在高性能的IO體系設計中,BIO、NIO、AIO的概念,常常會讓我們感到困惑不解。在Java面試中,我們也經常會被問到這個問題。譬如:
* BIO、NIO、AIO 的概念
* 同步/異步、阻塞/非阻塞的區別
* NIO 如何實現多路復用功能
* AIO、BIO、NIO的適用場景
* NIO的核心概念、應用和框架等等
這塊內容本身比較復雜,很難用三言兩語說明白,而書上的定義不太容易理解。本篇內容按照我的理解,以盡可能簡單、易懂的語言進行組織,希望能夠幫助到大家快速理解這些概念。
## AIO、BIO、NIO的區別
在弄清楚上面的幾個問題之前,我們首先得明白什么是同步,異步,阻塞,非阻塞,只有這幾個單個概念理解清楚了,然后在組合理解起來,就相對比較容易了。
**IO模型主要分類:**
* 同步(synchronous) IO和異步(asynchronous) IO
* 阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO
* 同步阻塞(blocking-IO)簡稱BIO
* 同步非阻塞(non-blocking-IO)簡稱NIO
* 異步非阻塞(synchronous-non-blocking-IO)簡稱AIO
**1.BIO (同步阻塞I/O模式)**
數據的讀取寫入必須阻塞在一個線程內等待其完成。
這里使用那個經典的燒開水例子,這里假設一個燒開水的場景,有一排水壺在燒開水,BIO的工作模式就是, 叫一個線程停留在一個水壺那,直到這個水壺燒開,才去處理下一個水壺。但是實際上線程在等待水壺燒開的時間段什么都沒有做。
**2.NIO(同步非阻塞)**
同時支持阻塞與非阻塞模式,但這里我們以其同步非阻塞I/O模式來說明,那么什么叫做同步非阻塞?如果還拿燒開水來說,NIO的做法是叫一個線程不斷的輪詢每個水壺的狀態,看看是否有水壺的狀態發生了改變,從而進行下一步的操作。
**3.AIO (異步非阻塞I/O模型)**
異步非阻塞與同步非阻塞的區別在哪里?異步非阻塞無需一個線程去輪詢所有IO操作的狀態改變,在相應的狀態改變后,系統會通知對應的線程來處理。對應到燒開水中就是,為每個水壺上面裝了一個開關,水燒開之后,水壺會自動通知我水燒開了。
**[http://4.IO](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//4.IO)與NIO區別**

**5.同步與異步的區別**
* 同步
發送一個請求,等待返回,再發送下一個請求,同步可以避免出現死鎖,臟讀的發生。
* 異步
發送一個請求,不等待返回,隨時可以再發送下一個請求,可以提高效率,保證并發。
**6.阻塞和非阻塞**
* **阻塞**
傳統的IO流都是阻塞式的。也就是說,當一個線程調用read()或者write()方法時,該線程將被阻塞,直到有一些數據讀讀取或者被寫入,在此期間,該線程不能執行其他任何任務。在完成網絡通信進行IO操作時,由于線程會阻塞,所以服務器端必須為每個客戶端都提供一個獨立的線程進行處理,當服務器端需要處理大量的客戶端時,性能急劇下降。
* **非阻塞**
JavaNIO是非阻塞式的。當線程從某通道進行讀寫數據時,若沒有數據可用時,該線程會去執行其他任務。線程通常將非阻塞IO的空閑時間用于在其他通道上執行IO操作,所以單獨的線程可以管理多個輸入和輸出通道。因此NIO可以讓服務器端使用一個或有限幾個線程來同時處理連接到服務器端的所有客戶端。
**7.BIO、NIO、AIO適用場景**
* BIO方式適用于連接數目比較小且固定的架構,這種方式對服務器資源要求比較高,并發局限于應用中,JDK1.4以前的唯一選擇。
* NIO方式適用于連接數目多且連接比較短(輕操作)的架構,比如聊天服務器,并發局限于應用中,編程比較復雜。
* AIO方式使用于連接數目多且連接比較長(重操作)的架構,比如相冊服務器,充分調用OS參與并發操作,編程比較復雜,JDK7開始支持。
## NIO的3個核心概念
NIO重點是把Channel(通道),Buffer(緩沖區),Selector(選擇器)三個類之間的關系弄清楚。
**1.緩沖區Buffer**
Buffer是一個對象。它包含一些要寫入或者讀出的數據。在面向流的I/O中,可以將數據寫入或者將數據直接讀到Stream對象中。
在NIO中,所有的數據都是用緩沖區處理。這也就本文上面談到的IO是面向流的,NIO是面向緩沖區的。
緩沖區實質是一個數組,通常它是一個字節數組(ByteBuffer),也可以使用其他類的數組。但是一個緩沖區不僅僅是一個數組,緩沖區提供了對數據的結構化訪問以及維護讀寫位置(limit)等信息。
最常用的緩沖區是ByteBuffer,一個ByteBuffer提供了一組功能于操作byte數組。除了ByteBuffer,還有其他的一些緩沖區,事實上,每一種Java基本類型(除了Boolean)都對應一種緩沖區,具體如下:
* ByteBuffer:字節緩沖區
* CharBuffer:字符緩沖區
* ShortBuffer:短整型緩沖區
* IntBuffer:整型緩沖區
* LongBuffer:長整型緩沖區
* FloatBuffer:浮點型緩沖區
* DoubleBuffer:雙精度浮點型緩沖區
**2.通道Channel**
Channel是一個通道,可以通過它讀取和寫入數據,他就像自來水管一樣,網絡數據通過Channel讀取和寫入。
通道和流不同之處在于通道是雙向的,流只是在一個方向移動,而且通道可以用于讀,寫或者同時用于讀寫。
因為Channel是全雙工的,所以它比流更好地映射底層操作系統的API,特別是在UNIX網絡編程中,底層操作系統的通道都是全雙工的,同時支持讀和寫。
