### 導航
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# 內置函數
Python 解釋器內置了很多函數和類型,您可以在任何時候使用它們。以下按字母表順序列出它們。
內置函數
[`abs()`](#abs "abs")
[`delattr()`](#delattr "delattr")
[`hash()`](#hash "hash")
[`memoryview()`](#func-memoryview)
[`set()`](#func-set)
[`all()`](#all "all")
[`dict()`](#func-dict)
[`help()`](#help "help")
[`min()`](#min "min")
[`setattr()`](#setattr "setattr")
[`any()`](#any "any")
[`dir()`](#dir "dir")
[`hex()`](#hex "hex")
[`next()`](#next "next")
[`slice()`](#slice "slice")
[`ascii()`](#ascii "ascii")
[`divmod()`](#divmod "divmod")
[`id()`](#id "id")
[`object()`](#object "object")
[`sorted()`](#sorted "sorted")
[`bin()`](#bin "bin")
[`enumerate()`](#enumerate "enumerate")
[`input()`](#input "input")
[`oct()`](#oct "oct")
[`staticmethod()`](#staticmethod "staticmethod")
[`bool()`](#bool "bool")
[`eval()`](#eval "eval")
[`int()`](#int "int")
[`open()`](#open "open")
[`str()`](#func-str)
[`breakpoint()`](#breakpoint "breakpoint")
[`exec()`](#exec "exec")
[`isinstance()`](#isinstance "isinstance")
[`ord()`](#ord "ord")
[`sum()`](#sum "sum")
[`bytearray()`](#func-bytearray)
[`filter()`](#filter "filter")
[`issubclass()`](#issubclass "issubclass")
[`pow()`](#pow "pow")
[`super()`](#super "super")
[`bytes()`](#func-bytes)
[`float()`](#float "float")
[`iter()`](#iter "iter")
[`print()`](#print "print")
[`tuple()`](#func-tuple)
[`callable()`](#callable "callable")
[`format()`](#format "format")
[`len()`](#len "len")
[`property()`](#property "property")
[`type()`](#type "type")
[`chr()`](#chr "chr")
[`frozenset()`](#func-frozenset)
[`list()`](#func-list)
[`range()`](#func-range)
[`vars()`](#vars "vars")
[`classmethod()`](#classmethod "classmethod")
[`getattr()`](#getattr "getattr")
[`locals()`](#locals "locals")
[`repr()`](#repr "repr")
[`zip()`](#zip "zip")
[`compile()`](#compile "compile")
[`globals()`](#globals "globals")
[`map()`](#map "map")
[`reversed()`](#reversed "reversed")
[`__import__()`](#__import__ "__import__")
[`complex()`](#complex "complex")
[`hasattr()`](#hasattr "hasattr")
[`max()`](#max "max")
[`round()`](#round "round")
`abs`(*x*)返回一個數的絕對值。實參可以是整數或浮點數。如果實參是一個復數,返回它的模。
`all`(*iterable*)如果 *iterable* 的所有元素為真(或迭代器為空),返回 `True` 。等價于:
```
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
```
`any`(*iterable*)如果\*iterable\*的任一元素為真則返回``True``。如果迭代器為空,返回``False``。等價于:
```
def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
```
`ascii`(*object*)就像函數 [`repr()`](#repr "repr"),返回一個對象可打印的字符串,但是 [`repr()`](#repr "repr") 返回的字符串中非 ASCII 編碼的字符,會使用 `\x`、`\u` 和 `\U` 來轉義。生成的字符串和 Python 2 的 [`repr()`](#repr "repr") 返回的結果相似。
`bin`(*x*)將一個整數轉變為一個前綴為“0b”的二進制字符串。結果是一個合法的 Python 表達式。如果 *x* 不是 Python 的 [`int`](#int "int") 對象,那它需要定義 [`__index__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__index__ "object.__index__") 方法返回一個整數。一些例子:
```
>>> bin(3)
'0b11'
>>> bin(-10)
'-0b1010'
```
如果不一定需要前綴“0b”,還可以使用如下的方法。
```
>>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
('0b1110', '1110')
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
('0b1110', '1110')
```
另見 [`format()`](#format "format") 獲取更多信息。
*class* `bool`(\[*x*\])返回一個布爾值,`True` 或者 `False`。 *x* 使用標準的 [真值測試過程](stdtypes.xhtml#truth) 來轉換。如果 *x* 是假的或者被省略,返回 `False`;其他情況返回 `True`。[`bool`](#bool "bool") 類是 [`int`](#int "int") 的子類(參見 [數字類型 --- int, float, complex](stdtypes.xhtml#typesnumeric))。其他類不能繼承自它。它只有 `False` 和 `True` 兩個實例(參見 [布爾值](stdtypes.xhtml#bltin-boolean-values))。
在 3.7 版更改: *x* 現在只能作為位置參數。
`breakpoint`(*\*args*, *\*\*kws*)此函數會在調用時將你陷入調試器中。具體來說,它調用 [`sys.breakpointhook()`](sys.xhtml#sys.breakpointhook "sys.breakpointhook") ,直接傳遞 `args` 和 `kws` 。默認情況下, `sys.breakpointhook()` 調用 [`pdb.set_trace()`](pdb.xhtml#pdb.set_trace "pdb.set_trace") 且沒有參數。在這種情況下,它純粹是一個便利函數,因此您不必顯式導入 [`pdb`](pdb.xhtml#module-pdb "pdb: The Python debugger for interactive interpreters.") 且鍵入盡可能少的代碼即可進入調試器。但是, [`sys.breakpointhook()`](sys.xhtml#sys.breakpointhook "sys.breakpointhook") 可以設置為其他一些函數并被 [`breakpoint()`](#breakpoint "breakpoint") 自動調用,以允許進入你想用的調試器。
3\.7 新版功能.
*class* `bytearray`(\[*source*\[, *encoding*\[, *errors*\]\]\])返回一個新的 bytes 數組。 [`bytearray`](stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 類是一個可變序列,包含范圍為 0 <= x < 256 的整數。它有可變序列大部分常見的方法,見 [可變序列類型](stdtypes.xhtml#typesseq-mutable) 的描述;同時有 [`bytes`](stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 類型的大部分方法,參見 [bytes 和 bytearray 操作](stdtypes.xhtml#bytes-methods)。
可選形參 *source* 可以用不同的方式來初始化數組:
- 如果是一個 *string*,您必須提供 *encoding* 參數(*errors* 參數仍是可選的);[`bytearray()`](stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 會使用 [`str.encode()`](stdtypes.xhtml#str.encode "str.encode") 方法來將 string 轉變成 bytes。
- 如果是一個 *integer*,會初始化大小為該數字的數組,并使用 null 字節填充。
- 如果是一個符合 *buffer* 接口的對象,該對象的只讀 buffer 會用來初始化字節數組。
- 如果是一個 *iterable* 可迭代對象,它的元素的范圍必須是 `0 <= x < 256` 的整數,它會被用作數組的初始內容。
如果沒有實參,則創建大小為 0 的數組。
另見 [二進制序列類型 --- bytes, bytearray, memoryview](stdtypes.xhtml#binaryseq) 和 [bytearray 對象](stdtypes.xhtml#typebytearray)。
*class* `bytes`(\[*source*\[, *encoding*\[, *errors*\]\]\])返回一個新的“bytes”對象, 是一個不可變序列,包含范圍為 `0 <= x < 256` 的整數。[`bytes`](stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 是 [`bytearray`](stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 的不可變版本 - 它有其中不改變序列的方法和相同的索引、切片操作。
因此,構造函數的實參和 [`bytearray()`](stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 相同。
字節對象還可以用字面值創建,參見 [字符串和字節串字面值](../reference/lexical_analysis.xhtml#strings)。
另見 [二進制序列類型 --- bytes, bytearray, memoryview](stdtypes.xhtml#binaryseq),[bytes 對象](stdtypes.xhtml#typebytes) 和 [bytes 和 bytearray 操作](stdtypes.xhtml#bytes-methods)。
`callable`(*object*)如果實參 *object* 是可調用的,返回 [`True`](constants.xhtml#True "True"),否則返回 [`False`](constants.xhtml#False "False")。如果返回真,調用仍可能會失敗;但如果返回假,則調用 *object* 肯定會失敗。注意類是可調用的(調用類會返回一個新的實例)。如果實例的類有 [`__call__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__call__ "object.__call__") 方法,則它是可調用。
3\.2 新版功能: 這個函數一開始在 Python 3.0 被移除了,但在 Python 3.2 被重新加入。
`chr`(*i*)返回 Unicode 碼位為整數 *i* 的字符的字符串格式。例如,`chr(97)` 返回字符串 `'a'`,`chr(8364)` 返回字符串 `'€'`。這是 [`ord()`](#ord "ord") 的逆函數。
實參的合法范圍是 0 到 1,114,111(16 進制表示是 0x10FFFF)。如果 *i* 超過這個范圍,會觸發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
`@``classmethod`把一個方法封裝成類方法。
一個類方法把類自己作為第一個實參,就像一個實例方法把實例自己作為第一個實參。請用以下習慣來聲明類方法:
```
class C:
@classmethod
def f(cls, arg1, arg2, ...): ...
