<!-- MarkdownTOC -->
- [說明](#說明)
- [1. KMP 算法](#1-kmp-算法)
- [2. 替換空格](#2-替換空格)
- [3. 最長公共前綴](#3-最長公共前綴)
- [4. 回文串](#4-回文串)
- [4.1. 最長回文串](#41-最長回文串)
- [4.2. 驗證回文串](#42-驗證回文串)
- [4.3. 最長回文子串](#43-最長回文子串)
- [4.4. 最長回文子序列](#44-最長回文子序列)
- [5. 括號匹配深度](#5-括號匹配深度)
- [6. 把字符串轉換成整數](#6-把字符串轉換成整數)
<!-- /MarkdownTOC -->
> 授權轉載!
>
> - 本文作者:wwwxmu
> - 原文地址:https://www.weiweiblog.cn/13string/
考慮到篇幅問題,我會分兩次更新這個內容。本篇文章只是原文的一部分,我在原文的基礎上增加了部分內容以及修改了部分代碼和注釋。另外,我增加了愛奇藝 2018 秋招 Java:`求給定合法括號序列的深度` 這道題。所有代碼均編譯成功,并帶有注釋,歡迎各位享用!
## 1. KMP 算法
談到字符串問題,不得不提的就是 KMP 算法,它是用來解決字符串查找的問題,可以在一個字符串(S)中查找一個子串(W)出現的位置。KMP 算法把字符匹配的時間復雜度縮小到 O(m+n) ,而空間復雜度也只有O(m)。因為“暴力搜索”的方法會反復回溯主串,導致效率低下,而KMP算法可以利用已經部分匹配這個有效信息,保持主串上的指針不回溯,通過修改子串的指針,讓模式串盡量地移動到有效的位置。
具體算法細節請參考:
- **字符串匹配的KMP算法:** http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html
- **從頭到尾徹底理解KMP:** https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827
- **如何更好的理解和掌握 KMP 算法?:** https://www.zhihu.com/question/21923021
- **KMP 算法詳細解析:** https://blog.sengxian.com/algorithms/kmp
- **圖解 KMP 算法:** http://blog.jobbole.com/76611/
- **汪都能聽懂的KMP字符串匹配算法【雙語字幕】:** https://www.bilibili.com/video/av3246487/?from=search&seid=17173603269940723925
- **KMP字符串匹配算法1:** https://www.bilibili.com/video/av11866460?from=search&seid=12730654434238709250
**除此之外,再來了解一下BM算法!**
> BM算法也是一種精確字符串匹配算法,它采用從右向左比較的方法,同時應用到了兩種啟發式規則,即壞字符規則 和好后綴規則 ,來決定向右跳躍的距離。基本思路就是從右往左進行字符匹配,遇到不匹配的字符后從壞字符表和好后綴表找一個最大的右移值,將模式串右移繼續匹配。
《字符串匹配的KMP算法》:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html
## 2. 替換空格
> 劍指offer:請實現一個函數,將一個字符串中的每個空格替換成“%20”。例如,當字符串為We Are Happy.則經過替換之后的字符串為We%20Are%20Happy。
這里我提供了兩種方法:①常規方法;②利用 API 解決。
```java
//https://www.weiweiblog.cn/replacespace/
public class Solution {
/**
* 第一種方法:常規方法。利用String.charAt(i)以及String.valueOf(char).equals(" "
* )遍歷字符串并判斷元素是否為空格。是則替換為"%20",否則不替換
*/
public static String replaceSpace(StringBuffer str) {
int length = str.length();
// System.out.println("length=" + length);
StringBuffer result = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < length; i++) {
char b = str.charAt(i);
if (String.valueOf(b).equals(" ")) {
result.append("%20");
} else {
result.append(b);
}
}
return result.toString();
}
/**
* 第二種方法:利用API替換掉所用空格,一行代碼解決問題
*/
public static String replaceSpace2(StringBuffer str) {
return str.toString().replaceAll("\\s", "%20");
}
}
```
## 3. 最長公共前綴
> Leetcode: 編寫一個函數來查找字符串數組中的最長公共前綴。如果不存在公共前綴,返回空字符串 ""。
示例 1:
```
輸入: ["flower","flow","flight"]
輸出: "fl"
```
示例 2:
```
輸入: ["dog","racecar","car"]
輸出: ""
解釋: 輸入不存在公共前綴。
```
思路很簡單!先利用Arrays.sort(strs)為數組排序,再將數組第一個元素和最后一個元素的字符從前往后對比即可!
