<!-- MarkdownTOC -->
- [1. 兩數相加](#1-兩數相加)
- [題目描述](#題目描述)
- [問題分析](#問題分析)
- [Solution](#solution)
- [2. 翻轉鏈表](#2-翻轉鏈表)
- [題目描述](#題目描述-1)
- [問題分析](#問題分析-1)
- [Solution](#solution-1)
- [3. 鏈表中倒數第k個節點](#3-鏈表中倒數第k個節點)
- [題目描述](#題目描述-2)
- [問題分析](#問題分析-2)
- [Solution](#solution-2)
- [4. 刪除鏈表的倒數第N個節點](#4-刪除鏈表的倒數第n個節點)
- [問題分析](#問題分析-3)
- [Solution](#solution-3)
- [5. 合并兩個排序的鏈表](#5-合并兩個排序的鏈表)
- [題目描述](#題目描述-3)
- [問題分析](#問題分析-4)
- [Solution](#solution-4)
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# 1. 兩數相加
### 題目描述
> Leetcode:給定兩個非空鏈表來表示兩個非負整數。位數按照逆序方式存儲,它們的每個節點只存儲單個數字。將兩數相加返回一個新的鏈表。
>
>你可以假設除了數字 0 之外,這兩個數字都不會以零開頭。
示例:
```
輸入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
輸出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807
```
### 問題分析
Leetcode官方詳細解答地址:
https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/solution/
> 要對頭結點進行操作時,考慮創建啞節點dummy,使用dummy->next表示真正的頭節點。這樣可以避免處理頭節點為空的邊界問題。
我們使用變量來跟蹤進位,并從包含最低有效位的表頭開始模擬逐
位相加的過程。

### Solution
**我們首先從最低有效位也就是列表 l1和 l2 的表頭開始相加。注意需要考慮到進位的情況!**
```java
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
//https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/description/
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode dummyHead = new ListNode(0);
ListNode p = l1, q = l2, curr = dummyHead;
//carry 表示進位數
int carry = 0;
while (p != null || q != null) {
int x = (p != null) ? p.val : 0;
int y = (q != null) ? q.val : 0;
int sum = carry + x + y;
//進位數
carry = sum / 10;
//新節點的數值為sum % 10
curr.next = new ListNode(sum % 10);
curr = curr.next;
if (p != null) p = p.next;
if (q != null) q = q.next;
}
if (carry > 0) {
curr.next = new ListNode(carry);
}
return dummyHead.next;
}
}
```
# 2. 翻轉鏈表
### 題目描述
> 劍指 offer:輸入一個鏈表,反轉鏈表后,輸出鏈表的所有元素。

### 問題分析
這道算法題,說直白點就是:如何讓后一個節點指向前一個節點!在下面的代碼中定義了一個 next 節點,該節點主要是保存要反轉到頭的那個節點,防止鏈表 “斷裂”。
### Solution
```java
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
```
```java
/**
*
* @author Snailclimb
* @date 2018年9月19日
* @Description: TODO
*/
public class Solution {
public ListNode ReverseList(ListNode head) {
ListNode next = null;
ListNode pre = null;
while (head != null) {
// 保存要反轉到頭的那個節點
next = head.next;
// 要反轉的那個節點指向已經反轉的上一個節點(備注:第一次反轉的時候會指向null)
head.next = pre;
// 上一個已經反轉到頭部的節點
pre = head;
// 一直向鏈表尾走
head = next;
}
return pre;
}
}
```
測試方法:
```java
public static void main(String[] args) {
ListNode a = new ListNode(1);
ListNode b = new ListNode(2);
ListNode c = new ListNode(3);
ListNode d = new ListNode(4);
ListNode e = new ListNode(5);
a.next = b;
b.next = c;
c.next = d;
d.next = e;
new Solution().ReverseList(a);
while (e != null) {
System.out.println(e.val);
e = e.next;
}
}
```
輸出:
```
5
4
3
2
1
```
# 3. 鏈表中倒數第k個節點
### 題目描述
> 劍指offer: 輸入一個鏈表,輸出該鏈表中倒數第k個結點。
### 問題分析
> **鏈表中倒數第k個節點也就是正數第(L-K+1)個節點,知道了只一點,這一題基本就沒問題!**
首先兩個節點/指針,一個節點 node1 先開始跑,指針 node1 跑到 k-1 個節點后,另一個節點 node2 開始跑,當 node1 跑到最后時,node2 所指的節點就是倒數第k個節點也就是正數第(L-K+1)個節點。

### Solution
```java
/*
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}*/
