# Android 應用中的 TF Mobile
TensorFlow 生態系統使其能夠通過接口類`TensorFlowInferenceInterface` ，和 jar 文件`libandroid_tensorflow_inference_java.jar`中的 TensorFlow Java API 在 Android 應用中使用。您可以使用 JCenter 中的 jar 文件，從`ci.tensorflow.org`下載預編譯的 jar，也可以自己構建。
推理界面已作為 JCenter 包提供，可以通過將以下代碼添加到`build.gradle`文件中包含在 Android 項目中：
```py
allprojects {
repositories {
jcenter()
}
}
dependencies {
compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'
}
```
您可以按照此鏈接中的說明使用 Bazel 或 Cmake 自行構建它們，而不是使用 JCenter 中的預構建二進制文件：[https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.4/tensorflow/contrib/android/README.md](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/android/README.md).
在 Android 項目中配置 TF 庫后，您可以通過以下四個步驟調用 TF 模型：
1. 加載模型：
```py
TensorFlowInferenceInterface inferenceInterface =
new TensorFlowInferenceInterface(assetManager, modelFilename);
```
1. 將輸入數據發送到 TensorFlow 二進制文件：
```py
inferenceInterface.feed(inputName,
floatValues, 1, inputSize, inputSize, 3);
```
1. 運行預測或推理：
```py
inferenceInterface.run(outputNames, logStats);
```
1. 接收 TensorFlow 二進制文件的輸出：
```py
inferenceInterface.fetch(outputName, outputs);
```
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