```java
public class Main {
public static String replaceSpace(String[] strs) {
// 如果檢查值不合法及就返回空串
if (!checkStrs(strs)) {
return "";
}
// 數組長度
int len = strs.length;
// 用于保存結果
StringBuilder res = new StringBuilder();
// 給字符串數組的元素按照升序排序(包含數字的話,數字會排在前面)
Arrays.sort(strs);
int m = strs[0].length();
int n = strs[len - 1].length();
int num = Math.min(m, n);
for (int i = 0; i < num; i++) {
if (strs[0].charAt(i) == strs[len - 1].charAt(i)) {
res.append(strs[0].charAt(i));
} else
break;
}
return res.toString();
}
private static boolean chechStrs(String[] strs) {
boolean flag = false;
if (strs != null) {
// 遍歷strs檢查元素值
for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
if (strs[i] != null && strs[i].length() != 0) {
flag = true;
} else {
flag = false;
break;
}
}
}
return flag;
}
// 測試
public static void main(String[] args) {
String[] strs = { "customer", "car", "cat" };
// String[] strs = { "customer", "car", null };//空串
// String[] strs = {};//空串
// String[] strs = null;//空串
System.out.println(Main.replaceSpace(strs));// c
}
}
```
## 4. 回文串
### 4.1. 最長回文串
> LeetCode: 給定一個包含大寫字母和小寫字母的字符串,找到通過這些字母構造成的最長的回文串。在構造過程中,請注意區分大小寫。比如`"Aa"`不能當做一個回文字符串。注
意:假設字符串的長度不會超過 1010。
> 回文串:“回文串”是一個正讀和反讀都一樣的字符串,比如“level”或者“noon”等等就是回文串。——百度百科 地址:https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2/1274921?fr=aladdin
示例 1:
```
輸入:
"abccccdd"
輸出:
7
解釋:
我們可以構造的最長的回文串是"dccaccd", 它的長度是 7。
```
我們上面已經知道了什么是回文串?現在我們考慮一下可以構成回文串的兩種情況:
- 字符出現次數為雙數的組合
- **字符出現次數為偶數的組合+單個字符中出現次數最多且為奇數次的字符** (參見 **[issue665](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/665)** )
統計字符出現的次數即可,雙數才能構成回文。因為允許中間一個數單獨出現,比如“abcba”,所以如果最后有字母落單,總長度可以加 1。首先將字符串轉變為字符數組。然后遍歷該數組,判斷對應字符是否在hashset中,如果不在就加進去,如果在就讓count++,然后移除該字符!這樣就能找到出現次數為雙數的字符個數。
```java
//https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindrome/description/
class Solution {
public int longestPalindrome(String s) {
if (s.length() == 0)
return 0;
// 用于存放字符
HashSet<Character> hashset = new HashSet<Character>();
char[] chars = s.toCharArray();
int count = 0;
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
if (!hashset.contains(chars[i])) {// 如果hashset沒有該字符就保存進去
hashset.add(chars[i]);
} else {// 如果有,就讓count++(說明找到了一個成對的字符),然后把該字符移除
hashset.remove(chars[i]);
count++;
}
}
return hashset.isEmpty() ? count * 2 : count * 2 + 1;
}
}
```
### 4.2. 驗證回文串
> LeetCode: 給定一個字符串,驗證它是否是回文串,只考慮字母和數字字符,可以忽略字母的大小寫。 說明:本題中,我們將空字符串定義為有效的回文串。
示例 1:
```
輸入: "A man, a plan, a canal: Panama"
輸出: true
```
示例 2:
```
輸入: "race a car"
輸出: false
```
```java
//https://leetcode-cn.com/problems/valid-palindrome/description/
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
if (s.length() == 0)
return true;
int l = 0, r = s.length() - 1;
while (l < r) {
// 從頭和尾開始向中間遍歷
if (!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(l))) {// 字符不是字母和數字的情況
l++;
} else if (!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(r))) {// 字符不是字母和數字的情況
r--;
} else {
// 判斷二者是否相等
if (Character.toLowerCase(s.charAt(l)) != Character.toLowerCase(s.charAt(r)))
return false;
l++;
r--;
}
}
return true;
}
}
```
### 4.3. 最長回文子串
> Leetcode: LeetCode: 最長回文子串 給定一個字符串 s,找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為1000。
示例 1:
```
輸入: "babad"
輸出: "bab"
注意: "aba"也是一個有效答案。
```
示例 2:
```
輸入: "cbbd"
輸出: "bb"
```
以某個元素為中心,分別計算偶數長度的回文最大長度和奇數長度的回文最大長度。給大家大致花了個草圖,不要嫌棄!

