### 導航
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# [Python常見問題](#id3)
目錄
- [Python常見問題](#general-python-faq)
- [一般信息](#general-information)
- [什么是 Python?](#what-is-python)
- [什么是 Python 軟件基金會?](#what-is-the-python-software-foundation)
- [使用 Python 是否存在版權限制?](#are-there-copyright-restrictions-on-the-use-of-python)
- [創造 Python 的最初理由是什么?](#why-was-python-created-in-the-first-place)
- [Python 適合做什么?](#what-is-python-good-for)
- [Python 版本的編號形式是怎樣的?](#how-does-the-python-version-numbering-scheme-work)
- [我應如何獲取一份 Python 源代碼的副本?](#how-do-i-obtain-a-copy-of-the-python-source)
- [我應如何獲取 Python 的文檔?](#how-do-i-get-documentation-on-python)
- [我之前從未接觸過編程。 哪里有 Python 的教程?](#i-ve-never-programmed-before-is-there-a-python-tutorial)
- [是否有專門針對 Python 的新聞組或郵件列表?](#is-there-a-newsgroup-or-mailing-list-devoted-to-python)
- [我應如何獲取 Python 的公開測試版本?](#how-do-i-get-a-beta-test-version-of-python)
- [我應如何為 Python 提交錯誤報告和補丁?](#how-do-i-submit-bug-reports-and-patches-for-python)
- [是否有任何公開發表的 Python 相關文章可以供我參考引用?](#are-there-any-published-articles-about-python-that-i-can-reference)
- [是否有任何 Python 相關的書籍?](#are-there-any-books-on-python)
- [www.python.org 具體位于世界上的哪個地點?](#where-in-the-world-is-www-python-org-located)
- [為何命名為 Python?](#why-is-it-called-python)
- [我必須喜歡 "Monty Python 的飛行馬戲團" 嗎?](#do-i-have-to-like-monty-python-s-flying-circus)
- [現實世界中的 Python](#python-in-the-real-world)
- [Python 有多穩定?](#how-stable-is-python)
- [有多少人在使用 Python?](#how-many-people-are-using-python)
- [有哪些重要的項目是用 Python 開發的?](#have-any-significant-projects-been-done-in-python)
- [在未來可以期待 Python 將有什么新進展?](#what-new-developments-are-expected-for-python-in-the-future)
- [提議對 Python 加入不兼容的更改是否合理?](#is-it-reasonable-to-propose-incompatible-changes-to-python)
- [Python 是一種對編程初學者友好的語言嗎?](#is-python-a-good-language-for-beginning-programmers)
## [一般信息](#id4)
### [什么是 Python?](#id5)
Python 是一種解釋性、交互式、面向對象的編程語言。 它包含了模塊、異常、動態類型、非常高層級的動態數據類型以及類的概念。 Python結合了超強的功能和極清晰的語法。 它帶有許多系統調用和庫以及各種窗口系統的接口,并且可以用 C 或 C ++ 來進行擴展。 它還可用作需要可編程接口的應用程序的擴展語言。 最后,Python 還是可移植的:它可以在許多 Unix 變種、Mac 以及 Windows 2000 以上的操作系統中運行。
要了解更多詳情,請先查看 [Python 教程](../tutorial/index.xhtml#tutorial-index)。 [Python 新手指南](https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide) \[https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide\] 提供了學習 Python 的其他入門教程及資源的鏈接。
### [什么是 Python 軟件基金會?](#id6)
Python 軟件基金會(Python Software Foundation,簡稱 PSF)是一個獨立的非盈利組織,它擁有 Python 2.1 及以上各版本的版權。 PSF 的使命是推進與 Python 編程語言相關的開源技術,并推廣 Python 的使用。 PSF 的主頁是 <https://www.python.org/psf/>。
