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# 5. 數據結構
本章將詳細介紹一些您已經了解的內容,并添加了一些新內容。
## 5.1. 列表的更多特性
列表數據類型還有很多的方法。這里是列表對象方法的清單:
`list.``append`(*x*)在列表的末尾添加一個元素。相當于 `a[len(a):] = [x]` 。
`list.``extend`(*iterable*)使用可迭代對象中的所有元素來擴展列表。相當于 `a[len(a):] = iterable` 。
`list.``insert`(*i*, *x*)在給定的位置插入一個元素。第一個參數是要插入的元素的索引,所以 `a.insert(0, x)` 插入列表頭部, `a.insert(len(a), x)` 等同于 `a.append(x)` 。
`list.``remove`(*x*)移除列表中第一個值為 *x* 的元素。如果沒有這樣的元素,則拋出 [`ValueError`](../library/exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
`list.``pop`(\[*i*\])刪除列表中給定位置的元素并返回它。如果沒有給定位置,`a.pop()` 將會刪除并返回列表中的最后一個元素。( 方法簽名中 *i* 兩邊的方括號表示這個參數是可選的,而不是要你輸入方括號。你會在 Python 參考庫中經常看到這種表示方法)。
`list.``clear`()刪除列表中所有的元素。相當于 `del a[:]` 。
`list.``index`(*x*\[, *start*\[, *end*\]\])返回列表中第一個值為 *x* 的元素的從零開始的索引。如果沒有這樣的元素將會拋出 [`ValueError`](../library/exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
可選參數 *start* 和 *end* 是切片符號,用于將搜索限制為列表的特定子序列。返回的索引是相對于整個序列的開始計算的,而不是 *start* 參數。
`list.``count`(*x*)返回元素 *x* 在列表中出現的次數。
`list.``sort`(*key=None*, *reverse=False*)對列表中的元素進行排序(參數可用于自定義排序,解釋請參見 [`sorted()`](../library/functions.xhtml#sorted "sorted"))。
`list.``reverse`()反轉列表中的元素。
`list.``copy`()返回列表的一個淺拷貝。相當于 `a[:]` 。
列表方法示例:
```
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4
6
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'
```
你可能已經注意到,像 `insert` ,`remove` 或者 `sort` 方法,只修改列表,沒有打印出返回值——它們返回默認值 `None` 。[1](#id2) 這是Python中所有可變數據結構的設計原則。
### 5.1.1. 列表作為棧使用
列表方法使得列表作為堆棧非常容易,最后一個插入,最先取出(“后進先出”)。要添加一個元素到堆棧的頂端,使用 `append()` 。要從堆棧頂部取出一個元素,使用 `pop()` ,不用指定索引。例如
```
>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]
```
### 5.1.2. 列表作為隊列使用
列表也可以用作隊列,其中先添加的元素被最先取出 (“先進先出”);然而列表用作這個目的相當低效。因為在列表的末尾添加和彈出元素非常快,但是在列表的開頭插入或彈出元素卻很慢 (因為所有的其他元素都必須移動一位)。
若要實現一個隊列, [`collections.deque`](../library/collections.xhtml#collections.deque "collections.deque") 被設計用于快速地從兩端操作。例如
```
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry") # Terry arrives
>>> queue.append("Graham") # Graham arrives
>>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
```
### 5.1.3. 列表推導式
列表推導式提供了一個更簡單的創建列表的方法。常見的用法是把某種操作應用于序列或可迭代對象的每個元素上,然后使用其結果來創建列表,或者通過滿足某些特定條件元素來創建子序列。
例如,假設我們想創建一個平方列表,像這樣
```
>>> squares = []
>>> for x in range(10):
... squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
```
注意這里創建(或被重寫)的名為 `x` 的變量在for循環后仍然存在。我們可以計算平方列表的值而不會產生任何副作用
```
squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
```
或者,等價于
```
squares = [x**2 for x in range(10)]
```
上面這種寫法更加簡潔易讀。
列表推導式的結構是由一對方括號所包含的以下內容:一個表達式,后面跟一個 `for` 子句,然后是零個或多個 `for` 或 `if` 子句。 其結果將是一個新列表,由對表達式依據后面的 `for` 和 `if` 子句的內容進行求值計算而得出。 舉例來說,以下列表推導式會將兩個列表中不相等的元素組合起來:
```
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
```
而它等價于
```
>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
... for y in [3,1,4]:
... if x != y:
... combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
```
