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# 15. 浮點算術:爭議和限制
浮點數在計算機硬件中表示為以 2 為基數(二進制)的小數。舉例而言,十進制的小數
```
0.125
```
等于 1/10 + 2/100 + 5/1000 ,同理,二進制的小數
```
0.001
```
等于0/2 + 0/4 + 1/8。這兩個小數具有相同的值,唯一真正的區別是第一個是以 10 為基數的小數表示法,第二個則是 2 為基數。
不幸的是,大多數的十進制小數都不能精確地表示為二進制小數。這導致在大多數情況下,你輸入的十進制浮點數都只能近似地以二進制浮點數形式儲存在計算機中。
用十進制來理解這個問題顯得更加容易一些。考慮分數 1/3 。我們可以得到它在十進制下的一個近似值
```
0.3
```
或者,更近似的,:
```
0.33
```
或者,更近似的,:
```
0.333
```
以此類推。結果是無論你寫下多少的數字,它都永遠不會等于 1/3 ,只是更加更加地接近 1/3 。
同樣的道理,無論你使用多少位以 2 為基數的數碼,十進制的 0.1 都無法精確地表示為一個以 2 為基數的小數。 在以 2 為基數的情況下, 1/10 是一個無限循環小數
```
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
```
在任何一個位置停下,你都只能得到一個近似值。因此,在今天的大部分架構上,浮點數都只能近似地使用二進制小數表示,對應分數的分子使用每 8 字節的前 53 位表示,分母則表示為 2 的冪次。在 1/10 這個例子中,相應的二進制分數是 `3602879701896397 / 2 ** 55` ,它很接近 1/10 ,但并不是 1/10 。
大部分用戶都不會意識到這個差異的存在,因為 Python 只會打印計算機中存儲的二進制值的十進制近似值。在大部分計算機中,如果 Python 想把 0.1 的二進制對應的精確十進制打印出來,將會變成這樣
```
>>> 0.1
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
```
這比大多數人認為有用的數字更多,因此Python通過顯示舍入值來保持可管理的位數
```
>>> 1 / 10
0.1
```
牢記,即使輸出的結果看起來好像就是 1/10 的精確值,實際儲存的值只是最接近 1/10 的計算機可表示的二進制分數。
有趣的是,有許多不同的十進制數共享相同的最接近的近似二進制小數。例如, `0.1` 、 `0.10000000000000001` 、 `0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625` 全都近似于 `3602879701896397 / 2 ** 55` 。由于所有這些十進制值都具有相同的近似值,因此可以顯示其中任何一個,同時仍然保留不變的 `eval(repr(x)) == x` 。
在歷史上,Python 提示符和內置的 [`repr()`](../library/functions.xhtml#repr "repr") 函數會選擇具有 17 位有效數字的來顯示,即 `0.10000000000000001`。 從 Python 3.1 開始,Python(在大多數系統上)現在能夠選擇這些表示中最短的并簡單地顯示 `0.1` 。
請注意這種情況是二進制浮點數的本質特性:它不是 Python 的錯誤,也不是你代碼中的錯誤。 你會在所有支持你的硬件中的浮點運算的語言中發現同樣的情況(雖然某些語言在默認狀態或所有輸出模塊下都不會 *顯示* 這種差異)。
想要更美觀的輸出,你可能會希望使用字符串格式化來產生限定長度的有效位數:
```
>>> format(math.pi, '.12g') # give 12 significant digits
'3.14159265359'
>>> format(math.pi, '.2f') # give 2 digits after the point
'3.14'
>>> repr(math.pi)
'3.141592653589793'
```
必須重點了解的是,這在實際上只是一個假象:你只是將真正的機器碼值進行了舍入操作再 *顯示* 而已。
一個假象還可能導致另一個假象。 例如,由于這個 0.1 并非真正的 1/10,將三個 0.1 的值相加也不一定能恰好得到 0.3:
```
>>> .1 + .1 + .1 == .3
False
```
