4.13 委比 ? 實時計算委比 · Python 量化交易教程

# 4.13 委比 ? 實時計算委比 > 來源：https://uqer.io/community/share/55bf0426f9f06c91fc18c62f 最近幾個交易日，大盤又是一片慘淡，然而我們發現郭嘉隊并沒有猛拉指數，轉而是對部分股票托底。比如中海油服： ![](https://box.kancloud.cn/2016-07-31_579d7a0005751.jpg) 風格的轉變，意味著郭嘉隊轉攻為守，讓我們看看都有哪些股票值得郭嘉隊托底 ```py # 常量準備 import pandas as pd from datetime import datetime as dt from pandas import DataFrame, Series today = dt.today().strftime('%Y%m%d') # 獲得今天的日期 # DataAPI取所有A股 stocks = DataAPI.EquGet(equTypeCD='A',listStatusCD='L',field='secID,nonrestfloatA',pandas="1") universe = stocks['secID'].tolist() # 轉變為list格式，以便和DataAPI中的格式符合 # 取所有A股的最新行情 bidask_fields = ['bidBook_volume%s' %i for i in xrange(1, 6)] + ['askBook_volume%s' %i for i in xrange(1, 6)] fields = ['shortNM','lastPrice','bidBook','askBook','suspension'] def get_data(): data = DataFrame() for i in range(0,len(universe),300): # 原則上可以性取完的，但是試驗中作者發現會報錯，估計是運算量太大，所以這里分批次取，每次300個 t = DataAPI.MktTickRTSnapshotGet(securityID=universe[i:min(i+300,len(universe))],field=fields,pandas="1") tmp = DataFrame() tmp['secID'] = t['ticker']+'.'+t['exchangeCD'] tmp[['shortNM','suspension'] + bidask_fields] =t[['shortNM', 'suspension']+bidask_fields] data = pd.concat([data,tmp],axis=0) # 數據拼接 # 去掉當日停牌的股票 data['nonrestfloatA'] = stocks['nonrestfloatA'] data = data[data['suspension']==0] data = data[(data['bidBook_volume1']>0).values & (data['askBook_volume1']>0).values] # 去掉沒有漲停板的股票 data['bidBook_volume'] = sum([data['bidBook_volume%s' %i] for i in xrange(1,6)]) data['askBook_volume'] = sum([data['askBook_volume%s' %i] for i in xrange(1,6)]) # 計算委比 data['rate'] = data['bidBook_volume']/(data['askBook_volume']+data['bidBook_volume'])*100 #百分之幾 data = data.sort(columns='rate',ascending=False).reset_index() data.drop('index',axis=1,inplace=True) # 重命名 data = data[['secID', 'shortNM', 'bidBook_volume', 'askBook_volume', 'rate']] data.columns = ['代碼','簡稱','買量','賣量','委比'] return data get_data().head(50) ``` | | 代碼 | 簡稱 | 買量 | 賣量 | 委比 | | --- | --- | | 0 | 601336.XSHG | 新華保險 | 14310780 | 24700 | 99.827700 | | 1 | 600485.XSHG | 信威集團 | 2086200 | 4100 | 99.803856 | | 2 | 600188.XSHG | 兗州煤業 | 38015538 | 98746 | 99.740921 | | 3 | 601808.XSHG | 中海油服 | 16845821 | 44700 | 99.735355 | | 4 | 600362.XSHG | 江西銅業 | 20343390 | 56935 | 99.720911 | | 5 | 600958.XSHG | 東方證券 | 4069182 | 12972 | 99.682227 | | 6 | 600340.XSHG | 華夏幸福 | 12797790 | 54800 | 99.573627 | | 7 | 000951.XSHE | 中國重汽 | 1964684 | 