## 1\. ArrayList和LinkedList區別
* ArrayList 和 LinkedList 可想從名字分析,它們一個是 Array (動態數組) 的數據結構,一個是 Link (鏈表) 的數據結構,此外,它們兩個都是對 List 接口的實現。前者是數組隊列,相當于動態數組;后者為雙向鏈表結構,也可當作堆棧、隊列、雙端隊列;
* **當隨機訪問 List 時**(get和set操作),ArrayList 比 LinkedList的效率更高,因為 LinkedList 是線性的數據存儲方式,所以需要移動指針從前往后依次查找;
* **當對數據進行增加和刪除的操作時**(add 和 remove 操作),LinkedList 比 ArrayList 的效率更高,因為 ArrayList 是數組,所以在其中進行增刪操作時,會對操作點之后所有數據的下標索引造成影響,需要進行數據的移動;
* **從利用效率來看**,ArrayList 自由性較低,因為它需要手動的設置固定大小的容量,但是它的使用比較方便,只需要創建,然后添加數據,通過調用下標進行使用;而 LinkedList 自由性較高,能夠動態的隨數據量的變化而變化,但是它不便于使用;
* ArrayList 主要空間開銷在于需要在 List 列表預留一定空間;而 LinkList 主要控件開銷在于需要存儲結點信息以及結點指針信息。
* **ArrayList、LinkedList 和 Vector如何選擇?**
* 當對數據的主要操作為索引或只在集合的末端增加、刪除元素時,使用 ArrayList 或 Vector 效率比較高;
* 當對數據的操作主要為制定位置的插入或刪除操作時,使用 LinkedList 效率比較高;
* 當在多線程中使用容器時(即多個線程會同時訪問該容器),選用 Vector 較為安全;
## 2\. HashMap和HashTable區別,HashMap的key類型
* **Hash Map和HashTable的區別**
* Hashtable 的方法是同步的,HashMap 非同步,所以在多線程場合要手動同步
* Hashtable 不允許 null 值 (key 和 value 都不可以),HashMap 允許 null 值( key 和 value 都可以)。
* 兩者的遍歷方式大同小異,Hashtable 僅僅比 HashMap 多一個 elements 方法。
* Hashtable?和?HashMap?都能通過 values() 方法返回一個 Collection ,然后進行遍歷處理。
* 兩者也都可以通過 entrySet() 方法返回一個 Set , 然后進行遍歷處理。
* HashTable 使用 Enumeration,HashMap 使用 Iterator。
* 哈希值的使用不同,Hashtable 直接使用對象的 hashCode。而 HashMap 重新計算hash值,而且用于代替求模。
* Hashtable 中 hash 數組默認大小是11,增加的方式是 old\*2+1。HashMap 中 hash 數組的默認大小是16,而且一定是 2 的指數。
* HashTable 基于 Dictionary 類,而 HashMap 基于 AbstractMap 類
* **HashMap中的key可以是任何對象或數據類型嗎**
* 可以為null,但不能是可變對象,如果是可變對象的話,對象中的屬性改變,則對象 HashCode 也進行相應的改變,導致下次無法查找到已存在Map中的數據。
* 如果可變對象在 HashMap 中被用作鍵,那就要小心在改變對象狀態的時候,不要改變它的哈希值了。我們只需要保證成員變量的改變能保證該對象的哈希值不變即可。
* **HashTable是線程安全的么**
* HashTable 是線程安全的,其實現是在對應的方法上添加了 synchronized 關鍵字進行修飾,由于在執行此方法的時候需要獲得對象鎖,則執行起來比較慢。所以現在如果為了保證線程安全的話,使用 CurrentHashMap。
## 3\. HashMap和ConcurrentHashMap
* **HashMap和Concurrent?HashMap區別?**
* HashMa p是非線程安全的,CurrentHashMap 是線程安全的。
* ConcurrentHashMap 將整個 Hash 桶進行了分段 segment,也就是將這個大的數組分成了幾個小的片段segment,而且每個小的片段 segment 上面都有鎖存在,那么在插入元素的時候就需要先找到應該插入到哪一個片段 segment,然后再在這個片段上面進行插入,而且這里還需要獲取 segment 鎖。
* ConcurrentHashMap 讓鎖的粒度更精細一些,并發性能更好。
* **ConcurrentHashMap?線程安全嗎,?ConcurrentHashMap如何保證?線程安全?**
* HashTable 容器在競爭激烈的并發環境下表現出效率低下的原因是所有訪問 HashTable 的線程都必須競爭同一把鎖,那假如容器里有多把鎖,每一把鎖用于鎖容器其中一部分數據,那么當多線程訪問容器里不同數據段的數據時,線程間就不會存在鎖競爭,從而可以有效的提高并發訪問效率,這就是 ConcurrentHashMap 所使用的**分段鎖**,首先將數據分成一段一段的存儲,然后給每一段數據配一把鎖,當一個線程占用鎖訪問其中一個段數據的時候,其他段的數據也能被其他線程訪問。