Channel有四種實現:
* FileChannel:是從文件中讀取數據。
* DatagramChannel:從UDP網絡中讀取或者寫入數據。
* SocketChannel:從TCP網絡中讀取或者寫入數據。
* ServerSocketChannel:允許你監聽來自TCP的連接,就像服務器一樣。每一個連接都會有一個SocketChannel產生。
**3.多路復用器Selector**
Selector選擇器可以監聽多個Channel通道感興趣的事情(read、write、accept(服務端接收)、connect,實現一個線程管理多個Channel,節省線程切換上下文的資源消耗。Selector只能管理非阻塞的通道,FileChannel是阻塞的,無法管理。
**關鍵對象**
* Selector:選擇器對象,通道注冊、通道監聽對象和Selector相關。
* SelectorKey:通道監聽關鍵字,通過它來監聽通道狀態。
**監聽注冊**
監聽注冊在Selector
> socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP\_READ);
**監聽的事件有**
* OP\_ACCEPT: 接收就緒,serviceSocketChannel使用的
* OP\_READ: 讀取就緒,socketChannel使用
* OP\_WRITE: 寫入就緒,socketChannel使用
* OP\_CONNECT: 連接就緒,socketChannel使用
- 一.JVM
- 1.1 java代碼是怎么運行的
- 1.2 JVM的內存區域
- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面試相關文章
- 2.1 可能是把Java內存區域講得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基礎
- 1.基礎概念
- 1.1 Java程序初始化的順序是怎么樣的
- 1.2 Java和C++的區別
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字節與字符的區別以及訪問修飾符
- 1.7 深拷貝與淺拷貝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向對象
- 3.關鍵字
- 4.基本數據類型與運算
- 5.字符串與數組
- 6.異常處理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 數據流(Stream)
- 8.3 Java 8 并發教程:線程和執行器
- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
- 四.Java 并發編程
- 1.線程的實現/創建
- 2.線程生命周期/狀態轉換
- 3.線程池
- 4.線程中的協作、中斷
- 5.Java鎖
- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平鎖和非公平鎖
- 5.3.1 說說ReentrantLock的實現原理,以及ReentrantLock的核心源碼是如何實現的?
- 5.5 鎖優化和升級
- 6.多線程的上下文切換
- 7.死鎖的產生和解決
- 8.J.U.C(java.util.concurrent)
- 0.簡化版(快速復習用)
- 9.鎖優化
- 10.Java 內存模型(JMM)
- 11.ThreadLocal詳解
- 12 CAS
- 13.AQS
- 0.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的實現原理
- 1.DelayQueue的實現原理
- 14.Thread.join()實現原理
- 15.PriorityQueue 的特性和原理
- 16.CyclicBarrier的實際使用場景
- 五.Java I/O NIO
- 1.I/O模型簡述
- 2.Java NIO之緩沖區
- 3.JAVA NIO之文件通道
- 4.Java NIO之套接字通道
- 5.Java NIO之選擇器
- 6.基于 Java NIO 實現簡單的 HTTP 服務器
- 7.BIO-NIO-AIO
- 8.netty(一)
- 9.NIO面試題
- 六.Java設計模式
- 1.單例模式
- 2.策略模式
- 3.模板方法
- 4.適配器模式
- 5.簡單工廠
- 6.門面模式
- 7.代理模式
- 七.數據結構和算法
- 1.什么是紅黑樹
- 2.二叉樹
- 2.1 二叉樹的前序、中序、后序遍歷
- 3.排序算法匯總
- 4.java實現鏈表及鏈表的重用操作
- 4.1算法題-鏈表反轉
- 5.圖的概述
- 6.常見的幾道字符串算法題
- 7.幾道常見的鏈表算法題
- 8.leetcode常見算法題1
- 9.LRU緩存策略
- 10.二進制及位運算
- 10.1.二進制和十進制轉換
- 10.2.位運算
- 11.常見鏈表算法題
- 12.算法好文推薦
- 13.跳表
- 八.Spring 全家桶
- 1.Spring IOC
- 2.Spring AOP
- 3.Spring 事務管理
- 4.SpringMVC 運行流程和手動實現
- 0.Spring 核心技術
- 5.spring如何解決循環依賴問題
- 6.springboot自動裝配原理
- 7.Spring中的循環依賴解決機制中,為什么要三級緩存,用二級緩存不夠嗎
- 8.beanFactory和factoryBean有什么區別
