### 導航
- [索引](../genindex.xhtml "總目錄")
- [模塊](../py-modindex.xhtml "Python 模塊索引") |
- [下一頁](conversion.xhtml "字符串轉換與格式化") |
- [上一頁](marshal.xhtml "Data marshalling support") |
- 
- [Python](https://www.python.org/) ?
- zh\_CN 3.7.3 [文檔](../index.xhtml) ?
- [Python/C API 參考手冊](index.xhtml) ?
- [工具](utilities.xhtml) ?
- $('.inline-search').show(0); |
# 語句解釋及變量編譯
這些函數在創建你自己的函數時幫助很大。更多說明以及實例可參考說明文檔中的 [擴展和嵌入 Python 解釋器](../extending/index.xhtml#extending-index) 小節。
這些函數描述的前三個，[`PyArg_ParseTuple()`](#c.PyArg_ParseTuple "PyArg_ParseTuple")，[`PyArg_ParseTupleAndKeywords()`](#c.PyArg_ParseTupleAndKeywords "PyArg_ParseTupleAndKeywords")，以及 [`PyArg_Parse()`](#c.PyArg_Parse "PyArg_Parse")，它們都使用 *格式化字符串* 來將函數期待的參數告知函數。這些函數都使用相同語法規則的格式化字符串。
## 解析參數
一個格式化字符串包含0或者更多的格式單元。一個格式單元用來描述一個Python對象；它通常是一個字符或者由括號括起來的格式單元序列。除了少數例外，一個非括號序列的格式單元通常對應這些函數的具有單一地址的參數。在接下來的描述中，雙引號內的表達式是格式單元；圓括號()內的是對應這個格式單元的Python對象類型；方括號\[\]內的是傳遞的C變量(變量集)類型。
### 字符串和緩存區
這些格式允許將對象按照連續的內存塊形式進行訪問。你沒必要提供返回的unicode字符或者字節區的原始數據存儲。
一般的，當一個表達式設置一個指針指向一個緩沖區，這個緩沖區可以被相應的Python對象管理，并且這個緩沖區共享這個對象的生存周期。你不需要人為的釋放任何內存空間。除了這些 `es`, `es#`, `et` and `et#`.
然而，當一個 [`Py_buffer`](buffer.xhtml#c.Py_buffer "Py_buffer") 結構被賦值，其包含的緩沖區被鎖住，所以調用者在隨后使用這個緩沖區，即使在 [`Py_BEGIN_ALLOW_THREADS`](init.xhtml#c.Py_BEGIN_ALLOW_THREADS "Py_BEGIN_ALLOW_THREADS") 塊中，可以避免可變數據因為調整大小或者被銷毀所帶來的風險。因此，**你不得不調用** [`PyBuffer_Release()`](buffer.xhtml#c.PyBuffer_Release "PyBuffer_Release") 在你結束數據的處理時(或者在之前任何中斷事件中)
除非另有說明，緩沖區是不會以空終止的。
有些格式要求一個只讀的 [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)，并且設置一個指針以取代一個緩存區結構。它們通過檢查對象的 [`PyBufferProcs.bf_releasebuffer`](typeobj.xhtml#c.PyBufferProcs.bf_releasebuffer "PyBufferProcs.bf_releasebuffer") 字段是 *NULL* 來工作，它們不允許諸如 [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 這種可變的對象。
注解
所有 `#` 表達式的變式(`s#`，`y#`，等等)，長度參數的類型(整型或者 `Py_ssize_t`)在包含 `Python.h` 頭文件之前由 `PY_SSIZE_T_CLEAN` 宏的定義控制。如果這個宏被定義，長度是一個 `Py_ssize_t` Python元大小類型而不是一個 `int` 整型。在未來的Python版本中將會改變，只支持 `Py_ssize_t` 而放棄支持 `int` 整型。最好一直定義 `PY_SSIZE_T_CLEAN` 這個宏。
`s` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[const char \*\]將一個Unicode對象轉換成一個指向字符串的C指針。一個指針指向一個已經存在的字符串，這個字符串存儲的是傳如的字符指針變量。C字符串是已空結束的。Python字符串不能包含嵌入的無效的代碼點；如果由，一個 [`ValueError`](../library/exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常會被引發。Unicode對象被轉化成 `'utf-8'` 編碼的C字符串。如果轉換失敗，一個 [`UnicodeError`](../library/exceptions.xhtml#UnicodeError "UnicodeError") 異常被引發。
注解
這個表達式不接受 [bytes-like objects](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)。如果你想接受文件系統路徑并將它們轉化成C字符串，建議使用 `O&` 表達式配合 [`PyUnicode_FSConverter()`](unicode.xhtml#c.PyUnicode_FSConverter "PyUnicode_FSConverter") 作為 *轉化函數*。
在 3.5 版更改: 以前，當Python字符串中遇到了嵌入的null代碼點會引發 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 。
`s*` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") or [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)) \[Py\_buffer\]這個表達式既接受Unicode對象也接受類字節類型對象。它為由調用者提供的 [`Py_buffer`](buffer.xhtml#c.Py_buffer "Py_buffer") 結構賦值。這里結果的C字符串可能包含嵌入的NUL字節。Unicode對象通過 `'utf-8'` 編碼轉化成C字符串。
`s#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str"), 只讀 [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)) \[const char \*, int or `Py_ssize_t`\]像 `s*`，除了它不接受易變的對象。結果存儲在兩個C 變量中，第一個是指向C字符串的指針，第二個是它的長度。字符串可能包含嵌入的null字節。Unicode對象都被通過 `'utf-8'` 編碼轉化成C字符串。
`z` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") or `None`) \[const char \*\]像 `s`，但是這個Python對象也有可能是 `None`，那么對應的C指針指向 *NULL*。
`z*` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str"), [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object) or `None`) \[Py\_buffer\]像 `s*`，但是這個Python對象也有可能是 `None`，那么對應的 [`Py_buffer`](buffer.xhtml#c.Py_buffer "Py_buffer") 結構中的 `buf` 指向 *NULL*。
`z#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str"), 只讀 [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object) or `None`) \[const char \*, int\]像 `s#`，但是這個Python對象也有可能是 `None`，那么對應的C指針指向 *NULL*。
`y` (read-only [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)) \[const char \*\]這個表達式將一個類字節類型對象轉化成一個指向字符串的C指針；它不接受Unicode對象。字節緩存區必須不包含嵌入的null字節；如果包含了null字節，會引發一個 [`ValueError`](../library/exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
在 3.5 版更改: 以前，當字節緩沖區中遇到了嵌入的null字節會引發 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 。
`y*` ([bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)) \[Py\_buffer\]`s*` 的變式，不接受Unicode對象，只接受類字節類型變量。**這是接受二進制數據的推薦方法**。
`y#` (read-only [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)) \[const char \*, int\]This variant on `s#` doesn't accept Unicode objects, only bytes-like objects.