* get 操作的高效之處在于整個 get 過程不需要加鎖,除非讀到的值是空的才會加鎖重讀。**get 方法里將要使用的共享變量都定義成 volatile**,如用于統計當前 Segement 大小的 count 字段和用于存儲值的 HashEntry 的 value。定義成 volatile 的變量,能夠在線程之間保持可見性,能夠被多線程同時讀,并且保證不會讀到過期的值,但是只能被單線程寫(有一種情況可以被多線程寫,就是寫入的值不依賴于原值),在 get 操作里只需要讀不需要寫共享變量 count 和 value,所以可以不用加鎖。
* put 方法首先定位到 Segment,然后在 Segment 里進行插入操作。
* 插入操作需要經歷兩個步驟:(1)判斷是否需要對 Segment 里的 HashEntry 數組進行擴容;(2)定位添加元素的位置然后放在HashEntry數組里。
## 4\. Hashtable的原理
**Hashtable 使用鏈地址法進行元素存儲,通過一個實際的例子來演示一下插入元素的過程:**
假設我們現在 Hashtable 的容量為 5,已經存在了 (5,5),(13,13),(16,16),(17,17),(21,21) 這 5 個鍵值對,目前他們在 Hashtable 中的位置如下:
[](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial/blob/master/notes/JavaArchitecture/assets/hashtable1.png)
現在,我們插入一個新的鍵值對,put(16,22),假設 key=16 的索引為 1.但現在索引 1 的位置有兩個 Entry 了,所以程序會對鏈表進行迭代。迭代的過程中,發現其中有一個 Entry 的 key 和我們要插入的鍵值對的 key 相同,所以現在會做的工作就是將 newValue=22 替換 oldValue=16,然后返回 oldValue = 16.
[](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial/blob/master/notes/JavaArchitecture/assets/hashtable2.png)
然后我們現在再插入一個,put(33,33),key=33 的索引為 3,并且在鏈表中也不存在 key=33 的 Entry,所以將該節點插入鏈表的第一個位置。
[](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial/blob/master/notes/JavaArchitecture/assets/hashtable3.png)
**Hashtable 與 HashMap 的簡單比較**
1. HashTable 基于 Dictionary 類,而 HashMap 是基于 AbstractMap。Dictionary 是任何可將鍵映射到相應值的類的抽象父類,而 AbstractMap 是基于 Map 接口的實現,它以最大限度地減少實現此接口所需的工作。
2. HashMap 的 key 和 value 都允許為 null,而 Hashtable 的 key 和 value 都不允許為 null。HashMap 遇到 key 為 null 的時候,調用 putForNullKey 方法進行處理,而對 value 沒有處理;Hashtable遇到 null,直接返回 NullPointerException。
3. **Hashtable 方法是同步,而HashMap則不是**。我們可以看一下源碼,Hashtable 中的幾乎所有的 public 的方法都是 synchronized 的,而有些方法也是在內部通過 synchronized 代碼塊來實現。所以有人一般都建議如果是涉及到多線程同步時采用 HashTable,沒有涉及就采用 HashMap,但是在 Collections 類中存在一個靜態方法:**synchronizedMap()**,該方法創建了一個線程安全的 Map 對象,并把它作為一個封裝的對象來返回。
**參考資料:**
* [Hashtable 的實現原理 - Java 集合學習指南 - 極客學院Wiki](http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashtable.html)
## 5\. Hash沖突的解決辦法
* 鏈地址法
* 開放地址法(向后一位)
* 線性探測
* 平方探測
* 二次哈希
* 再哈希法
## 6\. 什么是迭代器
Java 集合框架的集合類,我們有時候稱之為容器。容器的種類有很多種,比如 ArrayList、LinkedList、HashSet...,每種容器都有自己的特點,ArrayList 底層維護的是一個數組;LinkedList 是鏈表結構的;HashSet 依賴的是哈希表,每種容器都有自己特有的數據結構。
因為容器的內部結構不同,很多時候可能不知道該怎樣去遍歷一個容器中的元素。所以為了使對容器內元素的操作更為簡單,Java 引入了迭代器模式!
