# 定義集群規范 要創建集群，首先要定義集群規范。集群規范通常包含兩個作業：`ps`用于創建參數服務器任務，`worker`用于創建工作任務。 `worker`和`ps`作業包含運行各自任務的物理節點列表。舉個例子： ```py clusterSpec = tf.train.ClusterSpec({ 'ps': [ 'master0.neurasights.com:2222', # /job:ps/task:0 'master1.neurasights.com:2222' # /job:ps/task:1 ] 'worker': [ 'worker0.neurasights.com:2222', # /job:worker/task:0 'worker1.neurasights.com:2222', # /job:worker/task:1 'worker0.neurasights.com:2223', # /job:worker/task:2 'worker1.neurasights.com:2223' # /job:worker/task:3 ] }) ``` 該規范創建了兩個作業，作業`ps`中的兩個任務分布在兩個物理節點上，作業`worker`中的四個任務分布在兩個物理節點上。 在我們的示例代碼中，我們在不同端口上的 localhost 上創建所有任務： ```py ps = [ 'localhost:9001', # /job:ps/task:0 ] workers = [ 'localhost:9002', # /job:worker/task:0 'localhost:9003', # /job:worker/task:1 'localhost:9004', # /job:worker/task:2 ] clusterSpec = tf.train.ClusterSpec({'ps': ps, 'worker': workers}) ``` 正如您在代碼中的注釋中所看到的，任務通過`/job:<job name>/task:<task index>`標識。