### 導航
- [索引](../genindex.xhtml "總目錄")
- [模塊](../py-modindex.xhtml "Python 模塊索引") |
- [下一頁](inputoutput.xhtml "7. 輸入輸出") |
- [上一頁](datastructures.xhtml "5. 數據結構") |
- 
- [Python](https://www.python.org/) ?
- zh\_CN 3.7.3 [文檔](../index.xhtml) ?
- [Python 教程](index.xhtml) ?
- $('.inline-search').show(0); |
# 6. 模塊
如果你從Python解釋器退出并再次進入,之前的定義(函數和變量)都會丟失。因此,如果你想編寫一個稍長些的程序,最好使用文本編輯器為解釋器準備輸入并將該文件作為輸入運行。這被稱作編寫 *腳本* 。隨著程序變得越來越長,你或許會想把它拆分成幾個文件,以方便維護。你亦或想在不同的程序中使用一個便捷的函數, 而不必把這個函數復制到每一個程序中去。
為支持這些,Python有一種方法可以把定義放在一個文件里,并在腳本或解釋器的交互式實例中使用它們。這樣的文件被稱作 *模塊* ;模塊中的定義可以 *導入* 到其它模塊或者 *主* 模塊(你在頂級和計算器模式下執行的腳本中可以訪問的變量集合)。
模塊是一個包含Python定義和語句的文件。文件名就是模塊名后跟文件后綴 `.py` 。在一個模塊內部,模塊名(作為一個字符串)可以通過全局變量 `__name__` 的值獲得。例如,使用你最喜愛的文本編輯器在當前目錄下創建一個名為 `fibo.py` 的文件, 文件中含有以下內容:
```
# Fibonacci numbers module
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while a < n:
result.append(a)
a, b = b, a+b
return result
```
現在進入Python解釋器,并用以下命令導入該模塊:
```
>>> import fibo
```
在當前的符號表中,這并不會直接進入到定義在 `fibo` 函數內的名稱;它只是進入到模塊名 `fibo` 中。你可以用模塊名訪問這些函數:
```
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
```
如果你想經常使用某個函數,你可以把它賦值給一個局部變量:
```
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
## 6.1. 有關模塊的更多信息
模塊可以包含可執行的語句以及函數定義。這些語句用于初始化模塊。它們僅在模塊 *第一次* 在 import 語句中被導入時才執行。 [1](#id2) (當文件被當作腳本運行時,它們也會執行。)
每個模塊都有它自己的私有符號表,該表用作模塊中定義的所有函數的全局符號表。因此,模塊的作者可以在模塊內使用全局變量,而不必擔心與用戶的全局變量發生意外沖突。另一方面,如果你知道自己在做什么,則可以用跟訪問模塊內的函數的同樣標記方法,去訪問一個模塊的全局變量,`modname.itemname`。
模塊可以導入其它模塊。習慣上但不要求把所有 [`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 語句放在模塊(或腳本)的開頭。被導入的模塊名存放在調入模塊的全局符號表中。
[`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 語句有一個變體,它可以把名字從一個被調模塊內直接導入到現模塊的符號表里。例如:
```
>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
這并不會把被調模塊名引入到局部變量表里(因此在這個例子里,`fibo` 是未被定義的)。
還有一個變體甚至可以導入模塊內定義的所有名稱:
```
>>> from fibo import *
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
這會調入所有非以下劃線(`_`)開頭的名稱。 在多數情況下,Python程序員都不會使用這個功能,因為它在解釋器中引入了一組未知的名稱,而它們很可能會覆蓋一些你已經定義過的東西。
注意通常情況下從一個模塊或者包內調入 `*` 的做法是不太被接受的, 因為這通常會導致代碼的可讀性很差。不過,在交互式編譯器中為了節省打字可以這么用。
如果模塊名稱之后帶有 `as`,則跟在 `as` 之后的名稱將直接綁定到所導入的模塊。
```
>>> import fibo as fib
>>> fib.fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
這會和 `import fibo` 方式一樣有效地調入模塊, 唯一的區別是它以 `fib` 的名稱存在的。
It can also be used when utilising [`from`](../reference/simple_stmts.xhtml#from) with similar effects:
```
>>> from fibo import fib as fibonacci
>>> fibonacci(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
注解
出于效率的考慮,每個模塊在每個解釋器會話中只被導入一次。因此,如果你更改了你的模塊,則必須重新啟動解釋器, 或者,如果它只是一個要交互式地測試的模塊,請使用 [`importlib.reload()`](../library/importlib.xhtml#importlib.reload "importlib.reload"),例如 `import importlib; importlib.reload(modulename)`。
### 6.1.1. 以腳本的方式執行模塊
當你用下面方式運行一個Python模塊:
```
python fibo.py <arguments>
```
模塊里的代碼會被執行,就好像你導入了模塊一樣,但是 `__name__` 被賦值為 `"__main__"`。 這意味著通過在你的模塊末尾添加這些代碼:
```
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
```
你既可以把這個文件當作腳本又可當作一個可調入的模塊來使用, 因為那段解析命令行的代碼只有在當模塊是以“main”文件的方式執行的時候才會運行:
```
$ python fibo.py 50
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
```
如果模塊是被導入的,那些代碼是不運行的:
```
>>> import fibo
>>>
```
這經常用于為模塊提供一個方便的用戶接口,或用于測試(以腳本的方式運行模塊從而執行一些測試套件)。
### 6.1.2. 模塊搜索路徑
當一個名為 `spam` 的模塊被導入的時候,解釋器首先尋找具有該名稱的內置模塊。如果沒有找到,然后解釋器從 [`sys.path`](../library/sys.xhtml#sys.path "sys.path") 變量給出的目錄列表里尋找名為 `spam.py` 的文件。[`sys.path`](../library/sys.xhtml#sys.path "sys.path") 初始有這些目錄地址:
- 包含輸入腳本的目錄(或者未指定文件時的當前目錄)。
