# 我是如何開始機器學習的 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/how-i-got-started-in-machine-learning/](https://machinelearningmastery.com/how-i-got-started-in-machine-learning/) 我收到很多電子郵件詢問我對機器學習和我的背景感興趣。 我不認為我的故事是特別的或有趣的，但我很高興分享它并且很榮幸我被問到。 這篇文章感覺有點自我放縱。我認為它可以是我故事的最終版本，我可以用它來回答類似的問題。 我指出的課程主要是關于機器學習掌握的大部分工作，并且很可能有一個故事內核可以作為動機或靈感帶走。 ## 簡短版 這是單行版本： > 我是一名程序員，他開始修修補補，離開他的公司工作去研究人工智能并獲得更高的學位，然后回到編程工作來處理更大的問題。 這是一段版本： > 我被編程的創造力和力量所喚醒。在我發現人工智能之前，我尋求更強大的工具。我開始編寫和編寫并贏得比賽。我在一條良好的道路上擔任企業顧問，并放棄了對 AI 的熱情。我將這種熱情投入到計算智能碩士和博士學位。然后我從網絡創業公司退回到防御分包商，并參與了多代理系統。我現在研究氣象學家用來預測澳大利亞和南太平洋熱帶氣旋的系統和模型。我的目標是幫助程序員在 MachineLearningMastery.com 上開始并在機器學習方面取得進步。 ## 長版 我所做的事情和我學到的課程的敘述可以分為五個部分： 1. 計算機：計算機和軟件是達到目的的手段，在這種情況下是娛樂。 2. 程序員：創建和共享工作產品會帶來機會，知識就在那里。 3. 研究員：激情是一種強大的工具，所以要小心謹慎，對自己有信心。 4. 問題：聰明的人和有趣的技術是不夠的，你需要一個重要的問題。 5. 使命：心態是關鍵。利用您作為程序員或工程師的技能，學習和練習應用機器學習。 如果你在 LinkedIn，[你可以聯系我](http://www.linkedin.com/in/jasonbrownlee)并得到我已經完成的一些事情的詳細分類。 ## 第 1 部分：計算機 ### 計算機作為設備 我在一個有電腦的房子里長大。我的父親是一名網絡管理員，我們總是有一臺家用電腦，后來還有多個系統和許多臨時計算機硬件。 家用電腦是一臺電器。我可以用它來玩冒險游戲，平臺游戲以及后來的早期第一人稱射擊游戲。 有些游戲需要系統的特殊配置。學習 DOS 以及加載驅動程序和內存管理的細節是由希望讓特定游戲運行起來的。優化系統配置成為游戲，比游戲本身更具挑戰性和樂趣。 [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/dos.jpg) DOSK Disketts 照片由 [DBreg2007](https://www.flickr.com/photos/dbreg2007/4376127476/sizes/l) 拍攝，部分版權所有 ### 硬件和網絡 我們似乎總是有很多關于房子的硬件。像舊單色顯示器這樣的大事，以及 XT 主板盒，MFM 硬盤驅動器和后來的 SCSI 控制器以及以太網網卡等隨機零件。 學習如何構建 PC 的動機是希望玩游戲只能在 5 1/4“軟盤上使用。后來，學習設計和構建個人電腦的動機是讓我自己的電腦玩 Quake 等更新，更耗資源的游戲。 網絡游戲是一種激情，首先是調制解調器和零模型電纜，后來是小型局域網。學習如何設置 ad hoc 網絡是絕對必要的，以便能夠玩合作和死亡競賽 Doom 和后續第一人稱射擊游戲。 這里的模式是我不是為了自己的利益而吸引到計算機，技術知識是作為一種特定目的而獲得的手段，幾乎普遍用于玩游戲。 [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/ethernet-cables.jpg) 以太網電纜 攝影： [GlennFleishman](https://www.flickr.com/photos/glennf/4975383/sizes/l) ，保留一些權利 ## 第 2 部分：程序員 ### 游戲改編 玩很多第一人稱射擊游戲導致了修改游戲的愿望。 我開始創建自己的游戲關卡。我和朋友一起分發，然后在我自己的個人網站上分發。我對他們的工作方式對游戲的深層變化感興趣。我開始更改代碼并分發我自己的游戲修改，其中一些甚至得到了更廣泛的報道。 至少在最初階段，我對編程沒有興趣。我對我可以構建的內容以及我可以與之分享的內容感興趣。我學習了 C 和 C ++，以便我可以修改游戲。我學習了 Java，以便輕松創建簡單的 GUI 和網絡游戲。我學習了網絡編程，所以我可以讓我的個人網站更好看。 我了解了可以打包和共享的半正式工作產品的重要性。我還了解到，如果我足夠勇敢地分享它，其他人可以學習，評論甚至改進我的工作。