`S` ([`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes")) \[PyBytesObject \*\]要求Python對象是一個 [`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 類型對象，沒有嘗試任何的轉換。如果不是一個字節類型對象會引發 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。C變量也可能聲明為 [`PyObject*`](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") 類型。
`Y` ([`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray")) \[PyByteArrayObject \*\]要求Python對象是一個 [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 類型對象，沒有嘗試任何的轉換。如果不是一個 [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 類型對象會引發 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。C變量也可能聲明為 [`PyObject*`](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") 類型。
`u` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[const Py\_UNICODE \*\]將一個Python Unicode對象轉化成指向一個以空終止的Unicode字符緩沖區的指針。你必須傳入一個 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") 指針變量的地址，存儲了一個指向已經存在的Unicode緩沖區的指針。請注意一個 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") 類型的字符寬度取決于編譯選項(16位或者32位)。Python字符串必須不能包含嵌入的null代碼點；如果有，引發一個 [`ValueError`](../library/exceptions.xhtml#ValueError "ValueError") 異常。
在 3.5 版更改: 以前，當Python字符串中遇到了嵌入的null代碼點會引發 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 。
Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0: 這是舊版樣式 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") API; 請遷移至 [`PyUnicode_AsWideCharString()`](unicode.xhtml#c.PyUnicode_AsWideCharString "PyUnicode_AsWideCharString").
`u#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[const Py\_UNICODE \*, int\]`u` 的變式，存儲兩個C變量，第一個指針指向一個Unicode數據緩存區，第二個是它的長度。它允許null代碼點。
Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0: 這是舊版樣式 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") API; 請遷移至 [`PyUnicode_AsWideCharString()`](unicode.xhtml#c.PyUnicode_AsWideCharString "PyUnicode_AsWideCharString").
`Z` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 或 `None`) \[const Py\_UNICODE \*\]像 `u`，但是這個Python對象也有可能是 `None`，那么對應的 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") 指針指向 *NULL*。
Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0: 這是舊版樣式 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") API; 請遷移至 [`PyUnicode_AsWideCharString()`](unicode.xhtml#c.PyUnicode_AsWideCharString "PyUnicode_AsWideCharString").
`Z#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 或 `None`) \[const Py\_UNICODE \*, int\]像 `u#`，但是這個Python對象也有可能是 `None`，那么對應的 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") 指針指向 *NULL*。
Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0: 這是舊版樣式 [`Py_UNICODE`](unicode.xhtml#c.Py_UNICODE "Py_UNICODE") API; 請遷移至 [`PyUnicode_AsWideCharString()`](unicode.xhtml#c.PyUnicode_AsWideCharString "PyUnicode_AsWideCharString").
`U` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[PyObject \*\]要求Python對象是一個Unicode對象，沒有嘗試任何的轉換。如果不是一個Unicode對象會引發 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。C變量也可能聲明為 [`PyObject*`](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") 類型。
`w*` (可讀寫 [bytes-like object](../glossary.xhtml#term-bytes-like-object)) \[Py\_buffer\]這個表達式接受任何實現可讀寫緩存區接口的對象。它為調用者提供的 [`Py_buffer`](buffer.xhtml#c.Py_buffer "Py_buffer") 結構賦值。緩沖區可能存在嵌入的null字節。當緩沖區使用完后調用者需要調用 [`PyBuffer_Release()`](buffer.xhtml#c.PyBuffer_Release "PyBuffer_Release")。
`es` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[const char \*encoding, char \*\*buffer\]`s` 的變式，它將編碼后的Unicode字符存入字符緩沖區。它只處理沒有嵌入NUL字節的已編碼數據
這個表達式需要兩個參數。第一個僅用于傳入，并且必須是一個 `const char*` 指向一個 `'utf-8'` 編碼的以空終止或者 *NULL* 的字符串名稱。如果Python不識別名字的編碼方式會引發一個異常。第二個參數必須是一個 `char**`；指針指向一個包含了參數文本內容的緩存區。文本將被第一個參數指定的編碼格式編碼。
[`PyArg_ParseTuple()`](#c.PyArg_ParseTuple "PyArg_ParseTuple") 會分配一個足夠大小的緩沖區，將編碼后的數據拷貝進這個緩沖區并且設置 *\*buffer* 引用這個新分配的內存空間。調用者有責任在使用后調用 [`PyMem_Free()`](memory.xhtml#c.PyMem_Free "PyMem_Free") 去釋放已經分配的緩沖區。
`et` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str"), [`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") or [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray")) \[const char \*encoding, char \*\*buffer\]和 `es` 相同，除了不用重編碼傳入的字符串對象。相反，它假設傳入的參數是編碼后的字符串類型。
`es#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[const char \*encoding, char \*\*buffer, int \*buffer\_length\]`s#` 的變式，它將已編碼的Unicode字符存入字符緩沖區。不像 `es` 表達式，它允許傳入的數據包含NUL字符。
它需要三個參數。第一個僅用于傳入，并且必須是一個 `const char*` 指向一個 `'utf-8'` 編碼的以空終止或者 *NULL* 的字符串名稱。如果Python不識別名字的編碼方式會引發一個異常。第二個參數必須是一個 `char**`；指針指向一個包含了參數文本內容的緩存區。文本將被第一個參數指定的編碼格式編碼。第三個參數必須是一個整型指針；指針引用的值用來設定輸出緩沖區的字節數量。
有兩種操作方式：
如果 *\*buffer* 指向 *NULL*，這個函數會分配一個足夠大小的緩沖區，將編碼后的數據拷貝進這個緩沖區并且設置 *\*buffer* 引用這個新分配的內存空間。調用者有責任在使用后調用 [`PyMem_Free()`](memory.xhtml#c.PyMem_Free "PyMem_Free") 去釋放已經分配的緩沖區。
如果 *\*buffer* 指向一個非 *NULL* 的指針(一個已經分配內存的緩沖區)， [`PyArg_ParseTuple()`](#c.PyArg_ParseTuple "PyArg_ParseTuple") 將使用這個地址作為緩沖區并且將 *\*buffer\_length* 初始化的值理解為緩沖區的大小。然后它將編碼后的數據拷貝到緩沖區并以空終止。如果這個緩沖區并不是足夠大，一個 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 會被設置。
在這兩個例子中，*\*buffer\_length* 被設置為編碼后結尾不為NUL的數據的長度。
`et#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str"), [`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") or [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray")) \[const char \*encoding, char \*\*buffer, int \*buffer\_length\]和 `es#` 相同，除了不用重編碼傳入的字符串對象。相反，它假設傳入的參數是編碼后的字符串類型。
### 數字
`b` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned char\]將一個非負的Python整型轉化成一個無符號的微整型，存儲在一個C `unsigned char` 類型中。
`B` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned char\]將一個Python整型轉化成一個微整型并不檢查溢出問題，存儲在一個C `unsigned char` 類型中。
`h` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[short int\]將一個Python整型轉化成一個C `short int` 短整型。
