## 1 Python 異常處理參考
本節簡單羅列 Python 語言中與異常處理有關的常用語句形式及用法。 發生錯誤時通常由系統自動拋出異常,但也可由程序自己拋出并捕獲。
捕獲并處理異常:try-except
發生錯誤時,如果應用程序沒有預定義的處理代碼,則由 Python 的缺省異常處理機制 來處理,處理動作是中止應用程序并顯示錯誤信息。如果程序自己處理異常,可編寫 try-except 語句來定義異常處理代碼。詳見前面各節。
手動拋出異常:raise 異常可以由系統自動拋出,也可以由我們自己的程序手動拋出。Python 提供 raise 語句
用于手動拋出異常。下面的語句拋出一個 ValueError 異常,該異常被 Python 的缺省異常處 理程序捕獲:
```
>>> raise ValueError
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError
```
除了錯誤類型,raise 語句還可以帶有錯誤的描述信息:
```
>>> raise ValueError, "Wrong value!"
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: Wrong value!
```
當然也可以由程序自己處理自己拋出的異常,例如
```
>>> try:
raise ValueError
except ValueError:
print "Exception caught!"
Exception caught!
```
用戶自定義異常
前面程序例子中拋出的都是 Python 的內建異常,我們也可以定義自己的異常類型。為 此目的,需要了解 Python 的異常類 Exception 以及類、子類、繼承等面向對象程序設計概念, 這些概念將在第 x 章中介紹。這里我們用下面的簡單例子演示大致用法,以使讀者先獲得一 個初步印象:
```
>>> class MyException(Exception):
pass
```
這是一個類定義,它在 Python 內建的 Exception 類的基礎上定義了我們自己的異常類 MyException。雖然語句 pass 表明我們并沒有在 Exception 類的基礎上添加任何東西,但 MyException 確實是一個新的異常類,完全可以像 Python 內建的各種異常一樣進行拋出、捕 獲。例如:
```
>>> try:
raise MyException
except MyException:
print "MyException caught!"
MyException caught!
```
確保執行的代碼:try-finally
一般來說,發生異常之后,控制都轉到異常處理代碼,而正常算法部分的代碼不再執行。
Python 的異常處理還允許我們用 try-finally 語句來指定這樣的代碼:不管是否發生異常,這 些代碼都必須執行。這種機制可以用來完成出錯后的掃尾工作。例如:
```
>>> try:
x = input("Enter a number: ")
print x
finally:
print "This is final!"
Enter a number: 123
123
This is final!
```
本例中,我們為 x 輸入了一個正常數值 123,故 try 語句塊沒有發生異常,顯示 123 后 又執行了最后的 print 語句。為什么不寫成如下形式呢?
```
x = input("Enter a number: ")
print x
print "This is final!"
```
區別在于,當發生錯誤時,這種寫法就有可能未執行最后的 print 語句,而 try-finally 的寫法則在發生異常的情況下也會確保執行最后的 print 語句。例如我們再次執行上面的語 句:
```
>>> try:
x = input("Enter a number: ")
print x
finally:
print "This is final!"
Enter a number: abc
This is final!
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'abc' is not defined
```
可見,由于輸入數據錯誤,導致 try 語句塊發生異常而無法繼續,但 finally 下面的 語句卻得到了執行。僅當 finally 部分確保執行之后,控制才轉到(缺省)異常處理程序 來處理捕獲到的異常。
一般形式:try-except-finally
這種形式的異常處理語句綜合了 try-except 和 try-finally 的功能。首先執行 try 部分,如 果一切正常,再執行 finally 部分。try 部分如果出錯,則還是要執行 finally 部分,然后再由 except 部分來處理異常。
- 前言
- 第 1 章 計算與計算思維
- 1.1 什么是計算?
- 1.1.1 計算機與計算
- 1.1.2 計算機語言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 實現
- 1.2 什么是計算思維?
- 1.2.1 計算思維的基本原則
- 1.2.2 計算思維的具體例子
- 1.2.3 日常生活中的計算思維
- 1.2.4 計算思維對其他學科的影響
- 1.3 初識 Python
- 1.3.1 Python 簡介
- 1.3.2 第一個程序
- 1.3.3 程序的執行方式
- 1.3.4 Python 語言的基本成分
- 1.4 程序排錯
- 1.5 練習
- 第 2 章 用數據表示現實世界
- 2.1 數據和數據類型
- 2.1.1 數據是對現實的抽象
- 2.1.1 常量與變量
- 2.1.2 數據類型
- 2.1.3 Python 的動態類型*
- 2.2 數值類型
- 2.2.1 整數類型 int
- 2.2.2 長整數類型 long
- 2.2.3 浮點數類型 float
- 2.2.4 數學庫模塊 math
- 2.2.5 復數類型 complex*
- 2.3 字符串類型 str
- 2.3.1 字符串類型的字面值形式
- 2.3.2 字符串類型的操作
- 2.3.3 字符的機內表示
- 2.3.4 字符串類型與其他類型的轉換
- 2.3.5 字符串庫 string
- 2.4 布爾類型 bool
- 2.4.1 關系運算
- 2.4.2 邏輯運算
- 2.4.3 布爾代數運算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示與計算*
- 2.5 列表和元組類型
- 2.5.1 列表類型 list
- 2.5.2 元組類型 tuple
- 2.6 數據的輸入和輸出
- 2.6.1 數據的輸入
- 2.6.2 數據的輸出
- 2.6.3 格式化輸出
- 2.7 編程案例:查找問題
- 2.8 練習
- 第 3 章 數據處理的流程控制
- 3.1 順序控制結構
- 3.2 分支控制結構
- 3.2.1 單分支結構
- 3.2.2 兩路分支結構
- 3.2.3 多路分支結構
- 3.3 異常處理
- 3.3.1 傳統的錯誤檢測方法
- 3.3.2 傳統錯誤檢測方法的缺點
- 3.3.3 異常處理機制
- 3.4 循環控制結構
- 3.4.1 for 循環
- 3.4.2 while 循環
- 3.4.3 循環的非正常中斷
- 3.4.4 嵌套循環
- 3.5 結構化程序設計
- 3.5.1 程序開發過程
- 3.5.2 結構化程序設計的基本內容
- 3.6 編程案例:如何求 n 個數據的最大值?