向 PSF 提供捐助在美國是免稅的。 如果你在使用 Python 并且感覺它對你很有幫助,可以通過 [PSF 捐助頁](https://www.python.org/psf/donations/) \[https://www.python.org/psf/donations/\] 進行捐助。
### [使用 Python 是否存在版權限制?](#id7)
你可以任意使用源碼,只要你保留版權信息并在你基于 Python 的產品文檔中顯示該版權信息。 如果你遵守此版權規則,就可以將 Python 用于商業領域,以源碼或二進制碼的形式(不論是否經過修改)銷售 Python 的副本,或是以某種形式包含了 Python 的產品。 當然,我們仍然希望獲知所有對 Python 的商業使用。
請參閱 [PSF 許可頁](https://www.python.org/psf/license/) \[https://www.python.org/psf/license/\] 以查看進一步的說明以及許可的完整文本內容的鏈接。
Python 的徽標是注冊商標,在某些情況下需要獲得允許方可使用。 請參閱 [商標使用政策](https://www.python.org/psf/trademarks/) \[https://www.python.org/psf/trademarks/\] 了解詳情。
### [創造 Python 的最初理由是什么?](#id8)
以下是有關最初緣起的一份 *非常* 簡短的摘要,由 Guido van Rossum 本人撰寫:
> 我在 CWI 的 ABC 部門時在實現解釋型語言方面積累了豐富經驗,通過與這個部門成員的協同工作,我學到了大量有關語言設計的知識。 這是許多 Python 特性的最初來源,包括使用縮進來組織語句以及包含非常高層級的數據結構(雖然在 Python 中具體的實現細節完全不同)。
>
> 我對 ABC 語言有過許多抱怨,但同時也很喜歡它的許多特性。 沒有可能通過擴展 ABC 語言(或它的實現)來彌補我的不滿 —— 實際上缺乏可擴展性就是它最大的問題之一。 我也有一些使用 Modula-2+ 的經驗,并曾與 Modula-3 的設計者進行交流,還閱讀了 Modula-3 的報告。 Modula-3 是 Python 中異常機制所用語法和語義,以及其他一些語言特性的最初來源。
>
> 我還曾在 CWI 的 Amoeba 分布式操作系統部門工作。 當時我們需要有一種比編寫 C 程序或 Bash 腳本更好的方式來進行系統管理,因為 Amoeba 有它自己的系統調用接口,并且無法方便地通過 Bash 來訪問。 我在 Amoeba 中處理錯誤的經驗令我深刻地意識到異常處理在編程語言特性當中的重要地位。
>
> 我發現,某種具有 ABC 式的語法而又能訪問 Amoeba 系統調用的腳本語言將可滿足需求。 我意識到編寫一種 Amoeba 專屬的語言是愚蠢的,所以我決定編寫一種具有全面可擴展性的語言。
>
> 在 1989 年的圣誕假期中,我手頭的時間非常充裕,因此我決定開始嘗試一下。 在接下來的一年里,雖然我仍然主要用我的業余時間來做這件事,但 Python 在 Amoeba 項目中的使用獲得了很大的成功,來自同事的反饋讓我得以增加了許多早期的改進。
>
> 到 1991 年 2 月,經過一年多的開發,我決定將其發布到 USENET。 之后的事情就都可以在 `Misc/HISTORY` 文件里面看了。
### [Python 適合做什么?](#id9)
Python 是一種高層級的多用途編程語言,可用于解決許多不同門類的問題。
該語言附帶一個龐大的標準庫,涵蓋了字符串處理(正則表達式,Unicode,比較文件間的差異等),因特網協議(HTTP,FTP,SMTP,XML-RPC,POP,IMAP,CGI 編程等),軟件工程(單元測試,日志記錄,性能分析,Python 代碼解析等),以及操作系統接口(系統調用,文件系統,TCP/IP 套接字等)。 請查看 [Python 標準庫](../library/index.xhtml#library-index) 的目錄以了解所有可用的內容。 此外還可以獲取到各種各樣的第三方擴展。 請訪問 [Python 包索引](https://pypi.org) \[https://pypi.org\] 來查找你感興趣的軟件包。
### [Python 版本的編號形式是怎樣的?](#id10)
Python 版本的編號形式是 A.B.C 或 A.B。 A 稱為大版本號 —— 它僅在對語言特性進行非常重大改變時才會遞增。 B 稱為小版本號,它會在語言特性發生較小改變時遞增。 C 稱為微版本號 —— 它會在每次發布問題修正時遞增。 請參閱 [**PEP 6**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0006) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0006\] 了解有關問題修正發布版的詳情。
發布版本并非都是問題修正版本。 在新的主要發布版本開發過程中,還會發布一系列的開發版,它們以 alpha (a), beta (b) 或 release candidate (rc) 來標示。 其中 alpha 版是早期發布的測試版,它的接口并未最終確定;在兩個 alpha 發布版本間出現接口的改變并不意外。 而 beta 版更為穩定,它會保留現有的接口,但也可能增加新的模塊,release candidate 版則會保持凍結狀態不會再進行改變,除非有重大問題需要修正。
以上 alpha, beta 和 release candidate 版本會附加一個后綴。 用于 alpha 版本的后綴是帶有一個小數字 N 的 “aN”,beta 版本的后綴是帶有一個小數字 N 的“bN”,release candidate 版本的后綴是帶有一個小數字 N 的“cN”。 換句話說,所有標記為 2.0aN 的版本都早于標記為 2.0bN 的版本,后者又都早于標記為 2.0cN 的版本,而 *這些版本* 全都早于 2.0。