`H` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned short int\]將一個Python整型轉化成一個C `unsigned short int` 無符號短整型，并不檢查溢出問題。
`i` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[int\]將一個Python整型轉化成一個C `int` 整型。
`I` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned int\]將一個Python整型轉化成一個C `unsigned int` 無符號整型，并不檢查溢出問題。
`l` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[long int\]將一個Python整型轉化成一個C `long int` 長整型。
`k` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned long\]將一個Python整型轉化成一個C `unsigned long int` 無符號長整型，并不檢查溢出問題。
`L` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[long long\]將一個Python整型轉化成一個C `long long` 長長整型。
`K` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned long long\]將一個Python整型轉化成一個C `unsigned long long` 無符號長長整型，并不檢查溢出問題。
`n` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[Py\_ssize\_t\]將一個Python整型轉化成一個C `Py_ssize_t` Python元大小類型。
`c` ([`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 或者 [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 長度為1) \[char\]將一個Python字節類型，如一個長度為1的 [`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 或者 [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 對象，轉化成一個C `char` 字符類型。
在 3.3 版更改: 允許 [`bytearray`](../library/stdtypes.xhtml#bytearray "bytearray") 類型的對象。
`C` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 長度為1) \[int\]將一個Python字符，如一個長度為1的 [`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 字符串對象，轉化成一個C `int` 整型類型。
`f` ([`float`](../library/functions.xhtml#float "float")) \[float\]將一個Python浮點數轉化成一個C `float` 浮點數。
`d` ([`float`](../library/functions.xhtml#float "float")) \[double\]將一個Python浮點數轉化成一個C `double` 雙精度浮點數。
`D` ([`complex`](../library/functions.xhtml#complex "complex")) \[Py\_complex\]將一個Python復數類型轉化成一個C [`Py_complex`](complex.xhtml#c.Py_complex "Py_complex") Python復數類型。
### 其他對象
`O` (object) \[PyObject \*\]用一個C的對象指針存儲一個Python對象(沒有任何格式轉換)。這樣傳遞給C程序的是實際的對象。這個對象的引用計數不會增加。這個指針存儲的不是 *NULL*。
`O!` (object) \[*typeobject*, PyObject \*\]將一個Python對象存入一個C指針。和 `O` 類似，但是需要兩個C參數：第一個是Python類型對象的地址，第二個是存儲對象指針的C變量( [`PyObject*`](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") 變量)的地址。如果Python對象類型不對，會拋出 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 異常。
`O&` (object) \[*converter*, *anything*\]通過一個 *converter* 函數將一個Python對象轉換成一個C變量。這需要兩個參數：第一個是一個函數，第二個是一個C變量的地址(任意類型的)，轉化為 `void *` 類型。*converter* 函數像這樣被調用：
```
status = converter(object, address);
```
*object\*是待轉化的Python對象并且 \*address* 是傳入 [`PyArg_Parse*()`](#c.PyArg_Parse "PyArg_Parse") 函數的 `void*` 類型參數。返回的 *status* 是1代表轉換成功，0代表轉換失敗。當轉換失敗，*converter\*函數會引發一個異常并且不會修改 \*address* 的內容。
如果 *converter* 返回 `Py_CLEANUP_SUPPORTED`，如果參數解析最后失敗了它會被第二次調用，給轉換函數一個機會區釋放它已經分配的內存。在第二次調用中， *object* 參數會是NULL； *address* 會保持第一次調用時的值。
在 3.1 版更改: `Py_CLEANUP_SUPPORTED` 被添加。
`p` ([`bool`](../library/functions.xhtml#bool "bool")) \[int\]測試傳入的值是否為真(一個布爾判斷)并且將結果轉化為相對應的C true/false整型值。如果表達式為真置``1``，假則置``0``。它接受任何合法的Python值。參見 [邏輯值檢測](../library/stdtypes.xhtml#truth) 獲取更多關于Python如何測試值為真的信息。
3\.3 新版功能.
`(items)` ([`tuple`](../library/stdtypes.xhtml#tuple "tuple")) \[*matching-items*\]對象必須是Python序列，它的長度是 *items* 中格式單元的數量。C參數必須對應 *items* 中每一個獨立的格式單元。序列中的格式單元可能有嵌套。
傳遞 “長”整型(整型的值超過了平臺的 `LONG_MAX` 限制)是可能的，然而沒有進行適當的范圍檢測——當接收字段太小而接收不到值時，最重要的位被靜默地截斷(實際上，C語言會在語義繼承的基礎上強制類型轉換——期望的值可能會發生變化)。
格式化字符串中還有一些其他的字符具有特殊的涵義。這些可能并不嵌套在圓括號中。它們是：
`|`表明在Python參數列表中剩下的參數都是可選的。C變量對應的可選參數需要初始化為默認值——當一個可選參數沒有指定時， [`PyArg_ParseTuple()`](#c.PyArg_ParseTuple "PyArg_ParseTuple") 不能訪問相應的C變量(變量集)的內容。
`$`[`PyArg_ParseTupleAndKeywords()`](#c.PyArg_ParseTupleAndKeywords "PyArg_ParseTupleAndKeywords") only：表明在Python參數列表中剩下的參數都是強制關鍵字參數。當前，所有強制關鍵字參數都必須也是可選參數，所以格式化字符串中 `|` 必須一直在 `$` 前面。
3\.3 新版功能.
`:`格式單元的列表結束標志；冒號后的字符串被用來作為錯誤消息中的函數名([`PyArg_ParseTuple()`](#c.PyArg_ParseTuple "PyArg_ParseTuple") 函數引發的“關聯值”異常)。
`;`格式單元的列表結束標志；分號后的字符串被用來作為錯誤消息取代默認的錯誤消息。 `:` 和 `;` 相互排斥。
注意任何由調用者提供的Python對象引用是 *借來的* 引用；不要遞減它們的引用計數！
傳遞給這些函數的附加參數必須是由格式化字符串確定的變量的地址；這些都是用來存儲輸入元組的值。有一些情況，如上面的格式單元列表中所描述的，這些參數作為輸入值使用；在這種情況下，它們應該匹配指定的相應的格式單元。
為了轉換成功，*arg* 對象必須匹配格式并且格式必須用盡。成功的話，[`PyArg_Parse*()`](#c.PyArg_Parse "PyArg_Parse") 函數返回true，反之它們返回false并且引發一個合適的異常。當 [`PyArg_Parse*()`](#c.PyArg_Parse "PyArg_Parse") 函數因為某一個格式單元轉化失敗而失敗時，對應的以及后續的格式單元地址內的變量都不會被使用。
### API 函數
int `PyArg_ParseTuple`([PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*args*, const char *\*format*, ...)解析一個函數的參數，表達式中的參數按參數位置順序存入局部變量中。成功返回true；失敗返回false并且引發相應的異常。
int `PyArg_VaParse`([PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*args*, const char *\*format*, va\_list *vargs*)和 [`PyArg_ParseTuple()`](#c.PyArg_ParseTuple "PyArg_ParseTuple") 相同，然而它接受一個va\_list類型的參數而不是可變數量的參數集。
int `PyArg_ParseTupleAndKeywords`([PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*args*, [PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*kw*, const char *\*format*, char *\*keywords\[\]*, ...)解析一個函數的參數，關鍵字參數和表達式中的參數按參數位置順序存入局部變量中。其中\*keywords\*參數是一個以空結束的數組，存放關鍵字參數的名稱。空的名稱表示為 [positional-only parameters](../glossary.xhtml#positional-only-parameter) 。成功返回true；失敗返回false并且引發相應的異常。
在 3.6 版更改: 添加了 [positional-only parameters](../glossary.xhtml#positional-only-parameter) 的支持。
int `PyArg_VaParseTupleAndKeywords`([PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*args*, [PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*kw*, const char *\*format*, char *\*keywords\[\]*, va\_list *vargs*)和 [`PyArg_ParseTupleAndKeywords()`](#c.PyArg_ParseTupleAndKeywords "PyArg_ParseTupleAndKeywords") 相同，然而它接受一個va\_list類型的參數而不是可變數量的參數集。
int `PyArg_ValidateKeywordArguments`([PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\**)確保字典中的關鍵字參數都是字符串。這個函數只被使用于 [`PyArg_ParseTupleAndKeywords()`](#c.PyArg_ParseTupleAndKeywords "PyArg_ParseTupleAndKeywords") 不被使用的情況下，后者已經不再做這樣的檢查。
3\.2 新版功能.
