# 所以，你正在研究機器學習問題...... > 原文： [https://machinelearningmastery.com/working-machine-learning-problem/](https://machinelearningmastery.com/working-machine-learning-problem/) 所以，你正在研究機器學習問題。 我想真正確定你現在所處的位置。 讓我猜一下......  所以，你正在研究機器學習問題... 照片由 [David Mulder](https://www.flickr.com/photos/113026679@N03/33252452382/) 拍攝，保留一些權利。 ## 1）你有問題 所以你有一個需要解決的問題。 也許這是你的問題，你有一個想法，一個問題，或者你想要解決的問題。 或者這可能是由其他人提供給您的問題，例如主管或老板。 此問題涉及您擁有或可以訪問的一些歷史數據。它還涉及未來新數據或相關數據所需的一些預測。 讓我們深入挖掘。 ## 2）更多關于你的問題 讓我們更詳細地看一下你的問題。 你有歷史數據。 您對隨時間收集的客戶，電壓，價格等內容有所了解。 你也有一些與每次觀察相關的結果，可能是“_好_”或“_壞_”這樣的標簽，或者像 _50.1_ 這樣的數量。 您想要解決的問題是，鑒于未來的新觀察，最可能的相關結果是什么？ 到現在為止還挺好？ ## 3）解決問題的方法 你需要一個程序。一塊軟件。 您需要一個將觀察數據作為輸入的東西，并將最可能的結果作為輸出。 該計劃提供的結果必須是正確的，或者非常接近正確。該計劃需要熟練掌握觀察的良好結果。 使用這樣的軟件，您可以為每次觀察多次運行它。 您可以將其集成到其他軟件中，例如應用程序或網頁，并使用它。 我對嗎？ ## 4）解決機器學習問題 您希望通過機器學習或人工智能或其他方式解決此問題。 有人告訴你使用機器學習，或者你認為它是適合這項工作的合適工具。 但是，這令人困惑。 * 你如何在這樣的問題上使用機器學習？ * 你從哪里開始的？ * 在解決這個問題之前你需要知道什么數學？ 這是否描述了你？ 或許你已經開始研究你的問題了，但是你被困住了。 * 您應該使用哪些數據轉換？ * 你應該使用什么算法？ * 你應該使用什么算法配置？ 這更適合你所在的地方嗎？ ## 我在這里幫助 我正在考慮編寫一個分步操作手冊，它將引導您完成定義問題，準備數據，選擇算法以及最終開發可用于預測問題的最終模型的過程。 但為了使這本劇本盡可能有用，我需要知道你在這個過程中遇到麻煩的地方。 請在下面的評論中描述您的位置。 分享你的故事。甚至只是一小塊。 我保證會閱讀每一篇文章，甚至在可能的情況下提供建議。 ### 更新： 如果您正在努力，我強烈建議您在處理預測建模問題時遵循此過程： * [應用機器學習過程](https://machinelearningmastery.com/start-here/#process)