而且,由于這個 0.1 無法精確表示 1/10 的值而這個 0.3 也無法精確表示 3/10 的值,使用 [`round()`](../library/functions.xhtml#round "round") 函數進行預先舍入也是沒用的:
```
>>> round(.1, 1) + round(.1, 1) + round(.1, 1) == round(.3, 1)
False
```
雖然這些小數無法精確表示其所要代表的實際值,[`round()`](../library/functions.xhtml#round "round") 函數還是可以用來“事后舍入”,使得實際的結果值可以做相互比較:
```
>>> round(.1 + .1 + .1, 10) == round(.3, 10)
True
```
二進制浮點運算會造成許多這樣的“意外”。 有關 "0.1" 的問題會在下面的“表示性錯誤”一節中更詳細地描述。 請參閱 [浮點數的危險性](http://www.lahey.com/float.htm) \[http://www.lahey.com/float.htm\] 一文了解有關其他常見意外現象的更詳細介紹。
正如那篇文章的結尾所言,“對此問題并無簡單的答案。” 但是也不必過于擔心浮點數的問題! Python 浮點運算中的錯誤是從浮點運算硬件繼承而來,而在大多數機器上每次浮點運算得到的 2\*\*53 數碼位都會被作為 1 個整體來處理。 這對大多數任務來說都已足夠,但你確實需要記住它并非十進制算術,且每次浮點運算都可能會導致新的舍入錯誤。
雖然病態的情況確實存在,但對于大多數正常的浮點運算使用來說,你只需簡單地將最終顯示的結果舍入為你期望的十進制數值即可得到你期望的結果。 [`str()`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 通常已足夠,對于更精度的控制可參看 [格式字符串語法](../library/string.xhtml#formatstrings) 中 [`str.format()`](../library/stdtypes.xhtml#str.format "str.format") 方法的格式描述符。
對于需要精確十進制表示的使用場景,請嘗試使用 [`decimal`](../library/decimal.xhtml#module-decimal "decimal: Implementation of the General Decimal Arithmetic Specification.") 模塊,該模塊實現了適合會計應用和高精度應用的十進制運算。
另一種形式的精確運算由 [`fractions`](../library/fractions.xhtml#module-fractions "fractions: Rational numbers.") 模塊提供支持,該模塊實現了基于有理數的算術運算(因此可以精確表示像 1/3 這樣的數值)。
如果你是浮點運算的重度用戶,你應該看一下數值運算 Python 包 NumPy 以及由 SciPy 項目所提供的許多其它數學和統計運算包。 參見 <<https://scipy.org>>。
Python 也提供了一些工具,可以在你真的 *想要* 知道一個浮點數精確值的少數情況下提供幫助。 例如 [`float.as_integer_ratio()`](../library/stdtypes.xhtml#float.as_integer_ratio "float.as_integer_ratio") 方法會將浮點數表示為一個分數:
```
>>> x = 3.14159
>>> x.as_integer_ratio()
(3537115888337719, 1125899906842624)
```
由于這是一個精確的比值,它可以被用來無損地重建原始值:
```
>>> x == 3537115888337719 / 1125899906842624
True
```
[`float.hex()`](../library/stdtypes.xhtml#float.hex "float.hex") 方法會以十六進制(以 16 為基數)來表示浮點數,同樣能給出保存在你的計算機中的精確值:
```
>>> x.hex()
'0x1.921f9f01b866ep+1'
```
這種精確的十六進制表示法可被用來精確地重建浮點值:
```
>>> x == float.fromhex('0x1.921f9f01b866ep+1')
True
```
由于這種表示法是精確的,它適用于跨越不同版本(平臺無關)的 Python 移植數值,以及與支持相同格式的其他語言(例如 Java 和 C99)交換數據.
