### 3.4.1 for 循環
最簡單的循環是已知重復執行次數的循環。小學生經常有這樣的“痛苦”時刻:因為一 個字(比如“煩”)寫錯了,被老師要求訂正 10 遍。這時小學生沒有捷徑可走,只能在本子 上一遍一遍地寫上 10 次。如果是命令計算機在屏幕上寫 10 遍“煩”,是不是也只能用下面的 10 行指令來實現呢?
```
print "煩"
print "煩"
......
print "煩"
```
顯然,這種做法非常煩瑣,需要在鍵盤上敲很多鍵,而且不具有擴展性(抄寫 1 萬遍怎么辦?)。本節介紹 Python 語言中的 for 語句,可以很好地解決上面這個問題。
for 語句的常用語法形式如下:
```
for <循環控制變量> in <序列>:
<循環體>
```
其語義是:用序列中的成員逐個賦值給循環控制變量,對每一次賦值都執行一遍循環體。當序列被遍歷,即每一個值都用過了,則循環結束,控制轉到下一條語句。注意,循環體部分 相對于 for 部分要左縮進。for 語句的執行流程如圖 3.8(a)所示,或更常見地畫成圖 3.8(b) 的樣子。

(a) (b)
圖 3.8 for 循環的流程圖
for 循環的循環次數顯然是由序列中有多少成員(即序列長度)決定的,而循環控制變量 的作用是存儲每一次循環所涉及的序列成員的信息。不難理解,循環控制變量的作用一般僅 僅限于這個循環語句,出了這個循環語句循環控制變量就失去了它的作用。因此,編程序時 最好用一個新變量來做循環控制變量,而不是用前面已經使用過的變量名,以便突顯循環控 制變量專用于循環控制的角色,不引起理解上的混亂。
下面介紹利用 for 語句建立的幾種常見循環模式。
計數器循環
我們可以用下面的 for 語句來解決將“煩”字顯示 10 遍的問題:
```
>>> for i in range(10):
print "煩",
煩 煩 煩 煩 煩 煩 煩 煩 煩 煩
```
這條 for 語句的執行流程是這樣的:計算 range(10)得到列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],然后令 變量 i 從左往右取遍列表[0, 1, ... , 9]中的每一個值,并對所取的每個值都執行一次 print 語句。 由于列表有 10 個成員,故 print 就被執行了 10 次。注意 print 語句相對上面一行要縮進,表 示它是 for 循環要重復執行的語句。
在上面這個例子中,循環體與循環控制變量的值沒有關系,即不管循環控制變量從序列 中取的值是什么,循環體總是固定地執行 print "煩"。從效果上看,循環控制變量和序列僅僅 起著計數器的作用,用于控制循環次數,這種循環模式稱為計數器循環。
當然,循環體引用循環控制變量的值也是很常見的。這種情況下,循環控制變量不僅控 制循環次數,而且直接影響循環體的行為。例如,下面這個程序可以計算 1 到 n 的平方和:
【程序 3.9】eg3_9.py
```
n = input("Input a number: ")
sum = 0
for i in range(1,n+1):
sum = sum + i*i
print "The result is:",sum
```
執行此程序,將得到如下輸出:
```
>>> import eg3_9
Input a number: 100
The result is: 338350
```
遍歷數據項列表
for 語句是針對任意序列進行遍歷來建立循環的,并非只能與 range(10)之類的數字序列 搭配構成計數器循環。例如,下面的代碼針對一個雜亂數據項構成的列表進行遍歷:
```
>>> data = ['Born on:','July',2,2005]
>>> for d in data:
... print d,
...
