以另一個數字開頭,或者以指定的幅度增加(甚至是負數;有時這也被叫做 '步進')
```
range(5, 10)
5, 6, 7, 8, 9
range(0, 10, 3)
0, 3, 6, 9
range(-10, -100, -30)
-10, -40, -70
```
要以序列的索引來迭代,您可以將 [`range()`](../library/stdtypes.xhtml#range "range") 和 [`len()`](../library/functions.xhtml#len "len") 組合如下:
```
>>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
>>> for i in range(len(a)):
... print(i, a[i])
...
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb
```
然而,在大多數這類情況下,使用 [`enumerate()`](../library/functions.xhtml#enumerate "enumerate") 函數比較方便,請參見 [循環的技巧](datastructures.xhtml#tut-loopidioms) 。
如果你只打印 range,會出現奇怪的結果:
```
>>> print(range(10))
range(0, 10)
```
[`range()`](../library/stdtypes.xhtml#range "range") 所返回的對象在許多方面表現得像一個列表,但實際上卻并不是。此對象會在你迭代它時基于所希望的序列返回連續的項,但它沒有真正生成列表,這樣就能節省空間。
我們說這樣的對象是 *可迭代的* ,也就是說,適合作為函數和結構體的參數,這些函數和結構體期望在迭代結束之前可以從中獲取連續的元素。我們已經看到 [`for`](../reference/compound_stmts.xhtml#for) 語句就是這樣一個迭代器。函數 [`list()`](../library/stdtypes.xhtml#list "list") 是另外一個;它從可迭代對象中創建列表。
```
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
```
后面,我們會看到更多返回可迭代對象的函數,和以可迭代對象作為參數的函數。
## 4.4. `break` 和 `continue` 語句,以及循環中的 `else` 子句
[`break`](../reference/simple_stmts.xhtml#break) 語句,和 C 中的類似,用于跳出最近的 [`for`](../reference/compound_stmts.xhtml#for) 或 [`while`](../reference/compound_stmts.xhtml#while) 循環.
循環語句可能帶有一個 `else` 子句;它會在循環遍歷完列表 (使用 [`for`](../reference/compound_stmts.xhtml#for)) 或是在條件變為假 (使用 [`while`](../reference/compound_stmts.xhtml#while)) 的時候被執行,但是不會在循環被 [`break`](../reference/simple_stmts.xhtml#break) 語句終止時被執行。 這可以通過以下搜索素數的循環為例來進行說明:
```
>>> for n in range(2, 10):
... for x in range(2, n):
... if n % x == 0:
... print(n, 'equals', x, '*', n//x)
... break
... else:
... # loop fell through without finding a factor
... print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3
```
(是的,這是正確的代碼。仔細看: `else` 子句屬于 [`for`](../reference/compound_stmts.xhtml#for) 循環, **不屬于** [`if`](../reference/compound_stmts.xhtml#if) 語句。)
當和循環一起使用時,`else` 子句與 [`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 語句中的 `else` 子句的共同點多于 [`if`](../reference/compound_stmts.xhtml#if) 語句中的子句: `try` 語句中的 `else` 子句會在未發生異常時執行,而循環中的 `else` 子句則會在未發生 `break` 時執行。 有關 `try` 語句和異常的更多信息,請參閱 [處理異常](errors.xhtml#tut-handling)。
[`continue`](../reference/simple_stmts.xhtml#continue) 語句也是借鑒自 C 語言,表示繼續循環中的下一次迭代:
```
>>> for num in range(2, 10):
... if num % 2 == 0:
... print("Found an even number", num)
... continue
... print("Found a number", num)
Found an even number 2
Found a number 3
Found an even number 4
Found a number 5
Found an even number 6
Found a number 7
Found an even number 8
Found a number 9
```
## 4.5. `pass` 語句
[`pass`](../reference/simple_stmts.xhtml#pass) 語句什么也不做。當語法上需要一個語句,但程序需要什么動作也不做時,可以使用它。例如:
```
>>> while True:
... pass # Busy-wait for keyboard interrupt (Ctrl+C)
...
```
這通常用于創建最小的類:
```
>>> class MyEmptyClass:
... pass
...
```
[`pass`](../reference/simple_stmts.xhtml#pass) 的另一個可以使用的場合是在你編寫新的代碼時作為一個函數或條件子句體的占位符,允許你保持在更抽象的層次上進行思考。 `pass` 會被靜默地忽略:
```
>>> def initlog(*args):
... pass # Remember to implement this!
