深度學習的很多文件都基于Linux系統下，FPGA的部分在Linux下和Windows下均有相應的開發軟件。 #Anaconda環境 # Anaconda基本指令 #環境切換與創建 1.顯示已創建的環境：conda info -e | conda env list 說明：顯示結果會在當前環境前面加上 \*號。  2.創建環境：conda create -n fpga python=3  3.切換到fpga環境：Linux下：source activate fpga windows下：activate fpga 4. 刪除名叫lab的虛擬環境：conda remove --name lab --all  5. 安裝tensorflow包：pip install tensorflow 6. 安裝tensorflow以及其依賴包：conda install tensorflow 7. 將當前環境導出為yaml：conda env export > fpga.yaml 8. 導入環境:conda env create -f fpga.yaml # conda版本檢查與升級 1. 檢查當前的版本：conda --version 2. 升級當前conda版本：conda update conda 3. 升級所有庫：conda upgrade --all 4. 升級某個庫(pip為例)：conda upgrade pip