Born on: July 2 2005
```
這里,數據列表的作用顯然不是循環計數。當然,這種對數據列表的數據項進行遍歷的 循環也可以轉化成對數據列表的索引進行循環,代碼如下:
```
>>> data = ['Born on:','July',2,2005]
>>> for i in range(len(data)):
print data[i],
Born on: July 2 2005
``` 顯然這是不必要的。一般來說,直接對數據列表進行循環不但代碼簡單,執行效率也比針對 列表索引建立的循環要高。所以,如果沒有必要,盡量不要使用 for 與 range 函數的搭配。
下面我們看一個最好用列表索引來建立循環的例子:假如我們希望對 data 列表間隔著訪 問其成員(比如每次跳過兩個成員),而不是順序遍歷列表,這時就可以用 range 函數來建立 索引。代碼如下:
```
>>> data = ['Born on:','July',2,2005]
>>> for i in range(0,len(data),3):
print data[i],
Born on: 2005
```
遍歷列表的同時修改列表
另一個常見的需要用序列索引來建立循環的情形是在遍歷一個列表的同時要修改它,例
如:將列表中的每一個值都加 1。下面這個做法是錯誤的:
```
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> for x in data:
x = x + 1
>>> data
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> x
6
```
原因是循環體中修改的是循環控制變量 x 而非列表 data。盡管 x 的值來自列表,但修改 x 的
值并不會導致該值的來源處發生改變。為了修改遍歷的列表,可以使用列表索引來對列表的 相應位置賦值。代碼如下:
```
>>> data = [1,2,3,4,5]
>>> for i in range(len(data)):
data[i] = data[i] + 1
>>> data
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> i
6
```
遍歷其他序列類型
回顧第 2 章的內容,序列是由若干數據項組成的一個有序的集合體,列表、字符串和元 組都是序列。前面的例子中所用的序列都是列表,下面通過例子演示利用字符串或元組建立 循環。先看針對字符串的 for 循環,其作用是將一個字符串的每個字符分拆顯示:
```
>>> for c in "Hello World!":
print c,
H e l l o W o r l d !
```
可見,字符串其實就是一個字符序列,for 語句通過取遍字符串中的每一個字符來建立循環。 注意,如果 for 的循環體只有一行語句,那么可以直接跟在 for 那一行的冒號后面。還要注意 print 語句末尾的逗號,它使 print 不換行,從而讓各字符顯示在同一行上。
再看一個針對元組的 for 循環例子:
```
>>> for i in (1,2,3):
print i
1
2
3
```
可見,用于 for 循環時,元組和列表具有完全一樣的作用。 我們還可以構造更復雜的嵌套結構的序列用于 for 循環,如元組的元組、元組的列表、
字符串的列表等等。以“元組的列表”為例,即列表中每個成員是元組。由于控制循環的循 環控制變量每次取序列中的一個成員作為值,所以這種情況下循環控制變量所取的值是元組。 例如:
```
>>> for t in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
print t,t[0],t[1]
```
也可以用多個循環控制變量構成元組來建立 for 循環:
```
>>> for (x,y) in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
print x,y
1 2
3 4
5 6
```
此例中,第一次循環時執行的賦值是(x,y) = (1,2),亦即 x 和 y 分別賦值 1 和 2。 最后看一個更復雜的序列:
```
>>> for ((a,b),c) in [([1,2],3),['XY',6]]:
print a,b,c
1 2 3
X Y 6
```
這個 for 語句的第一次循環相當于先執行了賦值:
```
((a,b),c) = ([1,2],3)
```
第二次循環相當于執行了賦值:
```
((a,b),c) = ['XY',6]
```
從此例可見,元組、列表、字符串三種序列類型是非常相似的,可以相互賦值。
- 前言
- 第 1 章 計算與計算思維
- 1.1 什么是計算?
- 1.1.1 計算機與計算
- 1.1.2 計算機語言
- 1.1.3 算法
- 1.1.4 實現
- 1.2 什么是計算思維?
