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# [`math`](#module-math "math: Mathematical functions (sin() etc.).") --- 數學函數
- - - - - -
This module provides access to the mathematical functions defined by the C standard.
這些函數不適用于復數;如果你需要計算復數,請使用 [`cmath`](cmath.xhtml#module-cmath "cmath: Mathematical functions for complex numbers.") 模塊中的同名函數。將支持計算復數的函數區分開的目的,來自于大多數開發者并不愿意像數學家一樣需要學習復數的概念。得到一個異常而不是一個復數結果使得開發者能夠更早地監測到傳遞給這些函數的參數中包含復數,進而調查其產生的原因。
該模塊提供了以下函數。除非另有明確說明,否則所有返回值均為浮點數。
## 數論與表示函數
`math.``ceil`(*x*)返回 *x* 的上限,即大于或者等于 *x* 的最小整數。如果 *x* 不是一個浮點數,則委托 `x.__ceil__()`, 返回一個 [`Integral`](numbers.xhtml#numbers.Integral "numbers.Integral") 類的值。
`math.``copysign`(*x*, *y*)返回一個基于 *x* 的絕對值和 *y* 的符號的浮點數。在支持帶符號零的平臺上,`copysign(1.0, -0.0)` 返回 *-1.0*.
`math.``fabs`(*x*)返回 *x* 的絕對值。
`math.``factorial`(*x*)返回 *x* 的階乘。當\*x\*不是整數或者是負數時,引發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
`math.``floor`(*x*)返回 *x* 的向下取整,小于或等于 *x* 的最大整數。如果 *x* 不是浮點數,則委托 `x.__floor__()` ,它應返回 [`Integral`](numbers.xhtml#numbers.Integral "numbers.Integral") 值。
`math.``fmod`(*x*, *y*)返回 `fmod(x, y)` ,由平臺C庫定義。請注意,Python表達式 `x % y` 可能不會返回相同的結果。C標準的目的是 `fmod(x, y)` 完全(數學上;到無限精度)等于 `x - n*y` 對于某個整數 *n* ,使得結果具有 與 *x* 相同的符號和小于 `abs(y)` 的幅度。Python的 `x % y` 返回帶有 *y* 符號的結果,并且可能不能完全計算浮點參數。 例如, `fmod(-1e-100, 1e100)` 是 `-1e-100` ,但Python的 `-1e-100 % 1e100` 的結果是 `1e100-1e-100` ,它不能完全表示為浮點數,并且取整為令人驚訝的 `1e100` 。 出于這個原因,函數 [`fmod()`](#math.fmod "math.fmod") 在使用浮點數時通常是首選,而Python的 `x % y` 在使用整數時是首選。
`math.``frexp`(*x*)返回 *x* 的尾數和指數作為對``(m, e)``。 *m* 是一個浮點數, *e* 是一個整數,正好是 `x == m * 2**e` 。 如果 *x* 為零,則返回 `(0.0, 0)` ,否則返回 `0.5 <= abs(m) < 1` 。這用于以可移植方式“分離”浮點數的內部表示。
`math.``fsum`(*iterable*)返回迭代中的精確浮點值。通過跟蹤多個中間部分和來避免精度損失:
```
>>> sum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
0.9999999999999999
>>> fsum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
1.0
```
該算法的準確性取決于IEEE-754算術保證和舍入模式為半偶的典型情況。在某些非Windows版本中,底層C庫使用擴展精度添加,并且有時可能會使中間和加倍,導致它在最低有效位中關閉。
有關待進一步討論和兩種替代方法,參見 [ASPN cookbook recipes for accurate floating point summation](https://code.activestate.com/recipes/393090/) \[https://code.activestate.com/recipes/393090/\]。
`math.``gcd`(*a*, *b*)返回整數 *a* 和 *b* 的最大公約數。如果 *a* 或 *b* 之一非零,則 `gcd(a, b)` 的值是能同時整除 *a* 和 *b* 的最大正整數。`gcd(0, 0)` 返回 `0`。
3\.5 新版功能.
