## 2.8 練習
1\. 什么是數據?什么是數據類型?
2\. Python 中的數值類型有哪些?對數值類型能執行什么運算?
3\. Python 中的字符串有哪些表示方式?對字符串類型能執行什么運算?
4\. Python 中的布爾類型提供了哪兩個值?對布爾類型數據能執行什么運算?
5\. Python 中的列表類型和其他編程語言中常見的數組類型有何異同?
6\. Python 中的字符串類型和列表類型有何異同?
7\. Python 中的元組類型與列表類型有何異同?
8\. 說 Python 中的變量是動態類型的,這是什么意思?
9\. 哪些運算符針對不同類型的數據有不同意義?
10\. 利用 Python 計算以下表達式。如果出錯,找出原因。
(1)`4.0 / 10.0 + 3.5 * 2`
(2)`10 % 4 + 6 /2`
(3)`abs(4 ? 20 / 3) ** 3`
(4)`sqrt(4.5 ? 5.0) + 7 * 3`
(5)`3 * 10 / 3 + 10 % 3`
(6)`3L ** 3`
11\. 將下列數學式用 Python 表達式表示出來。假設已通過 import math 導入了數學庫。
(1)`(a + b) ′ c`
(2)`n(n - 1) / 2`
(3)
(4)
(5)`(y2 - y1)/(x2 - x1)`
12\. 設計程序:輸入球體半徑 r,計算球體的體積()和表面積()。
13\. 設計程序:輸入平面上兩個點的坐標(x1,y1)和(x2,y2),計算兩點間距離。距離公式為 d = 。
14\. 設計程序:輸入以英尺英寸為單位的身高數據,轉換成以米為單位的數據。(1 英尺=12 英寸=0.305 米)
15\. 設計程序:輸入 5 個考試分數,計算平均分。
16\. 假設已經執行了如下語句:
```
>>> import string
>>> s1 = "programming"
>>> s2 = "language"
```
(1)求下列各表達式的值。
a)`s1[1]`
b)`s1[:4]`
c)`s1[0] + s2[:3]`
d)`s2[5:len(s2)]`
e)`"Python " + s2`
f)`2 * (s1[:2] + s2[-1])`
g)`string.count(s1,'r') + string.find(s1,'r')`
h)`string.ljust(string.upper(s2),10)`
(2)利用 s1、s2 和字符串操作,寫出能產生下列結果的表達式。
a)`'gram'`
b)`'ProgLang'`
c)`'la la la'`
d)`' language '`
e)`'progrAmming lAnguAge'`
17\. 求下列字符串格式化操作的結果。如果出錯,解釋原因。
(1)`"%s has won %d gold medals." % ("China",38)`
(2)`"Hello %s." % ("Tom","Tim")`
(3)`"%0.2f %0.2f" % (3.1416,2.718)`
(4)`"Time left %02d:%05.2f" % (1,5.432)`
(5)`"%3d" % ("14")`
18\. 將下列條件用布爾表達式表示出來:
(1)a 大于 b,或者 a 小于等于 b 且 c 不等于 0。
(2)a 和 b 的差不超過 0.005。
(3)字符串 s 以“水”開頭,并且包含子串“酒旗”。
(4)字符串 s1 的長度為 10,或者 s1 在字符串 s2 中出現 2 次。
19\. 若 P 表示“x 小于等于 y 并且 x 大于 0”,那么 not P 表示什么?
20\. 假設已經執行了如下語句:
```
>>> s1 = [1,2,3,4]
>>> s2 = ['a','b','c']
```
求下列各表達式的值。
(1)`s1 + s2`
(2)`2 * s1 + 3 * s2`
(3)`s1[:3]`
(4)`s2[0:len(s2)]`
21\. 將第 20 題中的 s1 和 s2 改為元組,重做(1)~(4)。
22\. 設計程序:輸入五分制的分數(0~5),輸出相應的等級制分數:5=A,4=B,3=C,2=D,1=F,0=F。(提示:仿照程序 2.5 的查找方法)
23\. 設計程序:輸入百分制的分數(0~100),輸出相應的等級制分數:90~100=A,80~89=B,70~79=C,60~69=D,0~59=F。
- 前言
- 第 1 章 計算與計算思維
- 1.1 什么是計算?