- 1.2.1 計算思維的基本原則
- 1.2.2 計算思維的具體例子
- 1.2.3 日常生活中的計算思維
- 1.2.4 計算思維對其他學科的影響
- 1.3 初識 Python
- 1.3.1 Python 簡介
- 1.3.2 第一個程序
- 1.3.3 程序的執行方式
- 1.3.4 Python 語言的基本成分
- 1.4 程序排錯
- 1.5 練習
- 第 2 章 用數據表示現實世界
- 2.1 數據和數據類型
- 2.1.1 數據是對現實的抽象
- 2.1.1 常量與變量
- 2.1.2 數據類型
- 2.1.3 Python 的動態類型*
- 2.2 數值類型
- 2.2.1 整數類型 int
- 2.2.2 長整數類型 long
- 2.2.3 浮點數類型 float
- 2.2.4 數學庫模塊 math
- 2.2.5 復數類型 complex*
- 2.3 字符串類型 str
- 2.3.1 字符串類型的字面值形式
- 2.3.2 字符串類型的操作
- 2.3.3 字符的機內表示
- 2.3.4 字符串類型與其他類型的轉換
- 2.3.5 字符串庫 string
- 2.4 布爾類型 bool
- 2.4.1 關系運算
- 2.4.2 邏輯運算
- 2.4.3 布爾代數運算定律*
- 2.4.4 Python 中真假的表示與計算*
- 2.5 列表和元組類型
- 2.5.1 列表類型 list
- 2.5.2 元組類型 tuple
- 2.6 數據的輸入和輸出
- 2.6.1 數據的輸入
- 2.6.2 數據的輸出
- 2.6.3 格式化輸出
- 2.7 編程案例:查找問題
- 2.8 練習
- 第 3 章 數據處理的流程控制
- 3.1 順序控制結構
- 3.2 分支控制結構
- 3.2.1 單分支結構
- 3.2.2 兩路分支結構
- 3.2.3 多路分支結構
- 3.3 異常處理
- 3.3.1 傳統的錯誤檢測方法
- 3.3.2 傳統錯誤檢測方法的缺點
- 3.3.3 異常處理機制
- 3.4 循環控制結構
- 3.4.1 for 循環
- 3.4.2 while 循環
- 3.4.3 循環的非正常中斷
- 3.4.4 嵌套循環
- 3.5 結構化程序設計
- 3.5.1 程序開發過程
- 3.5.2 結構化程序設計的基本內容
- 3.6 編程案例:如何求 n 個數據的最大值?
- 3.6.1 幾種解題策略
- 3.6.2 經驗總結
- 3.7 Python 布爾表達式用作控制結構*
- 3.8 練習
- 第 4 章 模塊化編程
- 4.1 模塊化編程基本概念
- 4.1.1 模塊化設計概述
- 4.1.2 模塊化編程
- 4.1.3 編程語言對模塊化編程的支持
- 4.2 Python 語言中的函數
- 4.2.1 用函數減少重復代碼 首先看一個簡單的用字符畫一棵樹的程序:
- 4.2.2 用函數改善程序結構
- 4.2.3 用函數增強程序的通用性
- 4.2.4 小結:函數的定義與調用
- 4.2.5 變量的作用域
- 4.2.6 函數的返回值
- 4.3 自頂向下設計
- 4.3.1 頂層設計
- 4.3.2 第二層設計
- 4.3.3 第三層設計
- 4.3.4 第四層設計
- 4.3.5 自底向上實現與單元測試
- 4.3.6 開發過程小結
- 4.4 Python 模塊*
- 4.4.1 模塊的創建和使用
- 4.4.2 Python 程序架構
- 4.4.3 標準庫模塊
- 4.4.4 模塊的有條件執行
- 4.5 練習
- 第 5 章 圖形編程
- 5.1 概述
- 5.1.1 計算可視化
- 5.1.2 圖形是復雜數據
