[TOC]
## **Redis的高并發和快速原因**
1.redis是基于內存的,內存的讀寫速度非常快;
2.redis是單線程的,省去了很多上下文切換線程的時間;
3.redis使用多路復用技術,可以處理并發的連接。非阻塞IO 內部實現采用epoll,采用了epoll+自己實現的簡單的事件框架。epoll中的讀、寫、關閉、連接都轉化成了事件,然后利用epoll的多路復用特性,絕不在io上浪費一點時間。
下面重點介紹單線程設計和IO多路復用核心設計快的原因。

## **為什么Redis是單線程的**
**1.官方答案**
因為Redis是基于內存的操作,CPU不是Redis的瓶頸,Redis的瓶頸最有可能是機器內存的大小或者網絡帶寬。既然單線程容易實現,而且CPU不會成為瓶頸,那就順理成章地采用單線程的方案了。
**2.性能指標**
關于redis的性能,官方網站也有,普通筆記本輕松處理每秒幾十萬的請求。
**3.詳細原因**
**1)不需要各種鎖的性能消耗**
Redis的數據結構并不全是簡單的Key-Value,還有list,hash等復雜的結構,這些結構有可能會進行很細粒度的操作,比如在很長的列表后面添加一個元素,在hash當中添加或者刪除
一個對象。這些操作可能就需要加非常多的鎖,導致的結果是同步開銷大大增加。
總之,在單線程的情況下,就不用去考慮各種鎖的問題,不存在加鎖釋放鎖操作,沒有因為可能出現死鎖而導致的性能消耗。
**2)單線程多進程集群方案**
單線程的威力實際上非常強大,每核心效率也非常高,多線程自然是可以比單線程有更高的性能上限,但是在今天的計算環境中,即使是單機多線程的上限也往往不能滿足需要了,需要進一步摸索的是多服務器集群化的方案,這些方案中多線程的技術照樣是用不上的。
**所以單線程、多進程的集群不失為一個時髦的解決方案。**
**3)CPU消耗**
采用單線程,避免了不必要的上下文切換和競爭條件,也不存在多進程或者多線程導致的切換而消耗 CPU。
但是如果CPU成為Redis瓶頸,或者不想讓服務器其他CUP核閑置,那怎么辦?
可以考慮多起幾個Redis進程,Redis是key-value數據庫,不是關系數據庫,數據之間沒有約束。只要客戶端分清哪些key放在哪個Redis進程上就可以了。
## Redis單線程的優劣勢
**單進程單線程優勢**
1. 代碼更清晰,處理邏輯更簡單
2. 不用去考慮各種鎖的問題,不存在加鎖釋放鎖操作,沒有因為可能出現死鎖而導致的性能消耗
3. 不存在多進程或者多線程導致的切換而消耗CPU
**單進程單線程弊端**
1. 無法發揮多核CPU性能,不過可以通過在單機開多個Redis實例來完善;
## **IO多路復用技術**
redis 采用網絡IO多路復用技術來保證在多連接的時候, 系統的高吞吐量。
多路-指的是多個socket連接,復用-指的是復用一個線程。多路復用主要有三種技術:select,poll,epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路復用技術。
這里“多路”指的是多個網絡連接,“復用”指的是復用同一個線程。采用多路 I/O 復用技術可以讓單個線程高效的處理多個連接請求(盡量減少網絡IO的時間消耗),且Redis在內存中操作數據的速度非常快(內存內的操作不會成為這里的性能瓶頸),主要以上兩點造就了Redis具有很高的吞吐量。

## Redis高并發快總結

1\. Redis是純內存數據庫,一般都是簡單的存取操作,線程占用的時間很多,時間的花費主要集中在IO上,所以讀取速度快。
2\. 再說一下IO,Redis使用的是非阻塞IO,IO多路復用,使用了單線程來輪詢描述符,將數據庫的開、關、讀、寫都轉換成了事件,減少了線程切換時上下文的切換和競爭。
3\. Redis采用了單線程的模型,保證了每個操作的原子性,也減少了線程的上下文切換和競爭。
4\. 另外,數據結構也幫了不少忙,Redis全程使用hash結構,讀取速度快,還有一些特殊的數據結構,對數據存儲進行了優化,如壓縮表,對短數據進行壓縮存儲,再如,跳表,使用有序的數據結構加快讀取的速度。
5\. 還有一點,Redis采用自己實現的事件分離器,效率比較高,內部采用非阻塞的執行方式,吞吐能力比較大。
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- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
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- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
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- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基礎
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- 1.2 Java和C++的區別
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字節與字符的區別以及訪問修飾符
- 1.7 深拷貝與淺拷貝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向對象
- 3.關鍵字
- 4.基本數據類型與運算
- 5.字符串與數組
- 6.異常處理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 數據流(Stream)
- 8.3 Java 8 并發教程:線程和執行器
- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
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- 1.線程的實現/創建
- 2.線程生命周期/狀態轉換
- 3.線程池
- 4.線程中的協作、中斷
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- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平鎖和非公平鎖
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- 5.5 鎖優化和升級
- 6.多線程的上下文切換
- 7.死鎖的產生和解決
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