# 擴展機器學習工具并展示掌握 > 原文： [https://machinelearningmastery.com/extend-machine-learning-tools/](https://machinelearningmastery.com/extend-machine-learning-tools/) 在您使用工具一段時間后，您將開發一種特定的工作方式。 您甚至可能深入了解該工具的局限性以及如何修復它們，或者對缺少的特定功能感到沮喪。 您可以增加機器學習工具，以正式化您使用它的方式，修復限制并添加新功能。通過創建插件，補丁和包裝器以及將它們作為開源項目發布來擴充工具也可以證明您對使用該工具的掌握程度。 在這篇文章中，您將發現一個快速的 5 個步驟，您可以使用它來擴充機器學習工具并分享結果。  擴展機器學習工具 照片由 [James Case](https://www.flickr.com/photos/capcase/4970062156/) ，保留一些權利。 ## 彎曲工具滿足您的需求 在項目或項目中使用一個機器學習工具一段時間后，您就如何使用它建立了深入的知識。您還可以很好地了解工具提供的功能和功能類型。 通常情況下，您可能會建立自己的程序和使用工具的方法，這些工具是根據您的工作方式量身定制的。這些程序甚至可以編入您和您的團隊經常咨詢的腳本和文檔中。 您甚至可以擁有自己的內部補丁和擴展，您已經開始在項目中依賴該工具。 很可能如果你發現它們有用，其他人也可能。 ## 展示更深層次的技能 您可能已經或希望對該工具進行實質性更改。例如，添加新技術或新界面。 這些類型的變化需要對工具的深入了解，這超出了大多數從業者的能力。使用您可能已使用數月或數年的工具很難描述您的技能。 展示您對機器學習的更深入了解比嘗試解釋簡單得多，并且可能對新項目甚至采訪都有用。 ## 創建機器學習工具的擴展 答案是為您使用的機器學習工具創建擴展或擴充。 使用您已經使用的過程擴充工具，您需要或已經開發的功能強制您將它們形式化并將它們烘焙到工具中供您和其他任何人使用。 它需要一些可能是一個 kludge，副項目或想法的東西，并將其變成一個真正的小型項目，其真正的結果可以改進工具。 此外，創建機器學習工具的擴展會發出一個明確的信號，表明您對該工具有足夠的了解，可以識別和解決限制并開發新功能以擴展該工具的功能。 我稱之為擴展擴充，因為它們以某種方式構建在工具上并改變或改進其能力。 ## 擴充任何機器學習工具 您需要使用系統過程來創建機器學習工具的擴充。 ### 快速 5 步流程 1. **選擇工具**。選擇要擴充的工具。這可能是您描述，程序化或調查的工具。理想情況下，它將是您以前使用過并經常使用的工具。 2. **選擇限制**。確定要通過擴充解決的問題。這可能是缺少的功能或缺少功能。理想情況下，它是您需要的功能，或者是您正在使用自己的修復程序的功能。例如，結合工具的現有功能的腳本。 3. **設計增強**。設計對工具的更改。這取決于工具，但它應該與工具本身的設計原則相一致，包括現有的 API。使用其他第三方擴展程序作為模板。如果文檔中缺少此類建議，請考慮聯系開發團隊并就創建第三方擴展的最佳方式提出建議。 4. **構建擴充**。使用良好的軟件工程實踐來確保您構建正確的東西，它可以工作并且您可以快速完成。 5. **分享增加**。與朋友，同事甚至公開分享已完成的擴展。考慮與該工具的其他用戶共享。您可能希望在開源軟件平臺（如 GitHub）上托管項目。 ### 提示創造偉大的增強 以下是可用于為機器學習工具進行大量擴充的提示。 * **Narrow Focus** 。使您的擴展的焦點盡可能地縮小。理想情況下，它會做一件事，例如提供一種額外的技術。 * **短周期**。盡快獲取您的擴展程序的工作版本。越快越好，即使它只有你想到的所有屬性和參數的一小部分。使用敏捷工程流程并經常提前交付。 * **小項目**。不要花太長時間。嘗試在工作之夜和周末的一周內完成擴展的第一個工作版本。如果一周后沒有工作版本，請考慮縮小擴展范圍。 * **好文檔**。為您的擴展程序創建文檔。舉例說明任何人都可以復制和粘貼，或者一步一步地使用該工具進行擴充。清楚地解釋您創建的原因及其提供的內容。 * **開源**。將擴充作為開源發布到工具中。這允許其他人貢獻，擴展和學習您的工作。 * **推廣**。與該工具的其他用戶分享您的擴展程序。發布到論壇和郵件列表，甚至考慮通過電子郵件發送特定人員。您希望人們使用您的擴展程序并向您提供反饋，以便您可以進一步改進。 ### 增強的例子 以下是您可以進行的機器學習工具擴充的一些示例： * **創建補丁**。這是對工具源代碼的更改，如果它是開源的。您可以分發補丁，甚至可以請求將補丁應用于該工具。在后一種情況下，如果接受了變更，您甚至可以獲得該項目的貢獻。 * **創建一個插件**。某些庫和平臺有助于創建第三方插件。創建包含新功能的獨立插件。 * **創建一個包裝器**。這可以是一個腳本或界面，使用該工具更容易執行某些操作或任務。這甚至可以像向庫或現有工具的圖形用戶界面添加命令行界面一樣奢侈。 ## 你可以增加機器學習工具 **您無需成為該工具**的專家。如果您可以確定工具中缺少的特定限制或需求，則可以為工具進行擴展。您只需了解該工具就可以了解如何有效地擴展它。這可能包括該工具使用的自定義 API，這可能需要專業知識。 **你不需要成為機器學習專家**。擴展機器學習軟件工具比機器學習挑戰更具工程挑戰。話雖如此，您的擴充可能需要深入了解特定的機器學習技術才能實現它。考慮添加一種您理解的技術，或者一種比機器學習更具工程性的功能，例如組合技術或提供新界面。 **你不需要成為優秀的程序員**。您需要足夠的工程技能才能完成擴展。這不是主級編程，但您應該擁有良好的軟件工程實踐，如設計，測試和理想情況下使用敏捷軟件開發過程。 ## 摘要 在這篇文章中，您發現了如何增加機器學習工具。 您發現通過為機器學習工具創建擴充，您可以正式確定在項目中使用該工具的方式，并填充該工具提供的缺失功能。 您還發現，通過共享您對該工具的擴展，可以向朋友，同事和其他人展示對該工具的掌握。這在面試中很有用。 您學習了一個快速的 5 步驟來擴充機器學習工具： 1. 選擇要擴充的工具。 2. 確定要實施的工具中的限制。 3. 以補丁，插件或包裝器的形式設計擴充。 4. 使用良好的工程實踐為機器學習工具構建擴充。 5. 分享您的擴充，以便其他人可以從您的工作中受益，并展示您對該工具的掌握。 ## 你的下一步 是否有想要增強的機器學習工具？ 承諾立即擴充工具！ 1. 在評論中發表評論。我想知道你想要增加哪種工具。 2. 使用上述過程設計并共享您的擴充。 你對這個過程有任何疑問嗎？給我發電子郵件或發表評論。