你還可能看到帶有“+”后綴的版本號,例如“2.2+”。 這表示未發布版本,直接基于 CPython 開發代碼倉庫構建。 在實際操作中,當一個小版本最終發布后,未發布版本號會遞增到下一個小版本號,成為“a0”版本,例如“2.4a0”。
另請參閱 [`sys.version`](../library/sys.xhtml#sys.version "sys.version"), [`sys.hexversion`](../library/sys.xhtml#sys.hexversion "sys.hexversion") 以及 [`sys.version_info`](../library/sys.xhtml#sys.version_info "sys.version_info") 的文檔。
### [我應如何獲取一份 Python 源代碼的副本?](#id11)
最新的 Python 發布版源代碼總能從 python.org 獲取,下載頁鏈接為 <https://www.python.org/downloads/>。 最新的開發版源代碼可以在 <https://github.com/python/cpython/> 獲取。
發布版源代碼是一個以 gzip 壓縮的 tar 文件,其中包含完整的 C 源代碼、Sphinx 格式的文檔、Python 庫模塊、示例程序以及一些有用的自由分發軟件。 該源代碼將可在大多數 UNIX 類平臺上直接編譯并運行。
請參閱 [Python 開發者指南的初步上手部分](https://devguide.python.org/setup/) \[https://devguide.python.org/setup/\] 了解有關獲取源代碼并進行編譯的更多信息。
### [我應如何獲取 Python 的文檔?](#id12)
當前的 Python 穩定版本的標準文檔可在 <https://docs.python.org/3/> 查看。 也可在 <https://docs.python.org/3/download.html> 獲取PDF、純文本以及可下載的 HTML 版本。
文檔以 reStructuredText 格式撰寫,并使用 [Sphinx 文檔工具](http://sphinx-doc.org/) \[http://sphinx-doc.org/\] 生成。 文檔的 reStructuredText 源文件是 Python 源代碼發布版的一部分。
### [我之前從未接觸過編程。 哪里有 Python 的教程?](#id13)
有許多可選擇的教程和書籍。 標準文檔中也包含有 [Python 教程](../tutorial/index.xhtml#tutorial-index)。
請參閱 [新手指南](https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide) \[https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide\] 以獲取針對 Python 編程初學者的信息,包括教程的清單。
### [是否有專門針對 Python 的新聞組或郵件列表?](#id14)
有一個新聞組 *comp.lang.python* 和一個郵件列表 [python-list](https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list) \[https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list\]。 新聞組和郵件列表是彼此互通的 —— 如果你可以閱讀新聞就不必再訂閱郵件列表。 *comp.lang.python* 的流量很大,每天會收到數以百計的發帖,Usenet 使用者通常更擅長處理這樣大的流量。
有關新軟件發布和活動的公告可以在 comp.lang.python.announce 中找到,這是個嚴格管理的低流量列表,每天會收到五個左右的發帖。 可以在 [Python 公告郵件列表](https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-announce-list) \[https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-announce-list\] 頁面進行訂閱。
有關其他郵件列表和新聞組的更多信息可以在 <https://www.python.org/community/lists/> 找到。
### [我應如何獲取 Python 的公開測試版本?](#id15)
可以從 <https://www.python.org/downloads/> 下載 alpha 和 beta 發布版。 所有發布版都會在 comp.lang.python 和 comp.lang.python.announce 新聞組以及 Python 主頁 <https://www.python.org/> 上進行公告;并會推送到 RSS 新聞源。
你還可以通過 Git 訪問 Python 的開發版。 請參閱 [Python 開發者指南](https://devguide.python.org/) \[https://devguide.python.org/\] 了解詳情。
### [我應如何為 Python 提交錯誤報告和補丁?](#id16)
要報告錯誤或提交補丁,請使用安裝于 <https://bugs.python.org/> 上的 Roundup。