- [`PYTHONPATH`](../using/cmdline.xhtml#envvar-PYTHONPATH) (一個包含目錄名稱的列表,它和shell變量 `PATH` 有一樣的語法)。
- 取決于安裝的默認設置
注解
在支持符號鏈接的文件系統上,包含輸入腳本的目錄是在追加符號鏈接后才計算出來的。換句話說,包含符號鏈接的目錄并 **沒有** 被添加到模塊的搜索路徑上。
在初始化后,Python程序可以更改 [`sys.path`](../library/sys.xhtml#sys.path "sys.path")。包含正在運行腳本的文件目錄被放在搜索路徑的開頭處, 在標準庫路徑之前。這意味著將加載此目錄里的腳本,而不是標準庫中的同名模塊。 除非有意更換,否則這是錯誤。更多信息請參閱 [標準模塊](#tut-standardmodules)。
### 6.1.3. “編譯過的”Python文件
為了加速模塊載入,Python在 `__pycache__` 目錄里緩存了每個模塊的編譯后版本,名稱為 `module.version.pyc` ,其中名稱中的版本字段對編譯文件的格式進行編碼; 它一般使用Python版本號。例如,在CPython版本3.3中,spam.py的編譯版本將被緩存為 `__pycache__/spam.cpython-33.pyc`。此命名約定允許來自不同發行版和不同版本的Python的已編譯模塊共存。
Python根據編譯版本檢查源的修改日期,以查看它是否已過期并需要重新編譯。這是一個完全自動化的過程。此外,編譯的模塊與平臺無關,因此可以在具有不同體系結構的系統之間共享相同的庫。
Python在兩種情況下不會檢查緩存。首先,對于從命令行直接載入的模塊,它從來都是重新編譯并且不存儲編譯結果;其次,如果沒有源模塊,它不會檢查緩存。為了支持無源文件(僅編譯)發行版本, 編譯模塊必須是在源目錄下,并且絕對不能有源模塊。
給專業人士的一些小建議:
- 你可以在Python命令中使用 [`-O`](../using/cmdline.xhtml#cmdoption-o) 或者 [`-OO`](../using/cmdline.xhtml#cmdoption-oo) 開關, 以減小編譯后模塊的大小。 `-O` 開關去除斷言語句,`-OO` 開關同時去除斷言語句和 \_\_doc\_\_ 字符串。由于有些程序可能依賴于這些,你應當只在清楚自己在做什么時才使用這個選項。“優化過的”模塊有一個 `opt-` 標簽并且通常小些。將來的發行版本或許會更改優化的效果。
- 一個從 `.pyc` 文件讀出的程序并不會比它從 `.py` 讀出時運行的更快,`.pyc` 文件唯一快的地方在于載入速度。
- [`compileall`](../library/compileall.xhtml#module-compileall "compileall: Tools for byte-compiling all Python source files in a directory tree.") 模塊可以為一個目錄下的所有模塊創建.pyc文件。
- 關于這個過程,[**PEP 3147**](https://www.python.org/dev/peps/pep-3147) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-3147\] 中有更多細節,包括一個決策流程圖。
## 6.2. 標準模塊
Python附帶了一個標準模塊庫,在單獨的文檔Python庫參考(以下稱為“庫參考”)中進行了描述。一些模塊內置于解釋器中;它們提供對不屬于語言核心但仍然內置的操作的訪問,以提高效率或提供對系統調用等操作系統原語的訪問。這些模塊的集合是一個配置選項,它也取決于底層平臺。例如,[`winreg`](../library/winreg.xhtml#module-winreg "winreg: Routines and objects for manipulating the Windows registry. (Windows)") 模塊只在Windows操作系統上提供。一個特別值得注意的模塊 [`sys`](../library/sys.xhtml#module-sys "sys: Access system-specific parameters and functions."),它被內嵌到每一個Python解釋器中。變量 `sys.ps1` 和 `sys.ps2` 定義用作主要和輔助提示的字符串:
```
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>> sys.ps1 = 'C> '
C> print('Yuck!')
Yuck!
C>
```
這兩個變量只有在編譯器是交互模式下才被定義。
`sys.path` 變量是一個字符串列表,用于確定解釋器的模塊搜索路徑。該變量被初始化為從環境變量 [`PYTHONPATH`](../using/cmdline.xhtml#envvar-PYTHONPATH) 獲取的默認路徑,或者如果 [`PYTHONPATH`](../using/cmdline.xhtml#envvar-PYTHONPATH) 未設置,則從內置默認路徑初始化。你可以使用標準列表操作對其進行修改:
```
>>> import sys
>>> sys.path.append('/ufs/guido/lib/python')
```
## 6.3. [`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 函數
內置函數 [`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 用于查找模塊定義的名稱。 它返回一個排序過的字符串列表:
```
>>> import fibo, sys
>>> dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__',
'_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe',
'_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv',
'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder',
'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook',
'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix',
'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style',
'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit',
'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount',
'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
'intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path',
'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1',
'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit',
'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout',
