### 3.4.3 循環的非正常中斷
正常的循環總是按“從頭到尾再回到頭”的方式進行的,但是很多編程語言都提供了在特定條件下打破正常循環方式的語句,目的是在某些情況下可以編寫更簡單的代碼。Python 語言中也提供了這樣的語句:break 和 continue。
break 語句
for 或 while 語句的循環體中可以使用 break 語句,其效果是終止本次循環,并將控制跳 出循環語句,轉到循環語句的下一條語句。
break 語句經常與一個無窮循環搭配使用,因為按正常途徑是跳不出無窮循環的,而用 break 則能以非正常方式跳出循環。例如,我們換一種方法來實現“輸入合法性檢查”,代碼 如下:
```
>>> while True:
x = input("Please input a positive number: ")
if x > 0:
break
Please input a positive number: -2
Please input a positive number: 0
Please input a positive number: 2
>>>
```
這里循環條件是常量 True,它的值是不可能被循環體改變的,即永遠為真,所以這是一個無 窮循環①。與前面用后測試循環實現的輸入合法性檢查代碼相比較,可以看到這段代碼不需 要人為設置循環的初始條件為 True,因為循環體總是要執行的。這樣的代碼更加簡單直觀, 但問題是如何退出無窮循環呢?從上面的代碼可見,當用戶輸入數據不正確,就會不斷循環, 要求用戶重新輸入;當用戶確實輸入了正數 x,就會執行 break 語句,其作用是跳出循環,控 制轉到下一條語句(通常是接著對合法的輸入數據 x 進行處理的代碼)。
再看一個用 break 跳出 for 循環的例子:
```
>>> for i in range(10):
print "煩"
if i > 4:
break
煩 煩 煩 煩 煩 煩
```
從代碼可見,雖然 for 語句本身說的是要罰寫 10 遍“煩”字,但循環體中卻另有安排:如果 已經抄寫了 6 遍(思考:為什么是 6 遍?顛倒循環體中兩條語句的順序又會如何?)“煩”字 后,就不耐煩地跳出了循環。
> ① 由于 1 在很多語言中都解釋為 True,所以有很多人喜歡用 while 1 來表示無窮循環。
利用無窮循環和 break 搭配的結構同樣可以實現前面介紹的哨兵循環,一般模式如下:
```
while True:
輸入下一個數據 x
if x 是哨兵:
break
處理 x
```
與哨兵循環模式相比較,就能看出這種模式不需要循環之前的前導輸入,但在循環體中必須 用 break 才能退出循環。
continue 語句
for 或 while 語句的循環體中還可以使用 continue 語句,其作用是終止本次循環,并將控 制轉到循環語句的開始處,“繼續”執行下一次循環。
對 break 與 continue 語句進行比較,可知兩者都終止執行當前循環,但接著 break 會跳出 循環語句,而 continue 則繼續下一次循環。
看一個簡單例子:對數據列表中的奇數求和。算法很簡單,只需逐個檢查列表中的數據, 如果是奇數就加到總和上,如果是偶數就忽略之,直接去檢查下一個數據。代碼如下:
```
>>> a = [23,28,39,44,50,67,99]
>>> sum = 0
>>> for i in a:
if a % 2 == 0:
continue
sum = sum + i
>>> print sum
228
```
要說明的是,break 和 continue 語句導致循環結構有多個出口,這不符合結構化編程的基 本思想。雖然使用它們沒什么大問題,但仍然建議讀者盡量避免使用,尤其是不宜在一個循 環體中使用多個 break 或 continue 語句。關于結構化編程,詳見 3.5 節。
- 前言
- 第 1 章 計算與計算思維
- 1.1 什么是計算?
- 1.1.1 計算機與計算
- 1.1.2 計算機語言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 實現
- 1.2 什么是計算思維?
- 1.2.1 計算思維的基本原則
- 1.2.2 計算思維的具體例子
- 1.2.3 日常生活中的計算思維
- 1.2.4 計算思維對其他學科的影響
- 1.3 初識 Python
- 1.3.1 Python 簡介
- 1.3.2 第一個程序
- 1.3.3 程序的執行方式
- 1.3.4 Python 語言的基本成分
- 1.4 程序排錯
- 1.5 練習
- 第 2 章 用數據表示現實世界
- 2.1 數據和數據類型
- 2.1.1 數據是對現實的抽象
- 2.1.1 常量與變量
- 2.1.2 數據類型
- 2.1.3 Python 的動態類型*
- 2.2 數值類型
- 2.2.1 整數類型 int
- 2.2.2 長整數類型 long
- 2.2.3 浮點數類型 float
- 2.2.4 數學庫模塊 math
- 2.2.5 復數類型 complex*
- 2.3 字符串類型 str
- 2.3.1 字符串類型的字面值形式
- 2.3.2 字符串類型的操作
- 2.3.3 字符的機內表示
- 2.3.4 字符串類型與其他類型的轉換
- 2.3.5 字符串庫 string
- 2.4 布爾類型 bool
- 2.4.1 關系運算
- 2.4.2 邏輯運算
- 2.4.3 布爾代數運算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示與計算*
- 2.5 列表和元組類型
- 2.5.1 列表類型 list
- 2.5.2 元組類型 tuple
- 2.6 數據的輸入和輸出
- 2.6.1 數據的輸入
- 2.6.2 數據的輸出
- 2.6.3 格式化輸出
- 2.7 編程案例:查找問題
- 2.8 練習
- 第 3 章 數據處理的流程控制
- 3.1 順序控制結構
- 3.2 分支控制結構
- 3.2.1 單分支結構
- 3.2.2 兩路分支結構
- 3.2.3 多路分支結構
- 3.3 異常處理
- 3.3.1 傳統的錯誤檢測方法
- 3.3.2 傳統錯誤檢測方法的缺點
- 3.3.3 異常處理機制
- 3.4 循環控制結構
- 3.4.1 for 循環
- 3.4.2 while 循環
- 3.4.3 循環的非正常中斷
- 3.4.4 嵌套循環
- 3.5 結構化程序設計
- 3.5.1 程序開發過程
- 3.5.2 結構化程序設計的基本內容
- 3.6 編程案例:如何求 n 個數據的最大值?
