# 映射機器學習工具的景觀 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/list-machine-learning-tools/](https://machinelearningmastery.com/list-machine-learning-tools/) 那里有很多機器學習工具。 你應該使用哪些？哪些工具實際上對您的項目有用？ 選擇工具是一件大事。用于機器學習的工具決定了您可以實現的結果。您必須花時間為項目選擇最佳工具，這一點至關重要。 在這篇文章中，您將發現一個簡單的策略，您可以使用它來快速找出那些工具。  映射機器學習工具的景觀 照片由 [Zach Dischner](https://www.flickr.com/photos/zachd1_618/6094814673/) ，保留一些權利。 ## 什么是機器學習工具的景觀？ 您可以使用數百甚至數千種工具進行機器學習。你需要知道那里有什么工具。您想知道，以便您可以選擇最適合您項目的工具。 您可以使用您在項目中遇到的第一個工具。目前在科技新聞網站上受歡迎或正在談論的工具。但是你怎么知道它很合適呢？您遇到的第一個工具如何才能適合您的項目？ 新工具一直在發布。以及現有工具的更新和插件。您無需及時了解所有機器學習工具的發布，但如果不需要定期檢入并查看其外觀，則可能很有價值。 ## 列出機器學習工具 解決方案是制作機器學習工具列表。 列表為您提供可以評估和選擇的選項。您可以將您的需求用作搜索術語來創建列表，并且您只能捕獲有關每個工具的重要詳細信息作為列表中的列標題。 獲得候選工具列表后，您可以進一步調查它們并將其縮小到可以在項目中實際評估或使用的一個或幾個工具。 ## 如何快速制作有用的列表 那么如何創建良好的機器學習工具列表呢？ 您的列表應該快速創建。沒有必要花太多時間來創建它們。重要的一點是，在進行可能定義項目成功的工具之前，您正在進行一些研究并給自己做出選擇。 ### 快速 5 步流程 以下是一個快速的 5 個步驟，您可以使用它快速創建有用的機器學習工具列表： 1. **要求**。列出該工具所需的要求。這些將是您將用于查找候選工具的搜索詞短語。這可能包括編程語言，功能，功能甚至接口。您的要求越詳細，您的工具列表就越具體。 2. **功能**：列出機器學習工具的任何非常重要的功能。這些將是您將為每個工具捕獲的列標題。我建議至少包括工具的名稱和工具主頁的 URL。 3. **電子表格**：創建電子表格并列出要素作為列標題。例如，您可以使用 Microsoft Excel，LibreOffice 或 Google 表格。 4. **搜索**：使用您最喜歡的搜索引擎，并根據您的要求作為限定符搜索候選機器學習工具。 5. **列表**：檢查每個搜索結果并在電子表格中捕獲候選工具（如果合適），盡可能多地填寫您的功能（列）。 ### 快速創建有用列表的提示 以下是制作高質量列表的 8 個技巧。 * **創建列表**的時間不要超過 10 分鐘。您希望確保使用寬刷來覆蓋景觀，但您不希望詳盡無遺。 * **將功能限制在 2 到 5** 之間。如果您有太多功能，可能會花太多時間尋找細節以填寫電子表格。想法很快。稍后可以進行詳細調查。 * **不記錄重復項**。沒有必要加倍。 * **排除顯然不是競爭者的工具**。這是您的清單，可以有入學要求。如果您擔心必須重新發現排除的工具，請將其列出，但添加一個名為“First Impression”的列并添加一個誠實的條目。 * **隨著時間的推移維護您的列表**。您可以保留列表并稍后投入額外時間來更新和添加新條目，甚至嘗試新的搜索條件。在開始新項目或尋找新工具進行試驗時，候選工具列表非常有用。 * **添加候選工具**。當您將其添加到列表中時，不要害怕捕獲您對該工具的印象。這可以大大加快創建一個簡短工具列表的過程，以便以后進一步調查。 * **分享您的清單**。在線發布，在論壇上或在社交媒體上發布。如果您發現該列表很有用，那么其他人也可能覺得它很有用。 * **利用其他人名單**。在您搜索時，您可能會發現其他人在過去創建了類似的列表。根據列表的創建日期，它可能相關也可能不相關。在相關的電子表格（或現有電子表格的新標簽頁）中捕獲這些鏈接以供日后閱讀可能會有所幫助。 ## 機器學習工具列表的想法 你喜歡這種策略，但你對搜索的內容沒有任何想法嗎？ 以下是您可以創建的 10 個機器學習工具列表示例： * 具有圖形用戶界面的機器學習平臺列表 * 機器學習列表作為服務 API * 機器學習列表作為服務網站工具 * 機器學習庫列表（_ 你最喜歡的語言 _） * （_ 你最喜歡的語言 _）的深度學習庫一覽 * 用于（_ 您最喜歡的語言 _）的計算機視覺庫列表 * 用于（_ 您最喜歡的語言 _）的自然語言處理庫列表 * 用于（_ 您最喜歡的語言 _）的推薦系統庫列表 * （_ 你最喜歡的語言 _）強化學習庫一覽 * （_ 你最喜歡的語言 _）的評級系統庫一覽 我很想看看你想出了什么。發表評論。 ## 你可以制作工具清單 **你的清單不需要詳盡無遺**。事實上，我建議不要創建詳盡的機器學習工具列表。在大約 10 到 15 分鐘的時間點，收益遞減，你開始發現那些未使用的，沒有文檔的工具，你可能不應該靠近的人員方項目。 **你不需要保留列表**。您可以在創建列表后放棄該列表，并使用它創建一個簡短列表或選擇一個工具。它可以是幫助您做出決定的工件。 **您無需丟棄列表**。如果您正在處理大量項目，并且希望經常更新和重新評估工具的格局，則可能需要保留列表。我發現這是一個有用的策略。 **你不應該花太長時間制作清單**。應快速創建機器學習工具列表并使用選擇工具，以便您可以開始使用項目。它是啟動項目的墊腳石。不要讓列表成為項目！ **你不應該對列表**有很多要求。不要過度指定您的要求列表。您可能會發現任何匹配的工具太難了。嘗試將所需特征與絕對要求的工具屬性分開。示例可以包括功能（例如深度學習算法）和編程語言（例如 python）。 **該列表將節省您的時間**。如果您只是搜索工具，最終會閱讀大量材料，翻新并不做出決定，因為您無法一致地構建工具以進行比較。這種在評估之前制作清單的簡單策略將為您節省數小時的研究和思考。 **該清單將幫助您做出更好的決策**。您不會使用您遇到的第一個工具或推薦給您的第一個工具。您將仔細考慮您的項目要求，并至少考慮多個選項。 ## 摘要 在這篇文章中，您發現了一個簡單的策略，您可以使用它來發現機器學習工具的風景，您可以在幾分鐘內將其用于項目。 建議使用快速的 5 個步驟來創建列表： 1. 列出要用作搜索詞的工具要求。 2. 列出可用作列標題的工具功能。 3. 使用列標題創建電子表格。 4. 使用工具要求進行搜索 5. 從搜索結果中將條目添加到列表中。 ## 下一步？ 你需要一個機器學習項目的工具嗎？ 1. 使用此過程并列出候選機器學習工具。 2. 花費不超過 10 分鐘制作您的清單。 3. 在評論中報告并分享您的列表。