'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
```
如果沒有參數,[`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 會列出你當前定義的名稱:
```
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> import fibo
>>> fib = fibo.fib
>>> dir()
['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']
```
注意:它列出所有類型的名稱:變量,模塊,函數,等等。
[`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 不會列出內置函數和變量的名稱。如果你想要這些,它們的定義是在標準模塊 [`builtins`](../library/builtins.xhtml#module-builtins "builtins: The module that provides the built-in namespace.") 中:
```
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning',
'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning',
'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False',
'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError',
'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError',
'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError',
'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError',
'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented',
'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError',
'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError',
'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning',
'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError',
'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError',
'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError',
'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning',
'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
'__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable',
'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits',
'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit',
'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview',
'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property',
'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice',
'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
'zip']
```
## 6.4. 包
包是一種通過用“帶點號的模塊名”來構造 Python 模塊命名空間的方法。 例如,模塊名 `A.B` 表示 `A` 包中名為 `B` 的子模塊。正如模塊的使用使得不同模塊的作者不必擔心彼此的全局變量名稱一樣,使用加點的模塊名可以使得 NumPy 或 Pillow 等多模塊軟件包的作者不必擔心彼此的模塊名稱一樣。
假設你想為聲音文件和聲音數據的統一處理,設計一個模塊集合(一個“包”)。由于存在很多不同的聲音文件格式(通常由它們的擴展名來識別,例如:`.wav`, `.aiff`, `.au`),因此為了不同文件格式間的轉換,你可能需要創建和維護一個不斷增長的模塊集合。 你可能還想對聲音數據還做很多不同的處理(例如,混聲,添加回聲,使用均衡器功能,創造人工立體聲效果), 因此為了實現這些處理,你將另外寫一個無窮盡的模塊流。這是你的包的可能結構(以分層文件系統的形式表示):
```
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
```
當導入這個包時,Python搜索 `sys.path` 里的目錄,查找包的子目錄。
必須要有 `__init__.py` 文件才能讓 Python 將包含該文件的目錄當作包。 這樣可以防止具有通常名稱例如 `string` 的目錄在無意中隱藏稍后在模塊搜索路徑上出現的有效模塊。 在最簡單的情況下,`__init__.py` 可以只是一個空文件,但它也可以執行包的初始化代碼或設置 `__all__` 變量,具體將在后文介紹。
包的用戶可以從包中導入單個模塊,例如:
```
import sound.effects.echo
```
這會加載子模塊 `sound.effects.echo` 。但引用它時必須使用它的全名。
```
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
```
導入子模塊的另一種方法是
```
from sound.effects import echo
```
這也會加載子模塊 `echo` ,并使其在沒有包前綴的情況下可用,因此可以按如下方式使用:
```
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
```
另一種形式是直接導入所需的函數或變量:
```
from sound.effects.echo import echofilter
```
同樣,這也會加載子模塊 `echo`,但這會使其函數 `echofilter()` 直接可用:
```
echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
```
請注意,當使用 `from package import item` 時,item可以是包的子模塊(或子包),也可以是包中定義的其他名稱,如函數,類或變量。 `import` 語句首先測試是否在包中定義了item;如果沒有,它假定它是一個模塊并嘗試加載它。如果找不到它,則引發 [`ImportError`](../library/exceptions.xhtml#ImportError "ImportError") 異常。
