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                # 使用 TensorFlow 和 Keras 的時間序列數據的 RNN 時間序列數據是一系列值,以不同的時間間隔記錄或測量。作為序列,RNN 架構是從這些數據訓練模型的最佳方法。在本章中,我們將使用示例時間序列數據集來展示如何使用 TensorFlow 和 Keras 構建 RNN 模型。 我們將在本章中介紹以下主題: * 航空公司乘客時間序列數據集: * 描述和下載數據集 * 可視化數據集 * 在 TensorFlow 中預處理 RNN 的數據集 * TensorFlow 中的 RNN 用于時間序列數據: * TensorFlow 中的 SimpleRNN * TensorFlow 中的 LSTM * GRU 在 TensorFlow 中 * 在 Keras 中預處理 RNN 的數據集 * Keras 的 RNN 用于時間序列數據: * Keras 的 SimpleRNN * Keras 的 LSTM * 格拉斯在 Keras 讓我們從了解樣本數據集開始。 您可以按照 Jupyter 筆記本中的代碼`ch-07a_RNN_TimeSeries_TensorFlow`。
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