另一個有用的工具是 [`math.fsum()`](../library/math.xhtml#math.fsum "math.fsum") 函數,它有助于減少求和過程中的精度損失。 它會在數值被添加到總計值的時候跟蹤“丟失的位”。 這可以很好地保持總計值的精確度, 使得錯誤不會積累到能影響結果總數的程度:
```
>>> sum([0.1] * 10) == 1.0
False
>>> math.fsum([0.1] * 10) == 1.0
True
```
## 15.1. 表示性錯誤
本小節將詳細解釋 "0.1" 的例子,并說明你可以怎樣親自對此類情況進行精確分析。 假定前提是已基本熟悉二進制浮點表示法。
*表示性錯誤* 是指某些(其實是大多數)十進制小數無法以二進制(以 2 為基數的計數制)精確表示這一事實造成的錯誤。 這就是為什么 Python(或者 Perl、C、C++、Java、Fortran 以及許多其他語言)經常不會顯示你所期待的精確十進制數值的主要原因。
為什么會這樣? 1/10 是無法用二進制小數精確表示的。 目前(2000年11月)幾乎所有使用 IEEE-754 浮點運算標準的機器以及幾乎所有系統平臺都會將 Python 浮點數映射為 IEEE-754 “雙精度類型”。 754 雙精度類型包含 53 位精度,因此在輸入時,計算會盡量將 0.1 轉換為以 *J*/2\*\**N* 形式所能表示的最接近分數,其中 *J* 為恰好包含 53 個二進制位的整數。 重新將
```
1 / 10 ~= J / (2**N)
```
寫為
```
J ~= 2**N / 10
```
并且由于 *J* 恰好有 53 位 (即 `>= 2**52` 但 `< 2**53`),*N* 的最佳值為 56:
```
>>> 2**52 <= 2**56 // 10 < 2**53
True
```
也就是說,56 是唯一的 *N* 值能令 *J* 恰好有 53 位。 這樣 *J* 的最佳可能值就是經過舍入的商:
```
>>> q, r = divmod(2**56, 10)
>>> r
6
```
由于余數超過 10 的一半,最佳近似值可通過四舍五入獲得:
```
>>> q+1
7205759403792794
```
這樣在 754 雙精度下 1/10 的最佳近似值為:
```
7205759403792794 / 2 ** 56
```
分子和分母都除以二則結果小數為:
```
3602879701896397 / 2 ** 55
```
請注意由于我們做了向上舍入,這個結果實際上略大于 1/10;如果我們沒有向上舍入,則商將會略小于 1/10。 但無論如何它都不會是 *精確的* 1/10!
因此計算永遠不會“看到”1/10:它實際看到的就是上面所給出的小數,它所能達到的最佳 754 雙精度近似值:
```
>>> 0.1 * 2 ** 55
3602879701896397.0
```
如果我們將該小數乘以 10\*\*55,我們可以看到該值輸出為 55 位的十進制數:
```
>>> 3602879701896397 * 10 ** 55 // 2 ** 55
1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
```
這意味著存儲在計算機中的確切數值等于十進制數值 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。 許多語言(包括較舊版本的 Python)都不會顯示這個完整的十進制數值,而是將結果舍入為 17 位有效數字:
```
>>> format(0.1, '.17f')
'0.10000000000000001'
```
[`fractions`](../library/fractions.xhtml#module-fractions "fractions: Rational numbers.") 和 [`decimal`](../library/decimal.xhtml#module-decimal "decimal: Implementation of the General Decimal Arithmetic Specification.") 模塊可令進行此類計算更加容易:
```
>>> from decimal import Decimal
>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction.from_float(0.1)
Fraction(3602879701896397, 36028797018963968)
>>> (0.1).as_integer_ratio()
(3602879701896397, 36028797018963968)
>>> Decimal.from_float(0.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
>>> format(Decimal.from_float(0.1), '.17')
'0.10000000000000001'
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- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句,以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲:編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型:教程
- 定義擴展類型:已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
- Type 對象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
- 關鍵術語
- 開源許可與協作
- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...?
- ...為我的項目選擇一個名字?
- ...創建和分發二進制擴展?
- 安裝 Python 模塊
- 關鍵術語
- 基本使用
- 我應如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ?
- ... 只為當前用戶安裝軟件包?
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包?
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本?