相反,當使用 `import item.subitem.subsubitem` 這樣的語法時,除了最后一項之外的每一項都必須是一個包;最后一項可以是模塊或包,但不能是前一項中定義的類或函數或變量。
### 6.4.1. 從包中導入 \*
當用戶寫 `from sound.effects import *` 會發生什么?理想情況下,人們希望這會以某種方式傳遞給文件系統,找到包中存在哪些子模塊,并將它們全部導入。這可能需要很長時間,導入子模塊可能會產生不必要的副作用,這種副作用只有在顯式導入子模塊時才會發生。
唯一的解決方案是讓包作者提供一個包的顯式索引。[`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 語句使用下面的規范:如果一個包的 `__init__.py` 代碼定義了一個名為 `__all__` 的列表,它會被視為在遇到 `from package import *` 時應該導入的模塊名列表。在發布該包的新版本時,包作者可以決定是否讓此列表保持更新。包作者如果認為從他們的包中導入 \* 的操作沒有必要被使用,也可以決定不支持此列表。例如,文件 `sound/effects/__init__.py` 可以包含以下代碼:
```
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]
```
這意味著 `from sound.effects import *` 將導入 `sound` 包的三個命名子模塊。
如果沒有定義 `__all__`,`from sound.effects import *` 語句 *不* 會從包 `sound.effects` 中導入所有子模塊到當前命名空間;它只確保導入了包 `sound.effects` (可能運行任何在 `__init__.py` 中的初始化代碼),然后導入包中定義的任何名稱。這包括 `__init__.py`` 定義的任何名稱(以及顯式加載的子模塊)。它還包括由之前的 [`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 語句顯式加載的包的任何子模塊。思考下面的代碼:
```
import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *
```
在這個例子中, `echo` 和 `surround` 模塊是在執行 `from...import` 語句時導入到當前命名空間中的,因為它們定義在 `sound.effects` 包中。(這在定義了 `__all__` 時也有效。)
雖然某些模塊被設計為在使用 `import *` 時只導出遵循某些模式的名稱,但在生產代碼中它仍然被認為是不好的做法。
請記住,使用 `from package import specific_submodule` 沒有任何問題! 實際上,除非導入的模塊需要使用來自不同包的同名子模塊,否則這是推薦的表示法。
### 6.4.2. 子包參考
當包被構造成子包時(與示例中的 `sound` 包一樣),你可以使用絕對導入來引用兄弟包的子模塊。例如,如果模塊 `sound.filters.vocoder` 需要在 `sound.effects` 包中使用 `echo` 模塊,它可以使用 `from sound.effects import echo` 。
你還可以使用import語句的 `from module import name` 形式編寫相對導入。這些導入使用前導點來指示相對導入中涉及的當前包和父包。例如,從 `surround` 模塊,你可以使用:
```
from . import echo
from .. import formats
from ..filters import equalizer
```
請注意,相對導入是基于當前模塊的名稱進行導入的。由于主模塊的名稱總是 `"__main__"` ,因此用作Python應用程序主模塊的模塊必須始終使用絕對導入。
### 6.4.3. 多個目錄中的包
包支持另一個特殊屬性, [`__path__`](../reference/import.xhtml#__path__ "__path__") 。它被初始化為一個列表,其中包含在執行該文件中的代碼之前保存包的文件 `__init__.py` 的目錄的名稱。這個變量可以修改;這樣做會影響將來對包中包含的模塊和子包的搜索。
雖然通常不需要此功能,但它可用于擴展程序包中的模塊集。
腳注
[1](#id1)實際上,函數定義也是“被執行”的“語句”;模塊級函數定義的執行在模塊的全局符號表中輸入該函數名。
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- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
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- PEP 3101: A New Approach To String Formatting
- Changes To Exceptions
- Miscellaneous Other Changes
- Build and C API Changes
- 性能
- Porting To Python 3.0
- What's New in Python 2.7
- The Future for Python 2.x
- Changes to the Handling of Deprecation Warnings
- Python 3.1 Features
- PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines
- PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging
- PEP 3106: Dictionary Views
- PEP 3137: The memoryview Object
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.7
- New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases
- Acknowledgements
- Python 2.6 有什么新變化
- Python 3.0
- Changes to the Development Process
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
- PEP 370: Per-user site-packages Directory
- PEP 371: The multiprocessing Package
- PEP 3101: Advanced String Formatting
- PEP 3105: print As a Function
- PEP 3110: Exception-Handling Changes
- PEP 3112: Byte Literals
- PEP 3116: New I/O Library
- PEP 3118: Revised Buffer Protocol
- PEP 3119: Abstract Base Classes
- PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
- PEP 3129: Class Decorators
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Deprecations and Removals
