如何開始使用 Python 進行機器學習 · Machine Learning Mastery 博客文章翻譯

# 如何開始使用 Python 進行機器學習 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/how-to-get-started-with-machine-learning-in-python/](https://machinelearningmastery.com/how-to-get-started-with-machine-learning-in-python/) Python 會議 [PyCon2014](https://us.pycon.org/2014/) 最近舉行，會議的視頻在線。我一直在研究有趣的機器學習方法，并將在未來幾周內分享一些。 Melanie Warrick 在[如何開始機器學習](http://pyvideo.org/video/2604/how-to-get-started-with-machine-learning)中給出了一個很好的演講，如果你是從數據科學或機器學習開始的。大約 25 分鐘。談話的摘要是： > 提供機器學習的介紹，以闡明它是什么，它不是什么以及它如何適應這個關于數據分析和大數據的所有熱門話題的圖片。 <iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="281" src="https://www.youtube.com/embed/uBorfxosVYs?feature=oembed" width="500"></iframe> Melanie 以機器學習的偉大[定義開始，指向](http://machinelearningmastery.com/what-is-machine-learning/ "What is Machine Learning: A Tour of Authoritative Definitions and a Handy One-Liner You Can Use") [Arthur Samuel](http://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel) ： > 計算機......沒有......明確編程的學習能力她將機器學習定位為人工智能和數據科學中使用的工具包。相關地，她將大數據描述為超出普通技術捕獲和策劃能力的數據。這個定義很適合我。雖然講座是對機器學習的介紹，但重點是機器學習在數據科學中的應用。 Melanie 將四個主要的數據科學角色描述為數據主管，數據創意，數據開發人員和數據研究人員，并使用圖表來指示每個角色執行的機器學習量。她還描述了一個數據科學項目工作流程。 [![data science project flow](https://img.kancloud.cn/df/e6/dfe63912f3a7f454ad6062ebaff5d671_847x472.jpg)](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/04/data-science-project-flow.png) Melanie Warrick 的數據科學項目流程。她使用 [scikit-learn](http://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-scikit-learn-a-python-machine-learning-library/ "A Gentle Introduction to Scikit-Learn: A Python Machine Learning Library") 在 2d 數據集（頭部大小與腦重量）上提供了一個可愛的線性回歸示例。有用的是，她總結了類別中的 Python 工具： * **探索數據**：pandas，statsmodels，matplotlib，numpy，unix * **構建模型**：scikit-learn，numpy，pandas，scipy * **測試模型**：scikit-learn，matplotlib * **數據產品**：API，Flask，Django * **可視化**：D3，Matplotplib，vincent 和 vega，ggplot 最后還有一個關于收縮 Python 和 R 的問題，并且她堅持使用一種語言（即 Python），因此您不需要在研究和生產之間更改語言。在 youtube 和 [pyvideo 檔案](http://pyvideo.org/video/2604/how-to-get-started-with-machine-learning)上的談話是[。您可以查看談話](https://www.youtube.com/watch?v=uBorfxosVYs)中的[幻燈片，并從 github](https://speakerdeck.com/nyghtowl/how-to-get-started-with-machine-learning) 下載[示例代碼。 Melanie 在](https://github.com/nyghtowl/PyCon_2014) [nyghtowl.io](http://nyghtowl.io) 上保留了一個博客，您可以在這里上查看[上的帖子。](http://nyghtowl.io/2014/04/13/pycon-2014-how-to-get-started-with-machine-learning/)