9600 | 99.513748 | | 8 | 002304.XSHE | 洋河股份 | 2943430 | 15200 | 99.486249 | | 9 | 600276.XSHG | 恒瑞醫藥 | 2230015 | 12500 | 99.442590 | | 10 | 000538.XSHE | 云南白藥 | 1798287 | 10200 | 99.435993 | | 11 | 002143.XSHE | 印紀傳媒 | 2813406 | 16335 | 99.422739 | | 12 | 000800.XSHE | 一汽轎車 | 9174799 | 56199 | 99.391193 | | 13 | 601958.XSHG | 金鉬股份 | 20460168 | 127809 | 99.379206 | | 14 | 000513.XSHE | 麗珠集團 | 881306 | 5600 | 99.368591 | | 15 | 603288.XSHG | 海天味業 | 6049140 | 39340 | 99.353862 | | 16 | 300202.XSHE | 聚龍股份 | 1145291 | 7600 | 99.340788 | | 17 | 601800.XSHG | 中國交建 | 29915478 | 208100 | 99.309179 | | 18 | 600403.XSHG | 大有能源 | 8768385 | 61500 | 99.303502 | | 19 | 601225.XSHG | 陜西煤業 | 57038023 | 406943 | 99.291595 | | 20 | 601098.XSHG | 中南傳媒 | 7902047 | 58400 | 99.266373 | | 21 | 601226.XSHG | 華電重工 | 4604601 | 35200 | 99.241347 | | 22 | 600600.XSHG | 青島啤酒 | 1887900 | 15673 | 99.176654 | | 23 | 601688.XSHG | 華泰證券 | 11673583 | 97299 | 99.173392 | | 24 | 000895.XSHE | 雙匯發展 | 17718527 | 154080 | 99.137899 | | 25 | 601555.XSHG | 東吳證券 | 14508868 | 127897 | 99.126194 | | 26 | 300003.XSHE | 樂普醫療 | 2355404 | 20971 | 99.117521 | | 27 | 600429.XSHG | 三元股份 | 6761469 | 61600 | 99.097180 | | 28 | 000333.XSHE | 美的集團 | 9583724 | 89633 | 99.073403 | | 29 | 600004.XSHG | 白云機場 | 3333050 | 32000 | 99.049048 | | 30 | 600637.XSHG | 東方明珠 | 2020400 | 19420 | 99.047955 | | 31 | 600741.XSHG | 華域汽車 | 15412841 | 150590 | 99.032411 | | 32 | 600166.XSHG | 福田汽車 | 14485200 | 146445 | 98.999121 | | 33 | 002594.XSHE | 比亞迪 | 2961400 | 29967 | 98.998217 | | 34 | 000750.XSHE | 國海證券 | 13826732 | 146800 | 98.949442 | | 35 | 600664.XSHG | 哈藥股份 | 7654217 | 81506 | 98.946369 | | 36 | 601186.XSHG | 中國鐵建 | 24479602 | 265911 | 98.925417 | | 37 | 600519.XSHG | 貴州茅臺 | 894254 | 9741 | 98.922450 | | 38 | 601901.XSHG | 方正證券 | 11906346 | 132861 | 98.896431 | | 39 | 002081.XSHE | 金螳螂 | 6156885 | 69107 | 98.890024 | | 40 | 600660.XSHG | 福耀玻璃 | 3706300 | 44600 | 98.810952 | | 41 | 000869.XSHE | 張裕Ａ | 3073749 | 37483 | 98.795236 | | 42 | 002431.XSHE | 棕櫚園林 | 1556637 | 19100 | 98.787869 | | 43 | 002221.XSHE | 東華能源 | 2483500 | 30600 | 98.782865 | | 44 | 000685.XSHE | 中山公用 | 8005948 | 100200 | 98.763901 | | 45 | 002122.XSHE | 天馬股份 | 5874886 | 74210 | 98.752584 | | 46 | 000600.XSHE | 建投能源 | 8612256 | 109140 | 98.748595 | | 47 | 002663.XSHE | 普邦園林 | 7862104 | 101141 | 98.729902 | | 48 | 600823.XSHG | 世茂股份 | 7544949 | 97251 | 98.727448 | | 49 | 002252.XSHE | 上海萊士 | 1819900 | 23600 | 98.719826 | 可以看到里面不乏貴州茅臺，美的集團，張裕A等十幾倍市盈率的現金牛企業。