```java
//https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/description/
class Solution {
private int index, len;
public String longestPalindrome(String s) {
if (s.length() < 2)
return s;
for (int i = 0; i < s.length() - 1; i++) {
PalindromeHelper(s, i, i);
PalindromeHelper(s, i, i + 1);
}
return s.substring(index, index + len);
}
public void PalindromeHelper(String s, int l, int r) {
while (l >= 0 && r < s.length() && s.charAt(l) == s.charAt(r)) {
l--;
r++;
}
if (len < r - l - 1) {
index = l + 1;
len = r - l - 1;
}
}
}
```
### 4.4. 最長回文子序列
> LeetCode: 最長回文子序列
給定一個字符串s,找到其中最長的回文子序列。可以假設s的最大長度為1000。
**最長回文子序列和上一題最長回文子串的區別是,子串是字符串中連續的一個序列,而子序列是字符串中保持相對位置的字符序列,例如,"bbbb"可以是字符串"bbbab"的子序列但不是子串。**
給定一個字符串s,找到其中最長的回文子序列。可以假設s的最大長度為1000。
示例 1:
```
輸入:
"bbbab"
輸出:
4
```
一個可能的最長回文子序列為 "bbbb"。
示例 2:
```
輸入:
"cbbd"
輸出:
2
```
一個可能的最長回文子序列為 "bb"。
**動態規劃:** dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 if s.charAt(i) == s.charAt(j) otherwise, dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])
```java
class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int len = s.length();
int [][] dp = new int[len][len];
for(int i = len - 1; i>=0; i--){
dp[i][i] = 1;
for(int j = i+1; j < len; j++){
if(s.charAt(i) == s.charAt(j))
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
else
dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
return dp[0][len-1];
}
}
```
## 5. 括號匹配深度
> 愛奇藝 2018 秋招 Java:
>一個合法的括號匹配序列有以下定義:
>1. 空串""是一個合法的括號匹配序列
>2. 如果"X"和"Y"都是合法的括號匹配序列,"XY"也是一個合法的括號匹配序列
>3. 如果"X"是一個合法的括號匹配序列,那么"(X)"也是一個合法的括號匹配序列
>4. 每個合法的括號序列都可以由以上規則生成。
> 例如: "","()","()()","((()))"都是合法的括號序列
>對于一個合法的括號序列我們又有以下定義它的深度:
>1. 空串""的深度是0
>2. 如果字符串"X"的深度是x,字符串"Y"的深度是y,那么字符串"XY"的深度為max(x,y)
>3. 如果"X"的深度是x,那么字符串"(X)"的深度是x+1
> 例如: "()()()"的深度是1,"((()))"的深度是3。牛牛現在給你一個合法的括號序列,需要你計算出其深度。
```
輸入描述:
輸入包括一個合法的括號序列s,s長度length(2 ≤ length ≤ 50),序列中只包含'('和')'。
輸出描述:
輸出一個正整數,即這個序列的深度。
```
示例:
```
輸入:
(())
輸出:
2
```
思路草圖:

代碼如下:
```java
import java.util.Scanner;
/**
* https://www.nowcoder.com/test/8246651/summary
*
* @author Snailclimb
* @date 2018年9月6日
* @Description: TODO 求給定合法括號序列的深度
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String s = sc.nextLine();
int cnt = 0, max = 0, i;
for (i = 0; i < s.length(); ++i) {
if (s.charAt(i) == '(')
cnt++;
else
cnt--;
max = Math.max(max, cnt);
}
sc.close();
System.out.println(max);
}
}
```
## 6. 把字符串轉換成整數
> 劍指offer: 將一個字符串轉換成一個整數(實現Integer.valueOf(string)的功能,但是string不符合數字要求時返回0),要求不能使用字符串轉換整數的庫函數。 數值為0或者字符串不是一個合法的數值則返回0。