- 1.1.1 計算機與計算
- 1.1.2 計算機語言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 實現
- 1.2 什么是計算思維?
- 1.2.1 計算思維的基本原則
- 1.2.2 計算思維的具體例子
- 1.2.3 日常生活中的計算思維
- 1.2.4 計算思維對其他學科的影響
- 1.3 初識 Python
- 1.3.1 Python 簡介
- 1.3.2 第一個程序
- 1.3.3 程序的執行方式
- 1.3.4 Python 語言的基本成分
- 1.4 程序排錯
- 1.5 練習
- 第 2 章 用數據表示現實世界
- 2.1 數據和數據類型
- 2.1.1 數據是對現實的抽象
- 2.1.1 常量與變量
- 2.1.2 數據類型
- 2.1.3 Python 的動態類型*
- 2.2 數值類型
- 2.2.1 整數類型 int
- 2.2.2 長整數類型 long
- 2.2.3 浮點數類型 float
- 2.2.4 數學庫模塊 math
- 2.2.5 復數類型 complex*
- 2.3 字符串類型 str
- 2.3.1 字符串類型的字面值形式
- 2.3.2 字符串類型的操作
- 2.3.3 字符的機內表示
- 2.3.4 字符串類型與其他類型的轉換
- 2.3.5 字符串庫 string
- 2.4 布爾類型 bool
- 2.4.1 關系運算
- 2.4.2 邏輯運算
- 2.4.3 布爾代數運算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示與計算*
- 2.5 列表和元組類型
- 2.5.1 列表類型 list
- 2.5.2 元組類型 tuple
- 2.6 數據的輸入和輸出
- 2.6.1 數據的輸入
- 2.6.2 數據的輸出
- 2.6.3 格式化輸出
- 2.7 編程案例:查找問題
- 2.8 練習
- 第 3 章 數據處理的流程控制
- 3.1 順序控制結構
- 3.2 分支控制結構
- 3.2.1 單分支結構
- 3.2.2 兩路分支結構
- 3.2.3 多路分支結構
- 3.3 異常處理
- 3.3.1 傳統的錯誤檢測方法
- 3.3.2 傳統錯誤檢測方法的缺點
- 3.3.3 異常處理機制
- 3.4 循環控制結構
- 3.4.1 for 循環
- 3.4.2 while 循環
- 3.4.3 循環的非正常中斷
- 3.4.4 嵌套循環
- 3.5 結構化程序設計
- 3.5.1 程序開發過程
- 3.5.2 結構化程序設計的基本內容
- 3.6 編程案例:如何求 n 個數據的最大值?
