### 7.1.3 類是類型概念的發展
如上所述,對象可以視為廣義的數據,因此和普通數據一樣屬于某種數據類型。從圖 7.3 可以看出,“人”和“電視機”就屬于兩種完全不同的對象類別,而 John 和 Mary 這兩個“人” 對象則具有完全相同的數據構成和操作,只是各自的數據值不同。
用計算機解決問題時,首先需要明確問題中涉及哪些數據,并在程序中將這些數據用編 程語言提供的數據類型表示出來,然后再去考慮需要對這些數據執行何種操作。為了表示數 據,編程語言一般提供若干基本數據類型(如 Python 的 int、float、str 和 list 等類型),并為 這些基本類型提供相應的基本操作(如 Python 中對 int、float、str 和 list 都提供了+運算,盡 管含義不同)。
然而,實際問題中往往涉及很復雜的數據,不能用基本數據類型直接表示。為了表示復 雜數據,大體有兩種辦法:一種是將復雜數據分解成若干個簡單數據項,以便每個數據項可 以用基本類型表示;另一種是由用戶自定義新的數據類型,以便對復雜數據進行直接的、整 體的表示。例如,如果要表示一個學生的姓名,可以簡單地用一個字符串數據表示;如果要 表示一個學生的年齡,可以簡單地用一個整數數據表示。但如果要整體表示一個“學生”,包 括該學生的姓名、年齡、地址等信息,就沒法用基本數據類型直接表示了。一種解決辦法是 將整體的“學生”分解成姓名、年齡、地址等簡單數據,并通過分別處理這些簡單數據而達 到處理“學生”數據的目的。但這不是好辦法,因為這種表示法丟失了數據的整體性,在維 護姓名、年齡、地址等數據間的聯系時很麻煩。另一種解決辦法是將學生整體視為一個數據 值,并為這種數據值定義新的數據類型(因為編程語言中沒有現成的類型能夠表示該數據)。
假設我們要為“學生”數據定義一個新的數據類型 S,那么 S 應該是由若干更簡單的數 據項構成的(如學號、姓名等),我們稱這些構成 S 的成員數據為 S 的屬性。除了定義 S 類 型數據的屬性,還需要定義能對 S 數據執行什么操作(如修改姓名或年齡、讀取地址等)。 可以利用編程語言提供的基本類型和新類型定義機制來實現 S,例如用 str 類型表示姓名和學 號,用 int 類型表示年齡之類,用函數實現對 S 數據的操作。定義了 S,就好像為編程語言添 加了一個新的數據類型,應用程序就可以像使用整數、字符串等基本類型一樣去使用 S。

圖 7.4 復雜數據類型 S 是多個屬性的組合體
在傳統觀點下,由于數據和操作被視為分離的,因此定義新數據類型時只需定義復雜數據是怎樣構成的,例如將“學生”數據定義成學號、姓名、年齡、地址的組合體①。至于如 何操作這種復雜數據,則需要另行編寫處理代碼,例如寫一個函數 update(s)來實現對 S 型數據的修改,寫另一個函數 get(s)來實現對 S 型數據的讀取等等。總之,數據類型 S 與對這種 類型的數據的操作 update()、get()等是分離的兩件事情,設計也是分離的(如圖 7.4 所示)。 順便提一下,將一些數據組合起來構成更復雜的數據的過程是可以重復進行的,即組合體成 員本身可以是復雜數據,如圖 7.4 中的屬性 address 一樣。而在面向對象觀點下,數據與操作 是不可分離的,是同一實體(即對象)的兩個側面。因此,當用戶為復雜數據定義新的數據 類型 T 時,必須同時描述 T 的值的構成以及對 T 型值的操作。這樣,上面的“學生”類型 S 將被定義成如圖 7.5 所示的樣子:
> ① 這種組合體在不同編程語言中有不同術語,如 Pascal 語言的記錄類型和 C 語言的結構類型。

圖 7.5 復雜數據類型 S 是多個屬性及操作的組合體
由此,我們從傳統的數據類型概念發展出了“類”的概念。類(class)是廣義的數據類型,能夠定義復雜數據的特性,包括靜態特性(即數據)和動態特性(即對數據的操作方法)。 正如傳統類型 int 可視為由 3、525 等合法整數值組成的集合一樣,類也規定了它的合法值的 形式和范圍。類的值就是“對象”,也稱為類的實例。例如圖 7.5 中的類 S 的合法值就是每一 個學生。
早期編程語言在創建新類型方面比較弱,但隨著數據類型概念的發展,現代編程語言大 多都提供了強大的自定義數據類型的語言構造。面向對象編程語言中的類定義機制使得自定 義數據類型的能力達到了比較完善的程度。
- 前言
- 第 1 章 計算與計算思維
- 1.1 什么是計算?