int `PyArg_Parse`([PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*args*, const char *\*format*, ...)函數被用來析構“舊類型”函數的參數列表——這些函數使用的 `METH_OLDARGS` 參數解析方法已從Python 3中移除。這不被推薦用于新代碼的參數解析，并且在標準解釋器中的大多數代碼已被修改，已不再用于該目的。它仍然方便于分解其他元組，然而可能因為這個目的被繼續使用。
int `PyArg_UnpackTuple`([PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") *\*args*, const char *\*name*, Py\_ssize\_t *min*, Py\_ssize\_t *max*, ...)一個不使用格式化字符串指定參數類型的簡單形式的參數檢索。使用這種方法來檢索參數的函數應該在函數或者方法表中聲明 [`METH_VARARGS`](structures.xhtml#METH_VARARGS "METH_VARARGS")。包含實際參數的元組應該以 *args* 形式被傳入；它必須是一個實際的元組。元組的長度必須至少是 *min* 并且不超過 *max*； *min* 和 *max* 可能相同。額外的參數必須傳遞給函數，每一個參數必須是一個指向 [`PyObject*`](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject") 類型變量的指針；它們將被賦值為 *args* 的值；它們將包含借來的引用。不在 *args* 里面的可選參數不會被賦值；由調用者完成初始化。函數成功則返回true并且如果 *args* 不是元組或者包含錯誤數量的元素則返回false；如果失敗了會引發一個異常。
這是一個使用此函數的示例，取自 `_weakref` 幫助模塊用來弱化引用的源代碼：
```
static PyObject *
weakref_ref(PyObject *self, PyObject *args)
{
PyObject *object;
PyObject *callback = NULL;
PyObject *result = NULL;
if (PyArg_UnpackTuple(args, "ref", 1, 2, &object, &callback)) {
result = PyWeakref_NewRef(object, callback);
}
return result;
}
```
這個例子中調用 [`PyArg_UnpackTuple()`](#c.PyArg_UnpackTuple "PyArg_UnpackTuple") 完全等價于調用 [`PyArg_ParseTuple()`](#c.PyArg_ParseTuple "PyArg_ParseTuple"):
```
PyArg_ParseTuple(args, "O|O:ref", &object, &callback)
```
## 創建變量
[PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject")\* `Py_BuildValue`(const char *\*format*, ...)*Return value: New reference.*基于格式化字符串創建一個新的值和那些 [`PyArg_Parse*()`](#c.PyArg_Parse "PyArg_Parse") 函數族接受的函數及一系列值類似。返回這個值或者一旦出錯返回 *NULL*；如果返回的是 *NULL* 會引發一個異常。
[`Py_BuildValue()`](#c.Py_BuildValue "Py_BuildValue") 并不一直創建一個元組。只有當它的格式化字符串包含兩個或更多的格式單元才會創建一個元組。如果格式化字符串是空，它返回 `None`；如果它包含一個格式單元，它返回由格式單元描述的的任一對象。用圓括號包裹格式化字符串可以強制它返回一個大小為0或者1的元組
當內存緩存區的數據以參數形式傳遞用來構建對象時，如 `s` 和 `s#` 格式單元，會拷貝需要的數據。調用者提供的緩沖區從來都不會被由 [`Py_BuildValue()`](#c.Py_BuildValue "Py_BuildValue") 創建的對象來引用。換句話說，如果你的代碼調用 `malloc()` 并且將分配的內存空間傳遞給 [`Py_BuildValue()`](#c.Py_BuildValue "Py_BuildValue")，你的代碼就有責任在 [`Py_BuildValue()`](#c.Py_BuildValue "Py_BuildValue") 返回時調用 `free()` 。
在下面的描述中，雙引號的表達式使格式單元；圓括號()內的是格式單元將要返回的Python對象類型；方括號\[\]內的是傳遞的C變量(變量集)的類型
字符例如空格，制表符，冒號和逗號在格式化字符串中會被忽略(但是不包括格式單元，如 `s#`)。這可以使很長的格式化字符串具有更好的可讀性。
`s` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 或 `None`) \[const char \*\]使用 `'utf-8'` 編碼將一個C以空結束的字符串轉化成Python [`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 字符串對象。如果這個C字符串指針是 *NULL* ，返回 `None` 。
`s#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 或 `None`) \[const char \*, int\]使用 `'utf-8'` 編碼將一個C字符串和其長度轉化成Python [`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 字符串對象。如果這個C字符串指針是 *NULL* ，長度會被忽略并且返回 `None` 。
`y` ([`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes")) \[const char \*\]它將一個C字符串和其長度轉化成一個Python [`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 字節類型對象。如果這個C字符串指針是 *NULL*，返回``None``
`y#` ([`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes")) \[const char \*, int\]它將一個C字符串和其長度轉化成一個Python對象。如果這個C字符串指針是 *NULL*，返回``None``。
`z` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") or `None`) \[const char \*\]和``s``一樣。
`z#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 或 `None`) \[const char \*, int\]和``s#``一樣。
`u` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[const wchar\_t \*\]將一個以 null 結束的 `wchar_t` Unicode (UTF-16 或 UCS-4) 數據緩沖區轉換為一個 Python Unicode 對象。如果 Unicode 緩沖區指針為 *NULL* 則返回 `None`。
`u#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str")) \[const wchar\_t \*, int\]將一個 Unicode (UTF-16 或 UCS-4) 數據緩沖區及其長度轉換為一個 Python Unicode 對象。如果 Unicode 緩沖區指針為 *NULL* 則忽略長度并返回 `None`。
