# 是什么阻礙了你的機器學習目標？ > 原文： [https://machinelearningmastery.com/what-is-holding-you-back-from-your-machine-learning-goals/](https://machinelearningmastery.com/what-is-holding-you-back-from-your-machine-learning-goals/) ## _ 識別和解決你的自我限制信念和 最后取得進展 _ 我收到了許多希望開始進行機器學習的開發人員和學生的電子郵件。 我問他們的第一個問題是什么阻止他們開始？ 我試圖了解他們正在努力奮斗的核心，而且幾乎總是這是一種自我限制的信念，阻礙了他們的進步。 在這篇文章中，我想談談我在電子郵件交流和與教練學生的討論中看到的一些自我限制的信念。 也許你會看到自己處于這些信念中的一個或多個。如果是這樣，我敦促你挑戰你的假設。 [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/dont-give-up.jpg) 不要放棄 照 [brendan-c](https://www.flickr.com/photos/brendan-c/5186068838) ，保留一些權利 ## 自我限制的信仰 自我限制的信念是你認為是正確的，限制了你的進步。你預設了一些關于你自己或你想要實現的事情。問題是你認為這個信念是真的，你不要質疑它。 Steve Pavlina 列出了 3 種類型的自我限制信念：[消解限制信念](http://www.stevepavlina.com/blog/2012/07/dissolving-limiting-beliefs/)： * **If-then Beliefs** ：例如如果我開始學習機器，我會失敗因為我不夠好。 * **普遍信仰**：例如所有數據科學家都擁有博士學位。并且是數學搖滾之神。 * **個人和自尊信念**：例如我不夠好，不能成為機器學習器。 你可能是一個合乎邏輯的理性思想家。將這些技能應用到您自己的想法中，了解您的目標和機器學習的愿望并挑戰它們。 ## 等待入門 我認為我所看到的最大限制性信念是相信在你掌握一些特定的先驗知識之后你才能開始。問題在于，您認為自己需要的先驗知識要么不是必需的，要么范圍如此之大，即使該專業的專家也不知道這一點。 例如：“_ 我需要知道統計 _”。看看這種信念是多么含糊不清。在您開始調查機器學習之前，您需要了解多少統計數據，統計數據以及為什么需要了解它們？ 以下是在您開始機器學習之前必須獲得的技能或先前知識的一些更常見的自我限制信念。 直到......我才能進入機器學習 * ......我獲得學位或更高學位 * ......我完成了一門課程 * ......我擅長線性代數 * ......我知道統計學和概率論 * ...我已經掌握了 R 編程語言 您現在就可以開始進行機器學習了。在 5 分鐘內運行您的第一個分類器。你進來了。現在，開始阻止你真正想要的機器學習是什么？ 我以前寫過其中的一些，例如： * [程序員可以進入機器學習](http://machinelearningmastery.com/programmers-can-get-into-machine-learning/ "Programmers Can Get Into Machine Learning") * [如果我不擅長數學怎么辦](http://machinelearningmastery.com/what-if-im-not-good-at-mathematics/ "What if I’m Not Good at Mathematics") * [如果我沒有學位怎么辦](http://machinelearningmastery.com/what-if-i-dont-have-a-degree/ "What if I Don’t Have a Degree") * [如果我不是一個優秀的程序員怎么辦](http://machinelearningmastery.com/what-if-im-not-a-good-programmer/ "What if I’m Not a Good Programmer") ## 等待完美的條件 另一類自我限制的信念是你在跳躍之前等待完美的環境或條件。事情永遠不會是完美的，跳躍并弄得一團糟，然后再次跳躍。 我無法開始機器學習，因為...... * ......我現在沒有時間 * ...我沒有快速的 CPU，GPU 或數億 MB 的 RAM * ......我現在只是一名學生 * ......我現在不是一個優秀的程序員 * ......我現在正忙于工作 它需要花費大量的時間和精力來擅長機器學習，但不是一次又一次，而不是一開始就全部。 您可以每周幾小時或每天數十分鐘取得良好進展。有很多[小零食大小的任務](http://machinelearningmastery.com/self-study-machine-learning-projects/ "4 Self-Study Machine Learning Projects")你可以開始進行機器學習。你可以開始，它只會采取一些犧牲，就像生活中的所有美好事物一樣。 ## 掙扎或嘗試和失敗 第三類限制性信念是，你在一個小小的開始，但你正在努力或未能實現你的目標。 這是困難的一個。機器學習很難但不比編程等其他技術技能更難。需要堅持不懈和奉獻精神。它是應用的和經驗的，需要反復試驗。 我無法進入機器學習，因為...... * ......我感到不堪重負 * ......我不明白 _x_ * ......我永遠不會像 _ 那樣 _ * ......我不知道接下來該做什么 * ......我無法讓我的計劃奏效 我的建議是縮小范圍或改變方向。我盡可能多地提倡[小項目](http://machinelearningmastery.com/self-study-machine-learning-projects/ "4 Self-Study Machine Learning Projects")，因為這種方法對我來說非常成功。 ## 你的自我限制信念是什么？ 你有自我限制的信念嗎？想一想。你有什么目標，為什么你認為你不在那里？ 您是否有進入機器學習，成為數據科學家或機器學習工程師但尚未邁出第一步的目標？ * 在開始之前，您是否在等待獲得一些完善的技能？ * 您是否在開始之前等待完美的條件？ * 你邁出了第一步并放棄了這條路嗎？ 你想成為什么樣的人，你在努力奮斗的是什么？