```
`@classmethod` 這樣的形式稱為函數的 [decorator](../glossary.xhtml#term-decorator) -- 詳情參閱 [函數定義](../reference/compound_stmts.xhtml#function)。
類方法的調用可以在類上進行 (例如 `C.f()`) 也可以在實際上進行 (例如 `C().f()`)。 其所屬類以外的類實例會被忽略。 如果類方法在其所屬類的派生類上調用,則該派生類對象會被作為隱含的第一個參數被傳入。
類方法與 C++ 或 Java 中的靜態方法不同。 如果你需要后者,請參閱 [`staticmethod()`](#staticmethod "staticmethod")。
想了解更多有關類方法的信息,請參閱 [標準類型層級結構](../reference/datamodel.xhtml#types) 。
`compile`(*source*, *filename*, *mode*, *flags=0*, *dont\_inherit=False*, *optimize=-1*)將 *source* 編譯成代碼或 AST 對象。代碼對象可以被 [`exec()`](#exec "exec") 或 [`eval()`](#eval "eval") 執行。*source* 可以是常規的字符串、字節字符串,或者 AST 對象。參見 [`ast`](ast.xhtml#module-ast "ast: Abstract Syntax Tree classes and manipulation.") 模塊的文檔了解如何使用 AST 對象。
*filename* 實參需要是代碼讀取的文件名;如果代碼不需要從文件中讀取,可以傳入一些可辨識的值(經常會使用 `'<string>'`)。
*mode* 實參指定了編譯代碼必須用的模式。如果 *source* 是語句序列,可以是 `'exec'`;如果是單一表達式,可以是 `'eval'`;如果是單個交互式語句,可以是 `'single'`。(在最后一種情況下,如果表達式執行結果不是 `None` 將會被打印出來。)
可選參數 *flags* 和 *dont\_inherit* 控制在編譯 *source* 時要用到哪個 [future 語句](../reference/simple_stmts.xhtml#future)。 如果兩者都未提供(或都為零)則會使用調用 [`compile()`](#compile "compile") 的代碼中有效的 future 語句來編譯代碼。 如果給出了 *flags* 參數但沒有 *dont\_inherit* (或是為零) 則 *flags* 參數所指定的 以及那些無論如何都有效的 future 語句會被使用。 如果 *dont\_inherit* 為一個非零整數,則只使用 *flags* 參數 -- 在調用外圍有效的 future 語句將被忽略。
Future 語句使用比特位來指定,多個語句可以通過按位或來指定。具體特性的比特位可以通過 [`__future__`](__future__.xhtml#module-__future__ "__future__: Future statement definitions") 模塊中的 `_Feature` 類的實例的 `compiler_flag` 屬性來獲得。
*optimize* 實參指定編譯器的優化級別;默認值 `-1` 選擇與解釋器的 [`-O`](../using/cmdline.xhtml#cmdoption-o) 選項相同的優化級別。顯式級別為 `0` (沒有優化;`__debug__` 為真)、`1` (斷言被刪除, `__debug__` 為假)或 `2` (文檔字符串也被刪除)。
如果編譯的源碼不合法,此函數會觸發 [`SyntaxError`](exceptions.xhtml#SyntaxError "SyntaxError") 異常;如果源碼包含 null 字節,則會觸發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
如果您想分析 Python 代碼的 AST 表示,請參閱 [`ast.parse()`](ast.xhtml#ast.parse "ast.parse")。
注解
在 `'single'` 或 `'eval'` 模式編譯多行代碼字符串時,輸入必須以至少一個換行符結尾。 這使 [`code`](code.xhtml#module-code "code: Facilities to implement read-eval-print loops.") 模塊更容易檢測語句的完整性。
警告
在將足夠大或者足夠復雜的字符串編譯成 AST 對象時,Python 解釋器有可以因為 Python AST 編譯器的棧深度限制而崩潰。
在 3.2 版更改: 允許使用 Windows 和 Mac 的換行符。在 `'exec'` 模式不再需要以換行符結尾。增加了 *optimize* 形參。
在 3.5 版更改: 之前 *source* 中包含 null 字節的話會觸發 [`TypeError`](exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。
*class* `complex`(\[*real*\[, *imag*\]\])返回值為 *real* + *imag*\*1j 的復數,或將字符串或數字轉換為復數。如果第一個形參是字符串,則它被解釋為一個復數,并且函數調用時必須沒有第二個形參。第二個形參不能是字符串。每個實參都可以是任意的數值類型(包括復數)。如果省略了 *imag*,則默認值為零,構造函數會像 [`int`](#int "int") 和 [`float`](#float "float") 一樣進行數值轉換。如果兩個實參都省略,則返回 `0j`。
注解
當從字符串轉換時,字符串在 `+` 或 `-` 的周圍必須不能有空格。例如 `complex('1+2j')` 是合法的,但 `complex('1 + 2j')` 會觸發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
[數字類型 --- int, float, complex](stdtypes.xhtml#typesnumeric) 描述了復數類型。
在 3.6 版更改: 您可以使用下劃線將代碼文字中的數字進行分組。
`delattr`(*object*, *name*)[`setattr()`](#setattr "setattr") 相關的函數。實參是一個對象和一個字符串。該字符串必須是對象的某個屬性。如果對象允許,該函數將刪除指定的屬性。例如 `delattr(x, 'foobar')` 等價于 `del x.foobar` 。
*class* `dict`(*\*\*kwarg*)*class* `dict`(*mapping*, *\*\*kwarg*)*class* `dict`(*iterable*, *\*\*kwarg*)創建一個新的字典。[`dict`](stdtypes.xhtml#dict "dict") 對象是一個字典類。參見 [`dict`](stdtypes.xhtml#dict "dict") 和 [映射類型 --- dict](stdtypes.xhtml#typesmapping) 了解這個類。
其他容器類型,請參見內置的 [`list`](stdtypes.xhtml#list "list")、[`set`](stdtypes.xhtml#set "set") 和 [`tuple`](stdtypes.xhtml#tuple "tuple") 類,以及 [`collections`](collections.xhtml#module-collections "collections: Container datatypes") 模塊。
`dir`(\[*object*\])如果沒有實參,則返回當前本地作用域中的名稱列表。如果有實參,它會嘗試返回該對象的有效屬性列表。
如果對象有一個名為 [`__dir__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__dir__ "object.__dir__") 的方法,那么該方法將被調用,并且必須返回一個屬性列表。這允許實現自定義 [`__getattr__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__getattr__ "object.__getattr__") 或 [`__getattribute__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__getattribute__ "object.__getattribute__") 函數的對象能夠自定義 [`dir()`](#dir "dir") 來報告它們的屬性。
如果對象不提供 [`__dir__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__dir__ "object.__dir__"),這個函數會嘗試從對象已定義的 [`__dict__`](stdtypes.xhtml#object.__dict__ "object.__dict__") 屬性和類型對象收集信息。結果列表并不總是完整的,如果對象有自定義 [`__getattr__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__getattr__ "object.__getattr__"),那結果可能不準確。
默認的 [`dir()`](#dir "dir") 機制對不同類型的對象行為不同,它會試圖返回最相關而不是最全的信息:
- 如果對象是模塊對象,則列表包含模塊的屬性名稱。
- 如果對象是類型或類對象,則列表包含它們的屬性名稱,并且遞歸查找所有基類的屬性。
- 否則,列表包含對象的屬性名稱,它的類屬性名稱,并且遞歸查找它的類的所有基類的屬性。
返回的列表按字母表排序。例如:
```
>>> import struct
>>> dir() # show the names in the module namespace # doctest: +SKIP
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir(struct) # show the names in the struct module # doctest: +SKIP
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
'__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
'_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
... def __dir__(self):
... return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'location', 'perimeter']
```
注解
因為 [`dir()`](#dir "dir") 主要是為了便于在交互式時使用,所以它會試圖返回人們感興趣的名字集合,而不是試圖保證結果的嚴格性或一致性,它具體的行為也可能在不同版本之間改變。例如,當實參是一個類時,metaclass 的屬性不包含在結果列表中。
`divmod`(*a*, *b*)它將兩個(非復數)數字作為實參,并在執行整數除法時返回一對商和余數。對于混合操作數類型,適用雙目算術運算符的規則。對于整數,結果和 `(a // b, a % b)` 一致。對于浮點數,結果是 `(q, a % b)` ,*q* 通常是 `math.floor(a / b)` 但可能會比 1 小。在任何情況下, `q * b + a % b` 和 *a* 基本相等;如果 `a % b` 非零,它的符號和 *b* 一樣,并且 `0 <= abs(a % b) < abs(b)` 。
`enumerate`(*iterable*, *start=0*)返回一個枚舉對象。*iterable* 必須是一個序列,或 [iterator](../glossary.xhtml#term-iterator),或其他支持迭代的對象。 [`enumerate()`](#enumerate "enumerate") 返回的迭代器的 [`__next__()`](stdtypes.xhtml#iterator.__next__ "iterator.__next__") 方法返回一個元組,里面包含一個計數值(從 *start* 開始,默認為 0)和通過迭代 *iterable* 獲得的值。
```
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
```
等價于:
```
def enumerate(sequence, start=0):
n = start
for elem in sequence:
yield n, elem
n += 1
```
`eval`(*expression*, *globals=None*, *locals=None*)實參是一個字符串,以及可選的 globals 和 locals。*globals* 實參必須是一個字典。*locals* 可以是任何映射對象。
*expression* 參數會作為一個 Python 表達式(從技術上說是一個條件列表)被解析并求值,使用 *globals* 和 *locals* 字典作為全局和局部命名空間。 如果 *globals* 字典存在且不包含以 `__builtins__` 為鍵的值,則會在解析 *expression* 之前插入以此為鍵的對內置模塊 [`builtins`](builtins.xhtml#module-builtins "builtins: The module that provides the built-in namespace.") 的字典的引用。 這意味著 *expression* 通常具有對標準 [`builtins`](builtins.xhtml#module-builtins "builtins: The module that provides the built-in namespace.") 模塊的完全訪問權限且受限的環境會被傳播。 如果省略 *locals* 字典則其默認值為 *globals* 字典。 如果兩個字典同時省略,表達式會在 [`eval()`](#eval "eval") 被調用的環境中執行。 返回值為表達式求值的結果。 語法錯誤將作為異常被報告。 例如:
```
>>> x = 1
>>> eval('x+1')
2
```
這個函數也可以用來執行任何代碼對象(如 [`compile()`](#compile "compile") 創建的)。這種情況下,參數是代碼對象,而不是字符串。如果編譯該對象時的 *mode* 實參是 `'exec'` 那么 [`eval()`](#eval "eval") 返回值為 `None` 。
