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# 套接字編程指南
作者Gordon McMillan
摘要
套接字幾乎無處不在,但是它卻是被誤解最嚴重的技術之一。這是一篇簡單的套接字概述。并不是一篇真正的教程 —— 你需要做更多的事情才能讓它工作起來。其中也并沒有涵蓋細節(細節會有很多),但是我希望它能提供足夠的背景知識,讓你像模像樣的開始使用套接字
## 套接字
我將只討論關于 INET(比如:IPv4 地址族)的套接字,但是它將覆蓋幾乎 99% 的套接字使用場景。并且我將僅討論 STREAM(比如:TCP)類型的套接字 - 除非你真的知道你在做什么(那么這篇 HOWTO 可能并不適合你),使用 STREAM 類型的套接字將會得到比其它類型更好的表現與性能。我將嘗試揭開套接字的神秘面紗,也會講到一些阻塞與非阻塞套接字的使用。但是我將以阻塞套接字為起點開始討論。只有你了解它是如何工作的以后才能處理非阻塞套接字。
理解這些東西的難點之一在于「套接字」可以表示很多微妙差異的東西,這取決于上下文。所以首先,讓我們先分清楚「客戶端」套接字和「服務端」套接字之間的不同,客戶端套接字表示對話的一端,服務端套接字更像是總機接線員。客戶端程序只能(比如:你的瀏覽器)使用「客戶端」套接字;網絡服務器則可以使用「服務端」套接字和「客戶端」套接字來會話
### 歷史
目前為止,在各種形式的 IPC 中,套接字是最流行的。在任何指定的平臺上,可能會有其它更快的 IPC 形式,但是就跨平臺通信來說,套接字大概是唯一的玩法
套接字做為 BSD Unix 操作系統的一部分在伯克利誕生,像野火一樣在因特網傳播。有一個很好的原因 —— 套接字與 INET 的結合使得與世界各地的任意機器間通信變得令人難以置信的簡單(至少對比與其他方案來說)
## 創建套接字
簡略地說,當你點擊帶你來到這個頁面的鏈接時,你的瀏覽器就已經做了下面這幾件事情:
```
# create an INET, STREAMing socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# now connect to the web server on port 80 - the normal http port
s.connect(("www.python.org", 80))
```
當連接完成,套接字可以用來發送請求來接收頁面上顯示的文字。同樣是這個套接字也會用來讀取響應,最后再被銷毀。是的,被銷毀了。客戶端套接字通常用來做一次交換(或者說一小組序列的交換)。
網絡服務器發生了什么這個問題就有點復雜了。首頁,服務器創建一個「服務端套接字」:
```
# create an INET, STREAMing socket
serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# bind the socket to a public host, and a well-known port
serversocket.bind((socket.gethostname(), 80))
# become a server socket
serversocket.listen(5)
```
有幾件事需要注意:我們使用了 `socket.gethostname()`,所以套接字將外網可見。如果我們使用的是 `s.bind(('localhost', 80))` 或者 `s.bind(('127.0.0.1', 80))`,也會得到一個「服務端」套接字,但是后者只在同一機器上可見。`s.bind(('', 80))` 則指定套接字可以被機器上的任何地址碰巧連接
第二個需要注點是:低端口號通常被一些「常用的」服務(HTTP, SNMP 等)所保留。如果你想把程序跑起來,最好使用一個高位端口號(通常是4位的數字)。
最后,`listen` 方法的參數會告訴套接字庫,我們希望在拒絕外部請求連接前最多使用 5 個連接請求的隊列。如果所有的代碼都要正確的寫出來,代碼量將會很大。
現在我們已經有一個「服務端」套接字,監聽了 80 端口,我們可以進入網絡服務器的主循環了:
```
while True:
# accept connections from outside
(clientsocket, address) = serversocket.accept()
# now do something with the clientsocket
# in this case, we'll pretend this is a threaded server
ct = client_thread(clientsocket)
ct.run()
```