`math.``isclose`(*a*, *b*, *\**, *rel\_tol=1e-09*, *abs\_tol=0.0*)若 *a* 和 *b* 的值比較接近則返回 `True`,否則返回 `False`。
根據給定的絕對和相對容差確定兩個值是否被認為是接近的。
*rel\_tol* 是相對容差 —— 它是 *a* 和 *b* 之間允許的最大差值,相對于 *a* 或 *b* 的較大絕對值。例如,要設置5%的容差,請傳遞 `rel_tol=0.05` 。默認容差為 `1e-09`,確保兩個值在大約9位十進制數字內相同。 *rel\_tol* 必須大于零。
*abs\_tol* 是最小絕對容差 —— 對于接近零的比較很有用。 *abs\_tol* 必須至少為零。
如果沒有錯誤發生,結果將是: `abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)` 。
IEEE 754特殊值 `NaN` , `inf` 和 `-inf` 將根據IEEE規則處理。具體來說, `NaN` 不被認為接近任何其他值,包括 `NaN` 。 `inf` 和 `-inf` 只被認為接近自己。
3\.5 新版功能.
參見
[**PEP 485**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0485) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-0485\] —— 用于測試近似相等的函數
`math.``isfinite`(*x*)如果 *x* 既不是無窮大也不是NaN,則返回 `True` ,否則返回 `False` 。 (注意 `0.0` 被認為 *是* 有限的。)
3\.2 新版功能.
`math.``isinf`(*x*)如果 *x* 是正或負無窮大,則返回 `True` ,否則返回 `False` 。
`math.``isnan`(*x*)如果 *x* 是 NaN(不是數字),則返回 `True` ,否則返回 `False` 。
`math.``ldexp`(*x*, *i*)返回 `x * (2**i)` 。 這基本上是函數 [`frexp()`](#math.frexp "math.frexp") 的反函數。
`math.``modf`(*x*)返回 *x* 的小數和整數部分。兩個結果都帶有 *x* 的符號并且是浮點數。
`math.``remainder`(*x*, *y*)返回 IEEE 754 風格的 *x* 相對于 *y* 的余數。對于有限 *x* 和有限非零 *y* ,這是差異 `x - n*y` ,其中 `n` 是與商 `x / y` 的精確值最接近的整數。如果 `x / y` 恰好位于兩個連續整數之間,則最近的 \* even\* 整數用于 `n` 。 余數 `r = remainder(x, y)` 因此總是滿足 `abs(r) <= 0.5 * abs(y)` 。
特殊情況遵循IEEE 754:特別是 `remainder(x, math.inf)` 對于任何有限 *x* 都是 *x* ,而 `remainder(x, 0)` 和 `remainder(math.inf, x)` 引發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 適用于任何非NaN的 *x* 。如果余數運算的結果為零,則該零將具有與 *x* 相同的符號。
在使用IEEE 754二進制浮點的平臺上,此操作的結果始終可以完全表示:不會引入舍入錯誤。
3\.7 新版功能.