...
```
## 4.6. 定義函數
我們可以創建一個輸出任意范圍內 Fibonacci 數列的函數:
```
>>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a < n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
>>> # Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
```
關鍵字 [`def`](../reference/compound_stmts.xhtml#def) 引入一個函數 *定義*。它必須后跟函數名稱和帶括號的形式參數列表。構成函數體的語句從下一行開始,并且必須縮進。
函數體的第一個語句可以(可選的)是字符串文字;這個字符串文字是函數的文檔字符串或 *docstring* 。(有關文檔字符串的更多信息,請參閱 [文檔字符串](#tut-docstrings) 部分)有些工具使用文檔字符串自動生成在線或印刷文檔,或者讓用戶以交互式的形式瀏覽代碼;在你編寫的代碼中包含文檔字符串是一種很好的做法,所以要養成習慣。
函數的 *執行* 會引入一個用于函數局部變量的新符號表。更確切地說,函數中的所有變量賦值都將值存儲在本地符號表中;而變量引用首先在本地符號表中查找,然后在封閉函數的本地符號表中查找,然后在全局符號表中查找,最后在內置符號表中查找。所以全局變量不能直接在函數中賦值(除非使用 [`global`](../reference/simple_stmts.xhtml#global) 命名),盡管可以引用它們。
在函數被調用時,實際參數(實參)會被引入被調用函數的本地符號表中;因此,實參是通過 *按值調用* 傳遞的(其中 *值* 始終是對象 *引用* 而不是對象的值)。[1](#id2) 當一個函數調用另外一個函數時,將會為該調用創建一個新的本地符號表。
函數定義會把函數名引入當前的符號表中。函數名稱的值具有解釋器將其識別為用戶定義函數的類型。這個值可以分配給另一個名稱,該名稱也可以作為一個函數使用。這用作一般的重命名機制:
```
>>> fib
<function fib at 10042ed0>
>>> f = fib
>>> f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
```
如果你學過其他語言,你可能會認為 `fib` 不是函數而是一個過程,因為它并不返回值。事實上,即使沒有 [`return`](../reference/simple_stmts.xhtml#return) 語句的函數也會返回一個值,盡管它是一個相當無聊的值。這個值稱為 `None` (它是內置名稱)。一般來說解釋器不會打印出單獨的返回值 `None` ,如果你真想看到它,你可以使用 [`print()`](../library/functions.xhtml#print "print")
```
>>> fib(0)
>>> print(fib(0))
None
```
寫一個返回斐波那契數列的列表,而不是打印出來的函數,非常簡單:
```
>>> def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
... """Return a list containing the Fibonacci series up to n."""
... result = []
... a, b = 0, 1
... while a < n:
... result.append(a) # see below
... a, b = b, a+b
... return result
...
>>> f100 = fib2(100) # call it
>>> f100 # write the result
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
```
此示例中,像往常一樣,演示了一些新的 Python 功能:
- [`return`](../reference/simple_stmts.xhtml#return) 語句會從函數內部返回一個值。 不帶表達式參數的 `return` 會返回 `None`。 函數執行完畢退出也會返回 `None`。
- `result.append(a)` 語句調用了列表對象 `result` 的\* 。方法是 '屬于' 一個對象的函數,它被命名為 `obj.methodname` ,其中 `obj` 是某個對象(也可能是一個表達式), `methodname` 是由對象類型中定義的方法的名稱。不同的類型可以定義不同的方法。不同類型的方法可以有相同的名稱而不會引起歧義。(可以使用 *類* 定義自己的對象類型和方法,請參閱 [類](classes.xhtml#tut-classes) )示例中的方法 `append()` 是為列表對象定義的;它會在列表的最后添加一個新的元素。在這個示例中它相當于 `result = result + [a]` ,但更高效。
## 4.7. 函數定義的更多形式
給函數定義有可變數目的參數也是可行的。這里有三種形式,可以組合使用。
### 4.7.1. 參數默認值
最有用的形式是對一個或多個參數指定一個默認值。這樣創建的函數,可以用比定義時允許的更少的參數調用,比如:
```
def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries < 0:
raise ValueError('invalid user response')
print(reminder)
```
這個函數可以通過幾種方式調用:
- 只給出必需的參數:`ask_ok('Do you really want to quit?')`
- 給出一個可選的參數:`ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)`
- 或者給出所有的參數:`ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')`
這個示例還介紹了 [`in`](../reference/expressions.xhtml#in) 關鍵字。它可以測試一個序列是否包含某個值。
默認值是在 *定義過程* 中在函數定義處計算的,所以
```
i = 5
def f(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()
```
會打印 `5`。
**重要警告:** 默認值只會執行一次。這條規則在默認值為可變對象(列表、字典以及大多數類實例)時很重要。比如,下面的函數會存儲在后續調用中傳遞給它的參數:
```
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
```
這將打印出
```
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
```
如果你不想要在后續調用之間共享默認值,你可以這樣寫這個函數:
```
def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
```
### 4.7.2. 關鍵字參數
也可以使用形如 `kwarg=value` 的 [關鍵字參數](../glossary.xhtml#term-keyword-argument) 來調用函數。例如下面的函數:
```
def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
print("if you put", voltage, "volts through it.")