把訪問邏輯從不同類型的集合類中抽取出來,從而避免向外部暴露集合的內部結構。
**迭代器模式**:就是提供一種方法對一個容器對象中的各個元素進行訪問,而又不暴露該對象容器的內部細。
~~~java
public static void main(String[] args) {
// 使用迭代器遍歷ArrayList集合
Iterator<String> listIt = list.iterator();
while(listIt.hasNext()){
System.out.println(listIt.hasNext());
}
// 使用迭代器遍歷Set集合
Iterator<String> setIt = set.iterator();
while(setIt.hasNext()){
System.out.println(listIt.hasNext());
}
// 使用迭代器遍歷LinkedList集合
Iterator<String> linkIt = linkList.iterator();
while(linkIt.hasNext()){
System.out.println(listIt.hasNext());
}
}
~~~
參考資料:
* [深入理解Java中的迭代器 - Mr·Dragon - 博客園](https://www.cnblogs.com/zyuze/p/7726582.html)
## 7\. 構造相同hash的字符串進行攻擊,這種情況應該怎么處理?JDK7如何處理
**攻擊原理:**
當客戶端發送一個請求到服務器,如果該請求中帶有參數,服務器端會將 參數名-參數值 作為 key-value 保存在 HashMap 中。如果有人惡意構造請求,在請求中加入大量相同 hash 值的 String 參數名(key),那么在服務器端用于存儲這些 key-value 對的 HashMap 會被強行退化成鏈表,如圖:
[](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial/blob/master/notes/JavaArchitecture/assets/hash-to-badlink.png)
如果數據量足夠大,那么在查找,插入時會占用大量 CPU,達到拒絕服務攻擊的目的。
**怎么處理**
1. 限制 POST 和 GET 請求的參數個數
2. 限制 POST 請求的請求體大小
3. Web Application FireWall(WAF)
**JDK7如何處理**
HashMap 會動態的使用一個專門 TreeMap 實現來替換掉它。
## 8\. Hashmap為什么大小是2的冪次
首先來看一下 hashmap 的 put 方法的源碼
~~~java
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value); //將空key的Entry加入到table[0]中
int hash = hash(key.hashCode()); //計算key.hashcode()的hash值,hash函數由hashmap自己實現
int i = indexFor(hash, table.length); //獲取將要存放的數組下標
/*
* for中的代碼用于:當hash值相同且key相同的情況下,使用新值覆蓋舊值(其實就是修改功能)
*/
//注意:for循環在第一次執行時就會先判斷條件
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//hash值相同且key相同的情況下,使用新值覆蓋舊值
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
//e.recordAccess(this);
return oldValue;//返回舊值
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);//增加一個新的Entry到table[i]
return null;//如果沒有與傳入的key相等的Entry,就返回null
}
~~~
~~~java
/**
* "按位與"來獲取數組下標
*/
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length - 1);
}
~~~
**hashmap 始終將自己的桶保持在2n,這是為什么?indexFor這個方法解釋了這個問題**
大家都知道計算機里面位運算是基本運算,位運算的效率是遠遠高于取余 % 運算的
舉個例子:2n轉換成二進制就是 1+n 個 0,減 1 之后就是 0+n個1,如16 -> 10000,15 -> 01111
那么根據 & 位運算的規則,都為 1 (真)時,才為 1,那 0≤運算后的結果≤15,假設 h 15,運算后的結果就是最后四位二進制做 & 運算后的值,最終,就是 % 運算后的余數。