注意在上面兩個代碼片段中, [`for`](../reference/compound_stmts.xhtml#for) 和 [`if`](../reference/compound_stmts.xhtml#if) 的順序是相同的。
如果表達式是一個元組(例如上面的 `(x, y)`),那么就必須加上括號
```
>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]
>>> # create a new list with the values doubled
>>> [x*2 for x in vec]
[-8, -4, 0, 4, 8]
>>> # filter the list to exclude negative numbers
>>> [x for x in vec if x >= 0]
[0, 2, 4]
>>> # apply a function to all the elements
>>> [abs(x) for x in vec]
[4, 2, 0, 2, 4]
>>> # call a method on each element
>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
>>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
>>> [(x, x**2) for x in range(6)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
>>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
>>> [x, x**2 for x in range(6)]
File "<stdin>", line 1, in <module>
[x, x**2 for x in range(6)]
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [num for elem in vec for num in elem]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
```
列表推導式可以使用復雜的表達式和嵌套函數
```
>>> from math import pi
>>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
```
### 5.1.4. 嵌套的列表推導式
列表推導式中的初始表達式可以是任何表達式,包括另一個列表推導式。
考慮下面這個 3x4的矩陣,它由3個長度為4的列表組成
```
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
```
下面的列表推導式將交換其行和列
```
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
```
如上節所示,嵌套的列表推導式是基于跟隨其后的 [`for`](../reference/compound_stmts.xhtml#for) 進行求值的,所以這個例子等價于:
```
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
```
反過來說,也等價于
```
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
```
實際應用中,你應該會更喜歡使用內置函數去組成復雜的流程語句。 [`zip()`](../library/functions.xhtml#zip "zip") 函數將會很好地處理這種情況
```
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
```
關于本行中星號的詳細說明,參見 [解包參數列表](controlflow.xhtml#tut-unpacking-arguments)。
## 5.2. `del` 語句
有一種方式可以從列表按照給定的索引而不是值來移除一個元素: 那就是 [`del`](../reference/simple_stmts.xhtml#del) 語句。 它不同于會返回一個值的 `pop()` 方法。 `del` 語句也可以用來從列表中移除切片或者清空整個列表(我們之前用過的方式是將一個空列表賦值給指定的切片)。 例如:
```
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]
```
[`del`](../reference/simple_stmts.xhtml#del) 也可以被用來刪除整個變量
```
>>> del a
```
此后再引用 `a` 時會報錯(直到另一個值被賦給它)。我們會在后面了解到 [`del`](../reference/simple_stmts.xhtml#del) 的其他用法。
## 5.3. 元組和序列
我們看到列表和字符串有很多共同特性,例如索引和切片操作。他們是 *序列* 數據類型(參見 [序列類型 --- list, tuple, range](../library/stdtypes.xhtml#typesseq))中的兩種。隨著 Python 語言的發展,其他的序列類型也會被加入其中。這里介紹另一種標準序列類型: *元組*。
一個元組由幾個被逗號隔開的值組成,例如
```
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
>>> # Tuples are immutable:
... t[0] = 88888
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> # but they can contain mutable objects:
... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
>>> v
([1, 2, 3], [3, 2, 1])
```
如你所見,元組在輸出時總是被圓括號包圍的,以便正確表示嵌套元組。輸入時圓括號可有可無,不過經常會是必須的(如果這個元組是一個更大的表達式的一部分)。給元組中的一個單獨的元素賦值是不允許的,當然你可以創建包含可變對象的元組,例如列表。