print("-- Lovely plumage, the", type)
print("-- It's", state, "!")
```
接受一個必需的參數(`voltage`)和三個可選的參數(`state`, `action`,和 `type`)。這個函數可以通過下面的任何一種方式調用:
```
parrot(1000) # 1 positional argument
parrot(voltage=1000) # 1 keyword argument
parrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM') # 2 keyword arguments
parrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000) # 2 keyword arguments
parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 3 positional arguments
parrot('a thousand', state='pushing up the daisies') # 1 positional, 1 keyword
```
但下面的函數調用都是無效的:
```
parrot() # required argument missing
parrot(voltage=5.0, 'dead') # non-keyword argument after a keyword argument
parrot(110, voltage=220) # duplicate value for the same argument
parrot(actor='John Cleese') # unknown keyword argument
```
在函數調用中,關鍵字參數必須跟隨在位置參數的后面。傳遞的所有關鍵字參數必須與函數接受的其中一個參數匹配(比如 `actor` 不是函數 `parrot` 的有效參數),它們的順序并不重要。這也包括非可選參數,(比如 `parrot(voltage=1000)` 也是有效的)。不能對同一個參數多次賦值。下面是一個因為此限制而失敗的例子:
```
>>> def function(a):
... pass
...
>>> function(0, a=0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: function() got multiple values for keyword argument 'a'
```
當在最后出現形如 `**name` 的形式參數時,它會接受一個字典(參見 [映射類型 --- dict](../library/stdtypes.xhtml#typesmapping) )字典中包含了所有除了與形式參數對應的其他關鍵字參數。這可以和形如 `*name` 的形式參數(在下一小節描述)結合,該參數會接受一個包含形式參數列表之外的位置參數的元組。(`*name` 必須在出現在 `**name` 之前。)比如,如果我們定義一個這樣的函數:
```
def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):
print("-- Do you have any", kind, "?")
print("-- I'm sorry, we're all out of", kind)
for arg in arguments:
print(arg)
print("-" * 40)
for kw in keywords:
print(kw, ":", keywords[kw])
```
它可以像這樣調用:
```
cheeseshop("Limburger", "It's very runny, sir.",
"It's really very, VERY runny, sir.",
shopkeeper="Michael Palin",
client="John Cleese",
sketch="Cheese Shop Sketch")
```
當然它會打印:
```
-- Do you have any Limburger ?
-- I'm sorry, we're all out of Limburger
It's very runny, sir.
It's really very, VERY runny, sir.
----------------------------------------
shopkeeper : Michael Palin
client : John Cleese
sketch : Cheese Shop Sketch
```
注意打印時關鍵字參數的順序保證與調用函數時提供它們的順序是相匹配的。
### 4.7.3. 任意的參數列表
最后,最不常用的選項是可以使用任意數量的參數調用函數。這些參數會被包含在一個元組里(參見 [元組和序列](datastructures.xhtml#tut-tuples) )。在可變數量的參數之前,可能會出現零個或多個普通參數。:
```
def write_multiple_items(file, separator, *args):
file.write(separator.join(args))
```
一般來說,這些 `可變參數` 將在形式參數列表的末尾,因為它們收集傳遞給函數的所有剩余輸入參數。出現在 `*args` 參數之后的任何形式參數都是 ‘僅關鍵字參數’,也就是說它們只能作為關鍵字參數而不能是位置參數。:
```
>>> def concat(*args, sep="/"):
... return sep.join(args)
...
>>> concat("earth", "mars", "venus")
'earth/mars/venus'
>>> concat("earth", "mars", "venus", sep=".")