- 3.6.1 幾種解題策略
- 3.6.2 經驗總結
- 3.7 Python 布爾表達式用作控制結構*
- 3.8 練習
- 第 4 章 模塊化編程
- 4.1 模塊化編程基本概念
- 4.1.1 模塊化設計概述
- 4.1.2 模塊化編程
- 4.1.3 編程語言對模塊化編程的支持
- 4.2 Python 語言中的函數
- 4.2.1 用函數減少重復代碼 首先看一個簡單的用字符畫一棵樹的程序:
- 4.2.2 用函數改善程序結構
- 4.2.3 用函數增強程序的通用性
- 4.2.4 小結:函數的定義與調用
- 4.2.5 變量的作用域
- 4.2.6 函數的返回值
- 4.3 自頂向下設計
- 4.3.1 頂層設計
- 4.3.2 第二層設計
- 4.3.3 第三層設計
- 4.3.4 第四層設計
- 4.3.5 自底向上實現與單元測試
- 4.3.6 開發過程小結
- 4.4 Python 模塊*
- 4.4.1 模塊的創建和使用
- 4.4.2 Python 程序架構
- 4.4.3 標準庫模塊
- 4.4.4 模塊的有條件執行
- 4.5 練習
- 第 5 章 圖形編程
- 5.1 概述
- 5.1.1 計算可視化
- 5.1.2 圖形是復雜數據
- 5.1.3 用對象表示復雜數據
- 5.2 Tkinter 圖形編程
- 5.2.1 導入模塊及創建根窗口
- 5.2.2 創建畫布
- 5.2.3 在畫布上繪圖
- 5.2.4 圖形的事件處理
- 5.3 編程案例
- 5.3.1 統計圖表
- 5.3.2 計算機動畫
- 5.4 軟件的層次化設計:一個案例
- 5.4.1 層次化體系結構
- 5.4.2 案例:圖形庫 graphics
- 5.4.3 graphics 與面向對象
- 5.5 練習
- 第 6 章 大量數據的表示和處理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的數據集合體
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元組
- 6.3 無序的數據集合體
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 編程案例:文本文件分析
- 6.4.4 緩沖
- 6.4.5 二進制文件與隨機存取*
- 6.5 幾種高級數據結構*
- 6.5.1 鏈表
- 6.5.2 堆棧
- 6.5.3 隊列
- 6.6 練習
- 第 7 章 面向對象思想與編程
- 7.1 數據與操作:兩種觀點
- 7.1.1 面向過程觀點
- 7.1.2 面向對象觀點
- 7.1.3 類是類型概念的發展
- 7.2 面向對象編程
- 7.2.1 類的定義
- 7.2.2 對象的創建
- 7.2.3 對象方法的調用
- 7.2.4 編程實例:模擬炮彈飛行
- 7.2.5 類與模塊化
- 7.2.6 對象的集合體
- 7.3 超類與子類*
- 7.3.1 繼承
- 7.3.2 覆寫
- 7.3.3 多態性
- 7.4 面向對象設計*
- 7.5 練習
- 第 8 章 圖形用戶界面
- 8.1 圖形用戶界面概述
- 8.1.1 程序的用戶界面
- 8.1.2 圖形界面的組成
- 8.1.3 事件驅動
- 8.2 GUI 編程
- 8.2.1 UI 編程概述
- 8.2.2 初識 Tkinter
- 8.2.3 常見 GUI 構件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 對話框*
- 8.3 Tkinter 事件驅動編程
- 8.3.1 事件和事件對象
- 8.3.2 事件處理
- 8.4 模型-視圖設計方法
- 8.4.1 將 GUI 應用程序封裝成對象
- 8.4.2 模型與視圖
- 8.4.3 編程案例:匯率換算器
- 8.5 練習
- 第 9 章 模擬與并發
- 9.1 模擬
- 9.1.1 計算機建模
- 9.1.2 隨機問題的建模與模擬
- 9.1.3 編程案例:乒乓球比賽模擬
- 9.2 原型法
- 9.3 并行計算*
- 9.3.1 串行、并發與并行
- 9.3.2 進程與線程
- 9.3.3 多線程編程的應用
- 9.3.4 Python 多線程編程
- 9.3.5 小結
- 9.4 練習
- 第 10 章 算法設計和分析
- 10.1 枚舉法
- 10.2 遞歸
- 10.3 分治法
- 10.4 貪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法復雜度
- 10.5.2 算法分析實例
- 10.6 不可計算的問題
- 10.7 練習
- 第 11 章 計算+X
- 11.1 計算數學
- 11.2 生物信息學
- 11.3 計算物理學
- 11.4 計算化學
- 11.5 計算經濟學
- 11.6 練習
- 附錄
- 1 Python 異常處理參考
- 2 Tkinter 畫布方法
- 3 Tkinter 編程參考
- 3.1 構件屬性值的設置
- 3.2 構件的標準屬性
- 3.3 各種構件的屬性
- 3.4 對話框
- 3.5 事件
- 參考文獻