- 1.1.1 計算機與計算
- 1.1.2 計算機語言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 實現
- 1.2 什么是計算思維?
- 1.2.1 計算思維的基本原則
- 1.2.2 計算思維的具體例子
- 1.2.3 日常生活中的計算思維
- 1.2.4 計算思維對其他學科的影響
- 1.3 初識 Python
- 1.3.1 Python 簡介
- 1.3.2 第一個程序
- 1.3.3 程序的執行方式
- 1.3.4 Python 語言的基本成分
- 1.4 程序排錯
- 1.5 練習
- 第 2 章 用數據表示現實世界
- 2.1 數據和數據類型
- 2.1.1 數據是對現實的抽象
- 2.1.1 常量與變量
- 2.1.2 數據類型
- 2.1.3 Python 的動態類型*
- 2.2 數值類型
- 2.2.1 整數類型 int
- 2.2.2 長整數類型 long
- 2.2.3 浮點數類型 float
- 2.2.4 數學庫模塊 math
- 2.2.5 復數類型 complex*
- 2.3 字符串類型 str
- 2.3.1 字符串類型的字面值形式
- 2.3.2 字符串類型的操作
- 2.3.3 字符的機內表示
- 2.3.4 字符串類型與其他類型的轉換
- 2.3.5 字符串庫 string
- 2.4 布爾類型 bool
- 2.4.1 關系運算
- 2.4.2 邏輯運算
- 2.4.3 布爾代數運算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示與計算*
- 2.5 列表和元組類型
- 2.5.1 列表類型 list
- 2.5.2 元組類型 tuple
- 2.6 數據的輸入和輸出
- 2.6.1 數據的輸入
- 2.6.2 數據的輸出
- 2.6.3 格式化輸出
- 2.7 編程案例:查找問題
- 2.8 練習
- 第 3 章 數據處理的流程控制
- 3.1 順序控制結構
- 3.2 分支控制結構
- 3.2.1 單分支結構
- 3.2.2 兩路分支結構
- 3.2.3 多路分支結構
- 3.3 異常處理
- 3.3.1 傳統的錯誤檢測方法
- 3.3.2 傳統錯誤檢測方法的缺點
- 3.3.3 異常處理機制
- 3.4 循環控制結構
- 3.4.1 for 循環
- 3.4.2 while 循環
- 3.4.3 循環的非正常中斷
- 3.4.4 嵌套循環
- 3.5 結構化程序設計
- 3.5.1 程序開發過程
- 3.5.2 結構化程序設計的基本內容
- 3.6 編程案例:如何求 n 個數據的最大值?