雖然元組可能看起來與列表很像,但它們通常是在不同的場景被使用,并且有著不同的用途。元組是 [immutable](../glossary.xhtml#term-immutable) (不可變的),其序列通常包含不同種類的元素,并且通過解包(這一節下面會解釋)或者索引來訪問(如果是 [`namedtuples`](../library/collections.xhtml#collections.namedtuple "collections.namedtuple") 的話甚至還可以通過屬性訪問)。列表是 [mutable](../glossary.xhtml#term-mutable) (可變的),并且列表中的元素一般是同種類型的,并且通過迭代訪問。
一個特殊的問題是構造包含0個或1個元素的元組:為了適應這種情況,語法有一些額外的改變。空元組可以直接被一對空圓括號創建,含有一個元素的元組可以通過在這個元素后添加一個逗號來構建(圓括號里只有一個值的話不夠明確)。丑陋,但是有效。例如
```
>>> empty = ()
>>> singleton = 'hello', # <-- note trailing comma
>>> len(empty)
0
>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)
```
語句 `t = 12345, 54321, 'hello!'` 是 *元組打包* 的一個例子:值 `12345`, `54321` 和 `'hello!'` 被打包進元組。其逆操作也是允許的
```
>>> x, y, z = t
```
這被稱為 *序列解包* 也是很恰當的,因為解包操作的等號右側可以是任何序列。序列解包要求等號左側的變量數與右側序列里所含的元素數相同。注意可變參數其實也只是元組打包和序列解包的組合。
## 5.4. 集合
Python也包含有 *集合* 類型。集合是由不重復元素組成的無序的集。它的基本用法包括成員檢測和消除重復元素。集合對象也支持像 聯合,交集,差集,對稱差分等數學運算。
花括號或 [`set()`](../library/stdtypes.xhtml#set "set") 函數可以用來創建集合。注意:要創建一個空集合你只能用 `set()` 而不能用 `{}`,因為后者是創建一個空字典,這種數據結構我們會在下一節進行討論。
以下是一些簡單的示例:
```
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # letters in a or b or both
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
```
類似于 [列表推導式](#tut-listcomps),集合也支持推導式形式
```
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
```
## 5.5. 字典
另一個非常有用的 Python 內置數據類型是 *字典* (參見 [映射類型 --- dict](../library/stdtypes.xhtml#typesmapping))。字典在其他語言里可能會被叫做 *聯合內存* 或 *聯合數組*。與以連續整數為索引的序列不同,字典是以 *關鍵字* 為索引的,關鍵字可以是任意不可變類型,通常是字符串或數字。如果一個元組只包含字符串、數字或元組,那么這個元組也可以用作關鍵字。但如果元組直接或間接地包含了可變對象,那么它就不能用作關鍵字。列表不能用作關鍵字,因為列表可以通過索引、切片或 `append()` 和 `extend()` 之類的方法來改變。
理解字典的最好方式,就是將它看做是一個 *鍵: 值* 對的集合,鍵必須是唯一的(在一個字典中)。一對花括號可以創建一個空字典:`{}` 。另一種初始化字典的方式是在一對花括號里放置一些以逗號分隔的鍵值對,而這也是字典輸出的方式。
字典主要的操作是使用關鍵字存儲和解析值。也可以用 `del` 來刪除一個鍵值對。如果你使用了一個已經存在的關鍵字來存儲值,那么之前與這個關鍵字關聯的值就會被遺忘。用一個不存在的鍵來取值則會報錯。
對一個字典執行 `list(d)` 將返回包含該字典中所有鍵的列表,按插入次序排列 (如需其他排序,則要使用 `sorted(d)`)。要檢查字典中是否存在一個特定鍵,可使用 [`in`](../reference/expressions.xhtml#in) 關鍵字。
以下是使用字典的一些簡單示例
```
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}
>>> list(tel)
['jack', 'guido', 'irv']
>>> sorted(tel)
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False
```
[`dict()`](../library/stdtypes.xhtml#dict "dict") 構造函數可以直接從鍵值對序列里創建字典。
```
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
```
此外,字典推導式可以從任意的鍵值表達式中創建字典
```
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
```
當關鍵字是簡單字符串時,有時直接通過關鍵字參數來指定鍵值對更方便
```
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
```
## 5.6. 循環的技巧
當在字典中循環時,用 `items()` 方法可將關鍵字和對應的值同時取出
```
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave
```
當在序列中循環時,用 [`enumerate()`](../library/functions.xhtml#enumerate "enumerate") 函數可以將索引位置和其對應的值同時取出
```
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
... print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe
```
當同時在兩個或更多序列中循環時,可以用 [`zip()`](../library/functions.xhtml#zip "zip") 函數將其內元素一一匹配。
```
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.