當容量一定是 2n時,h & (length - 1) == h % length
- 一.JVM
- 1.1 java代碼是怎么運行的
- 1.2 JVM的內存區域
- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面試相關文章
- 2.1 可能是把Java內存區域講得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基礎
- 1.基礎概念
- 1.1 Java程序初始化的順序是怎么樣的
- 1.2 Java和C++的區別
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字節與字符的區別以及訪問修飾符
- 1.7 深拷貝與淺拷貝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向對象
- 3.關鍵字
- 4.基本數據類型與運算
- 5.字符串與數組
- 6.異常處理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 數據流(Stream)
- 8.3 Java 8 并發教程:線程和執行器
- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
- 四.Java 并發編程
- 1.線程的實現/創建
- 2.線程生命周期/狀態轉換
- 3.線程池
- 4.線程中的協作、中斷
- 5.Java鎖
- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平鎖和非公平鎖
- 5.3.1 說說ReentrantLock的實現原理,以及ReentrantLock的核心源碼是如何實現的?
- 5.5 鎖優化和升級
- 6.多線程的上下文切換
- 7.死鎖的產生和解決
- 8.J.U.C(java.util.concurrent)
- 0.簡化版(快速復習用)
- 9.鎖優化
- 10.Java 內存模型(JMM)
- 11.ThreadLocal詳解
- 12 CAS
- 13.AQS
- 0.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的實現原理
- 1.DelayQueue的實現原理
- 14.Thread.join()實現原理
- 15.PriorityQueue 的特性和原理
- 16.CyclicBarrier的實際使用場景
- 五.Java I/O NIO
- 1.I/O模型簡述
- 2.Java NIO之緩沖區
- 3.JAVA NIO之文件通道
- 4.Java NIO之套接字通道
- 5.Java NIO之選擇器
- 6.基于 Java NIO 實現簡單的 HTTP 服務器
- 7.BIO-NIO-AIO
- 8.netty(一)
- 9.NIO面試題
- 六.Java設計模式
- 1.單例模式
- 2.策略模式
- 3.模板方法
- 4.適配器模式
- 5.簡單工廠
- 6.門面模式
- 7.代理模式
- 七.數據結構和算法
- 1.什么是紅黑樹
- 2.二叉樹
- 2.1 二叉樹的前序、中序、后序遍歷
- 3.排序算法匯總
- 4.java實現鏈表及鏈表的重用操作
- 4.1算法題-鏈表反轉
- 5.圖的概述
- 6.常見的幾道字符串算法題
- 7.幾道常見的鏈表算法題
- 8.leetcode常見算法題1
- 9.LRU緩存策略
- 10.二進制及位運算
- 10.1.二進制和十進制轉換
- 10.2.位運算
- 11.常見鏈表算法題
- 12.算法好文推薦
- 13.跳表
- 八.Spring 全家桶
- 1.Spring IOC
- 2.Spring AOP
- 3.Spring 事務管理
- 4.SpringMVC 運行流程和手動實現
- 0.Spring 核心技術
- 5.spring如何解決循環依賴問題
- 6.springboot自動裝配原理
- 7.Spring中的循環依賴解決機制中,為什么要三級緩存,用二級緩存不夠嗎
- 8.beanFactory和factoryBean有什么區別
- 九.數據庫
- 1.mybatis
- 1.1 MyBatis-# 與 $ 區別以及 sql 預編譯
- Mybatis系列1-Configuration
- Mybatis系列2-SQL執行過程
- Mybatis系列3-之SqlSession
- Mybatis系列4-之Executor
- Mybatis系列5-StatementHandler
- Mybatis系列6-MappedStatement
- Mybatis系列7-參數設置揭秘(ParameterHandler)
- Mybatis系列8-緩存機制
- 2.淺談聚簇索引和非聚簇索引的區別
- 3.mysql 證明為什么用limit時,offset很大會影響性能
- 4.MySQL中的索引