- 3.6.1 幾種解題策略
- 3.6.2 經驗總結
- 3.7 Python 布爾表達式用作控制結構*
- 3.8 練習
- 第 4 章 模塊化編程
- 4.1 模塊化編程基本概念
- 4.1.1 模塊化設計概述
- 4.1.2 模塊化編程
- 4.1.3 編程語言對模塊化編程的支持
- 4.2 Python 語言中的函數
- 4.2.1 用函數減少重復代碼 首先看一個簡單的用字符畫一棵樹的程序:
- 4.2.2 用函數改善程序結構
- 4.2.3 用函數增強程序的通用性
- 4.2.4 小結:函數的定義與調用
- 4.2.5 變量的作用域
- 4.2.6 函數的返回值
- 4.3 自頂向下設計
- 4.3.1 頂層設計
- 4.3.2 第二層設計
- 4.3.3 第三層設計
- 4.3.4 第四層設計
- 4.3.5 自底向上實現與單元測試
- 4.3.6 開發過程小結
- 4.4 Python 模塊*
- 4.4.1 模塊的創建和使用
- 4.4.2 Python 程序架構
- 4.4.3 標準庫模塊
- 4.4.4 模塊的有條件執行
- 4.5 練習
- 第 5 章 圖形編程
- 5.1 概述
- 5.1.1 計算可視化
- 5.1.2 圖形是復雜數據
- 5.1.3 用對象表示復雜數據
- 5.2 Tkinter 圖形編程
- 5.2.1 導入模塊及創建根窗口
- 5.2.2 創建畫布
- 5.2.3 在畫布上繪圖
- 5.2.4 圖形的事件處理
- 5.3 編程案例
- 5.3.1 統計圖表
- 5.3.2 計算機動畫
- 5.4 軟件的層次化設計:一個案例
- 5.4.1 層次化體系結構
- 5.4.2 案例:圖形庫 graphics
- 5.4.3 graphics 與面向對象
- 5.5 練習
- 第 6 章 大量數據的表示和處理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的數據集合體
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元組
- 6.3 無序的數據集合體
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 編程案例:文本文件分析
- 6.4.4 緩沖
- 6.4.5 二進制文件與隨機存取*
- 6.5 幾種高級數據結構*
- 6.5.1 鏈表
- 6.5.2 堆棧
- 6.5.3 隊列
- 6.6 練習
- 第 7 章 面向對象思想與編程
- 7.1 數據與操作:兩種觀點
- 7.1.1 面向過程觀點
- 7.1.2 面向對象觀點
- 7.1.3 類是類型概念的發展
- 7.2 面向對象編程
- 7.2.1 類的定義
- 7.2.2 對象的創建
- 7.2.3 對象方法的調用
- 7.2.4 編程實例:模擬炮彈飛行
- 7.2.5 類與模塊化
- 7.2.6 對象的集合體
- 7.3 超類與子類*
- 7.3.1 繼承
- 7.3.2 覆寫
- 7.3.3 多態性
- 7.4 面向對象設計*
- 7.5 練習
- 第 8 章 圖形用戶界面
- 8.1 圖形用戶界面概述
- 8.1.1 程序的用戶界面
- 8.1.2 圖形界面的組成
- 8.1.3 事件驅動
- 8.2 GUI 編程
- 8.2.1 UI 編程概述
- 8.2.2 初識 Tkinter
- 8.2.3 常見 GUI 構件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 對話框*
- 8.3 Tkinter 事件驅動編程
- 8.3.1 事件和事件對象
- 8.3.2 事件處理
- 8.4 模型-視圖設計方法
- 8.4.1 將 GUI 應用程序封裝成對象
- 8.4.2 模型與視圖
- 8.4.3 編程案例:匯率換算器
- 8.5 練習
- 第 9 章 模擬與并發
- 9.1 模擬
- 9.1.1 計算機建模
- 9.1.2 隨機問題的建模與模擬
- 9.1.3 編程案例:乒乓球比賽模擬
- 9.2 原型法
- 9.3 并行計算*
- 9.3.1 串行、并發與并行
- 9.3.2 進程與線程
- 9.3.3 多線程編程的應用
- 9.3.4 Python 多線程編程
- 9.3.5 小結
- 9.4 練習
- 第 10 章 算法設計和分析
- 10.1 枚舉法
- 10.2 遞歸
- 10.3 分治法
- 10.4 貪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法復雜度
- 10.5.2 算法分析實例
- 10.6 不可計算的問題
- 10.7 練習
- 第 11 章 計算+X
- 11.1 計算數學
- 11.2 生物信息學
- 11.3 計算物理學
- 11.4 計算化學
- 11.5 計算經濟學
- 11.6 練習
- 附錄
- 1 Python 異常處理參考
- 2 Tkinter 畫布方法
- 3 Tkinter 編程參考
- 3.1 構件屬性值的設置
- 3.2 構件的標準屬性
- 3.3 各種構件的屬性
- 3.4 對話框
- 3.5 事件
- 參考文獻