```java
//https://www.weiweiblog.cn/strtoint/
public class Main {
public static int StrToInt(String str) {
if (str.length() == 0)
return 0;
char[] chars = str.toCharArray();
// 判斷是否存在符號位
int flag = 0;
if (chars[0] == '+')
flag = 1;
else if (chars[0] == '-')
flag = 2;
int start = flag > 0 ? 1 : 0;
int res = 0;// 保存結果
for (int i = start; i < chars.length; i++) {
if (Character.isDigit(chars[i])) {// 調用Character.isDigit(char)方法判斷是否是數字,是返回True,否則False
int temp = chars[i] - '0';
res = res * 10 + temp;
} else {
return 0;
}
}
return flag != 2 ? res : -res;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
String s = "-12312312";
System.out.println("使用庫函數轉換:" + Integer.valueOf(s));
int res = Main.StrToInt(s);
System.out.println("使用自己寫的方法轉換:" + res);
}
}
```
- 一.JVM
- 1.1 java代碼是怎么運行的
- 1.2 JVM的內存區域
- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面試相關文章
- 2.1 可能是把Java內存區域講得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基礎
- 1.基礎概念
- 1.1 Java程序初始化的順序是怎么樣的
- 1.2 Java和C++的區別
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字節與字符的區別以及訪問修飾符
- 1.7 深拷貝與淺拷貝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向對象
- 3.關鍵字
- 4.基本數據類型與運算
- 5.字符串與數組
- 6.異常處理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 數據流(Stream)
- 8.3 Java 8 并發教程:線程和執行器
- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
- 四.Java 并發編程
- 1.線程的實現/創建
- 2.線程生命周期/狀態轉換
- 3.線程池
- 4.線程中的協作、中斷
- 5.Java鎖
- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平鎖和非公平鎖
- 5.3.1 說說ReentrantLock的實現原理,以及ReentrantLock的核心源碼是如何實現的?
- 5.5 鎖優化和升級
- 6.多線程的上下文切換
- 7.死鎖的產生和解決
- 8.J.U.C(java.util.concurrent)
- 0.簡化版(快速復習用)
- 9.鎖優化
- 10.Java 內存模型(JMM)
- 11.ThreadLocal詳解
- 12 CAS
- 13.AQS
- 0.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的實現原理
- 1.DelayQueue的實現原理
- 14.Thread.join()實現原理
- 15.PriorityQueue 的特性和原理
- 16.CyclicBarrier的實際使用場景
- 五.Java I/O NIO
- 1.I/O模型簡述
- 2.Java NIO之緩沖區
- 3.JAVA NIO之文件通道
- 4.Java NIO之套接字通道
- 5.Java NIO之選擇器
- 6.基于 Java NIO 實現簡單的 HTTP 服務器
- 7.BIO-NIO-AIO
- 8.netty(一)
- 9.NIO面試題
- 六.Java設計模式
- 1.單例模式
- 2.策略模式
- 3.模板方法
- 4.適配器模式
- 5.簡單工廠
- 6.門面模式
- 7.代理模式
- 七.數據結構和算法
- 1.什么是紅黑樹
- 2.二叉樹
- 2.1 二叉樹的前序、中序、后序遍歷
- 3.排序算法匯總
- 4.java實現鏈表及鏈表的重用操作
- 4.1算法題-鏈表反轉
- 5.圖的概述
- 6.常見的幾道字符串算法題
- 7.幾道常見的鏈表算法題
- 8.leetcode常見算法題1
- 9.LRU緩存策略
- 10.二進制及位運算
- 10.1.二進制和十進制轉換
- 10.2.位運算
- 11.常見鏈表算法題
- 12.算法好文推薦
- 13.跳表
- 八.Spring 全家桶
- 1.Spring IOC
- 2.Spring AOP
- 3.Spring 事務管理
- 4.SpringMVC 運行流程和手動實現
- 0.Spring 核心技術
- 5.spring如何解決循環依賴問題
- 6.springboot自動裝配原理
- 7.Spring中的循環依賴解決機制中,為什么要三級緩存,用二級緩存不夠嗎
