[TOC]
概要:
一、Dubbo 調用模塊基本組成
二、調用內部實現源碼分析
## 一、Dubbo 調用模塊基本組成
---
### **Dubbo調用模塊概述:**
dubbo調用模塊核心功能是發起一個遠程方法的調用并順利拿到返回結果,其體系組成如下:
1. **透明代理:**通過動態代理技術,屏蔽遠程調用細節以提高編程友好性。
2. **負載均衡:**當有多個提供者是,如何選擇哪個進行調用的負載算法。
3. **容錯機制:**當服務調用失敗時采取的策略
4. **調用方式:**支持同步調用、異步調用

### 透明代理:
參見源碼:
com.alibaba.dubbo.config.ReferenceConfig#createProxy
com.alibaba.dubbo.common.bytecode.ClassGenerator
com.alibaba.dubbo.rpc.proxy.javassist.JavassistProxyFactory
### **負載均衡**
Dubbo 目前官方支持以下負載均衡策略:
1. **隨機**(random):按權重設置隨機概率。此為默認算法.
2. **輪循?**(roundrobin):按公約后的權重設置輪循比率。
3. **最少活躍調用數**(leastactive):相同活躍數的隨機,活躍數指調用前后計數差。
4. **一致性Hash**(consistenthash ):相同的參數總是發到同一臺機器
設置方式支持如下四種方式設置,優先級由低至高
```
<!-- 服務端級別-->
<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
<!-- 客戶端級別-->
<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
<!-- 服務端方法級別-->
<dubbo:service interface="...">
??? <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>
<!-- 客戶端方法級別-->
<dubbo:reference interface="...">
??? <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>
```
#TODO 一至性hash 演示
- [ ] 配置loadbalance
- [ ] 配置需要hash 的參數與虛擬節點數
- [ ] 發起遠程調用
一至性hash 算法詳解:

### **容錯**
Dubbo 官方目前支持以下容錯策略:
1. **失敗自動切換:**調用失敗后基于retries=“2”?屬性重試其它服務器
2. **快速失敗:**快速失敗,只發起一次調用,失敗立即報錯。
3. **勿略失敗:**失敗后勿略,不拋出異常給客戶端。
4. **失敗重試:**失敗自動恢復,后臺記錄失敗請求,定時重發。通常用于消息通知操作
5. **并行調用:?**只要一個成功即返回,并行調用指定數量機器,可通過 forks="2"?來設置最大并行數。
6. **廣播調用:**廣播調用所有提供者,逐個調用,任意一臺報錯則報錯?
設置方式支持如下兩種方式設置,優先級由低至高
```
<!--?
Failover 失敗自動切換 retries="1" 切換次數
Failfast 快速失敗
Failsafe 勿略失敗
Failback 失敗重試,5秒后僅重試一次
Forking 并行調用? forks="2" 最大并行數
Broadcast 廣播調用
-->
<dubbo:service interface="..." cluster="broadcast" />
<dubbo:reference interface="..." cluster="broadcast"/ >
```
注:容錯機制 在基于 API設置時無效 如 ? referenceConfig.setCluster("failback"); 經測試不啟作用
### **異步調用**
異步調用是指發起遠程調用之后獲取結果的方式。
1. 同步等待結果返回(默認)
2. 異步等待結果返回
3. 不需要返回結果
Dubbo 中關于異步等待結果返回的實現流程如下圖:

異步調用配置:
```
<dubbo:reference id="asyncDemoService"
???????????????? interface="com.tuling.teach.service.async.AsyncDemoService">
???????????????? <!-- 異步調async:true 異步調用 false 同步調用-->
??? <dubbo:method name="sayHello1" async="false"/>
??? <dubbo:method name="sayHello2" async="false"/>
?????<dubbo:method name="notReturn" return="false"/>
</dubbo:reference>
```
注:在進行異步調用時 容錯機制不能為 cluster="forking" 或 cluster="broadcast"
**異步獲取結果演示:**
- [ ] 編寫異步調用代碼
- [ ] 編寫同步調用代碼
- [ ] 分別演示同步調用與異步調用耗時
*異步調用結果獲取Demo*
```
demoService.sayHello1("han");
Future<Object> future1 = RpcContext.getContext().getFuture();
demoService.sayHello2("han2");
Future<Object> future2 = RpcContext.getContext().getFuture();
Object r1 = null, r2 = null;
// wait 直到拿到結果 獲超時
r1 = future1.get();
// wait 直到拿到結果 獲超時
r2 = future2.get();
```
### **過濾器**
**?類似于 WEB 中的Filter ,Dubbo本身提供了Filter 功能用于攔截遠程方法的調用。其支持自定義過濾器與官方的過濾器使用:**
#TODO 演示添加日志訪問過濾:
```
<dubbo:provider? filter="accesslog" accesslog="logs/dubbo.log"/>
```
以上配置 就是 為 服務提供者 添加 日志記錄過濾器, 所有訪問日志將會集中打印至 accesslog 當中
## 二 、調用內部實現源碼分析
---
**知識點**
1. 分析代理類
2. 分析類結構
3. 初始化過程
1. 分析代理類
在調用服務端時,是接口的形式進行調用,該接口是Duboo 動態代理之后的實現,通過反編譯工具可以查看到其具體實現:
因為類是代理生成,所以采用[arthas](https://github.com/alibaba/arthas)工具來反編譯,具體操作如下:
```
#運行 arthas
java -jar arthas-boot.jar
#掃描類
sc *.proxy0
#反編譯代理類
jad com.alibaba.dubbo.common.bytecode.proxy0
```
反編譯的代碼如下:
```
/*
?* Decompiled with CFR.