提示: [`exec()`](#exec "exec") 函數支持動態執行語句。 [`globals()`](#globals "globals") 和 [`locals()`](#locals "locals") 函數各自返回當前的全局和本地字典,因此您可以將它們傳遞給 [`eval()`](#eval "eval") 或 [`exec()`](#exec "exec") 來使用。
另外可以參閱 [`ast.literal_eval()`](ast.xhtml#ast.literal_eval "ast.literal_eval"),該函數可以安全執行僅包含文字的表達式字符串。
`exec`(*object*\[, *globals*\[, *locals*\]\])這個函數支持動態執行 Python 代碼。*object* 必須是字符串或者代碼對象。如果是字符串,那么該字符串將被解析為一系列 Python 語句并執行(除非發生語法錯誤)。[1](#id2) 如果是代碼對象,它將被直接執行。在任何情況下,被執行的代碼都需要和文件輸入一樣是有效的(見參考手冊中關于文件輸入的章節)。請注意即使在傳遞給 [`exec()`](#exec "exec") 函數的代碼的上下文中,[`return`](../reference/simple_stmts.xhtml#return) 和 [`yield`](../reference/simple_stmts.xhtml#yield) 語句也不能在函數定義之外使用。該函數返回值是 `None` 。
無論哪種情況,如果省略了可選參數,代碼將在當前范圍內執行。如果提供了 *globals* 參數,就必須是字典類型,而且會被用作全局和本地變量。如果同時提供了 *globals* 和 *locals* 參數,它們分別被用作全局和本地變量。如果提供了 *locals* 參數,則它可以是任何映射型的對象。請記住在模塊層級,全局和本地變量是相同的字典。如果 exec 有兩個不同的 *globals* 和 *locals* 對象,代碼就像嵌入在類定義中一樣執行。
如果 *globals* 字典不包含 `__builtins__` 鍵值,則將為該鍵插入對內建 [`builtins`](builtins.xhtml#module-builtins "builtins: The module that provides the built-in namespace.") 模塊字典的引用。因此,在將執行的代碼傳遞給 [`exec()`](#exec "exec") 之前,可以通過將自己的 `__builtins__` 字典插入到 *globals* 中來控制可以使用哪些內置代碼。
注解
內置 [`globals()`](#globals "globals") 和 [`locals()`](#locals "locals") 函數各自返回當前的全局和本地字典,因此可以將它們傳遞給 [`exec()`](#exec "exec") 的第二個和第三個實參。
注解
默認情況下,*locals* 的行為如下面 [`locals()`](#locals "locals") 函數描述的一樣:不要試圖改變默認的 *locals* 字典。如果您想在 [`exec()`](#exec "exec") 函數返回時知道代碼對 *locals* 的變動,請明確地傳遞 *locals* 字典。
`filter`(*function*, *iterable*)用 *iterable* 中函數 *function* 返回真的那些元素,構建一個新的迭代器。*iterable* 可以是一個序列,一個支持迭代的容器,或一個迭代器。如果 *function* 是 `None` ,則會假設它是一個身份函數,即 *iterable* 中所有返回假的元素會被移除。
請注意, `filter(function, iterable)` 相當于一個生成器表達式,當 function 不是 `None` 的時候為 `(item for item in iterable if function(item))`;function 是 `None` 的時候為 `(item for item in iterable if item)` 。
請參閱 [`itertools.filterfalse()`](itertools.xhtml#itertools.filterfalse "itertools.filterfalse") 了解,只有 *function* 返回 false 時才選取 *iterable* 中元素的補充函數。
*class* `float`(\[*x*\])返回從數字或字符串 *x* 生成的浮點數。
如果實參是字符串,則它必須是包含十進制數字的字符串,字符串前面可以有符號,之前也可以有空格。可選的符號有 `'+'` 和 `'-'` ; `'+'` 對創建的值沒有影響。實參也可以是 NaN(非數字)、正負無窮大的字符串。確切地說,除去首尾的空格后,輸入必須遵循以下語法:
```
sign ::= "+" | "-"
infinity ::= "Infinity" | "inf"
nan ::= "nan"
numeric_value ::= floatnumber | infinity | nan
numeric_string ::= [sign] numeric_value
```
這里, `floatnumber` 是 Python 浮點數的字符串形式,詳見 [浮點數字面值](../reference/lexical_analysis.xhtml#floating)。字母大小寫都可以,例如,“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity” 都可以表示正無窮大。
另一方面,如果實參是整數或浮點數,則返回具有相同值(在 Python 浮點精度范圍內)的浮點數。如果實參在 Python 浮點精度范圍外,則會觸發 [`OverflowError`](exceptions.xhtml#OverflowError "OverflowError")。
對于一般的 Python 對象 `x` , `float(x)` 指派給 `x.__float__()` 。
如果沒有實參,則返回 `0.0` 。
例如:
```
>>> float('+1.23')
1.23
>>> float(' -12345\n')
-12345.0
>>> float('1e-003')
0.001
>>> float('+1E6')
1000000.0
>>> float('-Infinity')
-inf
```
[數字類型 --- int, float, complex](stdtypes.xhtml#typesnumeric) 描述了浮點類型。
在 3.6 版更改: 您可以使用下劃線將代碼文字中的數字進行分組。
在 3.7 版更改: *x* 現在只能作為位置參數。
`format`(*value*\[, *format\_spec*\])將 *value* 轉換為 *format\_spec* 控制的“格式化”表示。*format\_spec* 的解釋取決于 *value* 實參的類型,但是大多數內置類型使用標準格式化語法:[Format Specification Mini-Language](string.xhtml#formatspec)。
默認的 *format\_spec* 是一個空字符串,它通常和調用 [`str(value)`](stdtypes.xhtml#str "str") 的結果相同。
調用 `format(value, format_spec)` 會轉換成 `type(value).__format__(value, format_spec)` ,所以實例字典中的 [`__format__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__format__ "object.__format__") 方法將不會調用。如果搜索到 [`object`](#object "object") 有這個方法但 *format\_spec* 不為空,*format\_spec* 或返回值不是字符串,會觸發 [`TypeError`](exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。
在 3.4 版更改: 當 *format\_spec* 不是空字符串時, `object().__format__(format_spec)` 會觸發 [`TypeError`](exceptions.xhtml#TypeError "TypeError")。
*class* `frozenset`(\[*iterable*\])返回一個新的 [`frozenset`](stdtypes.xhtml#frozenset "frozenset") 對象,它包含可選參數 *iterable* 中的元素。 `frozenset` 是一個內置的類。有關此類的文檔,請參閱 [`frozenset`](stdtypes.xhtml#frozenset "frozenset") 和 [集合類型 --- set, frozenset](stdtypes.xhtml#types-set)。
請參閱內建的 [`set`](stdtypes.xhtml#set "set")、[`list`](stdtypes.xhtml#list "list")、[`tuple`](stdtypes.xhtml#tuple "tuple") 和 [`dict`](stdtypes.xhtml#dict "dict") 類,以及 [`collections`](collections.xhtml#module-collections "collections: Container datatypes") 模塊來了解其它的容器。
`getattr`(*object*, *name*\[, *default*\])返回對象命名屬性的值。*name* 必須是字符串。如果該字符串是對象的屬性之一,則返回該屬性的值。例如, `getattr(x, 'foobar')` 等同于 `x.foobar`。如果指定的屬性不存在,且提供了 *default* 值,則返回它,否則觸發 [`AttributeError`](exceptions.xhtml#AttributeError "AttributeError")。
`globals`()返回表示當前全局符號表的字典。這總是當前模塊的字典(在函數或方法中,不是調用它的模塊,而是定義它的模塊)。
`hasattr`(*object*, *name*)該實參是一個對象和一個字符串。如果字符串是對象的屬性之一的名稱,則返回 `True`,否則返回 `False`。(此功能是通過調用 `getattr(object, name)` 看是否有 [`AttributeError`](exceptions.xhtml#AttributeError "AttributeError") 異常來實現的。)
`hash`(*object*)返回該對象的哈希值(如果它有的話)。哈希值是整數。它們在字典查找元素時用來快速比較字典的鍵。相同大小的數字變量有相同的哈希值(即使它們類型不同,如 1 和 1.0)。
注解
如果對象實現了自己的 [`__hash__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__hash__ "object.__hash__") 方法,請注意,[`hash()`](#hash "hash") 根據機器的字長來截斷返回值。另請參閱 [`__hash__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__hash__ "object.__hash__")。
`help`(\[*object*\])啟動內置的幫助系統(此函數主要在交互式中使用)。如果沒有實參,解釋器控制臺里會啟動交互式幫助系統。如果實參是一個字符串,則在模塊、函數、類、方法、關鍵字或文檔主題中搜索該字符串,并在控制臺上打印幫助信息。如果實參是其他任意對象,則會生成該對象的幫助頁。
請注意如果在函數的形參列表中出現了斜杠 (/),則它在發起調用 [`help()`](#help "help") 的時候意味著斜杠之前的均為僅限位置形參。 更多相關信息,請參閱 [有關僅限位置形參的 FAQ 條目](../faq/programming.xhtml#faq-positional-only-arguments)。
該函數通過 [`site`](site.xhtml#module-site "site: Module responsible for site-specific configuration.") 模塊加入到內置命名空間。
在 3.4 版更改: [`pydoc`](pydoc.xhtml#module-pydoc "pydoc: Documentation generator and online help system.") 和 [`inspect`](inspect.xhtml#module-inspect "inspect: Extract information and source code from live objects.") 的變更使得可調用對象的簽名信息更加全面和一致。
`hex`(*x*)將整數轉換為以“0x”為前綴的小寫十六進制字符串。如果 *x* 不是 Python [`int`](#int "int") 對象,則必須定義返回整數的 [`__index__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__index__ "object.__index__") 方法。一些例子:
```
>>> hex(255)
'0xff'
>>> hex(-42)
'-0x2a'
```
如果要將整數轉換為大寫或小寫的十六進制字符串,并可選擇有無“0x”前綴,則可以使用如下方法:
```
>>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
('0xff', 'ff', 'FF')
>>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
('0xff', 'ff', 'FF')
>>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
('0xff', 'ff', 'FF')
```
另見 [`format()`](#format "format") 獲取更多信息。
另請參閱 [`int()`](#int "int") 將十六進制字符串轉換為以 16 為基數的整數。
注解
如果要獲取浮點數的十六進制字符串形式,請使用 [`float.hex()`](stdtypes.xhtml#float.hex "float.hex") 方法。
`id`(*object*)返回對象的“標識值”。該值是一個整數,在此對象的生命周期中保證是唯一且恒定的。兩個生命期不重疊的對象可能具有相同的 [`id()`](#id "id") 值。