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.6
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.5
- PEP 308: Conditional Expressions
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
- PEP 328: Absolute and Relative Imports
- PEP 338: Executing Modules as Scripts
- PEP 341: Unified try/except/finally
- PEP 342: New Generator Features
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
- PEP 353: Using ssize_t as the index type
- PEP 357: The 'index' method
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Removed Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.5
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.4
- PEP 218: Built-In Set Objects
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 289: Generator Expressions
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: Reverse Iteration
- PEP 324: New subprocess Module
- PEP 327: Decimal Data Type
- PEP 328: Multi-line Imports
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.4
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.3
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: Universal Newline Support
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: The logging Package
- PEP 285: A Boolean Type
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: Comma-separated Files
- PEP 307: Pickle Enhancements
- Extended Slices
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.3
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.2
- 概述
- PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- New and Improved Modules
- Interpreter Changes and Fixes
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.1
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: future Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- New and Improved Modules
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.0
- 概述
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- 列表推導式
- Augmented Assignment
- 字符串的方法
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- New modules
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Acknowledgements
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.7.3 最終版
- Python 3.7.3 發布候選版 1
- Python 3.7.2 最終版
- Python 3.7.2 發布候選版 1
- Python 3.7.1 最終版
- Python 3.7.1 RC 2版本
- Python 3.7.1 發布候選版 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
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- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
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- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
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- 語法錯誤
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- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
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- 雜項說明
- 迭代器
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- 生成器表達式
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- 操作系統接口
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- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
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- 互聯網訪問
- 日期和時間
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- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型:教程
- 定義擴展類型:已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
- Type 對象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
- 關鍵術語
- 開源許可與協作
- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...?