?*
?* Could not load the following classes:
?*? com.tuling.client.User
?*? com.tuling.client.UserService
?*/
package org.apache.dubbo.common.bytecode;
import com.alibaba.dubbo.rpc.service.EchoService;
import com.tuling.client.User;
import com.tuling.client.UserService;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.List;
import org.apache.dubbo.common.bytecode.ClassGenerator;
public class proxy0
implements ClassGenerator.DC,
EchoService,
UserService {
? ? public static Method[] methods;
? ? private InvocationHandler handler;
? ? public List findUser(String string, String string2) {
? ? ? ? Object[] arrobject = new Object[]{string, string2};
? ? ? ? Object object = this.handler.invoke(this, methods[0], arrobject);
? ? ? ? return (List)object;
? ? }
? ? public User getUser(Integer n) {
? ? ? ? Object[] arrobject = new Object[]{n};
? ? ? ? Object object = this.handler.invoke(this, methods[1], arrobject);
? ? ? ? return (User)object;
? ? }
? ? @Override
? ? public Object $echo(Object object) {
? ? ? ? Object[] arrobject = new Object[]{object};
? ? ? ? Object object2 = this.handler.invoke(this, methods[2], arrobject);
? ? ? ? return object2;
? ? }
? ? public proxy0() {
? ? }
? ? public proxy0(InvocationHandler invocationHandler) {
? ? ? ? this.handler = invocationHandler;
? ? }
}
```
可看出其代理實現了 UserService 接口。并且基于InvocationHandler 進行代理。實際類是 InvokerInvocationHandler 并且其中之屬性為Invoker.。也就是說最終會調用Invoker進行遠程調用。
1. 分析類結構關系
* prxoy$: 代理類
* Invoker: 執行器
* Invocation: 執行參數與環境
* Result:返回結果
* Protocol:協議
- 一.JVM
- 1.1 java代碼是怎么運行的
- 1.2 JVM的內存區域
- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面試相關文章
- 2.1 可能是把Java內存區域講得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基礎
- 1.基礎概念
- 1.1 Java程序初始化的順序是怎么樣的
- 1.2 Java和C++的區別
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字節與字符的區別以及訪問修飾符
- 1.7 深拷貝與淺拷貝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向對象
- 3.關鍵字
- 4.基本數據類型與運算
- 5.字符串與數組
- 6.異常處理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 數據流(Stream)
- 8.3 Java 8 并發教程:線程和執行器
- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
- 四.Java 并發編程
- 1.線程的實現/創建
- 2.線程生命周期/狀態轉換
- 3.線程池
- 4.線程中的協作、中斷
- 5.Java鎖
- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平鎖和非公平鎖
- 5.3.1 說說ReentrantLock的實現原理,以及ReentrantLock的核心源碼是如何實現的?
- 5.5 鎖優化和升級
- 6.多線程的上下文切換
- 7.死鎖的產生和解決
- 8.J.U.C(java.util.concurrent)
- 0.簡化版(快速復習用)
- 9.鎖優化
- 10.Java 內存模型(JMM)
- 11.ThreadLocal詳解
- 12 CAS
- 13.AQS
- 0.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的實現原理
- 1.DelayQueue的實現原理
- 14.Thread.join()實現原理
- 15.PriorityQueue 的特性和原理
- 16.CyclicBarrier的實際使用場景
- 五.Java I/O NIO
- 1.I/O模型簡述
- 2.Java NIO之緩沖區
- 3.JAVA NIO之文件通道
- 4.Java NIO之套接字通道
- 5.Java NIO之選擇器
- 6.基于 Java NIO 實現簡單的 HTTP 服務器
- 7.BIO-NIO-AIO
- 8.netty(一)
- 9.NIO面試題
- 六.Java設計模式
- 1.單例模式
- 2.策略模式
- 3.模板方法
- 4.適配器模式
- 5.簡單工廠
- 6.門面模式
- 7.代理模式
- 七.數據結構和算法
- 1.什么是紅黑樹
- 2.二叉樹
- 2.1 二叉樹的前序、中序、后序遍歷
- 3.排序算法匯總
- 4.java實現鏈表及鏈表的重用操作
- 4.1算法題-鏈表反轉
- 5.圖的概述
- 6.常見的幾道字符串算法題