事際上,通常有 3 種方法可以讓這個循環工作起來 - 調度一個線程來處理 `客戶端套接字`,或者把這個應用改成使用非阻塞模式套接字,亦或是使用 `select` 庫來實現「服務端」套接字與任意活動 `客戶端套接字` 之間的多路復用。稍后會詳細介紹。現在最重要的是理解:這就是一個 *服務端* 套接字做的 *所有* 事情。它并沒有發送任何數據。也沒有接收任何數據。它只創建「客戶端」套接字。每個 `客戶端套接字` 都是為了響應某些其它客戶端套接字 `connect()` 到我們綁定的主機。一旦創建 `客戶端套接字` 完成,就會返回并監聽更多的連接請求。現個客戶端可以隨意通信 - 它們使用了一些動態分配的端口,會話結束時端口才會被回收
### 進程間通信
如果你需要在同一臺機器上進行兩個進程間的快速 IPC 通信,你應該了解管道或者共享內存。如果你決定使用 AF\_INET 類型的套接字,綁定「服務端」套接字到 `'localhost'` 。在大多數平臺,這將會使用一個許多網絡層間的通用快捷方式(本地回環地址)并且速度會快很多
參見
[`multiprocessing`](../library/multiprocessing.xhtml#module-multiprocessing "multiprocessing: Process-based parallelism.") 模塊使跨平臺 IPC 通信成為一個高層的 API
## 使用一個套接字
首先需要注意,瀏覽器的「客戶端」套接字和網絡服務器的「客戶端」套接字是極為相似的。即這種會話是「點對點」的。或者也可以說 *你作為設計師需要自行決定會話的規則和禮節* 。通常情況下,`連接` 套接字通過發送一個請求或者信號來開始一次會話。但這屬于設計決定,并不是套接字規則。
現在有兩組用于通信的動詞。你可以使用 `send` 和 `recv` ,或者你可以把客戶端套接字改成文件類型的形式來使用 `read` 和 `write` 方法。后者是 Java 語言中表示套接字的方法,我將不會在這兒討論這個,但是要提醒你需要調用套接字的 `flush` 方法。這些是“緩沖”的文件,一個經常出現的錯誤是 `write` 一些東西,然后就直接開始 `read` 一個響應。如果不調用 `flush` ,你可能會一直等待這個響應,因為請求可能還在你的輸出緩沖中。
現在我來到了套接字的兩個主要的絆腳石 - `send` 和 `recv` 操作網絡緩沖區。它們并不一定可以處理所有你想要(期望)的字節,因為它們主要關注點是處理網絡緩沖。通常,它們在關聯的網絡緩沖區 `send` 或者清空 `recv` 時返回。然后告訴你處理了多少個字節。*你* 的責任是一直調用它們直到你所有的消息處理完成。
當 `recv` 方法返回 0 字節時,就表示另一端已經關閉(或者它所在的進程關閉)了連接。你再也不能從這個連接上獲取到任何數據了。你可以成功的發送數據;我將在后面討論這一點。
像 HTTP 這樣的協議只使用一個套接字進行一次傳輸。客戶端發送一個請求,然后讀取響應。就這么簡單。套接字會被銷毀。 表示客戶端可以通過接收 0 字節序列表示檢測到響應的結束。
但是如果你打算在隨后來的傳輸中復用套接字的話,你需要明白 *套接字里面是不存在 :abbr:`EOT (傳輸結束)`* 的。重復一下:套接字 `send` 或者 `recv` 完 0 字節后返回,連接會中斷。如果連接沒有被斷開,你可能會永遠處于等待 `recv` 的狀態,因為(就目前來說)套接字 *不會* 告訴你不用再讀取了。現在如果你細心一點,你可能會意識到套接字基本事實:*消息必須要么具有固定長度,要么可以界定,要么指定了長度(比較好的做法),要么以關閉連接為結束*。選擇完全由你而定(這比讓別人定更合理)。
假定你不希望結束連接,那么最簡單的解決方案就是使用定長消息:
```
class MySocket:
"""demonstration class only
- coded for clarity, not efficiency
"""
def __init__(self, sock=None):
if sock is None:
self.sock = socket.socket(
socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
else:
self.sock = sock
def connect(self, host, port):
self.sock.connect((host, port))
def mysend(self, msg):
totalsent = 0
while totalsent < MSGLEN:
sent = self.sock.send(msg[totalsent:])
if sent == 0:
raise RuntimeError("socket connection broken")
totalsent = totalsent + sent
def myreceive(self):
chunks = []
bytes_recd = 0
while bytes_recd < MSGLEN:
chunk = self.sock.recv(min(MSGLEN - bytes_recd, 2048))