- ...為我的項目選擇一個名字?
- ...創建和分發二進制擴展?
- 安裝 Python 模塊
- 關鍵術語
- 基本使用
- 我應如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ?
- ... 只為當前用戶安裝軟件包?
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包?
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本?
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
- CObject 替換為 Capsule
- 其他選項
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 實現描述器
- 摘要
- 定義和簡介
- 描述器協議
- 發起調用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函數和方法
- Static Methods and Class Methods
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- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
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- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
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- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正則表達式HOWTO
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- 使用裝飾-排序-去裝飾的舊方法
- 使用 cmp 參數的舊方法
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- Unicode 指南
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- 如何使用urllib包獲取網絡資源
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- 位置參數介紹
- Introducing Optional arguments
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- ipaddress模塊介紹
- 創建 Address/Network/Interface 對象
- 審查 Address/Network/Interface 對象
- Network 作為 Address 列表
- 比較
- 將IP地址與其他模塊一起使用
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- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
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- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
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- 示例
- Python 常見問題
- Python常見問題
- 一般信息
- 現實世界中的 Python
- 編程常見問題
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- 核心語言
- 數字和字符串
- 性能
- 序列(元組/列表)
- 對象
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- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案?
- CPython退出時為什么不釋放所有內存?
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型?
- 列表是如何在CPython中實現的?
- 字典是如何在CPython中實現的?
- 為什么字典key必須是不可變的?
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和實施接口規范?
- 為什么沒有goto?
- 為什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠結尾?
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句?
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號?
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號?
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
- 通用任務
- 線程相關
- 輸入輸出
- 網絡 / Internet 編程
- 數據庫
- 數學和數字
- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎?
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎?
- C很難寫,有沒有其他選擇?
- 如何從C執行任意Python語句?
- 如何從C中評估任意Python表達式?
- 如何從Python對象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組?
- 如何從C調用對象的方法?
- 如何捕獲PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何內容)的輸出?
- 如何從C訪問用Python編寫的模塊?
- 如何從Python接口到C ++對象?
- 我使用Setup文件添加了一個模塊,為什么make失敗了?
- 如何調試擴展?
- 我想在Linux系統上編譯一個Python模塊,但是缺少一些文件。為什么?
- 如何區分“輸入不完整”和“輸入無效”?
- 如何找到未定義的g++符號__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否創建一個對象類,其中部分方法在C中實現,而其他方法在Python中實現(例如通過繼承)?
- Python在Windows上的常見問題
- 我怎樣在Windows下運行一個Python程序?
- 我怎么讓 Python 腳本可執行?
- 為什么有時候 Python 程序會啟動緩慢?
- 我怎樣使用Python腳本制作可執行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同嗎?
- 我怎樣將Python嵌入一個Windows程序?
- 如何讓編輯器不要在我的 Python 源代碼中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情況下檢查按鍵?
- 圖形用戶界面(GUI)常見問題
- 圖形界面常見問題
- Python 是否有平臺無關的圖形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某個平臺專用的?
- 有關Tkinter的問題
- “為什么我的電腦上安裝了 Python ?”
- 什么是Python?
- 為什么我的電腦上安裝了 Python ?
- 我能刪除 Python 嗎?
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