你必須擁有一個 Roundup 賬號才能報告錯誤;這樣我們就可以在有后續問題時與你聯系。 這也使得 Roundup 能在我們處理所報告的錯誤時向你發送更新消息。 如果你之前使用過 SourceForge 向 Python 報告錯誤,你可以通過 Roundup 的 [密碼重置操作](https://bugs.python.org/user?@template=forgotten) \[https://bugs.python.org/user?@template=forgotten\] 來獲取你的 Roundup 密碼。
有關 Python 開發流程的更多信息,請參閱 [Python 開發者指南](https://devguide.python.org/) \[https://devguide.python.org/\]。
### [是否有任何公開發表的 Python 相關文章可以供我參考引用?](#id17)
可能作為參考文獻的最好方式還是引用你喜歡的 Python 相關書籍。
第一篇有關 Python 的文章寫于 1991 年,現在其內容已經相當過時了。
> Guido van Rossum 與 Jelke de Boer, "使用 Python 編程語言交互式地測試遠程服務器", CWI 季刊, 第 4 卷, 第 4 期 (1991 年 12 月), 阿姆斯特丹, 第 283--303 頁。
### [是否有任何 Python 相關的書籍?](#id18)
是的,相關的書籍很多,還有更多即將發行。 請訪問 python.org 的 wiki 頁面 <https://wiki.python.org/moin/PythonBooks> 獲取一份清單。
你也可以到各大在線書店搜索 "Python" 并過濾掉對 Monty Python 的引用;或者也可以搜索 "Python" 加 "language"。
### [www.python.org 具體位于世界上的哪個地點?](#id19)
Python 項目的基礎架構分布于世界各地并由 Python 基礎架構團隊負責管理。 詳情請訪問 [這里](http://infra.psf.io) \[http://infra.psf.io\]。
### [為何命名為 Python?](#id20)
在著手編寫 Python 實現的時候,Guido van Rossum 同時還閱讀了剛出版的 ["Monty Python 的飛行馬戲團"](https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Monty\_Python\] 劇本,這是一部自 1970 年代開始播出的 BBC 系列喜劇。 Van Rossum 覺得他需要選擇一個簡短、獨特而又略顯神秘的名字,于是他決定將這個新語言命名為 Python。
### [我必須喜歡 "Monty Python 的飛行馬戲團" 嗎?](#id21)
不必,但這對學習會有幫助。 :)
## [現實世界中的 Python](#id22)
### [Python 有多穩定?](#id23)
非常穩定。 自 1991 年起大約每隔 6 到 18 個月就會推出新的穩定發布版,這種狀態看來還將持續下去。 目前主要發布版本的間隔通常為 18 個月左右。
開發者也會推出舊版本的“問題修正”發布版,因此現有發布版的穩定性還會逐步提升。 問題修正發布版會以版本號第三部分的數字來標示(例如 3.5.3, 3.6.2),用于穩定性的管理;只有對已知問題的修正會包含在問題修正發布版中,同一系列的問題修正發布版中的接口確定將會始終保持一致。
最新的穩定版本總是可以在 [Python下載頁面](https://www.python.org/downloads/) \[https://www.python.org/downloads/\] 上找到。有兩個生產環境可用版本的 Python : 2.x 和 3.x 。 推薦的版本是 3.x ,大多數廣泛使用的庫都支持它。雖然 2.x 仍然被廣泛使用,但它將在2020年1月1日之后不再維護 <<https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/>>`\_ 。
### [有多少人在使用 Python?](#id24)
使用者的數量肯定非常龐大,不過想要進行精確統計則是相當困難的。
Python 可以免費下載,因此并不存在銷量數據,此外它也可以從許多不同網站獲取,并且包含于許多 Linux 發行版之中,因此下載量統計同樣無法完全說明問題。
comp.lang.python 新聞組非常活躍,但不是所有 Python 用戶都會在新聞組發帖,許多人甚至不會閱讀新聞組。
### [有哪些重要的項目是用 Python 開發的?](#id25)
請訪問 <https://www.python.org/about/success> 查看使用了 Python 的項目列表。 閱覽 [歷次 Python 會議](https://www.python.org/community/workshops/) \[https://www.python.org/community/workshops/\] 的日程紀要可以看到許多不同公司和組織所做的貢獻。
高水準的 Python 項目包括 [Mailman 郵件列表管理器](http://www.list.org) \[http://www.list.org\] 和 [Zope 應用服務器](http://www.zope.org) \[http://www.zope.org\]。 多個 Linux 發行版,其中最著名的有 [Red Hat](https://www.redhat.com) \[https://www.redhat.com\] 均已使用 Python 來編寫部分或全部的安裝程序和系統管理軟件。 在內部使用 Python 的大公司包括了 Google, Yahoo 以及 Lucasfilm 等。