if chunk == b'':
raise RuntimeError("socket connection broken")
chunks.append(chunk)
bytes_recd = bytes_recd + len(chunk)
return b''.join(chunks)
```
發送分部代碼幾乎可用于任何消息傳遞方案 —— 在 Python 中你發送字符串,可以使用 `len()` 方法來確定它的長度(即使它嵌入了 `\0` 字符),主要是接收代碼變得更復雜。(在 C 語言中,并沒有更糟糕,除非消息嵌入了 `\0` 字符而且你又無法使用 `strlen` )
最簡單的改進是讓消息的第一個字符表示消息類型,由類型決定長度。現在你需要兩次 `recv`- 第一次取(至少)第一個字符來知曉長度,第二次在循環中獲取剩余所有的消息。如果你決定到分界線,你將收到一些任意大小的塊,(4096 或者 8192 通常是比較合適的網絡緩沖區大小),掃描你接收到的分界符
一個需要意識到的復雜情況是:如果你的會話協議允許多個消息被發送回來(沒有響應),調用 `recv` 傳入任意大小的塊,你可能會因為讀到后續接收的消息而停止讀取。你需要將它放在一邊并保存,直到它需要為止。
以其長度(例如,作為5個數字字符)作為消息前綴時會變得更復雜,因為(信不信由你)你可能無法在一個 `recv` 中獲得所有5個字符。在一般使用時,你會僥幸避免該狀況;但是在高網絡負載中,除非你使用兩個 `recv` 循環,否則你的代碼將很快中斷 —— 第一個用于確定長度,第二個用于獲取消息的數據部分。這很討厭。當你發現 `send` 并不總是設法在支持搞定一切時,你也會有這種感覺。 盡管已經閱讀過這篇文章,但最終還是會有所了解!
限于篇幅,建立你的角色,(保持與我的競爭位置),這些改進將留給讀者做為練習。現在讓我們繼續。
### 二進制數據
通過套接字傳送二進制數據是可行的。主要問題在于并非所有機器都用同樣的二進制數據格式。比如 Motorola 芯片用兩個十六進制字節 00 01 來表示一個 16 位整數值 1。而 Intel 和 DEC 則會做字節反轉 —— 即用 01 00 來表示 1。套接字庫要求轉換 16 位和 32 位整數 —— `ntohl, htonl, ntohs, htons` 其中的「n」表示 *network*,「h」表示 *host*,「s」表示 *short*,「l」表示 *long*。在網絡序列就是主機序列時它們什么都不做,但是如果機器是字節反轉的則會適當地交換字節序。
在現今的 32 位機器中,二進制數據的 ascii 表示往往比二進制表示要小。這是因為在非常多的時候所有 long 的值均為 0 或者 1。字符串形式的 "0" 為兩個字節,而二進制形式則為四個。當然這不適用于固定長度的信息。自行決定,請自行決定。
## 斷開連接
嚴格地講,你應該在 `close` 它之前將套接字 `shutdown` 。 `shutdown` 是發送給套接字另一端的一種建議。調用時參數不同意義也不一樣,它可能意味著「我不會再發送了,但我仍然會監聽」,或者「我沒有監聽了,真棒!」。然而,大多數套接字庫或者程序員都習慣了忽略使用這種禮節,因為通常情況下 `close` 與 `shutdown(); close()` 是一樣的。所以在大多數情況下,不需要顯式的 `shutdown` 。
高效使用 `shutdown` 的一種方法是在類似 HTTP 的交換中。客戶端發送請求,然后執行 `shutdown(1)` 。 這告訴服務器“此客戶端已完成發送,但仍可以接收”。服務器可以通過接收 0 字節來檢測 “EOF” 。它可以假設它有完整的請求。服務器發送回復。如果 `send` 成功完成,那么客戶端仍在接收。
Python 進一步自動關閉,并說當一個套接字被垃圾收集時,如果需要它會自動執行 `close` 。但依靠這個機制是一個非常壞的習慣。如果你的套接字在沒有 `close` 的情況下就消失了,那么另一端的套接字可能會無限期地掛起,以為你只是慢了一步。完成后 *請*`close` 你的套接字。
### 套接字何時銷毀
使用阻塞套接字最糟糕的事情可能就是當另一邊下線時(沒有 `close` )會發生什么。你的套接字可能會掛起。 TCP 是一種可靠的協議,它會在放棄連接之前等待很長時間。如果你正在使用線程,那么整個線程基本上已經死了。你無能為力。只要你沒有做一些愚蠢的事情,比如在進行阻塞讀取時持有一個鎖,那么線程并沒有真正消耗掉資源。 *不要* 嘗試殺死線程 —— 線程比進程更有效的部分原因是它們避免了與自動回收資源相關的開銷。換句話說,如果你設法殺死線程,你的整個進程很可能被搞壞。
## 非阻塞的套接字
如果你已理解上述內容,那么你已經了解了使用套接字的機制所需了解的大部分內容。你仍將以相同的方式使用相同的函數調用。 只是,如果你做得對,你的應用程序幾乎是由內到外的。
