ReentrantLock 的實現原理主要依賴于 Java 中的 AbstractQueuedSynchronizer(AQS)類。AQS 是一個用于構建鎖和同步器的框架,ReentrantLock 是基于 AQS 實現的可重入鎖。
以下是 ReentrantLock 的一些關鍵實現原理:
1. 鎖狀態:ReentrantLock 使用一個整數來表示鎖的狀態。0 表示未鎖定,1 表示已鎖定。
2. 可重入性:通過維護一個線程持有鎖的次數來實現可重入性。當一個線程獲取鎖時,鎖狀態增加;當線程釋放鎖時,鎖狀態減少。如果鎖狀態為 0,則表示鎖已被完全釋放。
3. 等待隊列:當線程獲取鎖失敗時,會被加入到一個等待隊列中。等待隊列是一個雙向鏈表,按照先進先出的原則存儲等待線程。
4. 鎖獲取:當一個線程嘗試獲取鎖時,首先檢查鎖狀態。如果鎖未被占用,則直接獲取鎖并更新鎖狀態。如果鎖已被其他線程占用,則根據公平性策略決定是否阻塞等待。公平性策略可以是公平的(按照線程請求鎖的順序分配鎖)或非公平的(允許插隊獲取鎖)。
5. 鎖釋放:當一個線程釋放鎖時,更新鎖狀態,并喚醒等待隊列中的下一個線程(如果有)。
### ReentrantLock 的實現原理
#### 1\. 基本概念
* **可重入**:同一個線程在持有鎖的情況下,可以再次獲得該鎖,不會被阻塞。這解決了遞歸調用或者需要在鎖內調用其他需要相同鎖保護的方法時可能遇到的死鎖問題。
* **公平鎖與非公平鎖**:`ReentrantLock` 可以支持公平鎖和非公平鎖。公平鎖的策略是按照線程請求鎖的順序來分配鎖,而非公平鎖則可能會讓后來的線程插隊,從而提高吞吐量。默認情況下,`ReentrantLock` 是非公平鎖。
#### 2\. 內部實現
`ReentrantLock` 的內部是通過繼承自 `AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 來實現的。AQS 是一個提供鎖和同步器底層支持的框架,`ReentrantLock` 使用 AQS 來實現其鎖的管理。
##### AQS (AbstractQueuedSynchronizer)
AQS 使用一個 `int` 變量(`state`)來表示鎖的狀態,并通過 `FIFO` 隊列來管理獲取鎖失敗的線程。
* **state變量**:`state` 表示鎖的狀態,0 表示鎖未被持有,1 表示鎖被持有。對于可重入鎖,`state` 的值表示當前線程獲得鎖的次數。
* **FIFO隊列**:AQS 內部維護了一個 `FIFO` 隊列,當一個線程請求鎖失敗時,線程會被加入到這個隊列中等待鎖的釋放。
* **鎖獲取與釋放**:
* `acquire(int arg)`:嘗試獲取鎖,鎖不可用時將當前線程加入隊列并阻塞。
* `release(int arg)`:釋放鎖,嘗試喚醒隊列中的下一個等待線程。
##### 3\. ReentrantLock 的核心實現
`ReentrantLock` 通過內部的 `Sync` 類來實現鎖的核心邏輯。`Sync` 繼承自 AQS,分為兩種實現:`FairSync` 和 `NonFairSync`,分別對應公平鎖和非公平鎖。
###### 非公平鎖(默認)
~~~
java復制代碼static final class NonfairSync extends Sync {
final void lock() {
// 嘗試直接獲取鎖(CAS操作),成功則立即獲得鎖,失敗則調用acquire方法進入AQS邏輯
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
// 嘗試獲取鎖
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
} else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // 防止溢出
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}
~~~
* **非公平性**:`NonfairSync.lock()` 方法會直接嘗試通過 `CAS` 操作獲取鎖(`compareAndSetState(0, 1)`),如果成功則立即獲得鎖,避免了公平鎖的排隊等待。如果失敗,則調用 `acquire(1)` 進入 AQS 的邏輯,這一操作可能會將線程加入等待隊列。
* **重入性**:`tryAcquire` 方法中,如果當前線程已經持有鎖(即當前線程是鎖的擁有者),則增加 `state` 的值,表示鎖的重入。
###### 公平鎖
~~~
java復制代碼static final class FairSync extends Sync {
final void lock() {
acquire(1);
}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
} else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // 防止溢出
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}
~~~
* **公平性**:`FairSync.tryAcquire` 方法首先會檢查 `hasQueuedPredecessors()`,即當前線程在等待隊列中是否有前驅線程,如果有,則當前線程不能插隊獲取鎖,必須排隊等待。
##### 4\. 鎖的釋放
鎖的釋放由 `Sync.release(int arg)` 方法實現。