`math.``trunc`(*x*)返回 [`Real`](numbers.xhtml#numbers.Real "numbers.Real") 值 *x* 截斷為 [`Integral`](numbers.xhtml#numbers.Integral "numbers.Integral") (通常是整數)。 委托給 [`x.__trunc__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__trunc__ "object.__trunc__")。
注意 [`frexp()`](#math.frexp "math.frexp") 和 [`modf()`](#math.modf "math.modf") 具有與它們的C等價函數不同的調用/返回模式:它們采用單個參數并返回一對值,而不是通過 '輸出形參' 返回它們的第二個返回參數(Python中沒有這樣的東西)。
對于 [`ceil()`](#math.ceil "math.ceil") , [`floor()`](#math.floor "math.floor") 和 [`modf()`](#math.modf "math.modf") 函數,請注意 *所有* 足夠大的浮點數都是精確整數。Python浮點數通常不超過53位的精度(與平臺C double類型相同),在這種情況下,任何浮點 *x* 與 `abs(x) >= 2**52` 必然沒有小數位。
## 冪函數與對數函數
`math.``exp`(*x*)返回 *e* 次 *x* 冪,其中 *e* = 2.718281... 是自然對數的基數。這通常比 `math.e ** x` 或 `pow(math.e, x)` 更精確。
`math.``expm1`(*x*)返回 *e* 的 *x* 次冪,減1。這里 *e* 是自然對數的基數。對于小浮點數 *x* , `exp(x) - 1` 中的減法可能導致 [significant loss of precision](https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_of_significance) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Loss\_of\_significance\]; [`expm1()`](#math.expm1 "math.expm1") 函數提供了一種將此數量計算為全精度的方法:
```
>>> from math import exp, expm1
>>> exp(1e-5) - 1 # gives result accurate to 11 places
1.0000050000069649e-05
>>> expm1(1e-5) # result accurate to full precision
1.0000050000166668e-05
```
3\.2 新版功能.
`math.``log`(*x*\[, *base*\])使用一個參數,返回 *x* 的自然對數(底為 *e* )。
使用兩個參數,返回給定的 *base* 的對數 *x* ,計算為 `log(x)/log(base)` 。
`math.``log1p`(*x*)返回 *1+x* (base *e*) 的自然對數。以對于接近零的 *x* 精確的方式計算結果。
`math.``log2`(*x*)返回 *x* 以2為底的對數。這通常比 `log(x, 2)` 更準確。
3\.3 新版功能.
參見
[`int.bit_length()`](stdtypes.xhtml#int.bit_length "int.bit_length") 返回表示二進制整數所需的位數,不包括符號和前導零。
`math.``log10`(*x*)返回 *x* 底為10的對數。這通常比 `log(x, 10)` 更準確。
`math.``pow`(*x*, *y*)將返回 `x` 的 `y` 次冪。特殊情況盡可能遵循C99標準的附錄'F'。特別是, `pow(1.0, x)` 和 `pow(x, 0.0)` 總是返回 `1.0` ,即使 `x` 是零或NaN。 如果 `x` 和 `y` 都是有限的, `x` 是負數, `y` 不是整數那么 `pow(x, y)` 是未定義的,并且引發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 。
與內置的 `**` 運算符不同, [`math.pow()`](#math.pow "math.pow") 將其參數轉換為 [`float`](functions.xhtml#float "float") 類型。使用 `**` 或內置的 [`pow()`](functions.xhtml#pow "pow") 函數來計算精確的整數冪。
`math.``sqrt`(*x*)返回 *x* 的平方根。
## 三角函數
`math.``acos`(*x*)以弧度為單位返回 *x* 的反余弦值。
`math.``asin`(*x*)以弧度為單位返回 *x* 的反正弦值。
`math.``atan`(*x*)以弧度為單位返回 *x* 的反正切值。
`math.``atan2`(*y*, *x*)以弧度為單位返回 `atan(y / x)` 。結果是在 `-pi` 和 `pi` 之間。從原點到點 `(x, y)` 的平面矢量使該角度與正X軸成正比。 [`atan2()`](#math.atan2 "math.atan2") 的點的兩個輸入的符號都是已知的,因此它可以計算角度的正確象限。 例如, `atan(1)` 和 `atan2(1, 1)` 都是 `pi/4` ,但 `atan2(-1, -1)` 是 `-3*pi/4` 。
`math.``cos`(*x*)返回 *x* 弧度的余弦值。
`math.``hypot`(*x*, *y*)返回歐幾里德范數, `sqrt(x*x + y*y)` 。 這是從原點到點 `(x, y)` 的向量長度。
`math.``sin`(*x*)返回 *x* 弧度的正弦值。
`math.``tan`(*x*)返回 *x* 弧度的正切值。
## 角度轉換
`math.``degrees`(*x*)將角度 *x* 從弧度轉換為度數。
`math.``radians`(*x*)將角度 *x* 從度數轉換為弧度。
## 雙曲函數
[雙曲函數](https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic\_function\] 是基于雙曲線而非圓來對三角函數進行模擬。
`math.``acosh`(*x*)返回 *x* 的反雙曲余弦值。
`math.``asinh`(*x*)返回 *x* 的反雙曲正弦值。
`math.``atanh`(*x*)返回 *x* 的反雙曲正切值。
`math.``cosh`(*x*)返回 *x* 的雙曲余弦值。
`math.``sinh`(*x*)返回 *x* 的雙曲正弦值。
`math.``tanh`(*x*)返回 *x* 的雙曲正切值。
## 特殊函數
`math.``erf`(*x*)返回 *x* 處的 [error function](https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Error\_function\] 。
[`erf()`](#math.erf "math.erf") 函數可用于計算傳統的統計函數,如 [累積標準正態分布](https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution#Cumulative_distribution_function) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Normal\_distribution#Cumulative\_distribution\_function\]
```
def phi(x):
'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0
```
3\.2 新版功能.
