# 開始并在機器學習方面取得進展 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/get-started-make-progress-machine-learning/](https://machinelearningmastery.com/get-started-make-progress-machine-learning/) 在這篇文章中，我將闡述我的宣言，了解如何開始并在機器學習方面取得進展。 在這篇文章中，您將了解機器學習是什么，重要的原因，如何做以及如何識別和克服您的自我限制信念。 [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2015/02/Get-Started-and-Make-Progress-in-Machine-Learning.jpg) 開始并在機器學習方面取得進展 攝影： [Sam Howzit](https://www.flickr.com/photos/aloha75/6086355843) ，保留一些權利 ## 為何開始機器學習 我相信機器學習是一個重要且引人入勝的領域。 * 您可以在影響很多人的問題域中發揮作用。 * 機器學習為您的工具箱添加了不僅僅是一個新工具，它為您提供了超級大國。 * 沒有類似的東西，從數據中學習的算法。 * 考慮到計算能力，數據可用性，技能需求和不斷增長的社區，時機已經成熟 ## 什么是機器學習 我相信機器學習是解決特定類型問題所需的工具。 * 手工制作的程序無法解決一些問題。 * 機器學習方法是那些根據問題服務的數據自動創建程序的方法。 * 應用機器學習需要從設計解決方案到評估候選解決方案進行調整。 * 它是一個由數據，工具和算法組成的領域，只有良好的流程才能將您從問題轉移到解決方案。 ## 如何開始并取得進展 我相信通過這樣做可以最好地學習機器學習。 * 在項目中使用標準數據集和現成工具，并為數據提供有用的預測模型。 * 保持每個項目小，5-10 個小時，以便您可以在一個星期內完成它。 * 研究不同的數據集，算法和工具，研究其他人完成的項目。 * 構建您可以構建的已完成項目的組合，并展示您不斷增長的功能。 * 按照一步一步的流程來端到端地處理問題，并在每次迭代時優化該過程。 ## 但是，如果...... 我相信你現在可以學習和應用機器學習。 * 停止準備學習機器學習并啟動機器學習項目。 * 機器學習只是您可以提取并應用于解決復雜問題的另一種技術。 * 編程和數學技能可以使一些任務變得更容易，但不需要開始和解決問題。 * 應用機器學習是一種精英，你實現結果的能力比你的背景更重要。 * 創造力的工作不是應用數學家的專屬領域。 ## 摘要 你還在等什么？