'earth.mars.venus'
```
### 4.7.4. 解包參數列表
當參數已經在列表或元組中但需要為需要單獨位置參數的函數調用解包時,會發生相反的情況。例如,內置的 [`range()`](../library/stdtypes.xhtml#range "range") 函數需要單獨的 *start* 和 *stop* 參數。如果它們不能單獨使用,請使用 `*` 運算符編寫函數調用以從列表或元組中解包參數:
```
>>> list(range(3, 6)) # normal call with separate arguments
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> list(range(*args)) # call with arguments unpacked from a list
[3, 4, 5]
```
以同樣的方式,字典可以使用 `**` 運算符來提供關鍵字參數:
```
>>> def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):
... print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
... print("if you put", voltage, "volts through it.", end=' ')
... print("E's", state, "!")
...
>>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}
>>> parrot(**d)
-- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !
```
### 4.7.5. Lambda 表達式
可以用 [`lambda`](../reference/expressions.xhtml#lambda) 關鍵字來創建一個小的匿名函數。這個函數返回兩個參數的和: `lambda a, b: a+b` 。Lambda函數可以在需要函數對象的任何地方使用。它們在語法上限于單個表達式。從語義上來說,它們只是正常函數定義的語法糖。與嵌套函數定義一樣,lambda函數可以引用包含范圍的變量:
```
>>> def make_incrementor(n):
... return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43
```
上面的例子使用一個lambda表達式來返回一個函數。另一個用法是傳遞一個小函數作為參數:
```
>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
>>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
>>> pairs
[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
```
### 4.7.6. 文檔字符串
以下是有關文檔字符串的內容和格式的一些約定。
第一行應該是對象目的的簡要概述。為簡潔起見,它不應顯式聲明對象的名稱或類型,因為這些可通過其他方式獲得(除非名稱恰好是描述函數操作的動詞)。這一行應以大寫字母開頭,以句點結尾。
如果文檔字符串中有更多行,則第二行應為空白,從而在視覺上將摘要與其余描述分開。后面幾行應該是一個或多個段落,描述對象的調用約定,它的副作用等。
Python解析器不會從Python中刪除多行字符串文字的縮進,因此處理文檔的工具必須在需要時刪除縮進。這是使用以下約定完成的。文檔字符串第一行 *之后* 的第一個非空行確定整個文檔字符串的縮進量。(我們不能使用第一行,因為它通常與字符串的開頭引號相鄰,因此它的縮進在字符串文字中不明顯。)然后從字符串的所有行的開頭剝離與該縮進 "等效" 的空格。 縮進的行不應該出現,但是如果它們出現,則應該剝離它們的所有前導空格。應在擴展標簽后測試空白的等效性(通常為8個空格)。
下面是一個多行文檔字符串的例子:
```
>>> def my_function():
... """Do nothing, but document it.
...
... No, really, it doesn't do anything.
... """
... pass
...
>>> print(my_function.__doc__)
Do nothing, but document it.
No, really, it doesn't do anything.
```
### 4.7.7. 函數標注
[函數標注](../reference/compound_stmts.xhtml#function) 是關于用戶自定義函數中使用的類型的完全可選元數據信息(有關詳情請參閱 [**PEP 3107**](https://www.python.org/dev/peps/pep-3107) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-3107\] 和 [**PEP 484**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0484) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0484\] )。
[函數標注](../glossary.xhtml#term-function-annotation) 以字典的形式存放在函數的 `__annotations__` 屬性中,并且不會影響函數的任何其他部分。 形參標注的定義方式是在形參名稱后加上冒號,后面跟一個表達式,該表達式會被求值為標注的值。 返回值標注的定義方式是加上一個組合符號 `->`,后面跟一個表達式,該標注位于形參列表和表示 [`def`](../reference/compound_stmts.xhtml#def) 語句結束的冒號之間。 下面的示例有一個位置參數,一個關鍵字參數以及返回值帶有相應標注:
```
>>> def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str:
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
... return ham + ' and ' + eggs
...