**CPython implementation detail:** This is the address of the object in memory.
`input`(\[*prompt*\])如果存在 *prompt* 實參,則將其寫入標準輸出,末尾不帶換行符。接下來,該函數從輸入中讀取一行,將其轉換為字符串(除了末尾的換行符)并返回。當讀取到 EOF 時,則觸發 [`EOFError`](exceptions.xhtml#EOFError "EOFError")。例如:
```
>>> s = input('--> ')
--> Monty Python's Flying Circus
>>> s
"Monty Python's Flying Circus"
```
如果加載了 [`readline`](readline.xhtml#module-readline "readline: GNU readline support for Python. (Unix)") 模塊,[`input()`](#input "input") 將使用它來提供復雜的行編輯和歷史記錄功能。
*class* `int`(\[*x*\])*class* `int`(*x*, *base=10*)返回一個使用數字或字符串 *x* 生成的整數對象,或者沒有實參的時候返回 `0` 。如果 *x* 定義了 [`__int__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__int__ "object.__int__"),`int(x)` 返回 `x.__int__()` 。如果 *x* 定義了 [`__trunc__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__trunc__ "object.__trunc__"),它返回 `x.__trunc__()` 。對于浮點數,它向零舍入。
如果 *x* 不是數字,或者有 *base* 參數,*x* 必須是字符串、[`bytes`](stdtypes.xhtml#bytes "bytes")、表示進制為 *base* 的 [整數字面值](../reference/lexical_analysis.xhtml#integers) 的 [`bytearray`](stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 實例。該文字前可以有 `+` 或 `-` (中間不能有空格),前后可以有空格。一個進制為 n 的數字包含 0 到 n-1 的數,其中 `a` 到 `z` (或 `A` 到 `Z` )表示 10 到 35。默認的 *base* 為 10 ,允許的進制有 0、2-36。2、8、16 進制的數字可以在代碼中用 `0b`/`0B` 、 `0o`/`0O` 、 `0x`/`0X` 前綴來表示。進制為 0 將安照代碼的字面量來精確解釋,最后的結果會是 2、8、10、16 進制中的一個。所以 `int('010', 0)` 是非法的,但 `int('010')` 和 `int('010', 8)` 是合法的。
整數類型定義請參閱 [數字類型 --- int, float, complex](stdtypes.xhtml#typesnumeric) 。
在 3.4 版更改: 如果 *base* 不是 [`int`](#int "int") 的實例,但 *base* 對象有 [`base.__index__`](../reference/datamodel.xhtml#object.__index__ "object.__index__") 方法,則會調用該方法來獲取進制數。以前的版本使用 [`base.__int__`](../reference/datamodel.xhtml#object.__int__ "object.__int__") 而不是 [`base.__index__`](../reference/datamodel.xhtml#object.__index__ "object.__index__")。
在 3.6 版更改: 您可以使用下劃線將代碼文字中的數字進行分組。
在 3.7 版更改: *x* 現在只能作為位置參數。
`isinstance`(*object*, *classinfo*)如果 *object* 實參是 *classinfo* 實參的實例,或者是(直接、間接或 [虛擬](../glossary.xhtml#term-abstract-base-class))子類的實例,則返回 true。如果 *object* 不是給定類型的對象,函數始終返回 false。如果 *classinfo* 是對象類型(或多個遞歸元組)的元組,如果 *object* 是其中的任何一個的實例則返回 true。 如果 *classinfo* 既不是類型,也不是類型元組或類型的遞歸元組,那么會觸發 [`TypeError`](exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。
`issubclass`(*class*, *classinfo*)如果 *class* 是 *classinfo* 的子類(直接、間接或 [虛擬](../glossary.xhtml#term-abstract-base-class) 的),則返回 true。*classinfo* 可以是類對象的元組,此時 *classinfo* 中的每個元素都會被檢查。其他情況,會觸發 [`TypeError`](exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。
`iter`(*object*\[, *sentinel*\])返回一個 [iterator](../glossary.xhtml#term-iterator) 對象。根據是否存在第二個實參,第一個實參的解釋是非常不同的。如果沒有第二個實參,*object* 必須是支持迭代協議(有 [`__iter__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__iter__ "object.__iter__") 方法)的集合對象,或必須支持序列協議(有 [`__getitem__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__getitem__ "object.__getitem__") 方法,且數字參數從 `0` 開始)。如果它不支持這些協議,會觸發 [`TypeError`](exceptions.xhtml#TypeError "TypeError")。如果有第二個實參 *sentinel*,那么 *object* 必須是可調用的對象。這種情況下生成的迭代器,每次迭代調用它的 [`__next__()`](stdtypes.xhtml#iterator.__next__ "iterator.__next__") 方法時都會不帶實參地調用 *object*;如果返回的結果是 *sentinel* 則觸發 [`StopIteration`](exceptions.xhtml#StopIteration "StopIteration"),否則返回調用結果。
另請參閱 [迭代器類型](stdtypes.xhtml#typeiter)。
適合 [`iter()`](#iter "iter") 的第二種形式的應用之一是構建塊讀取器。 例如,從二進制數據庫文件中讀取固定寬度的塊,直至到達文件的末尾:
```
from functools import partial
with open('mydata.db', 'rb') as f:
for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
process_block(block)
```
`len`(*s*)返回對象的長度(元素個數)。實參可以是序列(如 string、bytes、tuple、list 或 range 等)或集合(如 dictionary、set 或 frozen set 等)。
*class* `list`(\[*iterable*\])除了是函數,[`list`](stdtypes.xhtml#list "list") 也是可變序列類型,詳情請參閱 [列表](stdtypes.xhtml#typesseq-list) 和 [序列類型 --- list, tuple, range](stdtypes.xhtml#typesseq)。
`locals`()更新并返回表示當前本地符號表的字典。 在函數代碼塊但不是類代碼塊中調用 [`locals()`](#locals "locals") 時將返回自由變量。 請注意在模塊層級上,[`locals()`](#locals "locals") 和 [`globals()`](#globals "globals") 是同一個字典。
注解
不要更改此字典的內容;更改不會影響解釋器使用的局部變量或自由變量的值。
`map`(*function*, *iterable*, *...*)產生一個將 *function* 應用于迭代器中所有元素并返回結果的迭代器。如果傳遞了額外的 *iterable* 實參,*function* 必須接受相同個數的實參,并使用所有迭代器中并行獲取的元素。當有多個迭代器時,最短的迭代器耗盡則整個迭代結束。如果函數的輸入已經是元組實參,請參閱 [`itertools.starmap()`](itertools.xhtml#itertools.starmap "itertools.starmap")。
`max`(*iterable*, *\**\[, *key*, *default*\])`max`(*arg1*, *arg2*, *\*args*\[, *key*\])返回可迭代對象中最大的元素,或者返回兩個及以上實參中最大的。
如果只提供了一個位置參數,它必須是非空 [iterable](../glossary.xhtml#term-iterable),返回可迭代對象中最大的元素;如果提供了兩個及以上的位置參數,則返回最大的位置參數。
有兩個可選只能用關鍵字的實參。*key* 實參指定排序函數用的參數,如傳給 [`list.sort()`](stdtypes.xhtml#list.sort "list.sort") 的。*default* 實參是當可迭代對象為空時返回的值。如果可迭代對象為空,并且沒有給 *default* ,則會觸發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError")。
如果有多個最大元素,則此函數將返回第一個找到的。這和其他穩定排序工具如 `sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]` 和 `heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)` 保持一致。
3\.4 新版功能: keyword-only 實參 *default* 。
`memoryview`(*obj*)返回由給定實參創建的“內存視圖”對象。有關詳細信息,請參閱 [內存視圖](stdtypes.xhtml#typememoryview)。
`min`(*iterable*, *\**\[, *key*, *default*\])`min`(*arg1*, *arg2*, *\*args*\[, *key*\])返回可迭代對象中最小的元素,或者返回兩個及以上實參中最小的。
如果只提供了一個位置參數,它必須是 [iterable](../glossary.xhtml#term-iterable),返回可迭代對象中最小的元素;如果提供了兩個及以上的位置參數,則返回最小的位置參數。
有兩個可選只能用關鍵字的實參。*key* 實參指定排序函數用的參數,如傳給 [`list.sort()`](stdtypes.xhtml#list.sort "list.sort") 的。*default* 實參是當可迭代對象為空時返回的值。如果可迭代對象為空,并且沒有給 *default* ,則會觸發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError")。
