### 2.1.3 Python 的動態類型* 如果將計算機內存單元比喻成賓館的房間，那么編程語言中的變量可以理解成這些房間的“門牌標識”。將一個數據存入變量，實際上是存入該變量所標識的內存單元；而訪問一 個變量，當然就是訪問該變量所標識的內存單元中的數據。 絕大多數編程語言中對變量的使用有嚴格的類型限制，一個變量固定作為某內存單元的 標識，并且該單元只能存儲特定類型的數據。這就好比賓館的房間分為客房、員工房和工作 間等，客房又分單人間、雙人間和套房等，每個房間有固定的門牌號，不同人員只能進入規 定的房間。如果一個變量預先聲明為只能存入數值數據，那就不能將字符串存進該變量；一 旦發生存入的數據與預先聲明的類型不一致的情況，程序即出錯。我們稱這種編程語言是靜 態類型化的。 然而，Python 語言采用的是另一種技術——動態類型化。在 Python 中，變量并不是某 個固定內存單元的標識，也就不需要預先定義變量的類型。事實上，Python 變量是對內存 中存儲的某個數據的引用（reference），這個引用是可以動態改變的。變量的類型就是它所 引用的數據的類型，對變量的每一次賦值，都可能改變變量的類型。還是用賓館的比喻，這 就好比賓館房間沒有固定的門牌號碼，某個門牌號 N 今天可以掛在單人間門上，明天又可 以換到總統套房的門上。于是 N 今天是單人間類型，明天又是套房類型，總之類型是動態 確定的。 例如，執行下面的賦值后，Python 在內存中創建數據 123，并使變量 x 指向這個數據， 因此可以說 x 的類型現在是整數類型。 ``` >>> x = 123 >>> print x 123 ``` 如果進而執行下面的賦值語句，則 Python 又在內存中創建數據"Hello"，并使 x 改為指向 這個字符串數據，因此 x 的類型現在變成了字符串類型。參見圖 2.2。 ``` >>> x = "Hello" >>> print x Hello ```  圖 2.2 變量的動態類型化 順便說一下，當 x 從 123 轉而指向"Hello"后，數據 123 就變成了無人使用的“垃圾 數據”（除非還有別的變量引用它），Python 會回收垃圾數據的存儲單元，以便提供給別的 數據使用，這稱為垃圾回收（garbage collection）。讀者可以思考一下，如果沒有垃圾回收，會造成什么后果？