~~~
java復制代碼protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
~~~
* **釋放邏輯**:`tryRelease` 方法將 `state` 減去釋放的次數。如果 `state` 的值降為 0,表示當前線程已經完全釋放了鎖,`setExclusiveOwnerThread(null)` 將鎖的持有者設置為 `null`,然后返回 `true`,表示鎖已完全釋放。
#### 5\. 條件變量(Condition)
`ReentrantLock` 支持條件變量(`Condition`),通過調用 `lock.newCondition()` 來創建。條件變量可以用來實現更細粒度的線程間通信。
* **await() 和 signal()**:`Condition` 提供了類似 `Object.wait()` 和 `Object.notify()` 的方法,比如 `await()` 和 `signal()`。當線程調用 `await()` 時,它會釋放鎖并進入等待狀態,直到其他線程調用 `signal()` 喚醒它。
#### 6\. 總結
* **可重入性**:`ReentrantLock` 允許同一線程多次獲取鎖,內部通過 `state` 變量和線程持有者來管理。
* **公平與非公平**:`ReentrantLock` 可以在創建時指定是否為公平鎖,通過不同的 `Sync` 實現來控制鎖的公平性。
* **靈活性**:相比 `synchronized`,`ReentrantLock` 提供了更多控制和更高的靈活性,比如超時獲取鎖、可中斷獲取鎖、條件變量等。
- 一.JVM
- 1.1 java代碼是怎么運行的
- 1.2 JVM的內存區域
- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面試相關文章
- 2.1 可能是把Java內存區域講得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基礎
- 1.基礎概念
- 1.1 Java程序初始化的順序是怎么樣的
- 1.2 Java和C++的區別
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字節與字符的區別以及訪問修飾符
- 1.7 深拷貝與淺拷貝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向對象
- 3.關鍵字
- 4.基本數據類型與運算
- 5.字符串與數組
- 6.異常處理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 數據流(Stream)
- 8.3 Java 8 并發教程:線程和執行器
- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
- 四.Java 并發編程
- 1.線程的實現/創建
- 2.線程生命周期/狀態轉換
- 3.線程池
- 4.線程中的協作、中斷
- 5.Java鎖
- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平鎖和非公平鎖
- 5.3.1 說說ReentrantLock的實現原理,以及ReentrantLock的核心源碼是如何實現的?
- 5.5 鎖優化和升級
- 6.多線程的上下文切換
- 7.死鎖的產生和解決
- 8.J.U.C(java.util.concurrent)
- 0.簡化版(快速復習用)
- 9.鎖優化
- 10.Java 內存模型(JMM)
- 11.ThreadLocal詳解
- 12 CAS
- 13.AQS
- 0.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的實現原理
- 1.DelayQueue的實現原理
- 14.Thread.join()實現原理
- 15.PriorityQueue 的特性和原理
- 16.CyclicBarrier的實際使用場景
- 五.Java I/O NIO
- 1.I/O模型簡述
- 2.Java NIO之緩沖區
- 3.JAVA NIO之文件通道
- 4.Java NIO之套接字通道
- 5.Java NIO之選擇器
- 6.基于 Java NIO 實現簡單的 HTTP 服務器
- 7.BIO-NIO-AIO
- 8.netty(一)
- 9.NIO面試題
- 六.Java設計模式
- 1.單例模式
- 2.策略模式
- 3.模板方法
- 4.適配器模式
- 5.簡單工廠
- 6.門面模式
- 7.代理模式
- 七.數據結構和算法
- 1.什么是紅黑樹
- 2.二叉樹
- 2.1 二叉樹的前序、中序、后序遍歷
- 3.排序算法匯總
- 4.java實現鏈表及鏈表的重用操作
- 4.1算法題-鏈表反轉
- 5.圖的概述
- 6.常見的幾道字符串算法題
- 7.幾道常見的鏈表算法題
- 8.leetcode常見算法題1
- 9.LRU緩存策略
- 10.二進制及位運算
- 10.1.二進制和十進制轉換
- 10.2.位運算
- 11.常見鏈表算法題
- 12.算法好文推薦
- 13.跳表
- 八.Spring 全家桶
- 1.Spring IOC
- 2.Spring AOP
- 3.Spring 事務管理
- 4.SpringMVC 運行流程和手動實現
- 0.Spring 核心技術
- 5.spring如何解決循環依賴問題
- 6.springboot自動裝配原理