```
當逆向循環一個序列時,先正向定位序列,然后調用 [`reversed()`](../library/functions.xhtml#reversed "reversed") 函數
```
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i)
...
9
7
5
3
1
```
如果要按某個指定順序循環一個序列,可以用 [`sorted()`](../library/functions.xhtml#sorted "sorted") 函數,它可以在不改動原序列的基礎上返回一個新的排好序的序列
```
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... print(f)
...
apple
banana
orange
pear
```
有時可能會想在循環時修改列表內容,一般來說改為創建一個新列表是比較簡單且安全的
```
>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
... if not math.isnan(value):
... filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]
```
## 5.7. 深入條件控制
`while` 和 `if` 條件句中可以使用任意操作,而不僅僅是比較操作。
比較操作符 `in` 和 `not in` 校驗一個值是否在(或不在)一個序列里。操作符 `is` 和 `is not` 比較兩個對象是不是同一個對象,這只跟像列表這樣的可變對象有關。所有的比較操作符都有相同的優先級,且這個優先級比數值運算符低。
比較操作可以傳遞。例如 `a < b == c` 會校驗是否 `a` 小于 `b` 并且 `b` 等于 `c`。
比較操作可以通過布爾運算符 `and` 和 `or` 來組合,并且比較操作(或其他任何布爾運算)的結果都可以用 `not` 來取反。這些操作符的優先級低于比較操作符;在它們之中,`not` 優先級最高, `or` 優先級最低,因此 `A and not B or C` 等價于 `(A and (not B)) or C`。和之前一樣,你也可以在這種式子里使用圓括號。
布爾運算符 `and` 和 `or` 也被稱為 *短路* 運算符:它們的參數從左至右解析,一旦可以確定結果解析就會停止。例如,如果 `A` 和 `C` 為真而 `B` 為假,那么 `A and B and C` 不會解析 `C`。當作用于普通值而非布爾值時,短路操作符的返回值通常是最后一個變量。
也可以把比較操作或者邏輯表達式的結果賦值給一個變量,例如
```
>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null
'Trondheim'
```
注意 Python 與 C 不同,賦值操作不能發生在表達式內部。C程序員可能會對此抱怨,但它避免了一類C程序中常見的錯誤:想在表達式中寫 `==` 時卻寫成了 `=`。
## 5.8. 序列和其它類型的比較
序列對象可以與相同類型的其他對象比較。它們使用 *字典順序* 進行比較:首先比較兩個序列的第一個元素,如果不同,那么這就決定了比較操作的結果。如果它們相同,就再比較每個序列的第二個元素,以此類推,直到有一個序列被耗盡。如果要比較的兩個元素本身就是相同類型的序列,那么就遞歸進行字典順序比較。如果兩個序列中所有的元素都相等,那么我們認為這兩個序列相等。如果一個序列是另一個序列的初始子序列,那么短序列就小于另一個。字典順序對字符串來說,是使用單字符的 Unicode 碼的順序。下面是同類型序列之間比較的例子
```
(1, 2, 3) < (1, 2, 4)
[1, 2, 3] < [1, 2, 4]
'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
(1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4)
(1, 2) < (1, 2, -1)
(1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0)
(1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)
```
注意對不同類型對象來說,只要待比較對象提供了合適的比較方法,就可以使用 `<` 和 `>` 來比較。例如,混合數值類型是通過他們的數值進行比較的,所以 0 等于 0.0,等等。否則,解釋器將拋出一個 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常,而不是隨便給出一個結果。
腳注
[1](#id1)別的語言可能會返回一個可變對象,他們允許方法連續執行,例如 `d->insert("a")->remove("b")->sort();`。
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- Other module-level changes
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.5
- Notable changes in Python 3.5.4
- What's New In Python 3.4
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 新增模塊
- 改進的模塊
- CPython Implementation Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.4
- Changed in 3.4.3
- What's New In Python 3.3
- 摘要 - 發布重點
- PEP 405: Virtual Environments
- PEP 420: Implicit Namespace Packages
- PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
- PEP 393: Flexible String Representation
- PEP 397: Python Launcher for Windows
- PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
- PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator
- PEP 409: Suppressing exception context
- PEP 414: Explicit Unicode literals
- PEP 3155: Qualified name for classes and functions
- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
- PEP 362: Function Signature Object
- PEP 421: Adding sys.implementation
- Using importlib as the Implementation of Import
- 其他語言特性修改
- A Finer-Grained Import Lock
- Builtin functions and types
- 新增模塊
- 改進的模塊
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- Porting to Python 3.3
- What's New In Python 3.2
- PEP 384: Defining a Stable ABI
- PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module
- PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
- PEP 3148: The concurrent.futures module
- PEP 3147: PYC Repository Directories
- PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
- PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 多線程
- 性能優化
- Unicode
- Codecs
- 文檔
- IDLE
- Code Repository
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.2
- What's New In Python 3.1
- PEP 372: Ordered Dictionaries
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 性能優化
- IDLE
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.1
- What's New In Python 3.0
- Common Stumbling Blocks
- Overview Of Syntax Changes
- Changes Already Present In Python 2.6
- Library Changes