### [在未來可以期待 Python 將有什么新進展?](#id26)
請訪問 <https://www.python.org/dev/peps/> 查看 Python 增強提議(PEP)。 PEP 是為 Python 加入某種新特性的提議進行描述的設計文檔,其中會提供簡明的技術規格說明與基本原理。 可以查找標題為“Python X.Y Release Schedule”的 PEP,其中 X.Y 是某個尚未公開發布的版本。
新版本的開發會在 [python-dev 郵件列表](https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-dev/) \[https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-dev/\] 中進行討論。
### [提議對 Python 加入不兼容的更改是否合理?](#id27)
通常來說是不合理的。 世界上已存在的 Python 代碼數以億計,因此,任何對該語言的更改即便僅會使得現有程序中極少的一部分失效也是難以令人接受的。 就算你可以提供一個轉換程序,也仍然存在需要更新全部文檔的問題;另外還有大量已出版的 Python 書籍,我們不希望讓它們在一瞬間全部變成廢紙。
如果必須更改某個特性,則應該提供漸進式的升級路徑。 [**PEP 5**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0005) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0005\] 描述了引入向后不兼容的更改所需遵循的流程,以盡可能減少對用戶的干擾。
### [Python 是一種對編程初學者友好的語言嗎?](#id28)
當然。
從過程式、靜態類型的編程語言例如 Pascal, C 或者 C++ 以及 Java 的某一子集開始引導學生入門仍然是常見的做法。 但以 Python 作為第一種編程語言進行學習對學生可能更有利。Python 具有非常簡單和一致的語法和龐大的標準庫,而且最重要的是,在編程入門教學中使用 Python 可以讓學生專注于更重要的編程技能,例如問題分解與數據類型設計。 使用 Python,可以快速向學生介紹基本概念例如循環與過程等。 他們甚至有可能在第一次課里就開始接觸用戶自定義對象。
對于之前從未接觸過編程的學生來說,使用靜態類型語言會感覺不夠自然。 這會給學生帶來必須掌握的額外復雜性,并減慢教學的進度。 學生需要嘗試像計算機一樣思考,分解問題,設計一致的接口并封裝數據。 雖然從長遠來看,學習和使用一種靜態類型語言是很重要的,但這并不是最適宜在學生的第一次編程課上就進行探討的主題。
還有許多其他方面的特點使得 Python 成為很好的入門語言。 像 Java 一樣,Python 擁有一個龐大的標準庫,因此可以在課程非常早期的階段就給學生布置一些 *實用* 的編程項目。 編程作業不必僅限于標準四則運算和賬目檢查程序。 通過使用標準庫,學生可以在學習編程基礎知識的同時開發真正的應用,從而獲得更大的滿足感。 使用標準庫還能使學生了解代碼重用的概念。 而像 PyGame 這樣的第三方模塊同樣有助于擴大學生的接觸領域。
Python 的解釋器使學生能夠在編程時測試語言特性。 他們可以在一個窗口中輸入程序源代碼的同時開啟一個解釋器運行窗口。 如果他們不記得列表有哪些方法,他們這以這樣做:
```
>>> L = []
>>> dir(L)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear',
'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
'reverse', 'sort']
>>> [d for d in dir(L) if '__' not in d]
['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> help(L.append)
Help on built-in function append:
append(...)
L.append(object) -> None -- append object to end
>>> L.append(1)
>>> L
[1]
```
通過使用解釋器,學生編寫程序時參考文檔總是能伴隨在他們身邊。
Python 還擁有很好的 IDE。 IDLE 是一個跨平臺的 Python IDE,它基于 Tkinter 庫,使用 Python 語言編寫。 PythonWin 是一個 Windows 專屬的 IDE。 Emacs 用戶將高興地了解到 Emacs 具有非常好的 Python 模式。 所有這些編程環境都提供語法高亮,自動縮進以及在編寫代碼時使用交互式解釋器等功能。 請訪問 [Python wiki](https://wiki.python.org/moin/PythonEditors) \[https://wiki.python.org/moin/PythonEditors\] 查看 Python 編程環境的完整列表。
如果你想要討論 Python 在教育中的使用,你可能會有興趣加入 [edu-sig 郵件列表](https://www.python.org/community/sigs/current/edu-sig) \[https://www.python.org/community/sigs/current/edu-sig\]。
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? [版權所有](../copyright.xhtml) 2001-2019, Python Software Foundation.