- 5.1.3 用對象表示復雜數據
- 5.2 Tkinter 圖形編程
- 5.2.1 導入模塊及創建根窗口
- 5.2.2 創建畫布
- 5.2.3 在畫布上繪圖
- 5.2.4 圖形的事件處理
- 5.3 編程案例
- 5.3.1 統計圖表
- 5.3.2 計算機動畫
- 5.4 軟件的層次化設計:一個案例
- 5.4.1 層次化體系結構
- 5.4.2 案例:圖形庫 graphics
- 5.4.3 graphics 與面向對象
- 5.5 練習
- 第 6 章 大量數據的表示和處理
- 6.1 概述
- 6.2 有序的數據集合體
- 6.2.1 字符串
- 6.2.2 列表
- 6.2.3 元組
- 6.3 無序的數據集合體
- 6.3.1 集合
- 6.3.2 字典
- 6.4 文件
- 6.4.1 文件的基本概念
- 6.4.2 文件操作
- 6.4.3 編程案例:文本文件分析
- 6.4.4 緩沖
- 6.4.5 二進制文件與隨機存取*
- 6.5 幾種高級數據結構*
- 6.5.1 鏈表
- 6.5.2 堆棧
- 6.5.3 隊列
- 6.6 練習
- 第 7 章 面向對象思想與編程
- 7.1 數據與操作:兩種觀點
- 7.1.1 面向過程觀點
- 7.1.2 面向對象觀點
- 7.1.3 類是類型概念的發展
- 7.2 面向對象編程
- 7.2.1 類的定義
- 7.2.2 對象的創建
- 7.2.3 對象方法的調用
- 7.2.4 編程實例:模擬炮彈飛行
- 7.2.5 類與模塊化
- 7.2.6 對象的集合體
- 7.3 超類與子類*
- 7.3.1 繼承
- 7.3.2 覆寫
- 7.3.3 多態性
- 7.4 面向對象設計*
- 7.5 練習
- 第 8 章 圖形用戶界面
- 8.1 圖形用戶界面概述
- 8.1.1 程序的用戶界面
- 8.1.2 圖形界面的組成
- 8.1.3 事件驅動
- 8.2 GUI 編程
- 8.2.1 UI 編程概述
- 8.2.2 初識 Tkinter
- 8.2.3 常見 GUI 構件的用法
- 8.2.4 布局
- 8.2.5 對話框*
- 8.3 Tkinter 事件驅動編程
- 8.3.1 事件和事件對象
- 8.3.2 事件處理
- 8.4 模型-視圖設計方法
- 8.4.1 將 GUI 應用程序封裝成對象
- 8.4.2 模型與視圖
- 8.4.3 編程案例:匯率換算器
- 8.5 練習
- 第 9 章 模擬與并發
- 9.1 模擬
- 9.1.1 計算機建模
- 9.1.2 隨機問題的建模與模擬
- 9.1.3 編程案例:乒乓球比賽模擬
- 9.2 原型法
- 9.3 并行計算*
- 9.3.1 串行、并發與并行
- 9.3.2 進程與線程
- 9.3.3 多線程編程的應用
- 9.3.4 Python 多線程編程
- 9.3.5 小結
- 9.4 練習
- 第 10 章 算法設計和分析
- 10.1 枚舉法
- 10.2 遞歸
- 10.3 分治法
- 10.4 貪心法
- 10.5 算法分析
- 10.5.1 算法復雜度
- 10.5.2 算法分析實例
- 10.6 不可計算的問題
- 10.7 練習
- 第 11 章 計算+X
- 11.1 計算數學
- 11.2 生物信息學
- 11.3 計算物理學
- 11.4 計算化學
- 11.5 計算經濟學
- 11.6 練習
- 附錄
- 1 Python 異常處理參考
- 2 Tkinter 畫布方法
- 3 Tkinter 編程參考
- 3.1 構件屬性值的設置
- 3.2 構件的標準屬性
- 3.3 各種構件的屬性
- 3.4 對話框
- 3.5 事件
- 參考文獻