`math.``erfc`(*x*)返回 *x* 處的互補誤差函數。 [互補錯誤函數](https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Error\_function\] 定義為 `1.0 - erf(x)`。 它用于 *x* 的大值,從其中減去一個會導致 [有效位數損失](https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_of_significance) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Loss\_of\_significance\]。
3\.2 新版功能.
`math.``gamma`(*x*)返回 *x* 處的 [伽馬函數](https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_function) \[https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma\_function\] 值。
3\.2 新版功能.
`math.``lgamma`(*x*)返回Gamma函數在 *x* 絕對值的自然對數。
3\.2 新版功能.
## 常數
`math.``pi`數學常數 *π* = 3.141592...,精確到可用精度。
`math.``e`數學常數 *e* = 2.718281...,精確到可用精度。
`math.``tau`數學常數 *τ* = 6.283185...,精確到可用精度。Tau 是一個圓周常數,等于 2*π*,圓的周長與半徑之比。更多關于 Tau 的信息可參考 Vi Hart 的視頻 [Pi is (still) Wrong](https://www.youtube.com/watch?v=jG7vhMMXagQ) \[https://www.youtube.com/watch?v=jG7vhMMXagQ\]。吃兩倍多的派來慶祝 [Tau 日](https://tauday.com/) \[https://tauday.com/\] 吧!
3\.6 新版功能.
`math.``inf`浮點正無窮大。 (對于負無窮大,使用 `-math.inf` 。)相當于``float('inf')`` 的輸出。
3\.5 新版功能.
`math.``nan`浮點“非數字”(NaN)值。 相當于 `float('nan')` 的輸出。
3\.5 新版功能.
**CPython implementation detail:** [`math`](#module-math "math: Mathematical functions (sin() etc.).") 模塊主要包含圍繞平臺C數學庫函數的簡單包裝器。特殊情況下的行為在適當情況下遵循C99標準的附錄F。當前的實現將引發 [`ValueError`](exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 用于無效操作,如 `sqrt(-1.0)` 或 `log(0.0)` (其中C99附件F建議發出無效操作信號或被零除), 和 [`OverflowError`](exceptions.xhtml#OverflowError "OverflowError") 用于溢出的結果(例如, `exp(1000.0)` )。除非一個或多個輸入參數是NaN,否則不會從上述任何函數返回NaN;在這種情況下,大多數函數將返回一個NaN,但是(再次遵循C99附件F)這個規則有一些例外,例如 `pow(float('nan'), 0.0)` 或 `hypot(float('nan'), float('inf'))` 。
請注意,Python不會將顯式NaN與靜默NaN區分開來,并且顯式NaN的行為仍未明確。典型的行為是將所有NaN視為靜默的。
參見
[`cmath`](cmath.xhtml#module-cmath "cmath: Mathematical functions for complex numbers.") 模塊這里很多函數的復數版本。
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使用[Sphinx](http://sphinx.pocoo.org/)1.8.4 創建。
- Python文檔內容
- Python 有什么新變化?
