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                # 所以,你正在研究機器學習問題...... > 原文: [https://machinelearningmastery.com/working-machine-learning-problem/](https://machinelearningmastery.com/working-machine-learning-problem/) 所以,你正在研究機器學習問題。 我想真正確定你現在所處的位置。 讓我猜一下...... ![So, You are Working on a Machine Learning Problem...](https://img.kancloud.cn/00/b5/00b5fff921c0f7e678f80456c099a4c5_640x480.jpg) 所以,你正在研究機器學習問題... 照片由 [David Mulder](https://www.flickr.com/photos/113026679@N03/33252452382/) 拍攝,保留一些權利。 ## 1)你有問題 所以你有一個需要解決的問題。 也許這是你的問題,你有一個想法,一個問題,或者你想要解決的問題。 或者這可能是由其他人提供給您的問題,例如主管或老板。 此問題涉及您擁有或可以訪問的一些歷史數據。它還涉及未來新數據或相關數據所需的一些預測。 讓我們深入挖掘。 ## 2)更多關于你的問題 讓我們更詳細地看一下你的問題。 你有歷史數據。 您對隨時間收集的客戶,電壓,價格等內容有所了解。 你也有一些與每次觀察相關的結果,可能是“_好_”或“_壞_”這樣的標簽,或者像 _50.1_ 這樣的數量。 您想要解決的問題是,鑒于未來的新觀察,最可能的相關結果是什么? 到現在為止還挺好? ## 3)解決問題的方法 你需要一個程序。一塊軟件。 您需要一個將觀察數據作為輸入的東西,并將最可能的結果作為輸出。 該計劃提供的結果必須是正確的,或者非常接近正確。該計劃需要熟練掌握觀察的良好結果。 使用這樣的軟件,您可以為每次觀察多次運行它。 您可以將其集成到其他軟件中,例如應用程序或網頁,并使用它。 我對嗎? ## 4)解決機器學習問題 您希望通過機器學習或人工智能或其他方式解決此問題。 有人告訴你使用機器學習,或者你認為它是適合這項工作的合適工具。 但是,這令人困惑。 * 你如何在這樣的問題上使用機器學習? * 你從哪里開始的? * 在解決這個問題之前你需要知道什么數學? 這是否描述了你? 或許你已經開始研究你的問題了,但是你被困住了。 * 您應該使用哪些數據轉換? * 你應該使用什么算法? * 你應該使用什么算法配置? 這更適合你所在的地方嗎? ## 我在這里幫助 我正在考慮編寫一個分步操作手冊,它將引導您完成定義問題,準備數據,選擇算法以及最終開發可用于預測問題的最終模型的過程。 但為了使這本劇本盡可能有用,我需要知道你在這個過程中遇到麻煩的地方。 請在下面的評論中描述您的位置。 分享你的故事。甚至只是一小塊。 我保證會閱讀每一篇文章,甚至在可能的情況下提供建議。 ### 更新: 如果您正在努力,我強烈建議您在處理預測建模問題時遵循此過程: * [應用機器學習過程](https://machinelearningmastery.com/start-here/#process)
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