Python 軟件基金會是一個非盈利組織。 [請捐助。](https://www.python.org/psf/donations/)
最后更新于 5月 21, 2019. [發現了問題](../bugs.xhtml)?
使用[Sphinx](http://sphinx.pocoo.org/)1.8.4 創建。
- Python文檔內容
- Python 有什么新變化?
- Python 3.7 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- C API 的改變
- 構建的改變
- 性能優化
- 其他 CPython 實現的改變
- 已棄用的 Python 行為
- 已棄用的 Python 模塊、函數和方法
- 已棄用的 C API 函數和類型
- 平臺支持的移除
- API 與特性的移除
- 移除的模塊
- Windows 專屬的改變
- 移植到 Python 3.7
- Python 3.7.1 中的重要變化
- Python 3.7.2 中的重要變化
- Python 3.6 有什么新變化A
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 其他改進
- 棄用
- 移除
- 移植到Python 3.6
- Python 3.6.2 中的重要變化
- Python 3.6.4 中的重要變化
- Python 3.6.5 中的重要變化
- Python 3.6.7 中的重要變化
- Python 3.5 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- Other module-level changes
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.5
- Notable changes in Python 3.5.4
- What's New In Python 3.4
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 新增模塊
- 改進的模塊
- CPython Implementation Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.4
- Changed in 3.4.3
- What's New In Python 3.3
- 摘要 - 發布重點
- PEP 405: Virtual Environments
- PEP 420: Implicit Namespace Packages
- PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
- PEP 393: Flexible String Representation
- PEP 397: Python Launcher for Windows
- PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
- PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator
- PEP 409: Suppressing exception context
- PEP 414: Explicit Unicode literals
- PEP 3155: Qualified name for classes and functions
- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
- PEP 362: Function Signature Object
- PEP 421: Adding sys.implementation
- Using importlib as the Implementation of Import
- 其他語言特性修改
- A Finer-Grained Import Lock
- Builtin functions and types
- 新增模塊
- 改進的模塊
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- Porting to Python 3.3
- What's New In Python 3.2
- PEP 384: Defining a Stable ABI
- PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module
- PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
- PEP 3148: The concurrent.futures module
- PEP 3147: PYC Repository Directories
- PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
- PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 多線程
- 性能優化
- Unicode
- Codecs
- 文檔
- IDLE
- Code Repository
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.2
- What's New In Python 3.1
- PEP 372: Ordered Dictionaries
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 性能優化
- IDLE
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.1
- What's New In Python 3.0
- Common Stumbling Blocks
- Overview Of Syntax Changes
- Changes Already Present In Python 2.6
- Library Changes
- PEP 3101: A New Approach To String Formatting
- Changes To Exceptions
- Miscellaneous Other Changes
- Build and C API Changes
- 性能
- Porting To Python 3.0
- What's New in Python 2.7
- The Future for Python 2.x
- Changes to the Handling of Deprecation Warnings
- Python 3.1 Features
- PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines
- PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging
- PEP 3106: Dictionary Views
- PEP 3137: The memoryview Object
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.7
- New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases
- Acknowledgements
- Python 2.6 有什么新變化
- Python 3.0
- Changes to the Development Process
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
- PEP 370: Per-user site-packages Directory
- PEP 371: The multiprocessing Package
- PEP 3101: Advanced String Formatting
- PEP 3105: print As a Function
- PEP 3110: Exception-Handling Changes
- PEP 3112: Byte Literals
- PEP 3116: New I/O Library
- PEP 3118: Revised Buffer Protocol
- PEP 3119: Abstract Base Classes
- PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
- PEP 3129: Class Decorators
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Deprecations and Removals
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.6
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.5
- PEP 308: Conditional Expressions
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
- PEP 328: Absolute and Relative Imports
- PEP 338: Executing Modules as Scripts
- PEP 341: Unified try/except/finally
- PEP 342: New Generator Features
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
- PEP 353: Using ssize_t as the index type
- PEP 357: The 'index' method
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Removed Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.5
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.4
- PEP 218: Built-In Set Objects
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 289: Generator Expressions
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: Reverse Iteration
- PEP 324: New subprocess Module
- PEP 327: Decimal Data Type
- PEP 328: Multi-line Imports
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.4
