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                # TensorFlow 101 TensorFlow 是解決機器學習和深度學習問題的流行庫之一。在開發供 Google 內部使用后,它作為開源發布供公眾使用和開發。讓我們理解 TensorFlow 的三個模型:**數據模型**,**編程模型**和**執行模型**。 TensorFlow 數據模型由張量組成,編程模型由數據流圖或計算圖組成。 TensorFlow 執行模型包括基于依賴條件從序列中觸發節點,從依賴于輸入的初始節點開始。 在本章中,我們將回顧構成這三個模型的 TensorFlow 元素,也稱為核心 TensorFlow。 我們將在本章中介紹以下主題: * TensorFlow 核心 * 張量 * 常量 * 占位符 * 操作 * 從 Python 對象創建張量 * 變量 * 從庫函數生成的張量 * 數據流圖或計算圖 * 執行順序和延遲加載 * 跨計算設備執行圖 - CPU 和 GPGPU * 多個圖 * TensorBoard 概述 本書的編寫注重實際,因此您可以從本書的 GitHub 倉庫中克隆代碼或從 Packt Publishing 下載它。 您可以使用代碼包中包含的 Jupyter Notebook `ch-01_TensorFlow_101`來遵循本章中的代碼示例。
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