在 Python 中,使用 `socket.setblocking(0)` 使其無阻塞。 在 C 中,它更復雜,(一方面,你需要在 BSD 風格的 `O_NONBLOCK` 和幾乎無法區分的 Posix 風格的 `O_NDELAY` 之間做出選擇,這與 `TCP_NODELAY` 完全不同。) 。但這是完全相同的想法。你可以在創建套接字之后但在使用之前執行此操作。 (實際上,如果你瘋了,你可以來回切換。)
主要的機制差異是 `send` 、 `recv` 、 `connect` 和 `accept` 可以在沒有做任何事情的情況下返回。 你(當然)有很多選擇。你可以檢查返回代碼和錯誤代碼,通常會讓自己發瘋。如果你不相信我,請嘗試一下。你的應用程序將變得越來越大、越來越 Bug 、吸干 CPU。因此,讓我們跳過腦死亡的解決方案并做正確的事。
使用 `select` 庫
在 C 中,編碼 `select` 相當復雜。 在 Python 中,它是很簡單,但它與 C 版本足夠接近,如果你在 Python 中理解 `select` ,那么在 C 中你會幾乎不會遇到麻煩:
```
ready_to_read, ready_to_write, in_error = \
select.select(
potential_readers,
potential_writers,
potential_errs,
timeout)
```
你傳遞給 `select` 三個列表:第一個包含你可能想要嘗試讀取的所有套接字;第二個是你可能想要嘗試寫入的所有套接字,以及要檢查錯誤的最后一個(通常為空)。你應該注意,套接字可以進入多個列表。 `select` 調用是阻塞的,但你可以給它一個超時。這通常是一件明智的事情 —— 給它一個很長的超時(比如一分鐘),除非你有充分的理由不這樣做。
作為返回,你將獲得三個列表。它們包含實際可讀、可寫和有錯誤的套接字。 這些列表中的每一個都是你傳入的相應列表的子集(可能為空)。
如果一個套接字在輸出可讀列表中,那么你可以像我們一樣接近這個業務,那個套接字上的 `recv` 將返回 *一些內容* 。可寫列表的也相同,你將能夠發送 *一些內容* 。 也許不是你想要的全部,但 *有些東西* 比沒有東西更好。 (實際上,任何合理健康的套接字都將以可寫方式返回 —— 它只是意味著出站網絡緩沖區空間可用。)
如果你有一個“服務器”套接字,請將其放在 potential\_readers 列表中。如果它出現在可讀列表中,那么你的 `accept` (幾乎肯定)會起作用。如果你已經創建了一個新的套接字 `connect` 其他人,請將它放在 potential\_writers 列表中。如果它出現在可寫列表中,那么它有可能已連接。
實際上,即使使用阻塞套接字, `select` 也很方便。這是確定是否阻塞的一種方法 —— 當緩沖區中存在某些內容時,套接字返回為可讀。然而,這仍然無助于確定另一端是否完成或者只是忙于其他事情的問題。
**可移植性警告** :在 Unix 上, `select` 適用于套接字和文件。 不要在 Windows 上嘗試。在 Windows 上, `select` 僅適用于套接字。另請注意,在 C 中,許多更高級的套接字選項在 Windows 上的執行方式不同。事實上,在 Windows 上我通常在使用我的套接字使用線程(非常非常好)。
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- Python文檔內容
- Python 有什么新變化?
- Python 3.7 有什么新變化
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- Python 3.7.1 中的重要變化
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- Python 3.6 有什么新變化A
- 摘要 - 發布重點
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- 移植到Python 3.6
- Python 3.6.2 中的重要變化
- Python 3.6.4 中的重要變化
- Python 3.6.5 中的重要變化
- Python 3.6.7 中的重要變化
- Python 3.5 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- Other module-level changes
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.5
- Notable changes in Python 3.5.4
- What's New In Python 3.4
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 新增模塊
- 改進的模塊
- CPython Implementation Changes
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- Porting to Python 3.4
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- PEP 420: Implicit Namespace Packages
- PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
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- PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
- PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator
- PEP 409: Suppressing exception context
- PEP 414: Explicit Unicode literals
- PEP 3155: Qualified name for classes and functions
- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
- PEP 362: Function Signature Object
- PEP 421: Adding sys.implementation
- Using importlib as the Implementation of Import
- 其他語言特性修改
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- 改進的模塊
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- PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
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- PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
- PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
- 其他語言特性修改
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- 其他語言特性修改
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- 性能優化
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- What's New In Python 3.0
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- Python 3.6.0 beta 4
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- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
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- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句,以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲:編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型:教程
- 定義擴展類型:已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
- Type 對象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
- 關鍵術語
- 開源許可與協作
- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...?
- ...為我的項目選擇一個名字?
- ...創建和分發二進制擴展?
- 安裝 Python 模塊
- 關鍵術語
- 基本使用
- 我應如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ?
- ... 只為當前用戶安裝軟件包?
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包?
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本?