>>> f('spam')
Annotations: {'ham': <class 'str'>, 'return': <class 'str'>, 'eggs': <class 'str'>}
Arguments: spam eggs
'spam and eggs'
```
## 4.8. 小插曲:編碼風格
現在你將要寫更長,更復雜的Python代碼,是時候討論一下 *代碼風格*。大多數語言都能使用不同的風格編寫(或更簡潔,格式化的);有些比其他的更具有可讀性。能讓其他人輕松閱讀你的代碼總是一個好主意,采用一種好的編碼風格對此有很大幫助。
對于Python,[**PEP 8**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0008\] 已經成為大多數項目所遵循的風格指南;它促進了一種非常易讀且令人賞心悅目的編碼風格。每個Python開發人員都應該在某個時候閱讀它;以下是為你提取的最重要的幾個要點:
- 使用4個空格縮進,不要使用制表符。
4個空格是一個在小縮進(允許更大的嵌套深度)和大縮進(更容易閱讀)的一種很好的折中方案。制表符會引入混亂,最好不要使用它。
- 換行,使一行不超過79個字符。
這有助于使用小型顯示器的用戶,并且可以在較大的顯示器上并排放置多個代碼文件。
- 使用空行分隔函數和類,以及函數內的較大的代碼塊。
- 如果可能,把注釋放到單獨的一行。
- 使用文檔字符串。
- 在運算符前后和逗號后使用空格,但不能直接在括號內使用: `a = f(1, 2) + g(3, 4)`。
- 類和函數命名的一致性;規范是使用 `CamelCase` 命名類,`lower_case_with_underscores` 命名函數和方法。始終使用 `self` 作為第一個方法參數的名稱(有關類和方法,請參閱 [初探類](classes.xhtml#tut-firstclasses) )。
- 如果你的代碼旨在用于國際環境,請不要使用花哨的編碼。Python 默認的 UTF-8 或者純 ASCII 在任何情況下都能有最好的表現。
- 同樣,哪怕只有很小的可能,遇到說不同語言的人閱讀或維護代碼,也不要在標識符中使用非ASCII字符。
腳注
[1](#id1)實際上,*通過對象引用調用* 會是一個更好的表述,因為如果傳遞的是可變對象,則調用者將看到被調用者對其做出的任何更改(插入到列表中的元素)。
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最后更新于 5月 21, 2019. [發現了問題](../bugs.xhtml)?
使用[Sphinx](http://sphinx.pocoo.org/)1.8.4 創建。
- Python文檔內容
- Python 有什么新變化?
- Python 3.7 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- C API 的改變
- 構建的改變
- 性能優化
- 其他 CPython 實現的改變
- 已棄用的 Python 行為
- 已棄用的 Python 模塊、函數和方法
- 已棄用的 C API 函數和類型
- 平臺支持的移除
- API 與特性的移除
- 移除的模塊
- Windows 專屬的改變
- 移植到 Python 3.7
- Python 3.7.1 中的重要變化
- Python 3.7.2 中的重要變化
- Python 3.6 有什么新變化A
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 其他改進
- 棄用
- 移除
- 移植到Python 3.6
- Python 3.6.2 中的重要變化
- Python 3.6.4 中的重要變化
- Python 3.6.5 中的重要變化
- Python 3.6.7 中的重要變化
- Python 3.5 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- Other module-level changes
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.5
- Notable changes in Python 3.5.4
- What's New In Python 3.4
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 新增模塊
- 改進的模塊
- CPython Implementation Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.4
- Changed in 3.4.3
- What's New In Python 3.3
- 摘要 - 發布重點
- PEP 405: Virtual Environments
- PEP 420: Implicit Namespace Packages
- PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
- PEP 393: Flexible String Representation
- PEP 397: Python Launcher for Windows
- PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
- PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator
- PEP 409: Suppressing exception context
- PEP 414: Explicit Unicode literals
- PEP 3155: Qualified name for classes and functions
- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
- PEP 362: Function Signature Object
- PEP 421: Adding sys.implementation
- Using importlib as the Implementation of Import
- 其他語言特性修改
- A Finer-Grained Import Lock
- Builtin functions and types
- 新增模塊
- 改進的模塊
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- Porting to Python 3.3
- What's New In Python 3.2
- PEP 384: Defining a Stable ABI
- PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module
- PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
- PEP 3148: The concurrent.futures module
- PEP 3147: PYC Repository Directories
- PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
- PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 多線程
- 性能優化
- Unicode
- Codecs
- 文檔
- IDLE
- Code Repository
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.2
- What's New In Python 3.1
- PEP 372: Ordered Dictionaries
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 性能優化
- IDLE
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.1
- What's New In Python 3.0
- Common Stumbling Blocks
- Overview Of Syntax Changes
- Changes Already Present In Python 2.6
- Library Changes
- PEP 3101: A New Approach To String Formatting
- Changes To Exceptions
- Miscellaneous Other Changes
- Build and C API Changes
- 性能
- Porting To Python 3.0
- What's New in Python 2.7
- The Future for Python 2.x
- Changes to the Handling of Deprecation Warnings
- Python 3.1 Features
- PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines
- PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging
- PEP 3106: Dictionary Views
- PEP 3137: The memoryview Object
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.7
- New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases
- Acknowledgements
- Python 2.6 有什么新變化
- Python 3.0
- Changes to the Development Process
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
- PEP 370: Per-user site-packages Directory
- PEP 371: The multiprocessing Package
- PEP 3101: Advanced String Formatting
- PEP 3105: print As a Function
- PEP 3110: Exception-Handling Changes