對我的工作的評論導致其他機會，如媒體報道，[免費托管](https://web.archive.org/web/20011107135828/http://www.planetquake.com/humandebris/)的提供和與大師的合作。 [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/magazinearticle.gif) 我的 Quake 3 平臺游戲修改的雜志文章（大約 2000 年）。 ### 程序設計 我迷上了編程。學校從一個地方改為強制喂養的主題，我可以利用這些資源來學習我需要知道的東西來構建更多有趣的東西。我的編程和成績引起了人們的注意，我被提供并擔任 IT 顧問，為企業客戶做了大量的 Web 編程和企業 Java。 我更深入地研究編程的藝術和工藝，以及更強大的工具，如網絡編程和各種項目的多線程。我開始閱讀人工智能，從經典開始到明斯基，諾維格和布魯克斯。 我為第一人稱射手試驗了自己的 AI 機器人，并探討了導航和規劃的問題。我學習了神經網絡和遺傳算法，并開始編寫自己的實現。我發現了學習向量量化和自組織映射等算法，并實現并重新實現了我自己的版本。這導致人工智能寫作比賽和機器學習比賽，我做得很好。 我了解到我的興趣可以讓我進入新的和有趣的學科領域，并且我可以及時了解我需要什么來獲得結果。論文和書籍都在那里，隨時可以閱讀。我還了解到算法是驚人的，但并不神奇。它們寫在論文中，任何人都可以轉化為代碼。 * [有限狀態機，地震怪物的介紹和分析](http://ai-depot.com/FiniteStateMachines/FSM.html)（大約 2002 年的第一名 AI 寫作比賽） * [生態系統：構建一個簡單的自適應代理人自我維持的社會](http://www.scribd.com/doc/18650673/Ecosystem-Constructing-a-simple-self-perpetuating-society-of-adaptable-agents)（大約 2003 年的寫作比賽） * [Cellz 控制器設計競賽](http://cswww.essex.ac.uk/staff/sml/gecco/CellzForGecco.html)，遺傳和進化計算會議（第 1 名，大約 2003 年） [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/seedsandherbivores.jpg) Quake II 中的藥劑生態系統，顯示食草動物，種子和有毒植物。 ## 第 3 部分：研究員 ### 情 我年輕，對學習人工智能的日子更感興趣，而不是幫助公司賺更多的錢。我完全是我的工作，并將我正在上課的大師（從晚上）轉到課程作業。 我與一個驚人的復雜智能系統實驗室建立了聯系，獲得了許可和自由思考，并選擇了我想要的工作。我決定深入研究遺傳算法，閱讀一系列人口生態學書籍，著眼于生態位理論和算法，試圖利用它來解決多模態和多目標問題。 我繼續發現了人工免疫系統領域，并在獲得性免疫系統的分層和分布模型中探索了類似進化過程的空間和時間特性。這是爆炸。 我了解到激情是一種強大的工具，擁有選擇和承諾學習領域的自由釋放出激情，它消除了束縛，你最終對自己負責。 * [并行 Niching 遺傳算法：擁擠視角](http://scholar.google.com/scholar?q=Parallel+Niching+Genetic+Algorithms%3A+A+Crowding+Perspective)（碩士論文，大約 2004 年） * [克隆選擇作為自適應和分布式信息處理的靈感](http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=Clonal+selection+as+an+inspiration+for+adaptive+and+distributed+information+processing)（博士論文，大約 2008 年） * [用于多目標和混合優化的免疫啟發分布式學習環境](http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=1688352)（IEEE 論文） [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/artificial-immune-system.png) 來自我 2006 年 IEEE CEC 論文的圖片 ### 研究 我喜歡閱讀和寫作，而不是做自己的實驗。這對我來說完全轉過來了。 我讀了數百或數千篇研究論文，只是為了它的樂趣。我開發并完善了一個凝聚過程，并以技術報告的形式向我解釋我正在學習的小型半正式工作產品。 我花了很多時間思考更廣泛領域的問題。