如果有多個最小元素,則此函數將返回第一個找到的。這和其他穩定排序工具如 `sorted(iterable, key=keyfunc)[0]` 和 `heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)` 保持一致。
3\.4 新版功能: keyword-only 實參 *default* 。
`next`(*iterator*\[, *default*\])通過調用 *iterator* 的 [`__next__()`](stdtypes.xhtml#iterator.__next__ "iterator.__next__") 方法獲取下一個元素。如果迭代器耗盡,則返回給定的 *default*,如果沒有默認值則觸發 [`StopIteration`](exceptions.xhtml#StopIteration "StopIteration")。
*class* `object`返回一個沒有特征的新對象。[`object`](#object "object") 是所有類的基類。它具有所有 Python 類實例的通用方法。這個函數不接受任何實參。
注解
由于 [`object`](#object "object") 沒有 [`__dict__`](stdtypes.xhtml#object.__dict__ "object.__dict__"),因此無法將任意屬性賦給 [`object`](#object "object") 的實例。
`oct`(*x*)將一個整數轉變為一個前綴為“0o”的八進制字符串。結果是一個合法的 Python 表達式。如果 *x* 不是 Python 的 [`int`](#int "int") 對象,那它需要定義 [`__index__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__index__ "object.__index__") 方法返回一個整數。一些例子:
```
>>> oct(8)
'0o10'
>>> oct(-56)
'-0o70'
```
如果要將整數轉換為八進制字符串,并可選擇有無“0o”前綴,則可以使用如下方法:
```
>>> '%#o' % 10, '%o' % 10
('0o12', '12')
>>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
('0o12', '12')
>>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
('0o12', '12')
```
另見 [`format()`](#format "format") 獲取更多信息。
>
`open`(*file*, *mode='r'*, *buffering=-1*, *encoding=None*, *errors=None*, *newline=None*, *closefd=True*, *opener=None*)打開 *file* 并返回對應的 [file object](../glossary.xhtml#term-file-object)。如果該文件不能打開,則觸發 [`OSError`](exceptions.xhtml#OSError "OSError")。
*file* 是一個 [path-like object](../glossary.xhtml#term-path-like-object),表示將要打開的文件的路徑(絕對路徑或者當前工作目錄的相對路徑),也可以是要被封裝的整數類型文件描述符。(如果是文件描述符,它會隨著返回的 I/O 對象關閉而關閉,除非 *closefd* 被設為 `False` 。)
*mode* 是一個可選字符串,用于指定打開文件的模式。默認值是 `'r'` ,這意味著它以文本模式打開并讀取。其他常見模式有:寫入 `'w'` (截斷已經存在的文件);排它性創建 `'x'` ;追加寫 `'a'` (在 *一些* Unix 系統上,無論當前的文件指針在什么位置,*所有* 寫入都會追加到文件末尾)。在文本模式,如果 *encoding* 沒有指定,則根據平臺來決定使用的編碼:使用 `locale.getpreferredencoding(False)` 來獲取本地編碼。(要讀取和寫入原始字節,請使用二進制模式并不要指定 *encoding*。)可用的模式有:
字符
意義
`'r'`
讀取(默認)
`'w'`
寫入,并先截斷文件
`'x'`
排它性創建,如果文件已存在則失敗
`'a'`
寫入,如果文件存在則在末尾追加
`'b'`
二進制模式
`'t'`
文本模式(默認)
`'+'`
更新磁盤文件(讀取并寫入)
默認的模式是 `'r'` (打開并讀取文本,同 `'rt'` )。對于二進制寫入, `'w+b'` 模式打開并把文件截斷成 0 字節; `'r+b'` 則不會截斷。
正如在 [概述](io.xhtml#io-overview) 中提到的,Python區分二進制和文本I/O。以二進制模式打開的文件(包括 *mode* 參數中的 `'b'` )返回的內容為 `bytes`對象,不進行任何解碼。在文本模式下(默認情況下,或者在 *mode* 參數中包含 ``'t'` )時,文件內容返回為 [`str`](stdtypes.xhtml#str "str") ,首先使用指定的 *encoding* (如果給定)或者使用平臺默認的的字節編碼解碼。
此外還允許使用一個模式字符 `'U'`,該字符已不再具有任何效果,并被視為已棄用。 之前它會在文本模式中啟用 [universal newlines](../glossary.xhtml#term-universal-newlines),這在 Python 3.0 中成為默認行為。 請參閱 [newline](#open-newline-parameter) 形參的文檔了解更多細節。
注解
Python不依賴于底層操作系統的文本文件概念;所有處理都由Python本身完成,因此與平臺無關。
*buffering* 是一個可選的整數,用于設置緩沖策略。傳遞0以切換緩沖關閉(僅允許在二進制模式下),1選擇行緩沖(僅在文本模式下可用),并且>1的整數以指示固定大小的塊緩沖區的大小(以字節為單位)。如果沒有給出 *buffering* 參數,則默認緩沖策略的工作方式如下:
- 二進制文件以固定大小的塊進行緩沖;使用啟發式方法選擇緩沖區的大小,嘗試確定底層設備的“塊大小”或使用 [`io.DEFAULT_BUFFER_SIZE`](io.xhtml#io.DEFAULT_BUFFER_SIZE "io.DEFAULT_BUFFER_SIZE")。在許多系統上,緩沖區的長度通常為4096或8192字節。
- “交互式”文本文件( [`isatty()`](io.xhtml#io.IOBase.isatty "io.IOBase.isatty") 返回 `True` 的文件)使用行緩沖。其他文本文件使用上述策略用于二進制文件。
*encoding* 是用于解碼或編碼文件的編碼的名稱。這應該只在文本模式下使用。默認編碼是依賴于平臺的(不 管 [`locale.getpreferredencoding()`](locale.xhtml#locale.getpreferredencoding "locale.getpreferredencoding") 返回何值),但可以使用任何Python支持的 [text encoding](../glossary.xhtml#term-text-encoding) 。有關支持的編碼列表,請參閱 [`codecs`](codecs.xhtml#module-codecs "codecs: Encode and decode data and streams.") 模塊。
*errors* 是一個可選的字符串參數,用于指定如何處理編碼和解碼錯誤 - 這不能在二進制模式下使用。可以使用各種標準錯誤處理程序(列在 [Error Handlers](codecs.xhtml#error-handlers) ),但是使用 [`codecs.register_error()`](codecs.xhtml#codecs.register_error "codecs.register_error") 注冊的任何錯誤處理名稱也是有效的。標準名稱包括:
- 如果存在編碼錯誤,`'strict'` 會引發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。 默認值 `None` 具有相同的效果。
- `'ignore'` 忽略錯誤。請注意,忽略編碼錯誤可能會導致數據丟失。
- `'replace'` 會將替換標記(例如 `'?'` )插入有錯誤數據的地方。
- `'surrogateescape'` 將表示任何不正確的字節作為Unicode專用區中的代碼點,范圍從U+DC80到U+DCFF。當在寫入數據時使用 `surrogateescape` 錯誤處理程序時,這些私有代碼點將被轉回到相同的字節中。這對于處理未知編碼的文件很有用。
- 只有在寫入文件時才支持 `'xmlcharrefreplace'`。編碼不支持的字符將替換為相應的XML字符引用 `&#nnn;`。
- `'backslashreplace'` 用Python的反向轉義序列替換格式錯誤的數據。
- `'namereplace'` (也只在編寫時支持)用 `\N{...}` 轉義序列替換不支持的字符。
*newline* 控制 [universal newlines](../glossary.xhtml#term-universal-newlines) 模式如何生效(它僅適用于文本模式)。它可以是 `None`,`''`,`'\n'`,`'\r'` 和 `'\r\n'`。它的工作原理:
- 從流中讀取輸入時,如果 *newline* 為 `None`,則啟用通用換行模式。輸入中的行可以以 `'\n'`,`'\r'` 或 `'\r\n'` 結尾,這些行被翻譯成 `'\n'` 在返回呼叫者之前。如果它是 `''`,則啟用通用換行模式,但行結尾將返回給調用者未翻譯。如果它具有任何其他合法值,則輸入行僅由給定字符串終止,并且行結尾將返回給未調用的調用者。
- 將輸出寫入流時,如果 *newline* 為 `None`,則寫入的任何 `'\n'` 字符都將轉換為系統默認行分隔符 [`os.linesep`](os.xhtml#os.linesep "os.linesep")。如果 *newline* 是 `''` 或 `'\n'`,則不進行翻譯。如果 *newline* 是任何其他合法值,則寫入的任何 `'\n'` 字符將被轉換為給定的字符串。
如果 *closefd* 是 `False` 并且給出了文件描述符而不是文件名,那么當文件關閉時,底層文件描述符將保持打開狀態。如果給出文件名則 *closefd* 必須為 `True` (默認值),否則將引發錯誤。
可以通過傳遞可調用的 *opener* 來使用自定義開啟器。然后通過使用參數( *file*,*flags* )調用 *opener* 獲得文件對象的基礎文件描述符。 *opener* 必須返回一個打開的文件描述符(使用 [`os.open`](os.xhtml#os.open "os.open") as *opener* 時與傳遞 `None` 的效果相同)。
新創建的文件是 [不可繼承的](os.xhtml#fd-inheritance)。
下面的示例使用 [`os.open()`](os.xhtml#os.open "os.open") 函數的 [dir\_fd](os.xhtml#dir-fd) 的形參,從給定的目錄中用相對路徑打開文件:
```
>>> import os
>>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
>>> def opener(path, flags):
... return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
...