- PEP 3112: Byte Literals
- PEP 3116: New I/O Library
- PEP 3118: Revised Buffer Protocol
- PEP 3119: Abstract Base Classes
- PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
- PEP 3129: Class Decorators
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Deprecations and Removals
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.6
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.5
- PEP 308: Conditional Expressions
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
- PEP 328: Absolute and Relative Imports
- PEP 338: Executing Modules as Scripts
- PEP 341: Unified try/except/finally
- PEP 342: New Generator Features
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
- PEP 353: Using ssize_t as the index type
- PEP 357: The 'index' method
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Removed Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.5
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.4
- PEP 218: Built-In Set Objects
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 289: Generator Expressions
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: Reverse Iteration
- PEP 324: New subprocess Module
- PEP 327: Decimal Data Type
- PEP 328: Multi-line Imports
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.4
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.3
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: Universal Newline Support
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: The logging Package
- PEP 285: A Boolean Type
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: Comma-separated Files
- PEP 307: Pickle Enhancements
- Extended Slices
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.3
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.2
- 概述
- PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- New and Improved Modules
- Interpreter Changes and Fixes
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.1
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: future Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- New and Improved Modules
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.0
- 概述
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- 列表推導式
- Augmented Assignment
- 字符串的方法
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- New modules
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Acknowledgements
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.7.3 最終版
- Python 3.7.3 發布候選版 1
- Python 3.7.2 最終版
- Python 3.7.2 發布候選版 1
- Python 3.7.1 最終版
- Python 3.7.1 RC 2版本
- Python 3.7.1 發布候選版 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
- Python 3.5.4 release candidate 1
- Python 3.5.3 final
- Python 3.5.3 release candidate 1
- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句,以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲:編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
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- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案?
- CPython退出時為什么不釋放所有內存?
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型?
- 列表是如何在CPython中實現的?
- 字典是如何在CPython中實現的?
- 為什么字典key必須是不可變的?
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和實施接口規范?
- 為什么沒有goto?
- 為什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠結尾?
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句?
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號?
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號?
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
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- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎?
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎?
- C很難寫,有沒有其他選擇?
- 如何從C執行任意Python語句?
- 如何從C中評估任意Python表達式?
- 如何從Python對象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組?
- 如何從C調用對象的方法?
- 如何捕獲PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何內容)的輸出?
- 如何從C訪問用Python編寫的模塊?
- 如何從Python接口到C ++對象?
- 我使用Setup文件添加了一個模塊,為什么make失敗了?
- 如何調試擴展?
- 我想在Linux系統上編譯一個Python模塊,但是缺少一些文件。為什么?
- 如何區分“輸入不完整”和“輸入無效”?
- 如何找到未定義的g++符號__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否創建一個對象類,其中部分方法在C中實現,而其他方法在Python中實現(例如通過繼承)?
- Python在Windows上的常見問題
- 我怎樣在Windows下運行一個Python程序?
- 我怎么讓 Python 腳本可執行?
- 為什么有時候 Python 程序會啟動緩慢?
- 我怎樣使用Python腳本制作可執行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同嗎?
- 我怎樣將Python嵌入一個Windows程序?
- 如何讓編輯器不要在我的 Python 源代碼中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情況下檢查按鍵?
- 圖形用戶界面(GUI)常見問題
- 圖形界面常見問題
- Python 是否有平臺無關的圖形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某個平臺專用的?
- 有關Tkinter的問題
- “為什么我的電腦上安裝了 Python ?”
- 什么是Python?
- 為什么我的電腦上安裝了 Python ?
- 我能刪除 Python 嗎?
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