// 時間復雜度O(n),一次遍歷即可
// https://www.nowcoder.com/practice/529d3ae5a407492994ad2a246518148a?tpId=13&tqId=11167&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
public class Solution {
public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) {
// 如果鏈表為空或者k小于等于0
if (head == null || k <= 0) {
return null;
}
// 聲明兩個指向頭結點的節點
ListNode node1 = head, node2 = head;
// 記錄節點的個數
int count = 0;
// 記錄k值,后面要使用
int index = k;
// p指針先跑,并且記錄節點數,當node1節點跑了k-1個節點后,node2節點開始跑,
// 當node1節點跑到最后時,node2節點所指的節點就是倒數第k個節點
while (node1 != null) {
node1 = node1.next;
count++;
//node1跑了k-1個以后 node2才會從頭開始跑
if (k < 1) {
node2 = node2.next;
}
k--;
}
// 如果節點個數小于所求的倒數第k個節點,則返回空
if (count < index)
return null;
return node2;
}
}
```
# 4. 刪除鏈表的倒數第N個節點
> Leetcode:給定一個鏈表,刪除鏈表的倒數第 n 個節點,并且返回鏈表的頭結點。
**示例:**
```
給定一個鏈表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.
當刪除了倒數第二個節點后,鏈表變為 1->2->3->5.
```
**說明:**
給定的 n 保證是有效的。
**進階:**
你能嘗試使用一趟掃描實現嗎?
該題在 leetcode 上有詳細解答,具體可參考 Leetcode.
### 問題分析
我們注意到這個問題可以容易地簡化成另一個問題:刪除從列表開頭數起的第 (L - n + 1)個結點,其中 L是列表的長度。只要我們找到列表的長度 L,這個問題就很容易解決。

### Solution
**兩次遍歷法**
首先我們將添加一個 **啞結點** 作為輔助,該結點位于列表頭部。啞結點用來簡化某些極端情況,例如列表中只含有一個結點,或需要刪除列表的頭部。在第一次遍歷中,我們找出列表的長度 L。然后設置一個指向啞結點的指針,并移動它遍歷列表,直至它到達第 (L - n) 個結點那里。**我們把第 (L - n)個結點的 next 指針重新鏈接至第 (L - n + 2)個結點,完成這個算法。**
```java
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
// https://leetcode-cn.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/description/
public class Solution {
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
// 啞結點,啞結點用來簡化某些極端情況,例如列表中只含有一個結點,或需要刪除列表的頭部
ListNode dummy = new ListNode(0);
// 啞結點指向頭結點
dummy.next = head;
// 保存鏈表長度
int length = 0;
ListNode len = head;
while (len != null) {
length++;
len = len.next;
}
length = length - n;
ListNode target = dummy;
// 找到 L-n 位置的節點
while (length > 0) {
target = target.next;
length--;
}
// 把第 (L - n)個結點的 next 指針重新鏈接至第 (L - n + 2)個結點
target.next = target.next.next;
return dummy.next;
}
}
```
**復雜度分析:**
- **時間復雜度 O(L)** :該算法對列表進行了兩次遍歷,首先計算了列表的長度 LL 其次找到第 (L - n)(L?n) 個結點。 操作執行了 2L-n2L?n 步,時間復雜度為 O(L)O(L)。
- **空間復雜度 O(1)** :我們只用了常量級的額外空間。
**進階——一次遍歷法:**
> 鏈表中倒數第N個節點也就是正數第(L-N+1)個節點。
其實這種方法就和我們上面第四題找“鏈表中倒數第k個節點”所用的思想是一樣的。**基本思路就是:** 定義兩個節點 node1、node2;node1 節點先跑,node1節點 跑到第 n+1 個節點的時候,node2 節點開始跑.當node1 節點跑到最后一個節點時,node2 節點所在的位置就是第 (L-n ) 個節點(L代表總鏈表長度,也就是倒數第 n+1 個節點)
```java
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
ListNode dummy = new ListNode(0);
dummy.next = head;
// 聲明兩個指向頭結點的節點
ListNode node1 = dummy, node2 = dummy;
// node1 節點先跑,node1節點 跑到第 n 個節點的時候,node2 節點開始跑
// 當node1 節點跑到最后一個節點時,node2 節點所在的位置就是第 (L-n ) 個節點,也就是倒數第 n+1(L代表總鏈表長度)
while (node1 != null) {
node1 = node1.next;
if (n < 1 && node1 != null) {
node2 = node2.next;
}
n--;
}
node2.next = node2.next.next;
return dummy.next;
}
}
```
# 5. 合并兩個排序的鏈表
### 題目描述
> 劍指offer:輸入兩個單調遞增的鏈表,輸出兩個鏈表合成后的鏈表,當然我們需要合成后的鏈表滿足單調不減規則。
### 問題分析
我們可以這樣分析:
1. 假設我們有兩個鏈表 A,B;
2. A的頭節點A1的值與B的頭結點B1的值比較,假設A1小,則A1為頭節點;
3. A2再和B1比較,假設B1小,則,A1指向B1;
