## 1.4 程序排錯
先說一個壞消息:一旦開始寫程序,就免不了要出錯。程序設計雖然并不難,但無論是 初學編程者還是經驗豐富的專業程序員,程序中出現各種錯誤都是很常見的。
再說一個好消息:計算機(嚴格說是編譯器或解釋器)能夠幫助我們發現程序中的很多 錯誤。
在計算機行話中,程序中的錯誤被稱為“臭蟲”(bug),而發現并改正錯誤的過程稱為排 錯(debug,或稱調試)。
程序中的錯誤大體可分為三種類型:語法錯誤、運行錯誤和語義錯誤。 編程語言和自然語言一樣規定了一套語法規則,這些規則定義如何用符號組成形式上正
確的程序。只有符合語法規則的程序才能被計算機執行,語法不正確的程序根本就無法通過 編譯器或解釋器的檢查,更談不上正確執行了。自然語言中的語法比較寬松,犯點語法錯誤 一般不會影響交流,就像有人說的:研表究明,漢順字序并不定一影閱響讀。與自然語言不 同,編程語言的語法是非常嚴格的,任何一點語法錯誤(例如少了個逗號)都會導致程序無 法執行。初學一門編程語言的時候,肯定會出現很多語法錯誤,但隨著對語言的熟悉和經驗 的增加,語法錯誤會越來越少。例如:
```
>>> 3 + 4 *
SyntaxError: invalid syntax
```
顯然,乘法運算符需要兩個運算數,而上面的表達式中未提供足夠的數據,因此導致了語法 錯誤。Python 解釋器很容易發現語法錯誤,并將錯誤信息打印出來供程序員參考。
當程序通過了編譯器或解釋器的語法檢查,就可以運行了。遺憾的是,程序語法正確并 不能保證程序執行成功,因為有很多僅在程序執行時才會出現的錯誤,這種運行錯誤也稱為 異常(exception)。例如,如果程序中有一條執行除法運算的語句,那么在運行時就有可能發 生除數為 0 的錯誤,這種錯誤在編譯階段無法發現,因為除法算式是符合語法的。例如:
```
>>> def f():
x = 2
print 10 / x
x = x – 2
print 10 / x
>>> f()
5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module> f()
File "<pyshell#3>", line 5, in f print 10 / x
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
```
上面這個函數顯然沒有任何語法錯誤,因此能夠被 Python 執行,我們也看到了部分執行 結果:10 / 2 = 5 被正確地計算并顯示出來。但是當 x 變為 0,再次計算 10 / x 時發生了運行 錯誤 ZeroDivisionError。
語義錯誤也稱邏輯錯誤,是指程序在程序邏輯上出錯,根本不是預定的功能。語法錯誤 和運行錯誤都可以被計算機檢查出來,程序員根據計算機的報錯信息可以比較容易地找出源 程序中的錯誤并糾正之。而語義錯誤可能很難發現。因此,有語義錯誤的程序往往能夠“成 功”執行,不產生任何錯誤消息,但是程序的結果并不是我們想要的,或者說程序的意義(語 義)錯了。例如,下面這個程序試圖計算半徑為 5 的圓的面積:
```
>>> pi = 3.1416
>>> r = 5
>>> print pi * r
15.708
```
程序的執行沒有產生任何錯誤,但結果根本不是圓的面積。
由于得不到 Python 解釋器的幫助,查找語義錯誤往往是非常惱人的。一般來說我們需要 從頭到尾仔細審查程序算法,找出可能的錯誤步驟。一種有用的排錯方法是在程序中插入大 量的 print 語句,用來顯示計算的中間結果。通過檢查中間結果,可以將錯誤進行精確定位。 這些 print 語句的目的是幫助排錯,一旦程序完全正確,再將它們從程序中刪除。
排錯是程序設計的最重要技能之一。找出程序中的錯誤一方面很令人頭痛,另一方面也 很有樂趣,因為排錯過程有點像偵探破案的過程——尋找線索、推斷原因、最終定位錯誤。 如果情況很復雜,對某處代碼是否錯誤不是很肯定,則可以利用試錯法來排錯:先試著修改 該處代碼,然后運行程序看看結果如何。這個過程可以重復進行,直至確定錯誤為止。
- 前言
- 第 1 章 計算與計算思維
- 1.1 什么是計算?