- PEP 3101: A New Approach To String Formatting
- Changes To Exceptions
- Miscellaneous Other Changes
- Build and C API Changes
- 性能
- Porting To Python 3.0
- What's New in Python 2.7
- The Future for Python 2.x
- Changes to the Handling of Deprecation Warnings
- Python 3.1 Features
- PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines
- PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging
- PEP 3106: Dictionary Views
- PEP 3137: The memoryview Object
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.7
- New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases
- Acknowledgements
- Python 2.6 有什么新變化
- Python 3.0
- Changes to the Development Process
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
- PEP 370: Per-user site-packages Directory
- PEP 371: The multiprocessing Package
- PEP 3101: Advanced String Formatting
- PEP 3105: print As a Function
- PEP 3110: Exception-Handling Changes
- PEP 3112: Byte Literals
- PEP 3116: New I/O Library
- PEP 3118: Revised Buffer Protocol
- PEP 3119: Abstract Base Classes
- PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
- PEP 3129: Class Decorators
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Deprecations and Removals
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.6
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.5
- PEP 308: Conditional Expressions
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
- PEP 328: Absolute and Relative Imports
- PEP 338: Executing Modules as Scripts
- PEP 341: Unified try/except/finally
- PEP 342: New Generator Features
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
- PEP 353: Using ssize_t as the index type
- PEP 357: The 'index' method
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Removed Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.5
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.4
- PEP 218: Built-In Set Objects
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 289: Generator Expressions
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: Reverse Iteration
- PEP 324: New subprocess Module
- PEP 327: Decimal Data Type
- PEP 328: Multi-line Imports
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.4
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.3
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: Universal Newline Support
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: The logging Package
- PEP 285: A Boolean Type
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: Comma-separated Files
- PEP 307: Pickle Enhancements
- Extended Slices
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.3
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.2
- 概述
- PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- New and Improved Modules
- Interpreter Changes and Fixes
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.1
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: future Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- New and Improved Modules
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.0
- 概述
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- 列表推導式
- Augmented Assignment
- 字符串的方法
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- New modules
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Acknowledgements
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.7.3 最終版
- Python 3.7.3 發布候選版 1
- Python 3.7.2 最終版
- Python 3.7.2 發布候選版 1
- Python 3.7.1 最終版
- Python 3.7.1 RC 2版本
- Python 3.7.1 發布候選版 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
- Python 3.5.4 release candidate 1
- Python 3.5.3 final
- Python 3.5.3 release candidate 1
- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句,以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲:編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型:教程
- 定義擴展類型:已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
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- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
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- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
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- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...?