- 7.Spring中的循環依賴解決機制中,為什么要三級緩存,用二級緩存不夠嗎
- 8.beanFactory和factoryBean有什么區別
- 九.數據庫
- 1.mybatis
- 1.1 MyBatis-# 與 $ 區別以及 sql 預編譯
- Mybatis系列1-Configuration
- Mybatis系列2-SQL執行過程
- Mybatis系列3-之SqlSession
- Mybatis系列4-之Executor
- Mybatis系列5-StatementHandler
- Mybatis系列6-MappedStatement
- Mybatis系列7-參數設置揭秘(ParameterHandler)
- Mybatis系列8-緩存機制
- 2.淺談聚簇索引和非聚簇索引的區別
- 3.mysql 證明為什么用limit時,offset很大會影響性能
- 4.MySQL中的索引
- 5.數據庫索引2
- 6.面試題收集
- 7.MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖詳解
- 8.數據庫MVCC詳解
- 9.一條SQL查詢語句是如何執行的
- 10.MySQL 的 crash-safe 原理解析
- 11.MySQL 性能優化神器 Explain 使用分析
- 12.mysql中,一條update語句執行的過程是怎么樣的?期間用到了mysql的哪些log,分別有什么作用
- 十.Redis
- 0.快速復習回顧Redis
- 1.通俗易懂的Redis數據結構基礎教程
- 2.分布式鎖(一)
- 3.分布式鎖(二)
- 4.延時隊列
- 5.位圖Bitmaps
- 6.Bitmaps(位圖)的使用
- 7.Scan
- 8.redis緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透
- 9.Redis為什么是單線程、及高并發快的3大原因詳解
- 10.布隆過濾器你值得擁有的開發利器
- 11.Redis哨兵、復制、集群的設計原理與區別
- 12.redis的IO多路復用
- 13.相關redis面試題
- 14.redis集群
- 十一.中間件
- 1.RabbitMQ
- 1.1 RabbitMQ實戰,hello world
- 1.2 RabbitMQ 實戰,工作隊列
- 1.3 RabbitMQ 實戰, 發布訂閱
- 1.4 RabbitMQ 實戰,路由
- 1.5 RabbitMQ 實戰,主題
- 1.6 Spring AMQP 的 AMQP 抽象
- 1.7 Spring AMQP 實戰 – 整合 RabbitMQ 發送郵件
- 1.8 RabbitMQ 的消息持久化與 Spring AMQP 的實現剖析
- 1.9 RabbitMQ必備核心知識
- 2.RocketMQ 的幾個簡單問題與答案
- 2.Kafka
- 2.1 kafka 基礎概念和術語
- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
- 2.3.kafka日志機制
- 2.4 kafka是pull還是push的方式傳遞消息的?
- 2.5 Kafka的數據處理流程
- 2.6 Kafka的腦裂預防和處理機制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader選舉機制
- 2.8 如果Leader掛了的時候,follower沒來得及同步,是否會出現數據不一致
- 2.9 kafka的partition副本是否會出現腦裂情況
- 十二.Zookeeper
- 0.什么是Zookeeper(漫畫)
- 1.使用docker安裝Zookeeper偽集群
- 3.ZooKeeper-Plus
- 4.zk實現分布式鎖
- 5.ZooKeeper之Watcher機制
- 6.Zookeeper之選舉及數據一致性
- 十三.計算機網絡
- 1.進制轉換:二進制、八進制、十六進制、十進制之間的轉換
- 2.位運算
- 3.計算機網絡面試題匯總1
- 十四.Docker
- 100.面試題收集合集
- 1.美團面試常見問題總結
- 2.b站部分面試題
- 3.比心面試題
- 4.騰訊面試題
- 5.哈羅部分面試
- 6.筆記
- 十五.Storm
- 1.Storm和流處理簡介
- 2.Storm 核心概念詳解
- 3.Storm 單機版本環境搭建
- 4.Storm 集群環境搭建
- 5.Storm 編程模型詳解
- 6.Storm 項目三種打包方式對比分析
- 7.Storm 集成 Redis 詳解
- 8.Storm 集成 HDFS 和 HBase
- 9.Storm 集成 Kafka
- 十六.Elasticsearch
- 1.初識ElasticSearch
- 2.文檔基本CRUD、集群健康檢查
- 3.shard&replica
- 4.document核心元數據解析及ES的并發控制
- 5.document的批量操作及數據路由原理
- 6.倒排索引
- 十七.分布式相關
- 1.分布式事務解決方案一網打盡
- 2.關于xxx怎么保證高可用的問題
- 3.一致性hash原理與實現
- 4.微服務注冊中心 Nacos 比 Eureka的優勢
- 5.Raft 協議算法
- 6.為什么微服務架構中需要網關
- 0.CAP與BASE理論
- 十八.Dubbo
- 1.快速掌握Dubbo常規應用
- 2.Dubbo應用進階
- 3.Dubbo調用模塊詳解
- 4.Dubbo調用模塊源碼分析
- 6.Dubbo協議模塊