- 8.beanFactory和factoryBean有什么區別
- 九.數據庫
- 1.mybatis
- 1.1 MyBatis-# 與 $ 區別以及 sql 預編譯
- Mybatis系列1-Configuration
- Mybatis系列2-SQL執行過程
- Mybatis系列3-之SqlSession
- Mybatis系列4-之Executor
- Mybatis系列5-StatementHandler
- Mybatis系列6-MappedStatement
- Mybatis系列7-參數設置揭秘(ParameterHandler)
- Mybatis系列8-緩存機制
- 2.淺談聚簇索引和非聚簇索引的區別
- 3.mysql 證明為什么用limit時,offset很大會影響性能
- 4.MySQL中的索引
- 5.數據庫索引2
- 6.面試題收集
- 7.MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖詳解
- 8.數據庫MVCC詳解
- 9.一條SQL查詢語句是如何執行的
- 10.MySQL 的 crash-safe 原理解析
- 11.MySQL 性能優化神器 Explain 使用分析
- 12.mysql中,一條update語句執行的過程是怎么樣的?期間用到了mysql的哪些log,分別有什么作用
- 十.Redis
- 0.快速復習回顧Redis
- 1.通俗易懂的Redis數據結構基礎教程
- 2.分布式鎖(一)
- 3.分布式鎖(二)
- 4.延時隊列
- 5.位圖Bitmaps
- 6.Bitmaps(位圖)的使用
- 7.Scan
- 8.redis緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透
- 9.Redis為什么是單線程、及高并發快的3大原因詳解
- 10.布隆過濾器你值得擁有的開發利器
- 11.Redis哨兵、復制、集群的設計原理與區別
- 12.redis的IO多路復用
- 13.相關redis面試題
- 14.redis集群
- 十一.中間件
- 1.RabbitMQ
- 1.1 RabbitMQ實戰,hello world
- 1.2 RabbitMQ 實戰,工作隊列
- 1.3 RabbitMQ 實戰, 發布訂閱
- 1.4 RabbitMQ 實戰,路由
- 1.5 RabbitMQ 實戰,主題
- 1.6 Spring AMQP 的 AMQP 抽象
- 1.7 Spring AMQP 實戰 – 整合 RabbitMQ 發送郵件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化與 Spring AMQP 的實現剖析
- 1.9 RabbitMQ必備核心知識
- 2.RocketMQ 的幾個簡單問題與答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基礎概念和術語
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志機制
- 2.4 kafka是pull還是push的方式傳遞消息的?
- 2.5 Kafka的數據處理流程
- 2.6 Kafka的腦裂預防和處理機制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader選舉機制
- 2.8 如果Leader掛了的時候,follower沒來得及同步,是否會出現數據不一致
- 2.9 kafka的partition副本是否會出現腦裂情況
- 十二.Zookeeper
- 0.什么是Zookeeper(漫畫)
- 1.使用docker安裝Zookeeper偽集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk實現分布式鎖
- 5.ZooKeeper之Watcher機制
- 6.Zookeeper之選舉及數據一致性
- 十三.計算機網絡
- 1.進制轉換:二進制、八進制、十六進制、十進制之間的轉換
- 2.位運算
- 3.計算機網絡面試題匯總1
- 十四.Docker
- 100.面試題收集合集
- 1.美團面試常見問題總結
- 2.b站部分面試題
- 3.比心面試題
- 4.騰訊面試題
- 5.哈羅部分面試
- 6.筆記
- 十五.Storm
- 1.Storm和流處理簡介
- 2.Storm 核心概念詳解
- 3.Storm 單機版本環境搭建
- 4.Storm 集群環境搭建
- 5.Storm 編程模型詳解
- 6.Storm 項目三種打包方式對比分析
- 7.Storm 集成 Redis 詳解
- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
- 十六.Elasticsearch
- 1.初識ElasticSearch
- 2.文檔基本CRUD、集群健康檢查
- 3.shard&replica
- 4.document核心元數據解析及ES的并發控制
- 5.document的批量操作及數據路由原理
- 6.倒排索引
- 十七.分布式相關
- 1.分布式事務解決方案一網打盡
- 2.關于xxx怎么保證高可用的問題
- 3.一致性hash原理與實現
- 4.微服務注冊中心 Nacos 比 Eureka的優勢
- 5.Raft 協議算法
- 6.為什么微服務架構中需要網關
- 0.CAP與BASE理論
- 十八.Dubbo
- 1.快速掌握Dubbo常規應用
- 2.Dubbo應用進階
- 3.Dubbo調用模塊詳解
- 4.Dubbo調用模塊源碼分析
- 6.Dubbo協議模塊