`U` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 或 `None`) \[const char \*\]和``s``一樣。
`U#` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 或 `None`) \[const char \*, int\]和``s#``一樣。
`i` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[int\]將一個C `int` 整型轉化成Python整型對象。
`b` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[char\]將一個C `char` 字符型轉化成Python整型對象。
`h` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[short int\]將一個C `short int` 短整型轉化成Python整型對象。
`l` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[long int\]將一個C `long int` 長整型轉化成Python整型對象。
`B` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned char\]將一個C `unsigned char` 無符號字符型轉化成Python整型對象。
`H` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned short int\]將一個C `unsigned long` 無符號短整型轉化成Python整型對象。
`I` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned int\]將一個C `unsigned long` 無符號整型轉化成Python整型對象。
`k` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned long\]將一個C `unsigned long` 無符號長整型轉化成Python整型對象。
`L` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[long long\]將一個C `long long` 長長整形轉化成Python整形對象。
`K` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[unsigned long long\]將一個C `unsigned long long` 無符號長長整型轉化成Python整型對象。
`n` ([`int`](../library/functions.xhtml#int "int")) \[Py\_ssize\_t\]將一個C `Py_ssize_t` 類型轉化為Python整型。
`c` ([`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 長度為1 ) \[char\]將一個C `int` 整型代表的字符轉化為Python [`bytes`](../library/stdtypes.xhtml#bytes "bytes") 長度為1的字節對象。
`C` ([`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 長度為1) \[int\]將一個C `int` 整型代表的字符轉化為Python [`str`](../library/stdtypes.xhtml#str "str") 長度為1的字符串對象。
`d` ([`float`](../library/functions.xhtml#float "float")) \[double\]將一個C `double` 雙精度浮點數轉化為Python浮點數類型數字。
`f` ([`float`](../library/functions.xhtml#float "float")) \[float\]將一個C `float` 單精度浮點數轉化為Python浮點數類型數字。
`D` (`復數`) \[Py\_complex \*\]將一個C [`Py_complex`](complex.xhtml#c.Py_complex "Py_complex") 類型的結構轉化為Python復數類型。
`O` (object) \[PyObject \*\]接受一個不變的Python對象(除了它的引用計數，引用計數會遞增1)。如果傳入的對象是一個 *NULL* 指針，會假設這是因為調用傳遞了錯誤的參數并且拋出異常。因此 [`Py_BuildValue()`](#c.Py_BuildValue "Py_BuildValue") 會返回 *NULL* 但是不會引發異常。如果沒有引發異常，[`SystemError`](../library/exceptions.xhtml#SystemError "SystemError") 會被設置。
`S` (object) \[PyObject \*\]和``O``相同。
`N` (object) \[PyObject \*\]和``O``相同，然而它并不增加對象的引用計數。當通過調用參數列表中的對象構造器創建對象時很實用。
`O&` (object) \[*converter*, *anything*\]通過 *converter* 函數將 *任何類型的變量\*轉化為一個Python對象。這個函數調用 \*任何類型的變量* (這個類型可以被 `void *` 兼容) 作為它的參數，并且應該返回一個"新的"Python對象，或者 *NULL* 如果有錯誤產生。
`(items)` ([`tuple`](../library/stdtypes.xhtml#tuple "tuple")) \[*matching-items*\]將一個C變量序列轉換成Python元組并保持相同的元素數量
`[items]` ([`list`](../library/stdtypes.xhtml#list "list")) \[*相關的元素*\]將一個C變量序列轉換成Python列表并保持相同的元素數量
`{items}` ([`dict`](../library/stdtypes.xhtml#dict "dict")) \[*相關的元素*\]將一個C變量序列轉換成Python字典。每一對連續的C變量對作為一個元素插入字典中，分別作為關鍵字和值。
如果格式化字符串中有一個錯誤，異常 [`SystemError`](../library/exceptions.xhtml#SystemError "SystemError") 會被設置并且返回 *NULL* 。
[PyObject](structures.xhtml#c.PyObject "PyObject")\* `Py_VaBuildValue`(const char *\*format*, va\_list *vargs*)*Return value: New reference.*和 [`Py_BuildValue()`](#c.Py_BuildValue "Py_BuildValue") 相同，然而它接受一個va\_list類型的參數而不是可變數量的參數集。
### 導航
- [索引](../genindex.xhtml "總目錄")
- [模塊](../py-modindex.xhtml "Python 模塊索引") |
- [下一頁](conversion.xhtml "字符串轉換與格式化") |
- [上一頁](marshal.xhtml "Data marshalling support") |
- 
- [Python](https://www.python.org/) ?
- zh\_CN 3.7.3 [文檔](../index.xhtml) ?
- [Python/C API 參考手冊](index.xhtml) ?
- [工具](utilities.xhtml) ?
- $('.inline-search').show(0); |
? [版權所有](../copyright.xhtml) 2001-2019, Python Software Foundation.