- 3.6.1 幾種解題策略
- 3.6.2 經驗總結
- 3.7 Python 布爾表達式用作控制結構*
- 3.8 練習
- 第 4 章 模塊化編程
- 4.1 模塊化編程基本概念
- 4.1.1 模塊化設計概述
- 4.1.2 模塊化編程
- 4.1.3 編程語言對模塊化編程的支持
- 4.2 Python 語言中的函數
- 4.2.1 用函數減少重復代碼 首先看一個簡單的用字符畫一棵樹的程序:
- 4.2.2 用函數改善程序結構
- 4.2.3 用函數增強程序的通用性
- 4.2.4 小結:函數的定義與調用
- 4.2.5 變量的作用域
- 4.2.6 函數的返回值
- 4.3 自頂向下設計
- 4.3.1 頂層設計
- 4.3.2 第二層設計
- 4.3.3 第三層設計
- 4.3.4 第四層設計
- 4.3.5 自底向上實現與單元測試
- 4.3.6 開發過程小結
- 4.4 Python 模塊*
- 4.4.1 模塊的創建和使用
- 4.4.2 Python 程序架構
- 4.4.3 標準庫模塊
- 4.4.4 模塊的有條件執行
- 4.5 練習
- 第 5 章 圖形編程
- 5.1 概述
- 5.1.1 計算可視化
- 5.1.2 圖形是復雜數據
- 5.1.3 用對象表示復雜數據
- 5.2 Tkinter 圖形編程
- 5.2.1 導入模塊及創建根窗口
- 5.2.2 創建畫布
- 5.2.3 在畫布上繪圖
- 5.2.4 圖形的事件處理
- 5.3 編程案例
- 5.3.1 統計圖表
- 5.3.2 計算機動畫
- 5.4 軟件的層次化設計:一個案例
- 5.4.1 層次化體系結構
- 5.4.2 案例:圖形庫 graphics
- 5.4.3 graphics 與面向對象
- 5.5 練習
- 第 6 章 大量數據的表示和處理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的數據集合體
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元組
- 6.3 無序的數據集合體
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 編程案例:文本文件分析
- 6.4.4 緩沖
- 6.4.5 二進制文件與隨機存取*
- 6.5 幾種高級數據結構*
- 6.5.1 鏈表
- 6.5.2 堆棧
- 6.5.3 隊列
- 6.6 練習
- 第 7 章 面向對象思想與編程
- 7.1 數據與操作:兩種觀點
- 7.1.1 面向過程觀點
- 7.1.2 面向對象觀點
- 7.1.3 類是類型概念的發展
- 7.2 面向對象編程
- 7.2.1 類的定義
- 7.2.2 對象的創建
- 7.2.3 對象方法的調用
- 7.2.4 編程實例:模擬炮彈飛行
- 7.2.5 類與模塊化
- 7.2.6 對象的集合體
- 7.3 超類與子類*
- 7.3.1 繼承
- 7.3.2 覆寫
- 7.3.3 多態性
- 7.4 面向對象設計*
- 7.5 練習
- 第 8 章 圖形用戶界面
- 8.1 圖形用戶界面概述
- 8.1.1 程序的用戶界面
- 8.1.2 圖形界面的組成
- 8.1.3 事件驅動
- 8.2 GUI 編程
- 8.2.1 UI 編程概述
- 8.2.2 初識 Tkinter
- 8.2.3 常見 GUI 構件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 對話框*
- 8.3 Tkinter 事件驅動編程
- 8.3.1 事件和事件對象
- 8.3.2 事件處理
- 8.4 模型-視圖設計方法
- 8.4.1 將 GUI 應用程序封裝成對象
- 8.4.2 模型與視圖
- 8.4.3 編程案例:匯率換算器
- 8.5 練習
- 第 9 章 模擬與并發
- 9.1 模擬
- 9.1.1 計算機建模
- 9.1.2 隨機問題的建模與模擬
- 9.1.3 編程案例:乒乓球比賽模擬
- 9.2 原型法
- 9.3 并行計算*
- 9.3.1 串行、并發與并行
- 9.3.2 進程與線程
- 9.3.3 多線程編程的應用
- 9.3.4 Python 多線程編程
- 9.3.5 小結
- 9.4 練習
- 第 10 章 算法設計和分析
- 10.1 枚舉法
- 10.2 遞歸
- 10.3 分治法
- 10.4 貪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法復雜度
- 10.5.2 算法分析實例
- 10.6 不可計算的問題
- 10.7 練習
- 第 11 章 計算+X
- 11.1 計算數學
- 11.2 生物信息學
- 11.3 計算物理學
- 11.4 計算化學
- 11.5 計算經濟學
- 11.6 練習
- 附錄
- 1 Python 異常處理參考
- 2 Tkinter 畫布方法
- 3 Tkinter 編程參考
- 3.1 構件屬性值的設置
- 3.2 構件的標準屬性
- 3.3 各種構件的屬性
- 3.4 對話框
- 3.5 事件
- 參考文獻