- ...為我的項目選擇一個名字?
- ...創建和分發二進制擴展?
- 安裝 Python 模塊
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- 我應如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ?
- ... 只為當前用戶安裝軟件包?
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包?
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本?
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
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- 其他選項
- Curses Programming with Python
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- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
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- 實現描述器
- 摘要
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- 發起調用描述符
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- Static Methods and Class Methods
- 函數式編程指引
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- Revision History and Acknowledgements
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- 日志 HOWTO
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- 日志服務器配置示例
- 處理日志處理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
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- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
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- A more elaborate multiprocessing example
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- Customizing handlers with dictConfig()
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- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
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- 示例
- Python 常見問題
- Python常見問題
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- 編程常見問題
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- 性能
- 序列(元組/列表)
- 對象
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- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案?
- CPython退出時為什么不釋放所有內存?
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型?
- 列表是如何在CPython中實現的?
- 字典是如何在CPython中實現的?
- 為什么字典key必須是不可變的?
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和實施接口規范?
- 為什么沒有goto?
- 為什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠結尾?
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句?
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號?
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號?
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
- 通用任務
- 線程相關
- 輸入輸出
- 網絡 / Internet 編程
- 數據庫
- 數學和數字
- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎?
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎?
- C很難寫,有沒有其他選擇?
- 如何從C執行任意Python語句?
- 如何從C中評估任意Python表達式?
- 如何從Python對象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組?
- 如何從C調用對象的方法?
- 如何捕獲PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何內容)的輸出?
- 如何從C訪問用Python編寫的模塊?
- 如何從Python接口到C ++對象?
- 我使用Setup文件添加了一個模塊,為什么make失敗了?
- 如何調試擴展?
- 我想在Linux系統上編譯一個Python模塊,但是缺少一些文件。為什么?
- 如何區分“輸入不完整”和“輸入無效”?
- 如何找到未定義的g++符號__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否創建一個對象類,其中部分方法在C中實現,而其他方法在Python中實現(例如通過繼承)?
- Python在Windows上的常見問題
- 我怎樣在Windows下運行一個Python程序?
- 我怎么讓 Python 腳本可執行?
- 為什么有時候 Python 程序會啟動緩慢?
- 我怎樣使用Python腳本制作可執行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同嗎?
- 我怎樣將Python嵌入一個Windows程序?
- 如何讓編輯器不要在我的 Python 源代碼中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情況下檢查按鍵?
- 圖形用戶界面(GUI)常見問題
- 圖形界面常見問題
- Python 是否有平臺無關的圖形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某個平臺專用的?
- 有關Tkinter的問題
- “為什么我的電腦上安裝了 Python ?”
- 什么是Python?
- 為什么我的電腦上安裝了 Python ?
- 我能刪除 Python 嗎?
- 術語對照表
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