Python 軟件基金會是一個非盈利組織。 [請捐助。](https://www.python.org/psf/donations/)
最后更新于 5月 21, 2019. [發現了問題](../bugs.xhtml)？
使用[Sphinx](http://sphinx.pocoo.org/)1.8.4 創建。
- Python文檔內容
- Python 有什么新變化？
- Python 3.7 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- C API 的改變
- 構建的改變
- 性能優化
- 其他 CPython 實現的改變
- 已棄用的 Python 行為
- 已棄用的 Python 模塊、函數和方法
- 已棄用的 C API 函數和類型
- 平臺支持的移除
- API 與特性的移除
- 移除的模塊
- Windows 專屬的改變
- 移植到 Python 3.7
- Python 3.7.1 中的重要變化
- Python 3.7.2 中的重要變化
- Python 3.6 有什么新變化A
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 其他改進
- 棄用
- 移除
- 移植到Python 3.6
- Python 3.6.2 中的重要變化
- Python 3.6.4 中的重要變化
- Python 3.6.5 中的重要變化
- Python 3.6.7 中的重要變化
- Python 3.5 有什么新變化
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 其他語言特性修改
- 新增模塊
- 改進的模塊
- Other module-level changes
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.5
- Notable changes in Python 3.5.4
- What's New In Python 3.4
- 摘要 - 發布重點
- 新的特性
- 新增模塊
- 改進的模塊
- CPython Implementation Changes
- 棄用
- 移除
- Porting to Python 3.4
- Changed in 3.4.3
- What's New In Python 3.3
- 摘要 - 發布重點
- PEP 405: Virtual Environments
- PEP 420: Implicit Namespace Packages
- PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
- PEP 393: Flexible String Representation
- PEP 397: Python Launcher for Windows
- PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
- PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator
- PEP 409: Suppressing exception context
- PEP 414: Explicit Unicode literals
- PEP 3155: Qualified name for classes and functions
- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
- PEP 362: Function Signature Object
- PEP 421: Adding sys.implementation
- Using importlib as the Implementation of Import
- 其他語言特性修改
- A Finer-Grained Import Lock
- Builtin functions and types
- 新增模塊
- 改進的模塊
- 性能優化
- Build and C API Changes
- 棄用
- Porting to Python 3.3
- What's New In Python 3.2
- PEP 384: Defining a Stable ABI
- PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module
- PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
- PEP 3148: The concurrent.futures module
- PEP 3147: PYC Repository Directories
- PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
- PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 多線程
- 性能優化
- Unicode
- Codecs
- 文檔
- IDLE
- Code Repository
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.2
- What's New In Python 3.1
- PEP 372: Ordered Dictionaries
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- 性能優化
- IDLE
- Build and C API Changes
- Porting to Python 3.1
- What's New In Python 3.0
- Common Stumbling Blocks
- Overview Of Syntax Changes
- Changes Already Present In Python 2.6
- Library Changes
- PEP 3101: A New Approach To String Formatting
- Changes To Exceptions
- Miscellaneous Other Changes
- Build and C API Changes
- 性能
- Porting To Python 3.0
- What's New in Python 2.7
- The Future for Python 2.x
- Changes to the Handling of Deprecation Warnings
- Python 3.1 Features
- PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections
- PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
- PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines
- PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging
- PEP 3106: Dictionary Views
- PEP 3137: The memoryview Object
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.7
- New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases
- Acknowledgements
- Python 2.6 有什么新變化
- Python 3.0
- Changes to the Development Process
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
- PEP 370: Per-user site-packages Directory
- PEP 371: The multiprocessing Package
- PEP 3101: Advanced String Formatting
- PEP 3105: print As a Function
- PEP 3110: Exception-Handling Changes
- PEP 3112: Byte Literals
- PEP 3116: New I/O Library
- PEP 3118: Revised Buffer Protocol
- PEP 3119: Abstract Base Classes
- PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
- PEP 3129: Class Decorators
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- 其他語言特性修改
- New and Improved Modules
- Deprecations and Removals
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.6
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.5
- PEP 308: Conditional Expressions
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
- PEP 328: Absolute and Relative Imports
- PEP 338: Executing Modules as Scripts
- PEP 341: Unified try/except/finally
- PEP 342: New Generator Features
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
- PEP 353: Using ssize_t as the index type
- PEP 357: The 'index' method
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Removed Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.5
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.4
- PEP 218: Built-In Set Objects
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 289: Generator Expressions
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: Reverse Iteration
- PEP 324: New subprocess Module
- PEP 327: Decimal Data Type
- PEP 328: Multi-line Imports
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.4
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.3
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: Universal Newline Support
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: The logging Package
- PEP 285: A Boolean Type
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: Comma-separated Files
- PEP 307: Pickle Enhancements
- Extended Slices
- 其他語言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.3
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.2
- 概述
- PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- New and Improved Modules
- Interpreter Changes and Fixes
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.1
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: future Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- New and Improved Modules
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.0
- 概述
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- 列表推導式
- Augmented Assignment
- 字符串的方法
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- New modules
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Acknowledgements
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.7.3 最終版
- Python 3.7.3 發布候選版 1
- Python 3.7.2 最終版
- Python 3.7.2 發布候選版 1
- Python 3.7.1 最終版
- Python 3.7.1 RC 2版本
- Python 3.7.1 發布候選版 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
- Python 3.5.4 release candidate 1
- Python 3.5.3 final
- Python 3.5.3 release candidate 1
- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 教程
- 課前甜點
- 使用 Python 解釋器
- 調用解釋器
- 解釋器的運行環境
- Python 的非正式介紹
- Python 作為計算器使用
- 走向編程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 語句
- for 語句
- range() 函數
- break 和 continue 語句，以及循環中的 else 子句
- pass 語句
- 定義函數
- 函數定義的更多形式
- 小插曲：編碼風格
- 數據結構
- 列表的更多特性
- del 語句
- 元組和序列
- 集合
- 字典
- 循環的技巧
- 深入條件控制
- 序列和其它類型的比較
- 模塊
- 有關模塊的更多信息
- 標準模塊
- dir() 函數
- 包
- 輸入輸出
- 更漂亮的輸出格式
- 讀寫文件
- 錯誤和異常
- 語法錯誤
- 異常
- 處理異常
- 拋出異常
- 用戶自定義異常
- 定義清理操作
- 預定義的清理操作
- 類
- 名稱和對象
- Python 作用域和命名空間
- 初探類
- 補充說明
- 繼承
- 私有變量
- 雜項說明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
- 標準庫簡介
- 操作系統接口
- 文件通配符
- 命令行參數
- 錯誤輸出重定向和程序終止
- 字符串模式匹配
- 數學
- 互聯網訪問
- 日期和時間
- 數據壓縮
- 性能測量
- 質量控制
- 自帶電池
- 標準庫簡介 —— 第二部分
- 格式化輸出
- 模板
- 使用二進制數據記錄格式
- 多線程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十進制浮點運算
- 虛擬環境和包
- 概述
- 創建虛擬環境
- 使用pip管理包
- 接下來？
- 交互式編輯和編輯歷史
- Tab 補全和編輯歷史
- 默認交互式解釋器的替代品
- 浮點算術：爭議和限制
- 表示性錯誤
- 附錄
- 交互模式
- 安裝和使用 Python
- 命令行與環境
- 命令行
- 環境變量
- 在Unix平臺中使用Python
- 獲取最新版本的Python
- 構建Python
- 與Python相關的路徑和文件
- 雜項
- 編輯器和集成開發環境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安裝程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安裝包
- 可嵌入的包
- 替代捆綁包
- 配置Python
- 適用于Windows的Python啟動器
- 查找模塊
- 附加模塊
- 在Windows上編譯Python
- 其他平臺
- 在蘋果系統上使用 Python
- 獲取和安裝 MacPython
- IDE
- 安裝額外的 Python 包
- Mac 上的圖形界面編程
- 在 Mac 上分發 Python 應用程序
- 其他資源
- Python 語言參考
- 概述
- 其他實現
- 標注
- 詞法分析
- 行結構
- 其他形符
- 標識符和關鍵字
- 字面值
- 運算符
- 分隔符
- 數據模型
- 對象、值與類型
- 標準類型層級結構
- 特殊方法名稱
- 協程
- 執行模型
- 程序的結構
- 命名與綁定
- 異常
- 導入系統
- importlib
- 包
- 搜索
- 加載
- 基于路徑的查找器
- 替換標準導入系統
- Package Relative Imports
- 有關 main 的特殊事項
- 開放問題項
- 參考文獻
- 表達式
- 算術轉換
- 原子
- 原型
- await 表達式
- 冪運算符
- 一元算術和位運算
- 二元算術運算符
- 移位運算
- 二元位運算
- 比較運算
- 布爾運算
- 條件表達式
- lambda 表達式
- 表達式列表
- 求值順序
- 運算符優先級
- 簡單語句
- 表達式語句
- 賦值語句
- assert 語句
- pass 語句
- del 語句
- return 語句
- yield 語句
- raise 語句
- break 語句
- continue 語句
- import 語句
- global 語句
- nonlocal 語句
- 復合語句
- if 語句
- while 語句
- for 語句
- try 語句
- with 語句
- 函數定義
- 類定義
- 協程
- 最高層級組件
- 完整的 Python 程序
- 文件輸入
- 交互式輸入
- 表達式輸入
- 完整的語法規范
- Python 標準庫
- 概述
- 可用性注釋
- 內置函數
- 內置常量
- 由 site 模塊添加的常量
- 內置類型
- 邏輯值檢測
- 布爾運算 — and, or, not
- 比較
- 數字類型 — int, float, complex
- 迭代器類型
- 序列類型 — list, tuple, range
- 文本序列類型 — str
- 二進制序列類型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合類型 — set, frozenset
- 映射類型 — dict
- 上下文管理器類型
- 其他內置類型
- 特殊屬性
- 內置異常
- 基類
- 具體異常
- 警告
- 異常層次結構
- 文本處理服務
- string — 常見的字符串操作
- re — 正則表達式操作
- 模塊 difflib 是一個計算差異的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 數據庫
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函數
- 二進制數據服務
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 數據類型
- datetime — 基礎日期/時間數據類型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器數據類型
- collections.abc — 容器的抽象基類
- heapq — 堆隊列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
- pprint — 數據美化輸出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 數字和數學模塊
- numbers — 數字的抽象基類
- math — 數學函數
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十進制定點和浮點運算
- fractions — 分數
- random — 生成偽隨機數
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函數式編程模塊
- itertools — 為高效循環而創建迭代器的函數
- functools — 高階函數和可調用對象上的操作
- operator — 標準運算符替代函數
- 文件和目錄訪問
- pathlib — 面向對象的文件系統路徑
- os.path — 常見路徑操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路徑操作函數
- 數據持久化
- pickle —— Python 對象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 數據庫 DB-API 2.0 接口模塊
- 數據壓縮和存檔
- zlib — 與 gzip 兼容的壓縮
- gzip — 對 gzip 格式的支持
- bz2 — 對 bzip2 壓縮算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法壓縮
- zipfile — 在 ZIP 歸檔中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件讀寫
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服務
- hashlib — 安全哈希與消息摘要
- hmac — 基于密鑰的消息驗證
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系統服務
- os — 操作系統接口模塊
- io — 處理流的核心工具
- time — 時間的訪問和轉換
- argparse — 命令行選項、參數和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模塊 logging — Python 的日志記錄工具
- logging.config — 日志記錄配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便攜式密碼輸入工具
- curses — 終端字符單元顯示的處理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函數庫
- 并發執行
- threading — 基于線程的并行
- multiprocessing — 基于進程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 啟動并行任務
- subprocess — 子進程管理
- sched — 事件調度器
- queue — 一個同步的隊列類
- _thread — 底層多線程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模塊
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模塊。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 網絡和進程間通信
- asyncio — 異步 I/O
- socket — 底層網絡接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高級 I/O 復用庫
- asyncore — 異步socket處理器
- asynchat — 異步 socket 指令/響應 處理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互聯網數據處理
- email — 電子郵件與 MIME 處理包
- json — JSON 編碼和解碼器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
- binhex — 對binhex4文件進行編碼和解碼
- binascii — 二進制和 ASCII 碼互轉
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 結構化標記處理工具
- html — 超文本標記語言支持
- html.parser — 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般實體的定義
- XML處理模塊
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互聯網協議和支持
- webbrowser — 方便的Web瀏覽器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 處理模塊
- urllib.request — 用于打開 URL 的可擴展庫
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模塊
- http.client — HTTP協議客戶端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP協議客戶端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服務器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服務端與客戶端模塊
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒體服務
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 讀寫 Sun AU 文件
- wave — 讀寫WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推測圖像類型
- sndhdr — 推測聲音文件的類型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 國際化
- gettext — 多語種國際化服務
- locale — 國際化服務
- 程序框架
- turtle — 海龜繪圖
- cmd — 支持面向行的命令解釋器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk圖形用戶界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滾動文字控件
- IDLE
- 其他圖形用戶界面（GUI）包
- 開發工具
- typing — 類型標注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 單元測試框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自動將 Python 2 代碼轉為 Python 3 代碼
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 調試和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 測量小代碼片段的執行時間
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 軟件打包和分發
- distutils — 構建和安裝 Python 模塊
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 創建虛擬環境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python運行時服務
- sys — 系統相關的參數和函數
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 內建對象