我創建了自己的平臺來實現和競賽算法，并且敏銳地意識到已發表作品的質量變化，賽車算法的絕對無用，以及圍繞已發表作品重現性的深層問題。 我喜歡科學，但這些問題讓我失去了學術生涯。我從研究出版物中發現了對閱讀和傳播工作的熱愛，并且我了解到我不需要在一個機構中繼續這種興趣。 * [優化算法工具包](http://optalgtoolkit.sourceforge.net/)（用于計算智能的 Java 框架，大約 2007 年） * [Weka 分類算法](http://wekaclassalgos.sourceforge.net/)，Weka 的插件（大約 2002-2007） * 60 多項技術報告，復雜智能系統實驗室（ [link1](http://scholar.google.com/citations?user=hVaJhRYAAAAJ&hl=en) ， [link2](http://scholar.google.com/citations?user=hVaJhRYAAAAJ&hl=en) ） [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/optimization-algorithm-toolkit.jpg) 我的優化算法工具包的截圖 ## 第 4 部分：找到目的 ### 創業 研究生畢業后，我把一群最聰明的人聚集在一起。我們的任務是通過“初創公司”將我們的技術技能轉化為金錢，我引用是因為我們完全不知道我們在做什么。 我們都可以建立，但我們不能出售或推銷，也不知道如何利用我們的才能。我們的任務是每個月建立一個網站，我們可以繼續這么多個月。我們未能生存超過 4-6 個月，但設法建立了一堆網站，其中兩個有一些牽引力和客戶。 我跳到另一家初創公司，這次是為了充分利用我的人工智能和研究技能。它是一個小型的防御分包商，在各種領域使用多智能體技術作為信息檢索，網絡中心戰和無人機控制器設計。主要是航空相關項目。這項技術很有趣，也很有趣，但它都是 R＆amp; D 原型。沒有什么我能看到的實際使用過。 我了解到你需要有真正問題的真正的人。我了解到，即使你有聰明的人和很酷的技術，除非你與有實際問題的人密切合作，否則你不會產生影響。 * [混亂方法](https://web.archive.org/web/20081018151308/http://www.mayhemmethod.com/)（大約 2008 年） * [ABitOfPluck，Startup Camp](http://www.startup-australia.org/startup:bitofpluck) （約 2008 年） * [面向代理的軟件](http://aosgrp.com/) ### 問題 我抓住了編程，研究和數據的機會，所有這些都集中在一個重要的問題上。 我目前在氣象組織工作，開發和維護氣象學家用來預測澳大利亞和南太平洋熱帶氣旋的軟件和模型。由于機器學習方法和實踐的使用和重疊，我對統計模型，預測驗證和集合方法特別感興趣。 我有時會繼續參加機器學習比賽并咨詢當地創業公司。我總是學到一些東西。我還寫了一本關于算法的書，試圖直接幫助初學者尋求實現和學習有趣的算法 我了解到，處理與您的技能相關的問題非常令人滿意。 * [聰明的算法：自然啟發的編程秘籍](http://www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/index.html)（大約 2011 年） * [Kaggle Profile](https://www.kaggle.com/jasonbrownlee) [](https://3qeqpr26caki16dnhd19sv6by6v-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/06/clever-algorithms.jpg) 我 2011 年出版的書：Clever Algorithms ## 第 5 部分任務 我不是機器學習的專家，但我見過一些東西。我一直是感興趣的程序員并實現了算法。我見過學術方面并獲得了更高的學位。我咨詢了從金融到初創企業的客戶。我寫過書，參加過現代比賽。現在我有興趣回饋并幫助初學者。 我走了很長的路只是為了結束我開始的地方。我找到了對自己和紀律的信心來完成任務。改變是心態，而不是技術技能。 我的任務是幫助程序員和工程師開始并在機器學習方面取得進步。克服他們的自我限制信念，并使用他們已有的技能。 如果你沉迷于機器學習，那么學習和練習機器學習。專注于您的優勢和您已有的技能，并做出只有工程師和程序員才能做出的獨特貢獻。 我可以向您保證，一旦您發現重要的問題與您的技能相結合，您就會找到滿足感。 如果您對我的故事和我的使命有一定的親和力，請下載我的機器學習資源指南，并獲取我的電子郵件列表，了解您的適合位置以及重點關注以啟動和繼續您的機器學習之旅。