作者:力扣(LeetCode)
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計算機中的數在內存中都是以二進制形式進行存儲的,用位運算就是直接對整數在內存中的二進制位進行操作,因此其執行效率非常高,在程序中盡量使用位運算進行操作,這會大大提高程序的性能。
## **位操作符**
* & 與運算 兩個位都是 1 時,結果才為 1,否則為 0,如
1 0 0 1 1
& 1 1 0 0 1
`------------------------------`
1 0 0 0 1
* | 或運算 兩個位都是 0 時,結果才為 0,否則為 1,如
1 0 0 1 1
| 1 1 0 0 1
`------------------------------`
1 1 0 1 1
* ^ 異或運算,兩個位相同則為 0,不同則為 1,如
1 0 0 1 1
^ 1 1 0 0 1
`-----------------------------`
0 1 0 1 0
* ~ 取反運算,0 則變為 1,1 則變為 0,如
~ 1 0 0 1 1
`-----------------------------`
0 1 1 0 0
?
* << 左移運算,向左進行移位操作,高位丟棄,低位補 0,如
~~~text
int a = 8;
a << 3;
移位前:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
移位后:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0100 0000
~~~
\>> 右移運算,向右進行移位操作,對無符號數,高位補 0,對于有符號數,高位補符號位,如
~~~text
unsigned int a = 8;
a >> 3;
移位前:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
移位后:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001
?
int a = -8;
a >> 3;
移位前:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000
移位前:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
~~~
## **常見位運算問題**
### 1\. 位操作實現乘除法
* 數 a 向右移一位,相當于將 a 除以 2;數 a 向左移一位,相當于將 a 乘以 2
~~~text
int a = 2;
a >> 1; ---> 1
a << 1; ---> 4
~~~
### 2\. 位操作交貨兩數
* 位操作交換兩數可以不需要第三個臨時變量,雖然普通操作也可以做到,但是沒有其效率高
~~~text
//普通操作
void swap(int &a, int &b) {
a = a + b;
b = a - b;
a = a - b;
}
//位與操作
void swap(int &a, int &b) {
a ^= b;
b ^= a;
a ^= b;
}
~~~
位與操作解釋:第一步:a ^= b ---> a = (a^b);
第二步:b ^= a ---> b = b^(a^b) ---> b = (b^b)^a = a
第三步:a ^= b ---> a = (a^b)^a = (a^a)^b = b
### 3\. 位操作判斷奇偶數
* ?只要根據數的最后一位是 0 還是 1 來決定即可,為 0 就是偶數,為 1 就是奇數。
~~~text
if(0 == (a & 1)) {
//偶數
}
~~~
### 4\. 位操作交換符號
* 交換符號將正數變成負數,負數變成正數
~~~text
int reversal(int a) {
return ~a + 1;
}
~~~
整數取反加1,正好變成其對應的負數(補碼表示);負數取反加一,則變為其原碼,即正數
### 5\. 位操作求絕對值
* 整數的絕對值是其本身,負數的絕對值正好可以對其進行取反加一求得,即我們首先判斷其符號位(整數右移 31 位得到 0,負數右移 31 位得到 -1,即 0xffffffff),然后根據符號進行相應的操作
~~~text
int abs(int a) {
int i = a >> 31;
return i == 0 ? a : (~a + 1);
}
~~~
上面的操作可以進行優化,可以將 i == 0 的條件判斷語句去掉。我們都知道符號位 i 只有兩種情況,即 i = 0 為正,i = -1 為負。對于任何數與 0 異或都會保持不變,與 -1 即 0xffffffff 進行異或就相當于對此數進行取反,因此可以將上面三目元算符轉換為((a^i)-i),即整數時 a 與 0 異或得到本身,再減去 0,負數時與 0xffffffff 異或將 a 進行取反,然后在加上 1,即減去 i(i =-1)
~~~text
int abs2(int a) {
int i = a >> 31;
return ((a^i) - i);
}
~~~
### 6\. 位操作進行高低位交換
* 給定一個 16 位的無符號整數,將其高 8 位與低 8 位進行交換,求出交換后的值,如:
~~~text
34520的二進制表示:
10000110 11011000
將其高8位與低8位進行交換,得到一個新的二進制數:
11011000 10000110