- main — 頂層腳本環境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 數據類
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基類
- atexit — 退出處理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 語句定義
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 檢查對象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定義 Python 解釋器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 導入模塊
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找腳本使用的模塊
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 語言服務
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象語法樹
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 與 Python 解析樹一起使用的常量
- token — 與Python解析樹一起使用的常量
- keyword — 檢驗Python關鍵字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊縮進檢測
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字節碼反匯編器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 雜項服務
- formatter — Generic output formatting
- Windows系統相關模塊
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注冊表訪問
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 專有服務
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用戶密碼數據庫
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 終端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 庫例程
- 被取代的模塊
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未創建文檔的模塊
- 平臺特定模塊
- 擴展和嵌入 Python 解釋器
- 推薦的第三方工具
- 不使用第三方工具創建擴展
- 使用 C 或 C++ 擴展 Python
- 自定義擴展類型：教程
- 定義擴展類型：已分類主題
- 構建C/C++擴展
- 在Windows平臺編譯C和C++擴展
- 在更大的應用程序中嵌入 CPython 運行時
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 參考手冊
- 概述
- 代碼標準
- 包含文件
- 有用的宏
- 對象、類型和引用計數
- 異常
- 嵌入Python
- 調試構建
- 穩定的應用程序二進制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 異常處理
- Printing and clearing
- 拋出異常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 標準異常
- 標準警告類別
- 工具
- 操作系統實用程序
- 系統功能
- 過程控制
- 導入模塊
- Data marshalling support
- 語句解釋及變量編譯
- 字符串轉換與格式化
- 反射
- 編解碼器注冊與支持功能
- 抽象對象層
- Object Protocol
- 數字協議
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器協議
- 緩沖協議
- Old Buffer Protocol
- 具體的對象層
- 基本對象
- 數值對象
- 序列對象
- 容器對象
- 函數對象
- 其他對象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置變量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 內存管理
- 概述
- 原始內存接口
- Memory Interface
- 對象分配器
- 默認內存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 對象實現支持
- 在堆中分配對象
- Common Object Structures
- Type 對象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使對象類型支持循環垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分發 Python 模塊
- 關鍵術語
- 開源許可與協作
- 安裝工具
- 閱讀指南
- 我該如何...？
- ...為我的項目選擇一個名字？
- ...創建和分發二進制擴展？
- 安裝 Python 模塊
- 關鍵術語
- 基本使用
- 我應如何 ...？
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安裝 pip ？
- ... 只為當前用戶安裝軟件包？
- ... 安裝科學計算類 Python 軟件包？
- ... 使用并行安裝的多個 Python 版本？
- 常見的安裝問題
- 在 Linux 的系統 Python 版本上安裝
- 未安裝 pip
- 安裝二進制編譯擴展
- Python 常用指引
- 將 Python 2 代碼遷移到 Python 3
- 簡要說明
- 詳情
- 將擴展模塊移植到 Python 3
- 條件編譯
- 對象API的更改
- 模塊初始化和狀態
- CObject 替換為 Capsule
- 其他選項
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 實現描述器
- 摘要
- 定義和簡介
- 描述器協議
- 發起調用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函數和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函數式編程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表達式和列表推導式
- 生成器
- 內置函數
- itertools 模塊
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文獻
- 日志 HOWTO
- 日志基礎教程
- 進階日志教程
- 日志級別
- 有用的處理程序
- 記錄日志中引發的異常
- 使用任意對象作為消息
- 優化
- 日志操作手冊
- 在多個模塊中使用日志
- 在多線程中使用日志
- 使用多個日志處理器和多種格式化
- 在多個地方記錄日志
- 日志服務器配置示例
- 處理日志處理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正則表達式HOWTO
- 概述
- 簡單模式
- 使用正則表達式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常見問題
- 反饋
- 套接字編程指南
- 套接字
- 創建套接字
- 使用一個套接字
- 斷開連接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 關鍵函數
- Operator 模塊函數
- 升序和降序
- 排序穩定性和排序復雜度
- 使用裝飾-排序-去裝飾的舊方法
- 使用 cmp 參數的舊方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包獲取網絡資源
- 概述
- Fetching URLs
- 處理異常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 腳注
- Argparse 教程
- 概念
- 基礎
- 位置參數介紹
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模塊介紹
- 創建 Address/Network/Interface 對象
- 審查 Address/Network/Interface 對象
- Network 作為 Address 列表
- 比較
- 將IP地址與其他模塊一起使用
- 實例創建失敗時獲取更多詳細信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 檢測CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常見問題
- Python常見問題
- 一般信息
- 現實世界中的 Python
- 編程常見問題
- 一般問題
- 核心語言
- 數字和字符串
- 性能
- 序列（元組/列表）
- 對象
- 模塊
- 設計和歷史常見問題
- 為什么Python使用縮進來分組語句？
- 為什么簡單的算術運算得到奇怪的結果？
- 為什么浮點計算不準確？
- 為什么Python字符串是不可變的？
- 為什么必須在方法定義和調用中顯式使用“self”？
- 為什么不能在表達式中賦值？
- 為什么Python對某些功能（例如list.index()）使用方法來實現，而其他功能（例如len(List)）使用函數實現？
- 為什么 join()是一個字符串方法而不是列表或元組方法？
- 異常有多快？
- 為什么Python中沒有switch或case語句？
- 難道不能在解釋器中模擬線程，而非得依賴特定于操作系統的線程實現嗎？
- 為什么lambda表達式不能包含語句？
- 可以將Python編譯為機器代碼，C或其他語言嗎？
- Python如何管理內存？
- 為什么CPython不使用更傳統的垃圾回收方案？
- CPython退出時為什么不釋放所有內存？
- 為什么有單獨的元組和列表數據類型？
- 列表是如何在CPython中實現的？
- 字典是如何在CPython中實現的？
- 為什么字典key必須是不可變的？
- 為什么 list.sort() 沒有返回排序列表？
- 如何在Python中指定和實施接口規范？
- 為什么沒有goto？
- 為什么原始字符串（r-strings）不能以反斜杠結尾？
- 為什么Python沒有屬性賦值的“with”語句？
- 為什么 if/while/def/class語句需要冒號？
- 為什么Python在列表和元組的末尾允許使用逗號？
- 代碼庫和插件 FAQ
- 通用的代碼庫問題
- 通用任務
- 線程相關
- 輸入輸出
- 網絡 / Internet 編程
- 數據庫
- 數學和數字
- 擴展/嵌入常見問題
- 可以使用C語言中創建自己的函數嗎？
- 可以使用C++語言中創建自己的函數嗎？
- C很難寫，有沒有其他選擇？
- 如何從C執行任意Python語句？
- 如何從C中評估任意Python表達式？
- 如何從Python對象中提取C的值？
- 如何使用Py_BuildValue()創建任意長度的元組？
- 如何從C調用對象的方法？
- 如何捕獲PyErr_Print()（或打印到stdout / stderr的任何內容）的輸出？
- 如何從C訪問用Python編寫的模塊？
- 如何從Python接口到C ++對象？
- 我使用Setup文件添加了一個模塊，為什么make失敗了？
- 如何調試擴展？
- 我想在Linux系統上編譯一個Python模塊，但是缺少一些文件。為什么?
- 如何區分“輸入不完整”和“輸入無效”？
- 如何找到未定義的g++符號__builtin_new或__pure_virtual？
- 能否創建一個對象類，其中部分方法在C中實現，而其他方法在Python中實現（例如通過繼承）？
- Python在Windows上的常見問題
- 我怎樣在Windows下運行一個Python程序？
- 我怎么讓 Python 腳本可執行？
- 為什么有時候 Python 程序會啟動緩慢？
- 我怎樣使用Python腳本制作可執行文件？
- *.pyd 文件和DLL文件相同嗎？
- 我怎樣將Python嵌入一個Windows程序？
- 如何讓編輯器不要在我的 Python 源代碼中插入 tab ？
- 如何在不阻塞的情況下檢查按鍵？
- 圖形用戶界面（GUI）常見問題
- 圖形界面常見問題
- Python 是否有平臺無關的圖形界面工具包？
- 有哪些Python的GUI工具是某個平臺專用的？
- 有關Tkinter的問題
- “為什么我的電腦上安裝了 Python ？”
- 什么是Python？
- 為什么我的電腦上安裝了 Python ？
- 我能刪除 Python 嗎？
- 術語對照表
- 文檔說明
- Python 文檔貢獻者
- 解決 Bug
- 文檔錯誤
- 使用 Python 的錯誤追蹤系統
- 開始為 Python 貢獻您的知識
- 版權
- 歷史和許可證
- 軟件歷史
- 訪問Python或以其他方式使用Python的條款和條件
- Python 3.7.3 的 PSF 許可協議
- Python 2.0 的 BeOpen.com 許可協議
- Python 1.6.1 的 CNRI 許可協議
- Python 0.9.0 至 1.2 的 CWI 許可協議
- 集成軟件的許可和認可
- Mersenne Twister
- 套接字
- Asynchronous socket services
- Cookie management
- Execution tracing
- UUencode and UUdecode functions
- XML Remote Procedure Calls
- test_epoll
- Select kqueue
- SipHash24
- strtod and dtoa
- OpenSSL
- expat
- libffi
- zlib
- cfuhash
- libmpdec