- Python 3.7 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
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- Python 3.7.1 中的重要變化
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- 摘要 - 發布重點
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- PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator
- PEP 409: Suppressing exception context
- PEP 414: Explicit Unicode literals
- PEP 3155: Qualified name for classes and functions
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- 其他語言特性修改
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- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句,以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲:編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來?
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術:爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面(GUI)包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型:教程
- 定義擴展類型:已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
- Type 對象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
- 關鍵術語
- 開源許可與協作
- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...?
- ...為我的項目選擇一個名字?
- ...創建和分發二進制擴展?
- 安裝 Python 模塊
- 關鍵術語
- 基本使用
- 我應如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ?
- ... 只為當前用戶安裝軟件包?
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包?
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本?
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
- CObject 替換為 Capsule
- 其他選項
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 實現描述器
- 摘要
- 定義和簡介
- 描述器協議
- 發起調用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函數和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函數式編程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表達式和列表推導式
- 生成器
- 內置函數
- itertools 模塊
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文獻
- 日志 HOWTO
- 日志基礎教程
- 進階日志教程
- 日志級別
- 有用的處理程序
- 記錄日志中引發的異常
- 使用任意對象作為消息
- 優化
- 日志操作手冊
- 在多個模塊中使用日志
- 在多線程中使用日志
- 使用多個日志處理器和多種格式化
- 在多個地方記錄日志
- 日志服務器配置示例
- 處理日志處理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正則表達式HOWTO
- 概述
- 簡單模式
- 使用正則表達式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常見問題
- 反饋
- 套接字編程指南
- 套接字
- 創建套接字
- 使用一個套接字
- 斷開連接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 關鍵函數
- Operator 模塊函數
- 升序和降序
- 排序穩定性和排序復雜度
- 使用裝飾-排序-去裝飾的舊方法
- 使用 cmp 參數的舊方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包獲取網絡資源
- 概述
- Fetching URLs
- 處理異常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 腳注
- Argparse 教程
- 概念
- 基礎
- 位置參數介紹
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模塊介紹
- 創建 Address/Network/Interface 對象
- 審查 Address/Network/Interface 對象
- Network 作為 Address 列表
- 比較
- 將IP地址與其他模塊一起使用
- 實例創建失敗時獲取更多詳細信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常見問題
- Python常見問題
- 一般信息
- 現實世界中的 Python
- 編程常見問題
- 一般問題
- 核心語言
- 數字和字符串
- 性能
- 序列(元組/列表)
- 對象
- 模塊
- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句?
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果?
- 為什么浮點計算不準確?
- 為什么Python字符串是不可變的?
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”?
- 為什么不能在表達式中賦值?
- 為什么Python對某些功能(例如list.index())使用方法來實現,而其他功能(例如len(List))使用函數實現?
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法?
- 異常有多快?
- 為什么Python中沒有switch或case語句?
- 難道不能在解釋器中模擬線程,而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎?
- 為什么lambda表達式不能包含語句?
- 可以將Python編譯為機器代碼,C或其他語言嗎?
- Python如何管理內存?
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案?
- CPython退出時為什么不釋放所有內存?
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型?
- 列表是如何在CPython中實現的?
- 字典是如何在CPython中實現的?
- 為什么字典key必須是不可變的?
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和實施接口規范?
- 為什么沒有goto?
- 為什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠結尾?
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句?
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號?
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號?
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
- 通用任務
- 線程相關
- 輸入輸出
- 網絡 / Internet 編程
- 數據庫
- 數學和數字
- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎?
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎?
- C很難寫,有沒有其他選擇?
- 如何從C執行任意Python語句?
- 如何從C中評估任意Python表達式?
- 如何從Python對象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組?
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