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- 6.面試題收集
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- 8.數據庫MVCC詳解
- 9.一條SQL查詢語句是如何執行的
- 10.MySQL 的 crash-safe 原理解析
- 11.MySQL 性能優化神器 Explain 使用分析
- 12.mysql中,一條update語句執行的過程是怎么樣的?期間用到了mysql的哪些log,分別有什么作用
- 十.Redis
- 0.快速復習回顧Redis
- 1.通俗易懂的Redis數據結構基礎教程
- 2.分布式鎖(一)
- 3.分布式鎖(二)
- 4.延時隊列
- 5.位圖Bitmaps
- 6.Bitmaps(位圖)的使用
- 7.Scan
- 8.redis緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透
- 9.Redis為什么是單線程、及高并發快的3大原因詳解
- 10.布隆過濾器你值得擁有的開發利器
- 11.Redis哨兵、復制、集群的設計原理與區別
- 12.redis的IO多路復用
- 13.相關redis面試題
- 14.redis集群
- 十一.中間件
- 1.RabbitMQ
- 1.1 RabbitMQ實戰,hello world
- 1.2 RabbitMQ 實戰,工作隊列
- 1.3 RabbitMQ 實戰, 發布訂閱
- 1.4 RabbitMQ 實戰,路由
- 1.5 RabbitMQ 實戰,主題
- 1.6 Spring AMQP 的 AMQP 抽象
- 1.7 Spring AMQP 實戰 – 整合 RabbitMQ 發送郵件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化與 Spring AMQP 的實現剖析
- 1.9 RabbitMQ必備核心知識
- 2.RocketMQ 的幾個簡單問題與答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基礎概念和術語
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志機制
- 2.4 kafka是pull還是push的方式傳遞消息的?
- 2.5 Kafka的數據處理流程
- 2.6 Kafka的腦裂預防和處理機制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader選舉機制
- 2.8 如果Leader掛了的時候,follower沒來得及同步,是否會出現數據不一致
- 2.9 kafka的partition副本是否會出現腦裂情況
- 十二.Zookeeper
- 0.什么是Zookeeper(漫畫)
- 1.使用docker安裝Zookeeper偽集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk實現分布式鎖
- 5.ZooKeeper之Watcher機制
- 6.Zookeeper之選舉及數據一致性
- 十三.計算機網絡
- 1.進制轉換:二進制、八進制、十六進制、十進制之間的轉換
- 2.位運算
- 3.計算機網絡面試題匯總1
- 十四.Docker
- 100.面試題收集合集
- 1.美團面試常見問題總結
- 2.b站部分面試題
- 3.比心面試題
- 4.騰訊面試題
- 5.哈羅部分面試
- 6.筆記
- 十五.Storm
- 1.Storm和流處理簡介
- 2.Storm 核心概念詳解
- 3.Storm 單機版本環境搭建
- 4.Storm 集群環境搭建
- 5.Storm 編程模型詳解
- 6.Storm 項目三種打包方式對比分析
- 7.Storm 集成 Redis 詳解
- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
- 十六.Elasticsearch
- 1.初識ElasticSearch
- 2.文檔基本CRUD、集群健康檢查
- 3.shard&replica
- 4.document核心元數據解析及ES的并發控制
- 5.document的批量操作及數據路由原理
- 6.倒排索引
- 十七.分布式相關
- 1.分布式事務解決方案一網打盡
- 2.關于xxx怎么保證高可用的問題
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- 4.微服務注冊中心 Nacos 比 Eureka的優勢
- 5.Raft 協議算法
- 6.為什么微服務架構中需要網關
- 0.CAP與BASE理論
- 十八.Dubbo
- 1.快速掌握Dubbo常規應用
- 2.Dubbo應用進階
- 3.Dubbo調用模塊詳解
- 4.Dubbo調用模塊源碼分析
- 6.Dubbo協議模塊