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
- CObject 替換為 Capsule
- 其他選項
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 實現描述器
- 摘要
- 定義和簡介
- 描述器協議
- 發起調用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函數和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函數式編程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表達式和列表推導式
- 生成器
- 內置函數
- itertools 模塊
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文獻
- 日志 HOWTO
- 日志基礎教程
- 進階日志教程
- 日志級別
- 有用的處理程序
- 記錄日志中引發的異常
- 使用任意對象作為消息
- 優化
- 日志操作手冊
- 在多個模塊中使用日志
- 在多線程中使用日志
- 使用多個日志處理器和多種格式化
- 在多個地方記錄日志
- 日志服務器配置示例
- 處理日志處理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正則表達式HOWTO
- 概述
- 簡單模式
- 使用正則表達式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常見問題
- 反饋
- 套接字編程指南
- 套接字
- 創建套接字
- 使用一個套接字
- 斷開連接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 關鍵函數
- Operator 模塊函數
- 升序和降序
- 排序穩定性和排序復雜度
- 使用裝飾-排序-去裝飾的舊方法
- 使用 cmp 參數的舊方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包獲取網絡資源
- 概述
- Fetching URLs
- 處理異常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 腳注
- Argparse 教程
- 概念
- 基礎
- 位置參數介紹
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模塊介紹
- 創建 Address/Network/Interface 對象
- 審查 Address/Network/Interface 對象
- Network 作為 Address 列表
- 比較
- 將IP地址與其他模塊一起使用
- 實例創建失敗時獲取更多詳細信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常見問題
- Python常見問題
- 一般信息
- 現實世界中的 Python
- 編程常見問題
- 一般問題
- 核心語言
- 數字和字符串
- 性能
- 序列(元組/列表)
- 對象
- 模塊
- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案?
- CPython退出時為什么不釋放所有內存?
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型?
- 列表是如何在CPython中實現的?
- 字典是如何在CPython中實現的?
- 為什么字典key必須是不可變的?
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和實施接口規范?
- 為什么沒有goto?
- 為什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠結尾?
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句?
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號?
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號?
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
- 通用任務
- 線程相關
- 輸入輸出
- 網絡 / Internet 編程
- 數據庫
- 數學和數字
- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎?
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎?
- C很難寫,有沒有其他選擇?
- 如何從C執行任意Python語句?
- 如何從C中評估任意Python表達式?
- 如何從Python對象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組?
- 如何從C調用對象的方法?
- 如何捕獲PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何內容)的輸出?
- 如何從C訪問用Python編寫的模塊?
- 如何從Python接口到C ++對象?
- 我使用Setup文件添加了一個模塊,為什么make失敗了?
- 如何調試擴展?
- 我想在Linux系統上編譯一個Python模塊,但是缺少一些文件。為什么?
- 如何區分“輸入不完整”和“輸入無效”?
- 如何找到未定義的g++符號__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否創建一個對象類,其中部分方法在C中實現,而其他方法在Python中實現(例如通過繼承)?
- Python在Windows上的常見問題
- 我怎樣在Windows下運行一個Python程序?
- 我怎么讓 Python 腳本可執行?
- 為什么有時候 Python 程序會啟動緩慢?
- 我怎樣使用Python腳本制作可執行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同嗎?
- 我怎樣將Python嵌入一個Windows程序?
- 如何讓編輯器不要在我的 Python 源代碼中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情況下檢查按鍵?
- 圖形用戶界面(GUI)常見問題
- 圖形界面常見問題
- Python 是否有平臺無關的圖形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某個平臺專用的?
- 有關Tkinter的問題
- “為什么我的電腦上安裝了 Python ?”
- 什么是Python?
- 為什么我的電腦上安裝了 Python ?
- 我能刪除 Python 嗎?
- 術語對照表
- 文檔說明
- Python 文檔貢獻者
- 解決 Bug
- 文檔錯誤
- 使用 Python 的錯誤追蹤系統
- 開始為 Python 貢獻您的知識
- 版權
- 歷史和許可證
- 軟件歷史
- 訪問Python或以其他方式使用Python的條款和條件
- Python 3.7.3 的 PSF 許可協議
- Python 2.0 的 BeOpen.com 許可協議
- Python 1.6.1 的 CNRI 許可協議
- Python 0.9.0 至 1.2 的 CWI 許可協議
- 集成軟件的許可和認可
- Mersenne Twister
- 套接字
- Asynchronous socket services
- Cookie management
- Execution tracing
- UUencode and UUdecode functions
- XML Remote Procedure Calls
- test_epoll
- Select kqueue
- SipHash24
- strtod and dtoa
- OpenSSL
- expat
- libffi
- zlib
- cfuhash
- libmpdec