這也就反映了個股正處在嚴重兩極分化的過程，郭嘉隊和主力更親睞于優質藍籌。由于這里計算委比時，只是針對買賣五檔行情，所以有一定的失真，而且在行情軟件上按照委比排序，效果更直觀。那為什么還要搞得這么復雜呢？因為不想錯過發生過的委比結果，因為還想對當天整個的委比情況做分析。下面的代碼通過一個`while`循環，每隔10秒打印一次委比前30的股票名稱： ```py import time import datetime full_data = DataFrame() while 1: now = datetime.datetime.now() if now.hour>=15: break data = DataFrame() time_str = '%2s%2s%2s' %(now.hour, now.minute, now.second) try: data = get_data()[:30] data['time'] = time_str except Exception,e: print e if data.empty: continue full_data = full_data.append(data) print now, ', '.join([ e for e in data['簡稱'].values]) time.sleep(10) 2015-08-03 14:01:36.452456 廣發證券, 張裕Ａ, 江鈴汽車, 比亞迪, 兗州煤業, 云南白藥, 海天味業, 信威集團, 東華能源, 中集集團, 美邦服飾, 萬華化學, 華電國際, 申萬宏源, 陜國投Ａ, 環旭電子, 華域汽車, 一汽轎車, 哈藥股份, 陜西煤業, 聚龍股份, 日出東方, 譽衡藥業, 格力電器, 深圳燃氣, 徐工機械, 新和成, 建投能源, 康恩貝, 馳宏鋅鍺 2015-08-03 14:01:48.711193 廣發證券, 兗州煤業, 張裕Ａ, 江鈴汽車, 云南白藥, 中集集團, 海天味業, 格力電器, 中國西電, 比亞迪, 貴人鳥, 美邦服飾, 東華能源, 萬華化學, 哈藥股份, 華電國際, 申萬宏源, 貴州茅臺, 陜國投Ａ, 華域汽車, 陜西煤業, 日出東方, 譽衡藥業, 聚龍股份, 新和成, 深圳燃氣, 建投能源, 馳宏鋅鍺, 一汽轎車, 國海證券 2015-08-03 14:02:01.886604 廣發證券, 兗州煤業, 張裕Ａ, 中集集團, 東吳證券, 江鈴汽車, 華電國際, 海天味業, 云南白藥, 中國西電, 萬華化學, 申萬宏源, 國海證券, 比亞迪, 東華能源, 互動娛樂, 哈藥股份, 日出東方, 華域汽車, 環旭電子, 雙匯發展, 譽衡藥業, 格力電器, 陜國投Ａ, 深圳燃氣, 東方能源, 新和成, 一汽轎車, 馳宏鋅鍺, 聚龍股份 2015-08-03 14:02:12.446392 中集集團, 廣發證券, 云南白藥, 兗州煤業, 張裕Ａ, 東吳證券, 江鈴汽車, 麗珠集團, 信威集團, 金融街, 海天味業, 華電國際, 雙匯發展, 互動娛樂, 哈藥股份, 萬華化學, 上海醫藥, 華域汽車, 新華保險, 日出東方, 國海證券, 貴人鳥, 冠農股份, 申萬宏源, 馳宏鋅鍺, 譽衡藥業, 深圳燃氣, 上海萊士, 徐工機械, 一汽轎車 2015-08-03 14:02:25.053561 張裕Ａ, 云南白藥, 中集集團, 東吳證券, 兗州煤業, 廣發證券, 麗珠集團, 首航節能, 雙匯發展, 金融街, 海天味業, 萬華化學, 華電國際, 東方能源, 互動娛樂, 哈藥股份, 日出東方, 中煤能源, 上海醫藥, 環旭電子, 華域汽車, 國海證券, 譽衡藥業, 申萬宏源, 貝因美, 深圳燃氣, 聚龍股份, 浙大網新, 一汽轎車, 上海萊士 2015-08-03 14:02:36.258301 中集集團, 張裕Ａ, 云南白藥, 兗州煤業, 廣發證券, 萬華化學, 麗珠集團, 海天味業, 中文傳媒, 互動娛樂, 中國西電, 一汽轎車, 東華能源, 哈藥股份, 東吳證券, 華電國際, 格力電器, 金融街, 日出東方, 華域汽車, 國海證券, 譽衡藥業, 申萬宏源, 深圳燃氣, 科力遠, 陜國投Ａ, 二三四五, 上海萊士, 粵電力Ａ, 馳宏鋅鍺 2015-08-03 14:02:46.940336 中集集團, 張裕Ａ, 云南白藥, 兗州煤業, 中文傳媒, 廣發證券, 萬華化學, 麗珠集團, 貴州茅臺, 尚榮醫療, 日出東方, 一汽轎車, 東吳證券, 東方能源, 康恩貝, 哈藥股份, 金融街, 海天味業, 中國神華, 華域汽車, 中國西電, 互動娛樂, 譽衡藥業, 上海醫藥, 閏土股份, 申萬宏源, 深圳燃氣, 科力遠, 聚龍股份, 二三四五 --------------------------------------------------------------------------- KeyboardInterrupt Traceback (most recent call last) <mercury-input-27-f8d02897ce95> in <module>() 24 print now, ', '.join([ e for e in data['簡稱'].values]) 25 ---> 26 time.sleep(10) 27 KeyboardInterrupt: ``` 本貼的實現參考于社區高人 @明軒 @jiang.wei 的漲停板帖子。