# Python 機器學習書籍 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/python-machine-learning-books/](https://machinelearningmastery.com/python-machine-learning-books/) Python 是一種非常流行的機器學習語言。 Python 中的機器學習庫和框架（特別是圍繞 SciPy 堆棧）正在快速成熟。它們可能不像 R 那樣功能豐富，但它們足夠強大，適用于中小規模的生產實施。 如果你是一個想要進入機器學習的 Python 程序員，或者你通常有興趣通過 Python 進入機器學習，那么我想用這篇文章指出一些你可能會覺得對你的旅程有用的重要書籍。 這絕不是一本完整的書籍清單，但我認為如果你對 Python 中的機器學習感興趣，那么你應該選擇這些書籍。 ## Python 中的機器學習 [ ](http://www.amazon.com/dp/1782161406?tag=inspiredalgor-20) [使用 Python 構建機器學習系統](http://www.amazon.com/dp/1782161406?tag=inspiredalgor-20)（2013）：掌握使用 Python 進行機器學習的藝術，并使用此強化實踐指南構建有效的機器學習系統。 [學習 scikit-learn：Python 中的機器學習](http://www.amazon.com/dp/1783281936?tag=inspiredalgor-20)（2013）：通過使用 Python 和開源 scikit-learn 庫將它們應用于實際問題，體驗機器學習技術的好處。 [機器學習在行動](http://www.amazon.com/dp/1617290181?tag=inspiredalgor-20)（2012）：機器學習在行動是一本獨特的書，它將機器學習的基礎理論與構建日常數據分析工具的實際現實相結合。您將使用靈活的 Python 編程語言來構建實現數據分類，預測，建議和更高級功能（如摘要和簡化）的算法的程序。 [ ](http://www.amazon.com/dp/0596529325?tag=inspiredalgor-20) [編程集體智慧：構建智能 Web 2.0 應用程序](http://www.amazon.com/dp/0596529325?tag=inspiredalgor-20)（2007）：這本引人入勝的書演示了如何構建 Web 2.0 應用程序以挖掘人們創建的大量數據互聯網。 [機器學習：算法視角](http://www.amazon.com/dp/B005H6YE18?tag=inspiredalgor-20)（2011）：該領域已經準備好了一個文本，不僅演示了如何使用構成機器學習方法的算法，還提供了理解如何以及為什么需要的背景這些算法有效。機器學習：算法視角就是文本。 ## Python 中的專業機器學習 [ ](http://www.amazon.com/dp/1449367615?tag=inspiredalgor-20) [挖掘社交網絡：數據挖掘 Facebook，Twitter，LinkedIn，Google +，GitHub 等](http://www.amazon.com/dp/1449367615?tag=inspiredalgor-20)（2013）：您將學習如何獲取，分析和總結來自社交網絡各個角落的數據，包括 Facebook，Twitter，LinkedIn，Google +，GitHub，電子郵件，網站和博客。 [Python 自然語言處理](http://www.amazon.com/dp/0596516495?tag=inspiredalgor-20)（2009）：本書提供了一個高度可訪問的自然語言處理介紹，該領域支持各種語言技術，從預測文本和電子郵件過濾到自動摘要和翻譯。 [使用 Python 編程計算機視覺：用于分析圖像的工具和算法](http://www.amazon.com/dp/1449316549?tag=inspiredalgor-20)（2012）：如果您想要對計算機視覺的基礎理論和算法有基本的了解，那么這種實踐性的介紹是理想的起點。當您遵循用 Python 編寫的清晰示例時，您將學習對象識別，3D 重建，立體成像，增強現實和其他計算機視覺應用程序的技術。 [ ](http://www.amazon.com/dp/1449319793?tag=inspiredalgor-20) [用于數據分析的 Python：與 Pandas，NumPy 和 IPython 進行數據爭奪](http://www.amazon.com/dp/1449319793?tag=inspiredalgor-20)（2012）：它也是一個實用的，現代的 Python 科學計算入門，專為數據量身定制密集的應用程序。這是一本關于 Python 語言部分的書和有效解決大量數據分析問題所需的庫。本書不是對使用 Python 作為實現語言的分析方法的闡述。 我是否錯過了必讀的 Python 機器學習書？發表評論并告訴我。