>>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
... print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
...
>>> os.close(dir_fd) # don't leak a file descriptor
```
[`open()`](#open "open") 函數所返回的 [file object](../glossary.xhtml#term-file-object) 類型取決于所用模式。 當使用 [`open()`](#open "open") 以文本模式 (`'w'`, `'r'`, `'wt'`, `'rt'` 等) 打開文件時,它將返回 [`io.TextIOBase`](io.xhtml#io.TextIOBase "io.TextIOBase") (特別是 [`io.TextIOWrapper`](io.xhtml#io.TextIOWrapper "io.TextIOWrapper")) 的一個子類。 當使用緩沖以二進制模式打開文件時,返回的類是 [`io.BufferedIOBase`](io.xhtml#io.BufferedIOBase "io.BufferedIOBase") 的一個子類。 具體的類會有多種:在只讀的二進制模式下,它將返回 [`io.BufferedReader`](io.xhtml#io.BufferedReader "io.BufferedReader");在寫入二進制和追加二進制模式下,它將返回 [`io.BufferedWriter`](io.xhtml#io.BufferedWriter "io.BufferedWriter"),而在讀/寫模式下,它將返回 [`io.BufferedRandom`](io.xhtml#io.BufferedRandom "io.BufferedRandom")。 當禁用緩沖時,則會返回原始流,即 [`io.RawIOBase`](io.xhtml#io.RawIOBase "io.RawIOBase") 的一個子類 [`io.FileIO`](io.xhtml#io.FileIO "io.FileIO")。
另請參閱文件操作模塊,例如 [`fileinput`](fileinput.xhtml#module-fileinput "fileinput: Loop over standard input or a list of files.")、[`io`](io.xhtml#module-io "io: Core tools for working with streams.") (聲明了 [`open()`](#open "open"))、[`os`](os.xhtml#module-os "os: Miscellaneous operating system interfaces.")、[`os.path`](os.path.xhtml#module-os.path "os.path: Operations on pathnames.")、[`tempfile`](tempfile.xhtml#module-tempfile "tempfile: Generate temporary files and directories.") 和 [`shutil`](shutil.xhtml#module-shutil "shutil: High-level file operations, including copying.")。
> 在 3.3 版更改: - 增加了 *opener* 形參。
> - 增加了 `'x'` 模式。
> - 過去觸發的 [`IOError`](exceptions.xhtml#IOError "IOError"),現在是 [`OSError`](exceptions.xhtml#OSError "OSError") 的別名。
> - 如果文件已存在但使用了排它性創建模式( `'x'` ),現在會觸發 [`FileExistsError`](exceptions.xhtml#FileExistsError "FileExistsError")。
> 在 3.4 版更改: - 文件現在禁止繼承。
Deprecated since version 3.4, will be removed in version 4.0: `'U'` 模式。
> 在 3.5 版更改: - 如果系統調用被中斷,但信號處理程序沒有觸發異常,此函數現在會重試系統調用,而不是觸發 [`InterruptedError`](exceptions.xhtml#InterruptedError "InterruptedError") 異常(原因詳見 [**PEP 475**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0475) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0475\])。
> - 增加了 `'namereplace'` 錯誤處理接口。
> 在 3.6 版更改: - 增加對實現了 [`os.PathLike`](os.xhtml#os.PathLike "os.PathLike") 對象的支持。
> - 在 Windows 上,打開一個控制臺緩沖區將返回 [`io.RawIOBase`](io.xhtml#io.RawIOBase "io.RawIOBase") 的子類,而不是 [`io.FileIO`](io.xhtml#io.FileIO "io.FileIO")。
`ord`(*c*)對表示單個 Unicode 字符的字符串,返回代表它 Unicode 碼點的整數。例如 `ord('a')` 返回整數 `97`, `ord('€')` (歐元符合)返回 `8364` 。這是 [`chr()`](#chr "chr") 的逆函數。
`pow`(*x*, *y*\[, *z*\])返回 *x* 的 *y* 次冪;如果 *z* 存在,則對 *z* 取余(比直接 `pow(x, y) % z` 計算更高效)。兩個參數形式的 `pow(x, y)` 等價于冪運算符: `x**y`。
參數必須為數值類型。 對于混用的操作數類型,則適用二元算術運算符的類型強制轉換規則。 對于 [`int`](#int "int") 操作數,結果具有與操作數相同的類型(轉換后),除非第二個參數為負值;在這種情況下,所有參數將被轉換為浮點數并輸出浮點數結果。 例如,`10**2` 返回 `100`,但 `10**-2` 返回 `0.01`。 如果第二個參數為負值,則第三個參數必須省略。 如果存在 *z*,則 *x* 和 *y* 必須為整數類型,且 *y* 必須為非負數。
`print`(*\*objects*, *sep=' '*, *end='\\n'*, *file=sys.stdout*, *flush=False*)將 *objects* 打印到 *file* 指定的文本流,以 *sep* 分隔并在末尾加上 *end*。 *sep*, *end*, *file* 和 *flush* 如果存在,它們必須以關鍵字參數的形式給出。
所有非關鍵字參數都會被轉換為字符串,就像是執行了 [`str()`](stdtypes.xhtml#str "str") 一樣,并會被寫入到流,以 *sep* 且在末尾加上 *end*。 *sep* 和 *end* 都必須為字符串;它們也可以為 `None`,這意味著使用默認值。 如果沒有給出 *objects*,則 [`print()`](#print "print") 將只寫入 *end*。
*file* 參數必須是一個具有 `write(string)` 方法的對象;如果參數不存在或為 `None`,則將使用 [`sys.stdout`](sys.xhtml#sys.stdout "sys.stdout")。 由于要打印的參數會被轉換為文本字符串,因此 [`print()`](#print "print") 不能用于二進制模式的文件對象。 對于這些對象,應改用 `file.write(...)`。
輸出是否被緩存通常決定于 *file*,但如果 *flush* 關鍵字參數為真值,流會被強制刷新。
在 3.3 版更改: 增加了 *flush* 關鍵字參數。
*class* `property`(*fget=None*, *fset=None*, *fdel=None*, *doc=None*)返回 property 屬性。
*fget* 是獲取屬性值的函數。 *fset* 是用于設置屬性值的函數。 *fdel* 是用于刪除屬性值的函數。并且 *doc* 為屬性對象創建文檔字符串。
一個典型的用法是定義一個托管屬性 `x`:
```
class C:
def __init__(self):
self._x = None
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
```
如果 *c* 是 *C* 的實例,`c.x` 將調用getter,`c.x = value` 將調用setter, `del c.x` 將調用deleter。
如果給出,*doc* 將成為該 property 屬性的文檔字符串。 否則該 property 將拷貝 *fget* 的文檔字符串(如果存在)。 這令使用 [`property()`](#property "property") 作為 [decorator](../glossary.xhtml#term-decorator) 來創建只讀的特征屬性可以很容易地實現:
```
class Parrot:
def __init__(self):
self._voltage = 100000
@property
def voltage(self):
"""Get the current voltage."""
return self._voltage
```
以上 `@property` 裝飾器會將 `voltage()` 方法轉化為一個具有相同名稱的只讀屬性的 "getter",并將 *voltage* 的文檔字符串設置為 "Get the current voltage."
特征屬性對象具有 `getter`, `setter` 以及 `deleter` 方法,它們可用作裝飾器來創建該特征屬性的副本,并將相應的訪問函數設為所裝飾的函數。 這最好是用一個例子來解釋:
```
class C:
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
"""I'm the 'x' property."""