- 1.1.1 計算機與計算
- 1.1.2 計算機語言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 實現
- 1.2 什么是計算思維?
- 1.2.1 計算思維的基本原則
- 1.2.2 計算思維的具體例子
- 1.2.3 日常生活中的計算思維
- 1.2.4 計算思維對其他學科的影響
- 1.3 初識 Python
- 1.3.1 Python 簡介
- 1.3.2 第一個程序
- 1.3.3 程序的執行方式
- 1.3.4 Python 語言的基本成分
- 1.4 程序排錯
- 1.5 練習
- 第 2 章 用數據表示現實世界
- 2.1 數據和數據類型
- 2.1.1 數據是對現實的抽象
- 2.1.1 常量與變量
- 2.1.2 數據類型
- 2.1.3 Python 的動態類型*
- 2.2 數值類型
- 2.2.1 整數類型 int
- 2.2.2 長整數類型 long
- 2.2.3 浮點數類型 float
- 2.2.4 數學庫模塊 math
- 2.2.5 復數類型 complex*
- 2.3 字符串類型 str
- 2.3.1 字符串類型的字面值形式
- 2.3.2 字符串類型的操作
- 2.3.3 字符的機內表示
- 2.3.4 字符串類型與其他類型的轉換
- 2.3.5 字符串庫 string
- 2.4 布爾類型 bool
- 2.4.1 關系運算
- 2.4.2 邏輯運算
- 2.4.3 布爾代數運算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示與計算*
- 2.5 列表和元組類型
- 2.5.1 列表類型 list
- 2.5.2 元組類型 tuple
- 2.6 數據的輸入和輸出
- 2.6.1 數據的輸入
- 2.6.2 數據的輸出
- 2.6.3 格式化輸出
- 2.7 編程案例:查找問題
- 2.8 練習
- 第 3 章 數據處理的流程控制
- 3.1 順序控制結構
- 3.2 分支控制結構
- 3.2.1 單分支結構
- 3.2.2 兩路分支結構
- 3.2.3 多路分支結構
- 3.3 異常處理
- 3.3.1 傳統的錯誤檢測方法
- 3.3.2 傳統錯誤檢測方法的缺點
- 3.3.3 異常處理機制
- 3.4 循環控制結構
- 3.4.1 for 循環
- 3.4.2 while 循環
- 3.4.3 循環的非正常中斷
- 3.4.4 嵌套循環
- 3.5 結構化程序設計
- 3.5.1 程序開發過程
- 3.5.2 結構化程序設計的基本內容
- 3.6 編程案例:如何求 n 個數據的最大值?