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.3
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: Universal Newline Support
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: The logging Package
- PEP 285: A Boolean Type
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: Comma-separated Files
- PEP 307: Pickle Enhancements
- Extended Slices
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.3
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.2
- 概述
- PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- New and Improved Modules
- Interpreter Changes and Fixes
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.1
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: future Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- New and Improved Modules
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.0
- 概述
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- 列表推導式
- Augmented Assignment
- 字符串的方法
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- New modules
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Acknowledgements
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.7.3 最終版
- Python 3.7.3 發布候選版 1
- Python 3.7.2 最終版
- Python 3.7.2 發布候選版 1
- Python 3.7.1 最終版
- Python 3.7.1 RC 2版本
- Python 3.7.1 發布候選版 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
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- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
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- Python 3.5.0 release candidate 1
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- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句,以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲:編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型:教程
- 定義擴展類型:已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
- Type 對象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
- 關鍵術語
- 開源許可與協作
- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...?
- ...為我的項目選擇一個名字?
- ...創建和分發二進制擴展?
- 安裝 Python 模塊
- 關鍵術語
- 基本使用
- 我應如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ?
- ... 只為當前用戶安裝軟件包?
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包?
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本?
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
- CObject 替換為 Capsule
- 其他選項
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 實現描述器
- 摘要
- 定義和簡介
- 描述器協議
- 發起調用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函數和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函數式編程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表達式和列表推導式
- 生成器
- 內置函數
- itertools 模塊
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文獻
- 日志 HOWTO
- 日志基礎教程
- 進階日志教程
- 日志級別
- 有用的處理程序
- 記錄日志中引發的異常
- 使用任意對象作為消息
- 優化
- 日志操作手冊
- 在多個模塊中使用日志
- 在多線程中使用日志
- 使用多個日志處理器和多種格式化
- 在多個地方記錄日志
- 日志服務器配置示例
- 處理日志處理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
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- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
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- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案?
- CPython退出時為什么不釋放所有內存?
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型?
- 列表是如何在CPython中實現的?
- 字典是如何在CPython中實現的?
- 為什么字典key必須是不可變的?
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和實施接口規范?
- 為什么沒有goto?
- 為什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠結尾?
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句?
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號?
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號?
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
- 通用任務
- 線程相關
- 輸入輸出
- 網絡 / Internet 編程
- 數據庫
- 數學和數字
- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎?
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎?
- C很難寫,有沒有其他選擇?
- 如何從C執行任意Python語句?
- 如何從C中評估任意Python表達式?
- 如何從Python對象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組?
- 如何從C調用對象的方法?
- 如何捕獲PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何內容)的輸出?
- 如何從C訪問用Python編寫的模塊?
- 如何從Python接口到C ++對象?
- 我使用Setup文件添加了一個模塊,為什么make失敗了?
- 如何調試擴展?
- 我想在Linux系統上編譯一個Python模塊,但是缺少一些文件。為什么?
- 如何區分“輸入不完整”和“輸入無效”?
- 如何找到未定義的g++符號__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否創建一個對象類,其中部分方法在C中實現,而其他方法在Python中實現(例如通過繼承)?
- Python在Windows上的常見問題
- 我怎樣在Windows下運行一個Python程序?
- 我怎么讓 Python 腳本可執行?
- 為什么有時候 Python 程序會啟動緩慢?
- 我怎樣使用Python腳本制作可執行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同嗎?
- 我怎樣將Python嵌入一個Windows程序?
- 如何讓編輯器不要在我的 Python 源代碼中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情況下檢查按鍵?
- 圖形用戶界面(GUI)常見問題
- 圖形界面常見問題
- Python 是否有平臺無關的圖形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某個平臺專用的?
- 有關Tkinter的問題
- “為什么我的電腦上安裝了 Python ?”
- 什么是Python?
- 為什么我的電腦上安裝了 Python ?
- 我能刪除 Python 嗎?
- 術語對照表
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- Python 3.7.3 的 PSF 許可協議
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