- 3.6.1 幾種解題策略
- 3.6.2 經驗總結
- 3.7 Python 布爾表達式用作控制結構*
- 3.8 練習
- 第 4 章 模塊化編程
- 4.1 模塊化編程基本概念
- 4.1.1 模塊化設計概述
- 4.1.2 模塊化編程
- 4.1.3 編程語言對模塊化編程的支持
- 4.2 Python 語言中的函數
- 4.2.1 用函數減少重復代碼 首先看一個簡單的用字符畫一棵樹的程序:
- 4.2.2 用函數改善程序結構
- 4.2.3 用函數增強程序的通用性
- 4.2.4 小結:函數的定義與調用
- 4.2.5 變量的作用域
- 4.2.6 函數的返回值
- 4.3 自頂向下設計
- 4.3.1 頂層設計
- 4.3.2 第二層設計
- 4.3.3 第三層設計
- 4.3.4 第四層設計
- 4.3.5 自底向上實現與單元測試
- 4.3.6 開發過程小結
- 4.4 Python 模塊*
- 4.4.1 模塊的創建和使用
- 4.4.2 Python 程序架構
- 4.4.3 標準庫模塊
- 4.4.4 模塊的有條件執行
- 4.5 練習
- 第 5 章 圖形編程
- 5.1 概述
- 5.1.1 計算可視化
- 5.1.2 圖形是復雜數據
- 5.1.3 用對象表示復雜數據
- 5.2 Tkinter 圖形編程
- 5.2.1 導入模塊及創建根窗口
- 5.2.2 創建畫布
- 5.2.3 在畫布上繪圖
- 5.2.4 圖形的事件處理
- 5.3 編程案例
- 5.3.1 統計圖表
- 5.3.2 計算機動畫
- 5.4 軟件的層次化設計:一個案例
- 5.4.1 層次化體系結構
- 5.4.2 案例:圖形庫 graphics
- 5.4.3 graphics 與面向對象
- 5.5 練習
- 第 6 章 大量數據的表示和處理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的數據集合體
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元組
- 6.3 無序的數據集合體
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 編程案例:文本文件分析
- 6.4.4 緩沖
- 6.4.5 二進制文件與隨機存取*
- 6.5 幾種高級數據結構*
- 6.5.1 鏈表
- 6.5.2 堆棧
- 6.5.3 隊列
- 6.6 練習
- 第 7 章 面向對象思想與編程
- 7.1 數據與操作:兩種觀點
- 7.1.1 面向過程觀點
- 7.1.2 面向對象觀點
- 7.1.3 類是類型概念的發展
- 7.2 面向對象編程
- 7.2.1 類的定義
- 7.2.2 對象的創建
- 7.2.3 對象方法的調用
- 7.2.4 編程實例:模擬炮彈飛行
- 7.2.5 類與模塊化
- 7.2.6 對象的集合體
- 7.3 超類與子類*
- 7.3.1 繼承
- 7.3.2 覆寫
- 7.3.3 多態性
- 7.4 面向對象設計*
- 7.5 練習
- 第 8 章 圖形用戶界面
- 8.1 圖形用戶界面概述
- 8.1.1 程序的用戶界面
- 8.1.2 圖形界面的組成
- 8.1.3 事件驅動
- 8.2 GUI 編程
- 8.2.1 UI 編程概述
- 8.2.2 初識 Tkinter
- 8.2.3 常見 GUI 構件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 對話框*
- 8.3 Tkinter 事件驅動編程
- 8.3.1 事件和事件對象
- 8.3.2 事件處理
- 8.4 模型-視圖設計方法
- 8.4.1 將 GUI 應用程序封裝成對象
- 8.4.2 模型與視圖
- 8.4.3 編程案例:匯率換算器
- 8.5 練習
- 第 9 章 模擬與并發
- 9.1 模擬
- 9.1.1 計算機建模
- 9.1.2 隨機問題的建模與模擬
- 9.1.3 編程案例:乒乓球比賽模擬
- 9.2 原型法
- 9.3 并行計算*
- 9.3.1 串行、并發與并行
- 9.3.2 進程與線程
- 9.3.3 多線程編程的應用
- 9.3.4 Python 多線程編程
- 9.3.5 小結
- 9.4 練習
- 第 10 章 算法設計和分析
- 10.1 枚舉法
- 10.2 遞歸
- 10.3 分治法
- 10.4 貪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法復雜度
- 10.5.2 算法分析實例
- 10.6 不可計算的問題
- 10.7 練習
- 第 11 章 計算+X
- 11.1 計算數學
- 11.2 生物信息學
- 11.3 計算物理學
- 11.4 計算化學
- 11.5 計算經濟學
- 11.6 練習
- 附錄
- 1 Python 異常處理參考
- 2 Tkinter 畫布方法
- 3 Tkinter 編程參考
- 3.1 構件屬性值的設置
- 3.2 構件的標準屬性
- 3.3 各種構件的屬性
- 3.4 對話框
- 3.5 事件
- 參考文獻