- 7.幾道常見的鏈表算法題
- 8.leetcode常見算法題1
- 9.LRU緩存策略
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- 10.1.二進制和十進制轉換
- 10.2.位運算
- 11.常見鏈表算法題
- 12.算法好文推薦
- 13.跳表
- 八.Spring 全家桶
- 1.Spring IOC
- 2.Spring AOP
- 3.Spring 事務管理
- 4.SpringMVC 運行流程和手動實現
- 0.Spring 核心技術
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- 6.springboot自動裝配原理
- 7.Spring中的循環依賴解決機制中,為什么要三級緩存,用二級緩存不夠嗎
- 8.beanFactory和factoryBean有什么區別
- 九.數據庫
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- 1.1 MyBatis-# 與 $ 區別以及 sql 預編譯
- Mybatis系列1-Configuration
- Mybatis系列2-SQL執行過程
- Mybatis系列3-之SqlSession
- Mybatis系列4-之Executor
- Mybatis系列5-StatementHandler
- Mybatis系列6-MappedStatement
- Mybatis系列7-參數設置揭秘(ParameterHandler)
- Mybatis系列8-緩存機制
- 2.淺談聚簇索引和非聚簇索引的區別
- 3.mysql 證明為什么用limit時,offset很大會影響性能
- 4.MySQL中的索引
- 5.數據庫索引2
- 6.面試題收集
- 7.MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖詳解
- 8.數據庫MVCC詳解
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- 10.MySQL 的 crash-safe 原理解析
- 11.MySQL 性能優化神器 Explain 使用分析
- 12.mysql中,一條update語句執行的過程是怎么樣的?期間用到了mysql的哪些log,分別有什么作用
- 十.Redis
- 0.快速復習回顧Redis
- 1.通俗易懂的Redis數據結構基礎教程
- 2.分布式鎖(一)
- 3.分布式鎖(二)
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- 5.位圖Bitmaps
- 6.Bitmaps(位圖)的使用
- 7.Scan
- 8.redis緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透
- 9.Redis為什么是單線程、及高并發快的3大原因詳解
- 10.布隆過濾器你值得擁有的開發利器
- 11.Redis哨兵、復制、集群的設計原理與區別
- 12.redis的IO多路復用
- 13.相關redis面試題
- 14.redis集群
- 十一.中間件
- 1.RabbitMQ
- 1.1 RabbitMQ實戰,hello world
- 1.2 RabbitMQ 實戰,工作隊列
- 1.3 RabbitMQ 實戰, 發布訂閱
- 1.4 RabbitMQ 實戰,路由
- 1.5 RabbitMQ 實戰,主題
- 1.6 Spring AMQP 的 AMQP 抽象
- 1.7 Spring AMQP 實戰 – 整合 RabbitMQ 發送郵件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化與 Spring AMQP 的實現剖析
- 1.9 RabbitMQ必備核心知識
- 2.RocketMQ 的幾個簡單問題與答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基礎概念和術語
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志機制
- 2.4 kafka是pull還是push的方式傳遞消息的?
- 2.5 Kafka的數據處理流程
- 2.6 Kafka的腦裂預防和處理機制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader選舉機制
- 2.8 如果Leader掛了的時候,follower沒來得及同步,是否會出現數據不一致
- 2.9 kafka的partition副本是否會出現腦裂情況
- 十二.Zookeeper
- 0.什么是Zookeeper(漫畫)
- 1.使用docker安裝Zookeeper偽集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk實現分布式鎖
- 5.ZooKeeper之Watcher機制
- 6.Zookeeper之選舉及數據一致性
- 十三.計算機網絡
- 1.進制轉換:二進制、八進制、十六進制、十進制之間的轉換
- 2.位運算
- 3.計算機網絡面試題匯總1
- 十四.Docker
- 100.面試題收集合集
- 1.美團面試常見問題總結
- 2.b站部分面試題
- 3.比心面試題
- 4.騰訊面試題
- 5.哈羅部分面試
- 6.筆記
- 十五.Storm
- 1.Storm和流處理簡介
- 2.Storm 核心概念詳解
- 3.Storm 單機版本環境搭建
- 4.Storm 集群環境搭建
- 5.Storm 編程模型詳解
- 6.Storm 項目三種打包方式對比分析
- 7.Storm 集成 Redis 詳解
- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
- 十六.Elasticsearch
- 1.初識ElasticSearch
- 2.文檔基本CRUD、集群健康檢查
- 3.shard&replica
- 4.document核心元數據解析及ES的并發控制
- 5.document的批量操作及數據路由原理
- 6.倒排索引
- 十七.分布式相關
- 1.分布式事務解決方案一網打盡
- 2.關于xxx怎么保證高可用的問題
- 3.一致性hash原理與實現
- 4.微服務注冊中心 Nacos 比 Eureka的優勢
- 5.Raft 協議算法
- 6.為什么微服務架構中需要網關
- 0.CAP與BASE理論
- 十八.Dubbo
- 1.快速掌握Dubbo常規應用
- 2.Dubbo應用進階
- 3.Dubbo調用模塊詳解
- 4.Dubbo調用模塊源碼分析
- 6.Dubbo協議模塊