其十進制為55430
~~~
從上面移位操作我們可以知道,只要將無符號數 a>>8 即可得到其高 8 位移到低 8 位,高位補 0;將 a>8 和 a<<8 進行或操作既可求得交換后的結果。
~~~text
unsigned short a = 34520;
a = (a >> 8) | (a << 8);
~~~
### 7\. 位操作進行二進制逆序
將無符號數的二進制表示進行逆序,求取逆序后的結果,如
~~~text
數34520的二進制表示:
10000110 11011000
逆序后則為:
00011011 01100001
它的十進制為7009
~~~
在字符串逆序過程中,可以從字符串的首尾開始,依次交換兩端的數據。在二進制中使用位的高低位交換會更方便進行處理,這里我們分組進行多步處理。
* 第一步:以每 2 位為一組,組內進行高低位交換
~~~text
交換前: 10 00 01 10 11 01 10 00
交換后: 01 00 10 01 11 10 01 00
~~~
* 第二步:在上面的基礎上,以每 4 位為 1 組,組內高低位進行交換
~~~text
交換前: 0100 1001 1110 0100
交換后: 0001 0110 1011 0001
~~~
* 第三步:以每 8 位為一組,組內高低位進行交換
~~~text
交換前: 00010110 10110001
交換后: 01100001 00011011
~~~
* 第四步:以每16位為一組,組內高低位進行交換
~~~text
交換前: 0110000100011011
交換后: 0001101101100001
~~~
對于上面的第一步,依次以 2 位作為一組,再進行組內高低位交換,這樣處理起來比較繁瑣,下面介紹另外一種方法進行處理。先分別取原數 10000110 11011000 的奇數位和偶數位,將空余位用 0 填充:
~~~text
原數: 10000110 11011000
奇數位: 10000010 10001000
偶數位: 00000100 01010000
~~~
再將奇數位右移一位,偶數位左移一位,此時將兩個數據相或即可以達到奇偶位上數據交換的效果:
~~~text
原數: 10000110 11011000
奇數位右移一位: 0 10000010 1000100
偶數位左移一位:0000100 01010000 0
兩數相或得到: 01001001 11100100
~~~
上面的方法用位操作可以表示為:
* 取a的奇數位并用 0 進行填充可以表示為:a & 0xAAAA
* 取a的偶數為并用 0 進行填充可以表示為:a & 0x5555 因此,上面的第一步可以表示為:
a = ((a & 0xAAAA) >> 1) | ((a & 0x5555) << 1)
同理,可以得到其第二、三和四步為:
a = ((a & 0xCCCC) >> 2) | ((a & 0x3333) << 2)
a = ((a & 0xF0F0) >> 4) | ((a & 0x0F0F) << 4)
a = ((a & 0xFF00) >> 8) | ((a & 0x00FF) << 8)
因此整個操作為:
~~~text
unsigned short a = 34520;
a = ((a & 0xAAAA) >> 1) | ((a & 0x5555) << 1);
a = ((a & 0xCCCC) >> 2) | ((a & 0x3333) << 2);
a = ((a & 0xF0F0) >> 4) | ((a & 0x0F0F) << 4);
a = ((a & 0xFF00) >> 8) | ((a & 0x00FF) << 8);
~~~
### 8\. 位操作統計二進制中 1 的個數
統計二進制1的個數可以分別獲取每個二進制位數,然后再統計其1的個數,此方法效率比較低。這里介紹另外一種高效的方法,同樣以 34520 為例,我們計算其 a &= (a-1)的結果:
* 第一次:計算前:1000 0110 1101 1000 計算后:1000 0110 1101 0000
* 第二次:計算前:1000 0110 1101 0000 計算后:1000 0110 1100 0000
* 第二次:計算前:1000 0110 1100 0000 計算后:1000 0110 1000 0000 我們發現,沒計算一次二進制中就少了一個 1,則我們可以通過下面方法去統計:
~~~text
count = 0
while(a){
a = a & (a - 1);
count++;
}
~~~
- 一.JVM
- 1.1 java代碼是怎么運行的
- 1.2 JVM的內存區域
- 1.3 JVM運行時內存
- 1.4 JVM內存分配策略
- 1.5 JVM類加載機制與對象的生命周期
- 1.6 常用的垃圾回收算法
- 1.7 JVM垃圾收集器
- 1.8 CMS垃圾收集器
- 1.9 G1垃圾收集器
- 2.面試相關文章
- 2.1 可能是把Java內存區域講得最清楚的一篇文章
- 2.0 GC調優參數
- 2.1GC排查系列
- 2.2 內存泄漏和內存溢出
- 2.2.3 深入理解JVM-hotspot虛擬機對象探秘
- 1.10 并發的可達性分析相關問題
- 二.Java集合架構
- 1.ArrayList深入源碼分析
- 2.Vector深入源碼分析
- 3.LinkedList深入源碼分析
- 4.HashMap深入源碼分析
- 5.ConcurrentHashMap深入源碼分析
- 6.HashSet,LinkedHashSet 和 LinkedHashMap