4. A2再和B2比較
就這樣循環往復就行了,應該還算好理解。
考慮通過遞歸的方式實現!
### Solution
**遞歸版本:**
```java
/*
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}*/
//https://www.nowcoder.com/practice/d8b6b4358f774294a89de2a6ac4d9337?tpId=13&tqId=11169&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
public class Solution {
public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
if(list1 == null){
return list2;
}
if(list2 == null){
return list1;
}
if(list1.val <= list2.val){
list1.next = Merge(list1.next, list2);
return list1;
}else{
list2.next = Merge(list1, list2.next);
return list2;
}
}
}
```
- 一.JVM
- 1.1 java代碼是怎么運行的
- 1.2 JVM的內存區域
- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面試相關文章
- 2.1 可能是把Java內存區域講得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
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- 1.基礎概念
- 1.1 Java程序初始化的順序是怎么樣的
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- 5.字符串與數組
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- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
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- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
- 四.Java 并發編程
- 1.線程的實現/創建
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- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
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- 1.DelayQueue的實現原理
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- 1.I/O模型簡述
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- 4.1算法題-鏈表反轉
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- Mybatis系列6-MappedStatement
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- 14.redis集群
- 十一.中間件
- 1.RabbitMQ
- 1.1 RabbitMQ實戰,hello world
- 1.2 RabbitMQ 實戰,工作隊列
- 1.3 RabbitMQ 實戰, 發布訂閱
- 1.4 RabbitMQ 實戰,路由
- 1.5 RabbitMQ 實戰,主題
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- 1.7 Spring AMQP 實戰 – 整合 RabbitMQ 發送郵件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化與 Spring AMQP 的實現剖析
- 1.9 RabbitMQ必備核心知識
- 2.RocketMQ 的幾個簡單問題與答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基礎概念和術語
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志機制
- 2.4 kafka是pull還是push的方式傳遞消息的?
- 2.5 Kafka的數據處理流程
- 2.6 Kafka的腦裂預防和處理機制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader選舉機制
- 2.8 如果Leader掛了的時候,follower沒來得及同步,是否會出現數據不一致
- 2.9 kafka的partition副本是否會出現腦裂情況
- 十二.Zookeeper
- 0.什么是Zookeeper(漫畫)
- 1.使用docker安裝Zookeeper偽集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk實現分布式鎖
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- 6.Zookeeper之選舉及數據一致性
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- 2.位運算
- 3.計算機網絡面試題匯總1
- 十四.Docker
- 100.面試題收集合集
- 1.美團面試常見問題總結
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- 十五.Storm
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- 3.Storm 單機版本環境搭建
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- 5.Storm 編程模型詳解
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- 9.Storm 集成 Kafka
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