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
```
上述代碼與第一個例子完全等價。 注意一定要給附加函數與原始的特征屬性相同的名稱 (在本例中為 `x`。)
返回的特征屬性對象同樣具有與構造器參數相對應的屬性 `fget`, `fset` 和 `fdel`。
在 3.5 版更改: 特性屬性對象的文檔字符串現在是可寫的。
`range`(*stop*)`range`(*start*, *stop*\[, *step*\])雖然被稱為函數,但 [`range`](stdtypes.xhtml#range "range") 實際上是一個不可變的序列類型,參見在 [range 對象](stdtypes.xhtml#typesseq-range) 與 [序列類型 --- list, tuple, range](stdtypes.xhtml#typesseq) 中的文檔說明。
`repr`(*object*)返回包含一個對象的可打印表示形式的字符串。 對于許多類型來說,該函數會嘗試返回的字符串將會與該對象被傳遞給 [`eval()`](#eval "eval") 時所生成的對象具有相同的值,在其他情況下表示形式會是一個括在尖括號中的字符串,其中包含對象類型的名稱與通常包括對象名稱和地址的附加信息。 類可以通過定義 [`__repr__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__repr__ "object.__repr__") 方法來控制此函數為它的實例所返回的內容。
`reversed`(*seq*)返回一個反向的 [iterator](../glossary.xhtml#term-iterator)。 *seq* 必須是一個具有 [`__reversed__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__reversed__ "object.__reversed__") 方法的對象或者是支持該序列協議(具有從``0`` 開始的整數類型參數的 [`__len__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__len__ "object.__len__") 方法和 [`__getitem__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__getitem__ "object.__getitem__") 方法)。
`round`(*number*\[, *ndigits*\])返回 *number* 舍入到小數點后 *ndigits* 位精度的值。 如果 *ndigits* 被省略或為 `None`,則返回最接近輸入值的整數。
對于支持 [`round()`](#round "round") 的內置類型,值會被舍入到最接近的 10 的負 *ndigits* 次冪的倍數;如果與兩個倍數的距離相等,則選擇偶數 (因此,`round(0.5)` 和 `round(-0.5)` 均為 `0` 而 `round(1.5)` 為 `2`)。 任何整數值都可作為有效的 *ndigits* (正數、零或負數)。 如果 *ndigits* 被省略或為 `None` 則返回值將為整數。 否則返回值與 *number* 的類型相同。
對于一般的 Python 對象 `number`, `round` 將委托給 `number.__round__`。
注解
對浮點數執行 [`round()`](#round "round") 的行為可能會令人驚訝:例如,`round(2.675, 2)` 將給出 `2.67` 而不是期望的 `2.68`。 這不算是程序錯誤:這一結果是由于大多數十進制小數實際上都不能以浮點數精確地表示。 請參閱 [浮點算術:爭議和限制](../tutorial/floatingpoint.xhtml#tut-fp-issues) 了解更多信息。
*class* `set`(\[*iterable*\])返回一個新的 [`set`](stdtypes.xhtml#set "set") 對象,可以選擇帶有從 *iterable* 獲取的元素。 `set` 是一個內置類型。 請查看 [`set`](stdtypes.xhtml#set "set") 和 [集合類型 --- set, frozenset](stdtypes.xhtml#types-set) 獲取關于這個類的文檔。
有關其他容器請參看內置的 [`frozenset`](stdtypes.xhtml#frozenset "frozenset"), [`list`](stdtypes.xhtml#list "list"), [`tuple`](stdtypes.xhtml#tuple "tuple") 和 [`dict`](stdtypes.xhtml#dict "dict") 類,以及 [`collections`](collections.xhtml#module-collections "collections: Container datatypes") 模塊。
`setattr`(*object*, *name*, *value*)此函數與 [`getattr()`](#getattr "getattr") 兩相對應。 其參數為一個對象、一個字符串和一個任意值。 字符串指定一個現有屬性或者新增屬性。 函數會將值賦給該屬性,只要對象允許這種操作。 例如,`setattr(x, 'foobar', 123)` 等價于 `x.foobar = 123`。
*class* `slice`(*stop*)*class* `slice`(*start*, *stop*\[, *step*\])返回一個表示由 `range(start, stop, step)` 所指定索引集的 [slice](../glossary.xhtml#term-slice) 對象。 其中 *start* 和 *step* 參數默認為 `None`。 切片對象具有僅會返回對應參數值(或其默認值)的只讀數據屬性 `start`, `stop` 和 `step`。 它們沒有其他的顯式功能;不過它們會被 NumPy 以及其他第三方擴展所使用。 切片對象也會在使用擴展索引語法時被生成。 例如: `a[start:stop:step]` 或 `a[start:stop, i]`。 請參閱 [`itertools.islice()`](itertools.xhtml#itertools.islice "itertools.islice") 了解返回迭代器的一種替代版本。
`sorted`(*iterable*, *\**, *key=None*, *reverse=False*)根據 *iterable* 中的項返回一個新的已排序列表。
具有兩個可選參數,它們都必須指定為關鍵字參數。
*key* 指定帶有單個參數的函數,用于從 *iterable* 的每個元素中提取用于比較的鍵 (例如 `key=str.lower`)。 默認值為 `None` (直接比較元素)。
*reverse* 為一個布爾值。 如果設為 `True`,則每個列表元素將按反向順序比較進行排序。
使用 [`functools.cmp_to_key()`](functools.xhtml#functools.cmp_to_key "functools.cmp_to_key") 可將老式的 *cmp* 函數轉換為 *key* 函數。
內置的 [`sorted()`](#sorted "sorted") 確保是穩定的。 如果一個排序確保不會改變比較結果相等的元素的相對順序就稱其為穩定的 --- 這有利于進行多重排序(例如先按部門、再按薪級排序)。
有關排序示例和簡要排序教程,請參閱 [排序指南](../howto/sorting.xhtml#sortinghowto) 。
`@``staticmethod`將方法轉換為靜態方法。
靜態方法不會接收隱式的第一個參數。要聲明一個靜態方法,請使用此語法
```
class C:
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...): ...
```
`@staticmethod` 這樣的形式稱為函數的 [decorator](../glossary.xhtml#term-decorator) -- 詳情參閱 [函數定義](../reference/compound_stmts.xhtml#function)。
靜態方法的調用可以在類上進行 (例如 `C.f()`) 也可以在實例上進行 (例如 `C().f()`)。
Python中的靜態方法與Java或C ++中的靜態方法類似。另請參閱 [`classmethod()`](#classmethod "classmethod") ,用于創建備用類構造函數的變體。
像所有裝飾器一樣,也可以像常規函數一樣調用 `staticmethod` ,并對其結果執行某些操作。比如某些情況下需要從類主體引用函數并且您希望避免自動轉換為實例方法。對于這些情況,請使用此語法:
```
class C:
builtin_open = staticmethod(open)
```
想了解更多有關靜態方法的信息,請參閱 [標準類型層級結構](../reference/datamodel.xhtml#types) 。
*class* `str`(*object=''*)*class* `str`(*object=b''*, *encoding='utf-8'*, *errors='strict'*)返回一個 [`str`](stdtypes.xhtml#str "str") 版本的 *object* 。有關詳細信息,請參閱 [`str()`](stdtypes.xhtml#str "str") 。
`str` 是內置字符串 [class](../glossary.xhtml#term-class) 。更多關于字符串的信息查看 [文本序列類型 --- str](stdtypes.xhtml#textseq)。
`sum`(*iterable*\[, *start*\])從 *start* 開始自左向右對 *iterable* 中的項求和并返回總計值。 *start* 默認為 `0`。 *iterable* 的項通常為數字,開始值則不允許為字符串。
對某些用例來說,存在 [`sum()`](#sum "sum") 的更好替代。 拼接字符串序列的更好更快方式是調用 `''.join(sequence)`。 要以擴展精度對浮點值求和,請參閱 [`math.fsum()`](math.xhtml#math.fsum "math.fsum")。 要拼接一系列可迭代對象,請考慮使用 [`itertools.chain()`](itertools.xhtml#itertools.chain "itertools.chain")。
`super`(\[*type*\[, *object-or-type*\]\])返回一個代理對象,它會將方法調用委托給 *type* 指定的父類或兄弟類。 這對于訪問已在類中被重載的繼承方法很有用。 搜索順序與 [`getattr()`](#getattr "getattr") 所使用的相同,只是 *type* 指定的類型本身會被跳過。
*type* 的 [`__mro__`](stdtypes.xhtml#class.__mro__ "class.__mro__") 屬性列出了 [`getattr()`](#getattr "getattr") 和 [`super()`](#super "super") 所使用的方法解析順序。 該屬性是動態的,可以在繼承層級結構更新的時候任意改變。
如果省略第二個參數,則返回的超類對象是未綁定的。 如果第二個參數為一個對象,則 `isinstance(obj, type)` 必須為真值。 如果第二個參數為一個類型,則 `issubclass(type2, type)` 必須為真值(這適用于類方法)。
*super* 有兩個典型用例。 在具有單繼承的類層級結構中,*super* 可用來引用父類而不必顯式地指定它們的名稱,從而令代碼更易維護。 這種用法與其他編程語言中 *super* 的用法非常相似。
第二個用例是在動態執行環境中支持協作多重繼承。 此用例為 Python 所獨有,在靜態編譯語言或僅支持單繼承的語言中是不存在的。 這使得實現“菱形圖”成為可能,在這時會有多個基類實現相同的方法。 好的設計強制要求這種方法在每個情況下具有相同的調用簽名(因為調用順序是在運行時確定的,也因為該順序要適應類層級結構的更改,還因為該順序可能包含在運行時之前未知的兄弟類)。
對于以上兩個用例,典型的超類調用看起來是這樣的:
```
class C(B):
def method(self, arg):
super().method(arg) # This does the same thing as:
# super(C, self).method(arg)
```
請注意 [`super()`](#super "super") 是作為顯式加點屬性查找的綁定過程的一部分來實現的,例如 `super().__getitem__(name)`。 它做到這一點是通過實現自己的 [`__getattribute__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__getattribute__ "object.__getattribute__") 方法,這樣就能以可預測的順序搜索類,并且支持協作多重繼承。 對應地,[`super()`](#super "super") 在像 `super()[name]` 這樣使用語句或操作符進行隱式查找時則未被定義。
還要注意的是,除了零個參數的形式以外,[`super()`](#super "super") 并不限于在方法內部傅和。 兩個參數的形式明確指定參數并進行相應的引用。 零個參數的形式僅適用于類定義內部,因為編譯器需要填入必要的細節以正確地檢索到被定義的類,還需要為普通訪問當前實例。
對于有關如何使用 [`super()`](#super "super") 來如何設計協作類的實用建議,請參閱 [使用 super() 的指南](https://rhettinger.wordpress.com/2011/05/26/super-considered-super/) \[https://rhettinger.wordpress.com/2011/05/26/super-considered-super/\]。
`tuple`(\[*iterable*\])雖然被稱為函數,但 [`tuple`](stdtypes.xhtml#tuple "tuple") 實際上是一個不可變的序列類型,參見在 [元組](stdtypes.xhtml#typesseq-tuple) 與 [序列類型 --- list, tuple, range](stdtypes.xhtml#typesseq) 中的文檔說明。
*class* `type`(*object*)*class* `type`(*name*, *bases*, *dict*)傳入一個參數時,返回 *object* 的類型。 返回值是一個 type 對象,通常與 [`object.__class__`](stdtypes.xhtml#instance.__class__ "instance.__class__") 所返回的對象相同。
推薦使用 [`isinstance()`](#isinstance "isinstance") 內置函數來檢測對象的類型,因為它會考慮子類的情況。
傳入三個參數時,返回一個新的 type 對象。 這在本質上是 [`class`](../reference/compound_stmts.xhtml#class) 語句的一種動態形式。 *name* 字符串即類名并且會成為 [`__name__`](stdtypes.xhtml#definition.__name__ "definition.__name__") 屬性;*bases* 元組列出基類并且會成為 [`__bases__`](stdtypes.xhtml#class.__bases__ "class.__bases__") 屬性;而 *dict* 字典為包含類主體定義的命名空間并且會被復制到一個標準字典成為 [`__dict__`](stdtypes.xhtml#object.__dict__ "object.__dict__") 屬性。 例如,下面兩條語句會創建相同的 [`type`](#type "type") 對象:
```
>>> class X:
... a = 1
...