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
- CObject 替換為 Capsule
- 其他選項
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 實現描述器
- 摘要
- 定義和簡介
- 描述器協議
- 發起調用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函數和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函數式編程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表達式和列表推導式
- 生成器
- 內置函數
- itertools 模塊
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文獻
- 日志 HOWTO
- 日志基礎教程
- 進階日志教程
- 日志級別
- 有用的處理程序
- 記錄日志中引發的異常
- 使用任意對象作為消息
- 優化
- 日志操作手冊
- 在多個模塊中使用日志
- 在多線程中使用日志
- 使用多個日志處理器和多種格式化
- 在多個地方記錄日志
- 日志服務器配置示例
- 處理日志處理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正則表達式HOWTO
- 概述
- 簡單模式
- 使用正則表達式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常見問題
- 反饋
- 套接字編程指南
- 套接字
- 創建套接字
- 使用一個套接字
- 斷開連接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 關鍵函數
- Operator 模塊函數
- 升序和降序
- 排序穩定性和排序復雜度
- 使用裝飾-排序-去裝飾的舊方法
- 使用 cmp 參數的舊方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包獲取網絡資源
- 概述
- Fetching URLs
- 處理異常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 腳注
- Argparse 教程
- 概念
- 基礎
- 位置參數介紹
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模塊介紹
- 創建 Address/Network/Interface 對象
- 審查 Address/Network/Interface 對象
- Network 作為 Address 列表
- 比較
- 將IP地址與其他模塊一起使用
- 實例創建失敗時獲取更多詳細信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常見問題
- Python常見問題
- 一般信息
- 現實世界中的 Python
- 編程常見問題
- 一般問題
- 核心語言
- 數字和字符串
- 性能
- 序列(元組/列表)
- 對象
- 模塊
- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案?
- CPython退出時為什么不釋放所有內存?
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型?
- 列表是如何在CPython中實現的?
- 字典是如何在CPython中實現的?
- 為什么字典key必須是不可變的?
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和實施接口規范?
- 為什么沒有goto?
- 為什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠結尾?
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句?
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號?
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號?
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
- 通用任務
- 線程相關
- 輸入輸出
- 網絡 / Internet 編程
- 數據庫
- 數學和數字
- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎?
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎?
- C很難寫,有沒有其他選擇?
- 如何從C執行任意Python語句?
- 如何從C中評估任意Python表達式?
- 如何從Python對象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組?
- 如何從C調用對象的方法?
- 如何捕獲PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何內容)的輸出?
- 如何從C訪問用Python編寫的模塊?
- 如何從Python接口到C ++對象?
- 我使用Setup文件添加了一個模塊,為什么make失敗了?
- 如何調試擴展?
- 我想在Linux系統上編譯一個Python模塊,但是缺少一些文件。為什么?
- 如何區分“輸入不完整”和“輸入無效”?
- 如何找到未定義的g++符號__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否創建一個對象類,其中部分方法在C中實現,而其他方法在Python中實現(例如通過繼承)?
- Python在Windows上的常見問題
- 我怎樣在Windows下運行一個Python程序?
- 我怎么讓 Python 腳本可執行?
- 為什么有時候 Python 程序會啟動緩慢?
- 我怎樣使用Python腳本制作可執行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同嗎?
- 我怎樣將Python嵌入一個Windows程序?
- 如何讓編輯器不要在我的 Python 源代碼中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情況下檢查按鍵?
- 圖形用戶界面(GUI)常見問題
- 圖形界面常見問題
- Python 是否有平臺無關的圖形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某個平臺專用的?
- 有關Tkinter的問題
- “為什么我的電腦上安裝了 Python ?”
- 什么是Python?
- 為什么我的電腦上安裝了 Python ?
- 我能刪除 Python 嗎?
- 術語對照表
- 文檔說明
- Python 文檔貢獻者
- 解決 Bug
- 文檔錯誤
- 使用 Python 的錯誤追蹤系統
- 開始為 Python 貢獻您的知識
- 版權
- 歷史和許可證
- 軟件歷史
- 訪問Python或以其他方式使用Python的條款和條件
- Python 3.7.3 的 PSF 許可協議
- Python 2.0 的 BeOpen.com 許可協議
- Python 1.6.1 的 CNRI 許可協議
- Python 0.9.0 至 1.2 的 CWI 許可協議
- 集成軟件的許可和認可
- Mersenne Twister
- 套接字
- Asynchronous socket services
- Cookie management
- Execution tracing
- UUencode and UUdecode functions
- XML Remote Procedure Calls
- test_epoll
- Select kqueue
- SipHash24
- strtod and dtoa
- OpenSSL
- expat
- libffi
- zlib
- cfuhash
- libmpdec