- 3.6.1 幾種解題策略
- 3.6.2 經驗總結
- 3.7 Python 布爾表達式用作控制結構*
- 3.8 練習
- 第 4 章 模塊化編程
- 4.1 模塊化編程基本概念
- 4.1.1 模塊化設計概述
- 4.1.2 模塊化編程
- 4.1.3 編程語言對模塊化編程的支持
- 4.2 Python 語言中的函數
- 4.2.1 用函數減少重復代碼 首先看一個簡單的用字符畫一棵樹的程序:
- 4.2.2 用函數改善程序結構
- 4.2.3 用函數增強程序的通用性
- 4.2.4 小結:函數的定義與調用
- 4.2.5 變量的作用域
- 4.2.6 函數的返回值
- 4.3 自頂向下設計
- 4.3.1 頂層設計
- 4.3.2 第二層設計
- 4.3.3 第三層設計
- 4.3.4 第四層設計
- 4.3.5 自底向上實現與單元測試
- 4.3.6 開發過程小結
- 4.4 Python 模塊*
- 4.4.1 模塊的創建和使用
- 4.4.2 Python 程序架構
- 4.4.3 標準庫模塊
- 4.4.4 模塊的有條件執行
- 4.5 練習
- 第 5 章 圖形編程
- 5.1 概述
- 5.1.1 計算可視化
- 5.1.2 圖形是復雜數據
- 5.1.3 用對象表示復雜數據
- 5.2 Tkinter 圖形編程
- 5.2.1 導入模塊及創建根窗口
- 5.2.2 創建畫布
- 5.2.3 在畫布上繪圖
- 5.2.4 圖形的事件處理
- 5.3 編程案例
- 5.3.1 統計圖表
- 5.3.2 計算機動畫
- 5.4 軟件的層次化設計:一個案例
- 5.4.1 層次化體系結構
- 5.4.2 案例:圖形庫 graphics
- 5.4.3 graphics 與面向對象
- 5.5 練習
- 第 6 章 大量數據的表示和處理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的數據集合體
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元組
- 6.3 無序的數據集合體
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 編程案例:文本文件分析
- 6.4.4 緩沖
- 6.4.5 二進制文件與隨機存取*
- 6.5 幾種高級數據結構*
- 6.5.1 鏈表
- 6.5.2 堆棧
- 6.5.3 隊列
- 6.6 練習
- 第 7 章 面向對象思想與編程
- 7.1 數據與操作:兩種觀點
- 7.1.1 面向過程觀點
- 7.1.2 面向對象觀點
- 7.1.3 類是類型概念的發展
- 7.2 面向對象編程
- 7.2.1 類的定義
- 7.2.2 對象的創建
- 7.2.3 對象方法的調用
- 7.2.4 編程實例:模擬炮彈飛行
- 7.2.5 類與模塊化
- 7.2.6 對象的集合體
- 7.3 超類與子類*
- 7.3.1 繼承
- 7.3.2 覆寫
- 7.3.3 多態性
- 7.4 面向對象設計*
- 7.5 練習
- 第 8 章 圖形用戶界面
- 8.1 圖形用戶界面概述
- 8.1.1 程序的用戶界面
- 8.1.2 圖形界面的組成
- 8.1.3 事件驅動
- 8.2 GUI 編程
- 8.2.1 UI 編程概述
- 8.2.2 初識 Tkinter
- 8.2.3 常見 GUI 構件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 對話框*
- 8.3 Tkinter 事件驅動編程
- 8.3.1 事件和事件對象
- 8.3.2 事件處理
- 8.4 模型-視圖設計方法
- 8.4.1 將 GUI 應用程序封裝成對象
- 8.4.2 模型與視圖
- 8.4.3 編程案例:匯率換算器
- 8.5 練習
- 第 9 章 模擬與并發
- 9.1 模擬
- 9.1.1 計算機建模
- 9.1.2 隨機問題的建模與模擬
- 9.1.3 編程案例:乒乓球比賽模擬
- 9.2 原型法
- 9.3 并行計算*
- 9.3.1 串行、并發與并行
- 9.3.2 進程與線程
- 9.3.3 多線程編程的應用
- 9.3.4 Python 多線程編程
- 9.3.5 小結
- 9.4 練習
- 第 10 章 算法設計和分析
- 10.1 枚舉法
- 10.2 遞歸
- 10.3 分治法
- 10.4 貪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法復雜度
- 10.5.2 算法分析實例
- 10.6 不可計算的問題
- 10.7 練習
- 第 11 章 計算+X
- 11.1 計算數學
- 11.2 生物信息學
- 11.3 計算物理學
- 11.4 計算化學
- 11.5 計算經濟學
- 11.6 練習
- 附錄
- 1 Python 異常處理參考
- 2 Tkinter 畫布方法
- 3 Tkinter 編程參考
- 3.1 構件屬性值的設置
- 3.2 構件的標準屬性
- 3.3 各種構件的屬性
- 3.4 對話框
- 3.5 事件
- 參考文獻