- 7.容器中的設計模式
- 8.集合架構之面試指南
- 9.TreeSet和TreeMap
- 三.Java基礎
- 1.基礎概念
- 1.1 Java程序初始化的順序是怎么樣的
- 1.2 Java和C++的區別
- 1.3 反射
- 1.4 注解
- 1.5 泛型
- 1.6 字節與字符的區別以及訪問修飾符
- 1.7 深拷貝與淺拷貝
- 1.8 字符串常量池
- 2.面向對象
- 3.關鍵字
- 4.基本數據類型與運算
- 5.字符串與數組
- 6.異常處理
- 7.Object 通用方法
- 8.Java8
- 8.1 Java 8 Tutorial
- 8.2 Java 8 數據流(Stream)
- 8.3 Java 8 并發教程:線程和執行器
- 8.4 Java 8 并發教程:同步和鎖
- 8.5 Java 8 并發教程:原子變量和 ConcurrentMap
- 8.6 Java 8 API 示例:字符串、數值、算術和文件
- 8.7 在 Java 8 中避免 Null 檢查
- 8.8 使用 Intellij IDEA 解決 Java 8 的數據流問題
- 四.Java 并發編程
- 1.線程的實現/創建
- 2.線程生命周期/狀態轉換
- 3.線程池
- 4.線程中的協作、中斷
- 5.Java鎖
- 5.1 樂觀鎖、悲觀鎖和自旋鎖
- 5.2 Synchronized
- 5.3 ReentrantLock
- 5.4 公平鎖和非公平鎖
- 5.3.1 說說ReentrantLock的實現原理,以及ReentrantLock的核心源碼是如何實現的?
- 5.5 鎖優化和升級
- 6.多線程的上下文切換
- 7.死鎖的產生和解決
- 8.J.U.C(java.util.concurrent)
- 0.簡化版(快速復習用)
- 9.鎖優化
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- 11.ThreadLocal詳解
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- 13.AQS
- 0.ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的實現原理
- 1.DelayQueue的實現原理
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- 3.JAVA NIO之文件通道
- 4.Java NIO之套接字通道
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- 六.Java設計模式
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- 2.策略模式
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- 10.1.二進制和十進制轉換
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- 2.Spring AOP
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- Mybatis系列6-MappedStatement
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- 十.Redis
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- 十一.中間件
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- 1.1 RabbitMQ實戰,hello world
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- 1.3 RabbitMQ 實戰, 發布訂閱
- 1.4 RabbitMQ 實戰,路由
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- 1.7 Spring AMQP 實戰 – 整合 RabbitMQ 發送郵件
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- 1.9 RabbitMQ必備核心知識
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- 2.2 Kafka的重平衡(Rebalance)
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- 2.5 Kafka的數據處理流程
- 2.6 Kafka的腦裂預防和處理機制
- 2.7 Kafka中partition副本的Leader選舉機制
- 2.8 如果Leader掛了的時候,follower沒來得及同步,是否會出現數據不一致
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- 十三.計算機網絡
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- 2.位運算
- 3.計算機網絡面試題匯總1
- 十四.Docker
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