>>> X = type('X', (object,), dict(a=1))
```
另請參閱 [類型對象](stdtypes.xhtml#bltin-type-objects)。
在 3.6 版更改: [`type`](#type "type") 的子類如果未重載 `type.__new__`,將不再能使用一個參數的形式來獲取對象的類型。
`vars`(\[*object*\])返回模塊、類、實例或任何其它具有 [`__dict__`](stdtypes.xhtml#object.__dict__ "object.__dict__") 屬性的對象的 [`__dict__`](stdtypes.xhtml#object.__dict__ "object.__dict__") 屬性。
模塊和實例這樣的對象具有可更新的 [`__dict__`](stdtypes.xhtml#object.__dict__ "object.__dict__") 屬性;但是,其它對象的 [`__dict__`](stdtypes.xhtml#object.__dict__ "object.__dict__") 屬性可能會設為限制寫入(例如,類會使用 [`types.MappingProxyType`](types.xhtml#types.MappingProxyType "types.MappingProxyType") 來防止直接更新字典)。
不帶參數時,[`vars()`](#vars "vars") 的行為類似 [`locals()`](#locals "locals")。 請注意,locals 字典僅對于讀取起作用,因為對 locals 字典的更新會被忽略。
`zip`(*\*iterables*)創建一個聚合了來自每個可迭代對象中的元素的迭代器。
返回一個元組的迭代器,其中的第 *i* 個元組包含來自每個參數序列或可迭代對象的第 *i* 個元素。 當所輸入可迭代對象中最短的一個被耗盡時,迭代器將停止迭代。 當只有一個可迭代對象參數時,它將返回一個單元組的迭代器。 不帶參數時,它將返回一個空迭代器。 相當于:
```
def zip(*iterables):
# zip('ABCD', 'xy') --> Ax By
sentinel = object()
iterators = [iter(it) for it in iterables]
while iterators:
result = []
for it in iterators:
elem = next(it, sentinel)
if elem is sentinel:
return
result.append(elem)
yield tuple(result)
```
函數會保證可迭代對象按從左至右的順序被求值。 使得可以通過 `zip(*[iter(s)]*n)` 這樣的慣用形式將一系列數據聚類為長度為 n 的分組。 這將重復 *同樣的* 迭代器 `n` 次,以便每個輸出的元組具有第 `n` 次調用該迭代器的結果。 它的作用效果就是將輸入拆分為長度為 n 的數據塊。
當你不用關心較長可迭代對象末尾不匹配的值時,則 [`zip()`](#zip "zip") 只須使用長度不相等的輸入即可。 如果那些值很重要,則應改用 [`itertools.zip_longest()`](itertools.xhtml#itertools.zip_longest "itertools.zip_longest")。
[`zip()`](#zip "zip") 與 `*` 運算符相結合可以用來拆解一個列表:
```
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> zipped = zip(x, y)
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
>>> x == list(x2) and y == list(y2)
True
```
`__import__`(*name*, *globals=None*, *locals=None*, *fromlist=()*, *level=0*)注解
與 [`importlib.import_module()`](importlib.xhtml#importlib.import_module "importlib.import_module") 不同,這是一個日常 Python 編程中不需要用到的高級函數。
此函數會由 [`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 語句發起調用。 它可以被替換 (通過導入 [`builtins`](builtins.xhtml#module-builtins "builtins: The module that provides the built-in namespace.") 模塊并賦值給 `builtins.__import__`) 以便修改 `import` 語句的語義,但是 **強烈** 不建議這樣做,因為使用導入鉤子 (參見 [**PEP 302**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0302) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0302\]) 通常更容易實現同樣的目標,并且不會導致代碼問題,因為許多代碼都會假定所用的是默認實現。 同樣也不建議直接使用 [`__import__()`](#__import__ "__import__") 而應該用 [`importlib.import_module()`](importlib.xhtml#importlib.import_module "importlib.import_module")。
該函數會導入 *name* 模塊,有可能使用給定的 *globals* 和 *locals* 來確定如何在包的上下文中解讀名稱。 *fromlist* 給出了應該從由 *name* 指定的模塊導入對象或子模塊的名稱。 標準實現完全不使用其 *locals* 參數,而僅使用 *globals* 參數來確定 [`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 語句的包上下文。
*level* 指定是使用絕對還是相對導入。 `0` (默認值) 意味著僅執行絕對導入。 *level* 為正數值表示相對于模塊調用 [`__import__()`](#__import__ "__import__") 的目錄,將要搜索的父目錄層數 (詳情參見 [**PEP 328**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0328) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0328\])。
當 *name* 變量的形式為 `package.module` 時,通常將會返回最高層級的包(第一個點號之前的名稱),而 *不是* 以 *name* 命名的模塊。 但是,當給出了非空的 *fromlist* 參數時,則將返回以 *name* 命名的模塊。
例如,語句 `import spam` 的結果將為與以下代碼作用相同的字節碼:
```
spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)
```
語句 `import spam.ham` 的結果將為以下調用:
```
spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)
```
請注意在這里 [`__import__()`](#__import__ "__import__") 是如何返回頂層模塊的,因為這是通過 [`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 語句被綁定到特定名稱的對象。
另一方面,語句 `from spam.ham import eggs, sausage as saus` 的結果將為
```
_temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
eggs = _temp.eggs
saus = _temp.sausage
```
在這里, `spam.ham` 模塊會由 [`__import__()`](#__import__ "__import__") 返回。 要導入的對象將從此對象中提取并賦值給它們對應的名稱。
如果您只想按名稱導入模塊(可能在包中),請使用 [`importlib.import_module()`](importlib.xhtml#importlib.import_module "importlib.import_module")
在 3.3 版更改: Negative values for *level* are no longer supported (which also changes the default value to 0).
腳注
[1](#id1)解析器只接受 Unix 風格的行結束符。如果您從文件中讀取代碼,請確保用換行符轉換模式轉換 Windows 或 Mac 風格的換行符。
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最后更新于 5月 21, 2019. [發現了問題](../bugs.xhtml)?
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- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- New and Improved Modules
- Interpreter Changes and Fixes
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.1
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: future Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- New and Improved Modules
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.0
- 概述
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- 列表推導式
- Augmented Assignment
- 字符串的方法
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- New modules
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Acknowledgements
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.7.3 最終版
- Python 3.7.3 發布候選版 1
- Python 3.7.2 最終版
- Python 3.7.2 發布候選版 1
- Python 3.7.1 最終版
- Python 3.7.1 RC 2版本
- Python 3.7.1 發布候選版 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
- Python 3.5.4 release candidate 1
- Python 3.5.3 final
- Python 3.5.3 release candidate 1
- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句,以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲:編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型:教程
- 定義擴展類型:已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
- Type 對象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
- 關鍵術語
- 開源許可與協作
- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...?
- ...為我的項目選擇一個名字?
- ...創建和分發二進制擴展?
- 安裝 Python 模塊
- 關鍵術語
- 基本使用
- 我應如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ?
- ... 只為當前用戶安裝軟件包?
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包?
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本?
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
- CObject 替換為 Capsule
- 其他選項
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 實現描述器
- 摘要
- 定義和簡介
- 描述器協議
- 發起調用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函數和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函數式編程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表達式和列表推導式
- 生成器
- 內置函數
- itertools 模塊
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文獻
- 日志 HOWTO
- 日志基礎教程
- 進階日志教程
- 日志級別
- 有用的處理程序
- 記錄日志中引發的異常
- 使用任意對象作為消息
- 優化
- 日志操作手冊
- 在多個模塊中使用日志
- 在多線程中使用日志
- 使用多個日志處理器和多種格式化
- 在多個地方記錄日志
- 日志服務器配置示例
- 處理日志處理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正則表達式HOWTO
- 概述
- 簡單模式
- 使用正則表達式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常見問題
- 反饋
- 套接字編程指南
- 套接字
- 創建套接字
- 使用一個套接字
- 斷開連接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 關鍵函數
- Operator 模塊函數
- 升序和降序
- 排序穩定性和排序復雜度
- 使用裝飾-排序-去裝飾的舊方法
- 使用 cmp 參數的舊方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包獲取網絡資源
- 概述
- Fetching URLs
- 處理異常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 腳注
- Argparse 教程
- 概念
- 基礎
- 位置參數介紹
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模塊介紹
- 創建 Address/Network/Interface 對象
- 審查 Address/Network/Interface 對象
- Network 作為 Address 列表
- 比較
- 將IP地址與其他模塊一起使用
- 實例創建失敗時獲取更多詳細信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常見問題
- Python常見問題
- 一般信息
- 現實世界中的 Python
- 編程常見問題
- 一般問題
- 核心語言
- 數字和字符串
- 性能
- 序列(元組/列表)
- 對象
- 模塊
- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
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