- 九.數據庫
- 1.mybatis
- 1.1 MyBatis-# 與 $ 區別以及 sql 預編譯
- Mybatis系列1-Configuration
- Mybatis系列2-SQL執行過程
- Mybatis系列3-之SqlSession
- Mybatis系列4-之Executor
- Mybatis系列5-StatementHandler
- Mybatis系列6-MappedStatement
- Mybatis系列7-參數設置揭秘(ParameterHandler)
- Mybatis系列8-緩存機制
- 2.淺談聚簇索引和非聚簇索引的區別
- 3.mysql 證明為什么用limit時,offset很大會影響性能
- 4.MySQL中的索引
- 5.數據庫索引2
- 6.面試題收集
- 7.MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖詳解
- 8.數據庫MVCC詳解
- 9.一條SQL查詢語句是如何執行的
- 10.MySQL 的 crash-safe 原理解析
- 11.MySQL 性能優化神器 Explain 使用分析
- 12.mysql中,一條update語句執行的過程是怎么樣的?期間用到了mysql的哪些log,分別有什么作用
- 十.Redis
- 0.快速復習回顧Redis
- 1.通俗易懂的Redis數據結構基礎教程
- 2.分布式鎖(一)
- 3.分布式鎖(二)
- 4.延時隊列
- 5.位圖Bitmaps
- 6.Bitmaps(位圖)的使用
- 7.Scan
- 8.redis緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透
- 9.Redis為什么是單線程、及高并發快的3大原因詳解
- 10.布隆過濾器你值得擁有的開發利器
- 11.Redis哨兵、復制、集群的設計原理與區別
- 12.redis的IO多路復用
- 13.相關redis面試題
- 14.redis集群
- 十一.中間件
- 1.RabbitMQ
- 1.1 RabbitMQ實戰,hello world
- 1.2 RabbitMQ 實戰,工作隊列
- 1.3 RabbitMQ 實戰, 發布訂閱
- 1.4 RabbitMQ 實戰,路由
- 1.5 RabbitMQ 實戰,主題
- 1.6 Spring AMQP 的 AMQP 抽象
- 1.7 Spring AMQP 實戰 – 整合 RabbitMQ 發送郵件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化與 Spring AMQP 的實現剖析
- 1.9 RabbitMQ必備核心知識
- 2.RocketMQ 的幾個簡單問題與答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基礎概念和術語
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志機制
- 2.4 kafka是pull還是push的方式傳遞消息的?
- 2.5 Kafka的數據處理流程
- 2.6 Kafka的腦裂預防和處理機制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader選舉機制
- 2.8 如果Leader掛了的時候,follower沒來得及同步,是否會出現數據不一致
- 2.9 kafka的partition副本是否會出現腦裂情況
- 十二.Zookeeper
- 0.什么是Zookeeper(漫畫)
- 1.使用docker安裝Zookeeper偽集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk實現分布式鎖
- 5.ZooKeeper之Watcher機制
- 6.Zookeeper之選舉及數據一致性
- 十三.計算機網絡
- 1.進制轉換:二進制、八進制、十六進制、十進制之間的轉換
- 2.位運算
- 3.計算機網絡面試題匯總1
- 十四.Docker
- 100.面試題收集合集
- 1.美團面試常見問題總結
- 2.b站部分面試題
- 3.比心面試題
- 4.騰訊面試題
- 5.哈羅部分面試
- 6.筆記
- 十五.Storm
- 1.Storm和流處理簡介
- 2.Storm 核心概念詳解
- 3.Storm 單機版本環境搭建
- 4.Storm 集群環境搭建
- 5.Storm 編程模型詳解
- 6.Storm 項目三種打包方式對比分析
- 7.Storm 集成 Redis 詳解
- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
- 十六.Elasticsearch
- 1.初識ElasticSearch
- 2.文檔基本CRUD、集群健康檢查
- 3.shard&replica
- 4.document核心元數據解析及ES的并發控制
- 5.document的批量操作及數據路由原理
- 6.倒排索引
- 十七.分布式相關
- 1.分布式事務解決方案一網打盡
- 2.關于xxx怎么保證高可用的問題
- 3.一致性hash原理與實現
- 4.微服務注冊中心 Nacos 比 Eureka的優勢
- 5.Raft 協議算法
- 6.為什么微服務架構中需要網關
- 0.CAP與BASE理論
- 十八.Dubbo
- 1.快速掌握Dubbo常規應用
- 2.Dubbo應用進階
- 3.Dubbo調用模塊詳解
- 4.Dubbo調用模塊源碼分析
- 6.Dubbo協議模塊